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项目驱动教学法在“概率论与数理统计”中的实践及效果分析 摘要：概率论与数理统计作为理工科专业和经管类专业的必修课，对于培育学生的数据分析实力起着奠基性的作用。本文阐述了作者在概率论与数理统计教学中，如何实施项目驱动式教学模式，并结合统计软件教学与数学建模竞赛活动，以及这些教学活动所取得的成效，总结了项目驱动教学法在提高教学质量上的作用和意义。 关键词：概率论与数理统计；项目驱动；数学建模竞赛 中图分类号：G642.41 文献标记码：A 文章编号：1674-932450-0160-02 一、引言 在当前大数据的背景下，培育学生有效地收集数据并进行数据分析，无疑对培育创新性和应用型人才起着极为重要的作用。概率论与数理统计是探讨随机现象统计规律性的一门数学课程，对培育学生的数据处理与分析实力起着奠基性的作用，也是非数学专业学生在高校阶段唯一涉及到数据分析的数学类课程。然而，我国的概率论与数理统计教学普遍存在“重理论、轻应用”和“重概率、轻统计”的弊端。与之相伴随的是“定义+定理+例题讲解”这种传统的教学方式。这使得学生在学习过程中感到味同嚼蜡，而在实际问题处理中又常感到无从下手。这种教学模式缺乏生动性与适用性，很难培育学生具有较强的数据处理与分析实力，不利于应用型人才的培育。我国大部分高校仍旧在采纳传统的教学模式，而美国在统计教学中，广泛采纳统计分析软件和案例教学，强调解决实际问题，特殊是医学与金融领域中的海量数据处理与分析。基于此，我们在概率论与数理统计教学活动中，可以尝试引入项目驱动式教学法，并结合统计软件教学与数学建模竞赛活动，以期不断激发学生学习爱好，提高学生数据分析实力。 二、项目驱动教学法的实施 项目驱动式教学是以建构主义学习理论为基础的教学方法，它激励创设切实的教学情境，以探究探究问题的形式来引导和激发学生的学习爱好与热忱，让学生通过完成真实的项目任务来驾驭教学内容。在全面保证和提高教化质量的基础上，项目驱动教学法通过转变学生的学习方式，使学生成为课堂上真正的学习主体，由被动地接受学问转变为主动地探寻问题。为了克服传统教学模式的弊端，我们可以依据教学内容，结合老师的科研和数学建模竞赛活动，选取适合教学对象相关专业的综合问题或模拟生成问题，构建项目，以统计软件为工具，开展项目驱动式教学。因此，我们在概率论与数理统计教学活动中，尝试将项目驱动式教学法与统计软件教学相融合，其实施包括紧密联系的三个阶段，每个阶段又包含一系列详细任务。 第一阶段为教学打算阶段，详细内容为设定教学目标、介绍统计软件、项目设计，在这个阶段，我们结合自己的科研与数学建模竞赛活动，细心选取合适项目。例如，我们在本校的数理协会和数学建模协会的协作下，组织学生将自己所在班级的高等数学课程成果与线性代数课程成果进行对比分析与相关性分析，并以此问题为驱动，促使学生学习SPSS软件。 其次阶段为项目实施阶段，我们实行情境驱动与问题驱动，依据项目的特点与学生的特长，在老师指导下，让学生自主分组，布置任务，引导学生自主探究探究项目，并刚好对学生完成任务过程中的反馈赐予指导。 第三阶段为总结拓展阶段，学生分组研讨，并以小组为单位面对全体同学和指导老师报告，在学生分组报告之后，帮助学生总结分析项目实施过程中的方法，将实施阶段的项目进行拓展，激励学生在此基础上组队参与学校组织的科技创新活动，以进一步训练学生数据分析的实力。 三、效果分析 为了检验项目驱动式教学法是否能够明显提高教学效果，我们在20222022学年其次学期中，对两个概率论与数理统计教学班进行教学对比试验，其中这两个教学班的高等数学成果并无显著性差异，对教学1班实施项目驱动式教学法，而对教学2班仍旧采纳传统教学法。期末考试之后，我们对这两个教学班运用SPSS软件进行成果分析。首先我们对这两个教学班的概率论与数理统计成果进行正态性检验，结果显示这两个教学班的成果的显著性低于显著性检验水平0.05，从而拒绝原假设，说明这两个教学班的概率论与数理统计成果都不听从正态分布，因而接下来进行非参数检验。其结果如下表所示： 由上表结果所示，我们可拒绝原假设，也就是说这两个教学班的概率论与数理统计成果有显著性差异。从下表的秩均值可以看出，教学1班的秩均值67.73大于教学2班的秩均值54.82，说明教学1班的成果相对教学2班更好。 通过项目驱动式教学法在概率论与数理统计课程教学中的实践，我们体会到，项目驱动式教学法对促进教学工作与提高教学质量具有如下几点作用和意义：使学生初步体会科学的思想方法和探讨问题的过程，激发学生的探究与创新精神，提高学生整体的数学素养。培育学生利用随机数学学问发觉问题、分析和解决实际问题的实力，并训练学生初步熟识统计软件，对项目中的数据进行处理与分析，提高学生的动手实力。通过开展项目驱动式教学，学生利用情境、协作、会话等学习环境要素，充分发挥自己的主动性、主动性和创建性，推动项目实现，进而拓宽学问面与完善学问结构。通过项目驱动式教学模式的探究，对老师自身可以帮助其“教学科研相长”，并深化探讨数学素养教化的特征和本质，丰富数学教化学理论。以项目驱动式教学模式进行的概率论与数理统计课程教学改革，可以大大提高学生的学习主动性，有利于创新性应用型人才的培育，这在学生课外科技活动方面已得到充分地体现：作者指导的学生在2022、2022年全国高校生数学建模竞赛中分别获得全国二等奖和全国一等奖。 四、总结 项目驱动教学法也适用于其他公共数学课程，例如高等数学和线性代数。但我们也必需留意到，在详细教学实践中，需仔细分析教学对象的特点，将老师的科研项目进行适当简化，与统计软件教学相结合，并将其融入到学生具有很高热忱的数学建模竞赛活动中。由于课堂教学学时数有限，项目驱动教学法在课堂教学中会受到限制，我们可以将教学活动拓展到课外科技活动，借助于数学建模竞赛活动，使之产生协同效应，全方面调动学生的学习主动性，促进教学效果稳步提高。 参考文献： 1孟璀，吴培群.高校数学类课程项目驱动教学模式的实践与探讨J.高校数学，2022，32：50-54. 2李志强.高校公共数学的教学与考核方式探讨J.教化教学论坛，2022，：216-217. 3張小红，杨祚宝，颜倩倩.慕课视角下应用型本科院校高等数学教学模式探讨与实践J.宁波工程学院学报，2022，28：115-119. 4刘邵容，王恒太，王会兰.概率论与数理统计教学中驱动式教学法的探讨J.课程教化探讨，2022，：138-140. Abstract：As a required course for majors of science，engineering，economics and management，the course of probability theory and statistics plays the fundamental role to develop the students" ability of data analysis. Project-driven teaching practice is implemented in the teaching of probability theory and statistics，combined with statistical software teaching and mathematical contest in modeling，which has obtained the good effect. This paper also summarizes the role and significance of project-driven teaching method for improving teaching quality. Key words："Probability Theory and Statistics"；project-driven；mathematical contest in modeling 第6页 共6页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页