治趣APP用于医学生临床思维能力培养的探索.docx

治趣APP用于医学生临床思维能力培养的探索 摘要 我国旨在培育具有良好的临床思维，并满意社会需求的临床应用型医学人才，早期培育科学的临床思维方式是每个医学生和临床工作者的首要目标。本文分析了目前教学方案中存在的弊端，探讨将治趣APP应用于教学，使人工智能技术与教学体系相融合，最大化利用医疗领域海量数据资源，做到完全还原临床诊疗经过，包括问诊、查体、协助检查、诊断和处置，旨在早期培育科学健康的临床思维，并为教学体系改革供应理论依据。 关键词 临床思维;治趣;教学;改革 中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1673-731011-0084-04 Exploration on the cultivating of clinical thinking ability of medical students by Zhiqu App HUANG Guotao HONG Li HU Ming ZHOU Min LU Danhua Department of Gynecology and Obstetrics， Renmin Hospital of Wuhan University， Hubei Province， Wuhan 430060， China Abstract Our country aims at cultivating clinical application-oriented medical talents with good clinical thinking and meeting social needs. Early cultivating of scientific clinical thinking mode is the primary goal of every medical student and clinical worker. This paper analyzes the shortcomings of the current teaching schemes， discusses the application of Zhiqu APP to teaching， integrates artificial intelligence technology with the teaching system， maximizes the use of massive data resources in the medical field， and completely restores clinical diagnosis and treatment， including consultation， physical examination， auxiliary examination， diagnosis and treatment， aiming to cultivate scientific and healthy clinical thinking in the early stage and provide theoretical basis for the reform of teaching system. Key words Clinical thinking; Zhiqu; Teaching; Reform 2022年11月27日，在北京召开“医教协同深化临床医学人才培育改革工作推动会”，国家卫生计生委、教化部、国家中医药管理局确定了我国医学生培育方案，建立以“5+3”为主体的临床医学人才培育体系1。“5+3”一体化人才培育模式实行“八年一贯，本硕融通，加强基础，注意素养，整体优化，面对临床”的培育方式2，侧重以临床实力、临床技能的训练为最主要目标和最终考核要求，旨在培育具有良好的临床思维，并满意社会需求的临床应用型医学人才。 临床思维是指训练有素的医师应用科学的、合乎逻辑的思辨方法和程序进行的临床推理，依据已学学问和基本原理，结合患者临床实际状况得出诊断和鉴别诊断，进而作出临床决策的过程3-4。临床思維与临床阅历大不相同，临床阅历须要不断积累，按部就班，而思维方式则必需要在医学生进入临床时就要起先并正确培育，一旦初始阶段养成不正确的思维方式，不仅会导致医疗过程中的惨痛教训，而且变更难度很大5-7。因此，早期培育科学的临床思维方式是每个医学生和临床工作者的首要目标。 1 教学现状分析 目前专业型探讨生的课程体系主要为LBL教学模式，以老师教授讲解为主，学生被动学习，缺乏师生之间互动沟通，不利于激发学生的学习热忱，大大降低了学习效率8-10。探讨生课程设置往往只讲规范、课程内容较陈旧、理论与实践脱节，不利于与临床接轨，更无法引导学生培育科学的临床思维方式。“5+3”医学模式的探讨生在学习探讨生课程的同时还需完成3年住院医生规范化培训任务，这将导致探讨生课程时间明显缩短，老师无法全面详细地将课程学问授予学生，造成学问点遗漏。因此，我们亟需一个全新、高效的教学模式。 2 教学改革思路 2.1 人工智能融入教学改革 人工智能已成为近年来探讨的热点11，广泛地应用于工业生产12、安防系统13、经济14、教化15和医疗领域16，人工智能技术与医疗领域呈现出不断融合的趋势。医疗领域中有海量可供利用的数据，包括医疗影像数据、医疗电子病历数据等17-19，擅长利用医疗领域潜在的数据资源能够促进医疗事业的健康发展。治趣是人工智能技术与医疗领域相融合的产物，利用医疗电子病历数据构建的一个在线医学虚拟教学与培训平台，通过虚拟人模拟医学诊疗过程，实现零风险的真实病例学习，提高医学生的临床思维实力。将治趣APP应用于教学，使人工智能技术与教学体系相融合，最大化利用医疗领域海量数据资源，建立一个更加适合本专业学生学习的教学模式，并为教学体系改革供应理论依据。 治趣APP可通过手机干脆下载，应用便捷，学生不必拘泥于固定的传统教学时间，可避开与住院医生规范化培训时间相冲突，依据自身状况调整课程时间，充分而全面地学习课程学问;治趣APP是应用模拟人模拟医学诊疗过程，学生和模拟人互动沟通，全面还原临床医患沟通过程，极大激发了学生的学习热忱，提高学生的主观能动性，有利于与临床接轨;治趣APP中的病例分析来源于最新的医疗电子病历数据，并严格经过各科别权威专家认证，保证了病例的时效性和精确性，病例分析过程完全还原临床诊疗经过，包括问诊、查体、协助检查、诊断和处置，有助于学生熟识临床诊疗经过，早期培育科学的临床思维，并为学生能够尽快融入临床工作打下坚实基础;通过治趣APP，学生可以查阅到最新临床指南，全面了解某一疾病相关学问以及临床用药适应证和禁忌证等，有助于开阔学生的临床视野，了解最新的临床决策，充溢自身的临床学问面;在治趣APP的探讨板块，学生可以表达自己的观点，提出自身的疑问，甚至激烈的争辩，相互沟通，弥补不足，在这样一个健康和谐的学习氛围下，学生能够在医学领域强壮成长，渐渐培育出科学健康的临床思维;治趣APP还供应了模拟考试板块，只需通过扫描二维码便可参与，自动阅卷评分，充分体现了人工智能技术渗透下的便利快捷。 2.2 教学改革设计 教学设计部分由精品病例、学问拓展和阶段考试三大模块构成。精品病例模块是探究一个全新、高效的教学模式最重要的环节。病例主要来源于武汉高校人民医院最新的医疗电子病历资源库，并经过妇产科权威专家认证，以保证病例的时效性和精确性;病例的选取应具代表性，以便学生能够快速驾驭临床常见病种，不典型和罕见病例可作为拓展病例学习，其目的在于开阔临床视野，削减漏诊率和误诊率;病例应涵盖妇产科教学基本要求，以全面驾驭妇产科临床基本病种。该模块包括问诊、查體、辅检、诊断和处置五个部分，充分还原临床诊疗过程。 问诊部分严格根据国际上临床问诊规范设置问题20，详细包括：一般状况问诊，现病史，既往史，个人史，婚姻史，月经史、生育史，以及家族史。学生可依据患者详细状况选择问诊内容，系统则可以依据学生选择的问诊项目进行评分和解析，以便订正问诊中存在的问题和强化学习问诊技巧。 查体部分参照临床诊断学全身体格检查规范21，详细项目包括：生命体征、一般状况、皮肤黏膜、淋巴结、头颈部、胸、肺、心、腹部、直肠肛门、外生殖器、脊柱、四肢和神经系统，各部分又细分多个分支项目，便于对患者进行全面的体格检查。本专业学生需熟识驾驭疾病的体格特征，高效地选择特异的体格检查，以便能快速诊断疾病，查体的精确性和特异性是该环节最重要的评分标准。 协助检查是西医诊断疾病最重要的参考指标之一，详细包括试验室检查和影像学检查，各部分又分别包含多个细化项目，应用广泛，可作为疾病筛查的常见项目，学生要特异性地选择协助检查项目，这样既能高效地诊断疾病，又能节约患者医疗花费，使医疗资源利用最大化。 诊断部分须要学生给出主诊断和全部副诊断，部分疾病则需给出疾病的分级分期，每个疾病须注明诊断支持依据，便于学生全面驾驭疾病临床特点，同时还要求学生答出该疾病的鉴别诊断以及支持依据和解除理由，这样能够熬炼学生的疾病鉴别实力，避开误诊率。 处置部分是考验一个医生临床综合素养的重要指标，该部分设置参照临床电子病历系统，详细包括：术式选择和手术相关治疗措施、药物选择、疾病特别处理和其他处置，各部分又细分为多个处置单项，该环节评分标准将依据最新国际临床指南，治疗的选择应时刻与最新国际临床指南接轨，保证治疗的时效性。 学问拓展模块旨在为学生奠定坚实的学问基础，开拓学生的医学视野，并便利与临床接轨。该模块由精彩资讯、疾病学问、用药助手和临床指南四部分组成。精彩资讯模块主要用于推送最新的医学类热点新闻和医学学问简讯，如最新医疗制度改革，医患纠纷实时热点，最新药物上市通告等，便于学生了解最新医疗政策变动，学习如何与患者沟通等;疾病学问模块归纳总结了临床常见病种，并着重总结各个病种的流行病学概述、病理学、临床表现、治疗与管理，便利学生查询记忆与疾病相关学问;用药助手模块借鉴于医疗电子病历系统中的药品说明，该模块为了便利查询管理又细分为西药、中药和方剂三个模块，着重介绍了药品的成分、用法用量、用药禁忌等，便利学生驾驭临床常用药物的运用原则;临床指南模块主要归纳总结了已发表于国际知名期刊的专家共识和临床指南，便于学生驾驭最新的诊疗标准，并与国际接轨。 阶段考试模块旨在检验学生的学习成果，促进学生间的相互沟通，激发学生的学习热忱，详细包括突击题库、考试扫码和探讨专区三个部分。突击题库模块整理了历年来考研和执业医师相关考题合集，便利学生复习突击考试;考试扫码模块则用于阶段测评，只需手机扫码便可进入考场考试，考试结束即可查询分数和错题记录，便利学生刚好改正;探讨专区主要用于学生共享自己的学问或提出怀疑，便利沟通协作，共同进步。 教学内容涵盖妇产科学教学大纲全部学问点，教学模块中全部学问点经妇产科权威专家审核并提出指导看法，涉及到跨学科方面学问经相关科室专家指责指正。 3 结语 在信息爆炸的时代背景下，传统的教学模式存在肯定局限性，已无法适用目前的教学需求，而人工智能是当代科技的重要成果，具有信息时代的基本特性，将人工智能融入教学体系，利用海量的大数据资源，能够弥补传统教学模式的不足，使教学模式更具时代特性，与时俱进。周敏等22提出将微信课堂和微信公众平台应用于培育妇产科专业型探讨生实践技能及科研实力，闵晓黎等23提出将影像归档和通信系统应用于教学体系，结果表明，与实习带教老师讲授为主的传统教学法比较，应用PACS的翻转课堂教学模式能明显提高学生的学习爱好、实习参加意识，以及自主学习、信息获得、临床思维、临床实践技能等多方面实力。可见，将人工智能融入教学体系势在必行。 早期培育科学的临床思维方式对于专业型探讨生接轨临床来说至关重要，本文探讨分析了目前教学方案中存在的弊端，并提出治趣APP教学模式，使人工智能技术与教学体系相融合，最大化利用医疗领域海量数据资源，做到完全还原临床诊疗经过，旨在探明一个全新、高效的教学模式以适用于“5+3”模式专业型探讨生，便于早期培育科学健康的临床思维，为学生能够尽快融入临床工作打下坚实基础，同时为教学体系改革供应理论依据。 参考文献 1 汪玲.医教协同深化临床医学人才培育的若干思索J.中国高校教学，2022：33-37. 2 肖海，朱思泉，马星，等.“5+3”一体化临床医学人才培育模式的构建与思索J.医学教化管理，2022，2：567-573. 3 Crupi V，Elia F，Aprà F. Understanding and improving decisions in clinical medicine：towards cognitively informed clinical thinking J. Intern Emerg Med，2022，13：449-451. 4 劉新光.培育医师临床思维实力提高对疾病的诊治水平J.中国好用内科杂志，2022，30：491-492. 5 张锦英，金鑫，沈途.临床思维与决策实力是医学教化的重要组成部分J.医学与哲学，2022，34：3-6. 6 Massarweh LJ. Promoting a positive clinical experience J. Nurse Educ，11019，24：44-47. 7 Sadler JZ. Polarities in Clinical Thinking and Practice J. AMA J Ethics，2022，19：141-146. 8 Zhang YM，Wang CX，Zhang N，et al. Application of Problem-based Learning Method with the Lesson-based Learning Method in Vascular Neurology Teaching J. Chin Stroke，2022，10：811-813. 9 Sangestani G，Khatiban M. Comparison of problem-based learning and lecture-based learning in midwifery J. Nurse Educ Today，2022，33：791-795. 10 韩静，闫小龙.眼科住院医师规范化培训教学模式的应用探讨J.国际眼科杂志，2022，17：904-907. 11 Staff C. Artificial Intelligence J. Commun ACM，2022， 60：10-11. 12 Legat C，Vogel-Heuser B. A configurable partial-order planning approach for field level operation strategies of PLC-based industry 4.0 automated manufacturing systems J. Eng Appl Artif Intell ，2022，66：128-144. 13 Tao Y，Yuan J，Guotian HE，et al. Development strategy of smart security system for Chinese future intelligent society J. Sci Technol Rev，2022，35：82-88. 14 Panja P，Velasco R，Pathak M，et al. Application of artificial intelligence to forecast hydrocarbon production from shales J. Petroleum，2022，4：75-89. 15 Yoon DM，Kim KJ. Challenges and Opportunities in Game Artificial Intelligence Education Using Angry Birds J. IEEE Access，2022，3：793-804. 16 Pesapane F，Codari M，Sardanelli F. Artificial intelligence in medical imaging：threat or opportunity？ Radiologists again at the forefront of innovation in medicine J. Eur Radiol Exp，2022，2：35. 17 赵阳光.医疗人工智能技術与应用探讨J.信息通信技术，2022，12：32-36. 18 王博超，张新峰.基于人工智能和临床诊断的上肢康复评估方法探讨进展J.北京生物医学工程，2022，37：103-108. 19 Lee CH，Yoon HJ. Medical big data：promise and challenges J. Kidney Res Clin Pract，2022，36：3-11. 20 刘文励，杨为民，章汉旺.临床程式化直观教学测试指南M.北京：人民卫生出版社，2022. 21 曹克将.临床诊断学M.北京：高等教化出版社，2022. 22 周敏，洪莉，胡鸣，等.微信运用于妇产科临床型探讨生培育探究J.中国医药导报，2022，14：141-144. 23 闵晓黎，何国祥，吕红玲，等.基于PACS系统的翻转课堂教学在神经外科实习硕士中的应用效果J.中国医药导报，2022，15：169-173. 第12页 共12页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页