高校《生物统计附试验设计》课程现状分析.docx

高校生物统计附试验设计课程现状分析 生物统计课程相对于其它课程内容广、概念多、公式多。教学过程中老师难教，学生难学，加之大部分学生对该门课程的重要性相识不足，导致学生怕学，老师怕教。针对生物统计附试验设计课程特点，对其现状进行分析，以期对课程教学改革供应有利帮助。 生物统计附试验设计课程特点改革生物统计是应用数理统计的原理和方法来分析和说明生物界遗传变异现象的数量特征的科学。试验设计是科研工作未进行之前对整个试验探讨课题的设计，生物统计与试验设计二者相辅相成。生物统计附试验设计作为畜牧兽医类专业的必修专业基础课，是一门理论性和实践性较强的课程，其教学目的在于使学生在驾驭基本统计分析方法的基础上，培育学生独立处理和分析试验数据的实力，为进一步学习其它专业课程和毕业论文设计奠定肯定的基础。该门课程相对于其它课程内容广、概念多、公式多。教学过程中老师难教，学生难学，加之大部分学生对该门课程的重要性相识不足，导致学生怕学，老师怕教。针对课程特点，对教学现状进行分析，为进一步教学改革供应帮助。 一、生物统计附试验设计课程特点 1.章节内容关系紧密，连贯性强 生物统计附试验设计的教学内容前后章节关系亲密，环环相扣，层层深化。如本科教材中，常用统计术语、资料的整理、资料的统计描述、常用概率分布属于描述性统计部分，是理论基础；而假设检验、方差分析、X2检验、回来与相关分析是统计的核心内容，属于理论的应用部分；描述性统计与理论应用又为试验设计供应相应的原理和试验分析方法。假如学生对描述性统计部分尤其是常用概率分布内容理解不透的话，则后续章节中的假设检验部分将很难理解，进而导致学生越听越不懂，越听越没爱好。 2.公式多，计算多，内容多，概念抽象，理解记忆难度大 生物统计附试验设计是一门专业基础课，是动物科学、动物医学以及生物学探讨不行缺少的工具。学习过程中，涉及的公式和计算等多而且难记，概念也抽象易混淆，导致学生爱好不浓。如常用概率分布包括正态分布、二项分布、泊松分布、t分布及样本平均数的抽样分布等，各种分布的特点不一，内容困难难懂；基本统计量及三大显著性检验涉及大量的计算公式，多且难记；总体与样本、精确性与精确性、参数与统计量、自由度、秩次距等概念抽象易混淆，导致学生感到难懂、难记、难用。 3.以概率论和高等数学为基础，内容广，理论抽象 生物统计附试验设计是一门边缘学科，须要较好的概率论和高等数学为基础，涉及内容广泛。一些计算公式都是通过最小二乘法原理，运用微积分和线性代数等学问推导出来；一些原理，如平方和与自由度的可加性原理、小概率原理、无效假设原理等理论抽象难懂，须要在肯定的概率论与数学基础上理解，经常会使学生感到枯燥乏味，不会敏捷运用。 二、生物统计附试验设计课程存在的问题 生物统计附试验设计课程的显著特点确定了它必定会存在一些问题，主要表现为：教学模式传统，手段单一。该门课程以课堂讲授为主，大都采纳多媒体教学，老师是主讲者，学生是被动的接受者。由于内容抽象，原理枯燥，计算繁琐，导致学生厌学，主动性不高。教与学脱节，实践环节薄弱，该门课程公式多，概念多，理论抽象，在讲授过程中，虽然能结合肯定的生产和科研实例，但仍显抽象，难理解，干脆导致老师感到难教，学生感到难懂，难记，不会敏捷运用于生产实践。学生对该门课程的重要性相识不足，由于学生在学习该门课程之前，对试验设计、试验结果统计分析等科研过程没有直观的相识和接触，干脆导致学生认为该门课程不重要，学习也没用，萌生不爱学、不想学的思想。 三、结束语 综上所述，生物统计附试验设计是一门理论与应用相结合的科学，其课程特点确定了这门课程必定会存在肯定的问题。在今后的教学中，为了培育更多的好用型和开拓创新型人才，只有仔细分析课程的特点，针对教学现状，我们要不断的思索和探究，不断的改革教学方法，最大限度的挖掘学生的应用和创新实力，提高教学质量。 参考文献： 1汤赵云，田朋萍，张霞生物统计学课程改革的实践J黑龙江生态工程职业学院学报，2022，21：82-83 2叶子弘，崔海峰，陈春生物统计学课程“实力素养培育安排”的构建及分析J安徽农业科学，2022，39：6268-6269 3章元明生物统计学在农科高校生素养教化中的作用J高等农业教化，200212：68-69 4杜瑞卿，杨建伟生物统计学教学方法改革探讨J现代农业科技，2022，：26-28 5邓英毅高校生物统计学课程教学改革初探J时代教化，2022，7：30 第4页 共4页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页