第11章人工智能在社会服务中的应用.pptx

单击此处编辑母版标题样式,编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021/5/18,#,人工智能 应用篇,人工智能在社会服务中的应用,第十一章,本 章 导 读,目前，人工智能已经深入到了人们生活的方方面面，如人脸识别、智能客服、医学影像和,VR,智慧课堂等。,本章将从智慧安防、智慧政务、智慧医疗和智慧教育这几个方面来介绍人工智能在社会服务中的应用。,学习目标,了解什么是智慧安防、智慧政务、智慧医疗和智慧教育。,了解智慧安防、智慧政务、智慧医疗和智慧教育的应用场景。,目 录,4,人工智能,+,安防,人工智能,+,政务,人工智能,+,医疗,01,02,03,人工智能,+,教育,04,人工智能,+,安防,01,智慧安防概述,11.1.1,智慧安防,是指基于泛在监控、泛在网络和泛在计算机技术，实现全域监控、智能预警、安全防范和高效应急救援等功能的一体化综合实时智慧安防体系。,智慧安防为社会的安宁提供了保障，同时为世界科学技术的前进和发展保驾护航。它的主要特点可概括为以下,3,点。,（,1,）智慧安防能够实现多区域、多维度和多方面的监控，同时还可以进行智能信息共享和调度。,（,2,）智慧安防可以通过智能分析技术实时监测安全隐患，并在发现隐患时及时自主报警，实现智能预防功能。,（,3,）发生安全隐患时，智慧安防能够通过对医疗、消防和警力等多方资源的智能调度，进行高效地应急救援行动。,1,智慧安防的特点,早期，安防行业并没有引起大家的重视，直到,1959,年，故宫盗宝案的发生才激发了人们的安防意识，该事件是当时安防行业萌动的起点，对安防行业的发展具有举足轻重的作用。,从,1959,年至今，安防系统发生了翻天覆地的变化，除了声音监听、图像监测、红外报警、门禁识别外，各个系统联动的安防设备也已经覆盖到了多个常见场所。从最初故宫安装的监听报警系统到现在的民用安防开始普及，人们的安防意识不断加强。但对国内安防行业来说，,1979,年才是中国安防一个公认的起点。其发展历程可用图描述。,2,智慧安防的发展历程,智慧安防的发展历程,人们日常生活中，走过的大街小巷都安装着各种摄像头（见左图），这些监控设备为维护社会治安、打击违法犯罪行为、降低安全隐患等做出了巨大的贡献。由此可见，智慧安防是维护社会安定必不可少的有效方法。,目前，智慧安防涉及的领域呈现多元化发展，其应用场景更是数不胜数。下面分别从警用、民用和金融这,3,个方向来介绍智慧安防的应用。,智慧安防的应用场景,11.1.2,安装摄像头的场景,1,警用智慧安防,警用智慧安防是指利用计算机硬件设备的强大计算能力及软件系统的智能分析能力，从海量的城市级信息中，实时分析嫌疑人的信息，并给出最可靠的线索建议，为侦破案件提供有效性的方案，节约破案时间。,目前，已经落地的警用智慧安防项目有智能巡逻机器人（见图,1,）；基于热力分析的体温监测（见图,2,）；能够实现,2,秒自动识别身份信息的智能眼镜（见图,3,）。,图,1,智能巡逻机器人,图,2,体温监测,图,3,智能眼镜,2,民用智慧安防,民用智慧安防是指利用生物识别、图像识别和视频监控等技术设计具有高智能化、高便携性，同时还应用于生活中多个场景的系统和设备。,民用智慧安防包括对小区、楼宇、校园和房屋等的安全管理。目前，常见的安防设备有用于人员出入管理的人脸识别门禁设备（见图,1,）；用于车辆管理的车牌识别设备（见图,2,）等,图,1,人脸识别门禁设备,图,2,车牌识别设备,3,金融智慧安防,金融智慧安防是以维护金融机构公共安全为目的，借助安全防范技术，有效保障金融机构人员人身和财产安全，保证正常的工作秩序，为金融机构建立具有防盗窃、防入侵、防抢劫、防破坏等多种功能的安全防范系统。,金融智慧安防主要包括技术防范系统和实体防护设施。技术防范系统主要通过摄像头实现监控（见图）。,金融安防系统,随着社会的快速发展，农村进城务工人口数量增加，社区出租房的数量也随之增加。于是，出现了居民人口数量不清、信息采集率低、周边环境复杂等问题，这着实给社区管理带来了较大的难度。,为了解决这一系列的问题，云从科技设计了智慧安防社区系统，该系统可以构建一个实时监控、全域巡查、全民互动和多项管理的智慧安防体系。智慧安防社区系统的架构可用图描述。,智慧安防社区系统架构,智慧安防的典型案例：智慧安防社区服务,11.1.3,该智慧安防社区系统的主要功能包括一标三实、数据总览、构建全息档案、刻画轨迹和智能预警与侦查。,（,1,）一标三实是指通过统一的标准地址库，,在地图上展示小区内对应的实有人口、实有房屋、实有单位的位置和信息。,（,2,）数据总览是指以可视化方式展示系统整体建设情况，,包括以“一标三实”数据为核心的基础数据统计、多元感知数据汇聚及,GIS,地图的相关操作，总体掌控系统在整个辖区的管控社区数、设备总数、重点关注人员数、抓拍总人数和登记总人数等信息。,（,3,）构建全息档案是指构建以一人一档、一车一档和一屋一档为核心的综合信息库。,（,4,）刻画轨迹是指通过输入人脸图像或车牌号码，,查询其在指定时间段内的通行记录，在地图上精准刻画目标的活动轨迹，并按时间先后顺序播放展示。,（,5,）智能预警与侦查是指通过大数据分析引擎进行自动分析，,智能推送相关预警信息，并协助警务人员侦破案件。,综上所述，该智慧安防社区系统主要聚焦于社区场景，整合辖区内实有人口、实有房屋、实有单位、安防设备等基础数据，并汇聚社区内视频监控、人脸抓拍、车牌识别、门禁卡等多类设备获取的动态感知数据，围绕人、车、房、警情事件等要素，为公安、街道、物业等部门用户所需的实有人口管理、重点人员管控、潜在风险预控、警告闭环处置、人车轨迹研判等业务提供有效的数据基础。,人工智能,+,政务,02,智慧政务概述,11.2.1,智慧政务,是利用物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术，开发高效、敏捷、便民的新型政务系统，以提高相关机构办公、监管、服务、决策的智能化水平。,在智慧城市的规划建设中，智慧政务无疑是其中的一个重要领域。它的主要功能可概括为以下,4,点。,（,1,）实现政府内部业务系统之间，以及与外部业务系统各职能部门之间的资源整合与系统集成。,（,2,）实现政府各部门流程、资源的重置与集成，为市民、公司等提供优质、便捷、低成本的一站式服务。,（,3,）实现跨职能部门的业务联动与系统集成，完成并联审批功能。,（,4,）实现网络行政监察和法制监督，使政务工作公开透明、廉洁高效地进行。,1,智慧政务的主要功能,2,智慧政务的发展历程,我国政府行业信息化起步于,20,世纪,80,年代末,90,年代初，智慧政务的发展也随着其技术复杂性、集成难度的增加，大致经历了办公自动化工程、“三金”工程、政府上网工程、电子政务工程和智慧政务工程,5,个阶段，如图所示。,智慧政务的发展历程,智慧政务的建设是实现电子政务升级发展的突破口，是政府从管理型走向服务型、从人工型走向智慧型的必然产物。,2012,年以来，越来越多的城市启动智慧城市规划工作，更有一批经济发达的大中型城市进入智慧城市实施阶段。在智慧城市规划和建设中，智慧政务成了建设的重点。,目前，人工智能技术在智慧政务中的应用场景主要包括智能身份认证、智能客服和智能决策等。,11.2.2,智慧政务的应用场景,1,智能身份认证,身份认证是行政服务平台建设的重要部分之一，是确认用户身份和系统权限，阻止黑客等非法用户进入系统，保证系统数据安全及合法用户利益的有效方法。目前，智能身份认证方法主要是具有无接触、便携、快捷等特征的人脸识别方法。,在智慧政务中，常使用摄像头采集人脸图像，然后通过人工智能技术进行身份认证，如图所示。,智能身份认证场景,2,智能客服,智能客服采用了语音识别、自然语言处理、语义分析、知识检索和语音合成等多项人工智能技术，对用户咨询进行实时的语义分析，自主理解用户的意图，并基于政务知识库，进行精准回复。,智能客服机器人的应用有税务局办事大厅使用的税务智能客服机器人、供电服务大厅使用的供电智能客服机器人等，如图所示。,智能客服机器人,指 点 迷 津,智能在线客服与人工客服系统、政务知识库相互连通，当智能客服无法满足用户需求时，则会自动转接人工客服，并根据用户的问答记录，通过精确的语义检索能力向人工客服进行关键词推送。同时，还通过在线编辑政务知识库，不断地更新政务知识库，供智能客服系统自主使用。,3,智能决策,智能决策是指基于人工智能、大数据和计算机等技术，建立能够自主进行政务决策的系统。典型的智能决策系统是由决策数据分析系统、决策专家系统、决策模拟系统和追踪评估系统,4,个子系统组成的闭环结构，如图所示。,智能决策系统,添 砖 加 瓦,智能决策系统的自主决策过程如下。,（,1,）决策数据分析系统利用数据提取技术从海量的数据中提取出与制定决策相关的数据，并利用数据分析与数据挖掘技术，对数据采取进一步的分析和挖掘。,（,2,）决策专家系统是在数据分析系统的数据基础上，根据一定的专家规则，采用人工智能技术生成决策建议。,（,3,）决策模拟系统对决策的实际效果进行模拟评估。,（,4,）追踪评估系统收集决策实际执行的效果、民众对决策的评价等数据，对决策的实际效果进行评价。,基于“以公众服务为中心”的服务理念，国家将人工智能、大数据、移动互联网、物联网、云计算和,5G,网络等多种技术应用于政府服务中，打造了智能化行政服务大厅，建设了“渠道多、办事易、效率高”的综合服务体系。,行政服务大厅为公众提供了一站式服务，其整体结构主要包括云计算基本框架、智能行政服务管理平台、智能行政服务平台、智能化渠道、行政部门用户和安全管理体系，具体如图所示。,行政服务大厅的整体结构,11.2.3,智慧政务的典型案例：行政服务大厅,人工智能技术在行政服务大厅中的应用不仅体现在智能行政服务管理平台和智能行政服务平台的后台开发中，还清晰地体现在用户使用的产品上，如智能化渠道中使用智能机器人进行业务咨询或调节用户情绪的智能化大厅（见图,1,）、采用人工智能和计算机技术实现自主业务办理的智能终端（见图,2,）、利用自然语言处理技术对来电咨询用户进行自主服务的服务热线等。,图,1,智能机器人,图,2,智能终端,人工智能,+,医疗,03,智慧医疗概述,11.3.1,智慧医疗,是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等多个环节，利用计算机、物联网、人工智能等技术，建设医疗信息完整、跨服务部门且以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、辅助诊断等多种功能，以提高治疗效率、减少医疗消耗、提升医疗服务。,相较于传统的医疗服务模式，智慧医疗具备多个优势。,（,1,）智慧医疗可以利用多种传感设备和医疗仪器，自动或自助地采集人体生命的各类特征数据，这不仅减轻了医护人员的负担，还能够获取更丰富的数据。,（,2,）智慧医疗可通过无线网络将采集的数据自动传输至医院的数据中心。医护人员能够依靠数据提供远程医疗服务，有效地提升了用户体验感、就医便捷性、医疗诊断效率和准确率等，同时还可以缓解患者排队问题和减少交通成本。,（,3,）智慧医疗可以将数据集中存放管理，实现数据的广泛共享和深度利用，有助于缓解关键病例和疑难杂症带来的困扰。,1,智慧医疗的优势,智慧医疗的整体结构主要由,8,部分组成，分别为基础层、数据库层、云层、管理服务层、服务层、安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系，如图所示。,2,智慧医疗的整体结构,智慧医疗的整体结构,智慧医疗的应用场景,11.3.2,随着智能技术的不断提升和应用系统的逐渐完善，智慧医疗在提高医疗效率、服务等方向都有着重要的作用。,下面列举几个应用场景。,1,医院管理系统,针对使用群体的不同，可将医院管理系统划分为面向公众的模块和面向内部员工的模块。面向公众的模块中提供了就医导航、诊疗中心、患者服务、医院新闻、健康科普等多种服务，如图,11-21,所示。面向内部员工的模块需要登录才可以使用（见图），它包含病理结构化、分级诊疗、诊断相关分类智能系统和支持医院决策的专家系统等模块，以此完成管理医院内部、医院之间等的各项工作。,面向公众的医院管理系统,2,医学影像,医学影像（见图）是指基于图像数据集，采用计算机视觉、人工智能等技术识别并标注病灶，辅助医生诊断病情，以增强诊断的准确性。,医学影像,3,辅助医疗,辅助医疗主要包括两类，即医疗大数据辅助诊疗和医疗机器人。其中，医疗大数据辅助诊疗是在大数据的支撑下，利用数据分析技术辅助医生诊断和治疗患者；医疗机器人主要是指针对诊断与治疗环节的机器人，包括手术机器人（见图,1,）、康复机器人（见图,2,）等。,图,2,康复机器人,图,1,手术机器人,2020,年突如其来的新型冠状病毒性肺炎疫情，让这个世界猝不及防。其中，智慧医疗在这场疫情中发挥了重要的作用。它实现了个人健康档案建立、数据共享、智能问诊、辅助诊断等多种功能，不仅有利于控制疫情，还减轻了医护人员的工作负荷。,朗通科技的新型冠状病毒性肺炎自诊系统（见图）提供了智能自诊筛查工具，能够有效地实现居家分诊。,新型冠状病毒性肺炎自诊系统,智慧医疗的典型案例：,新冠肺炎智能问诊系统,11.3.3,该系统基于医学专家对疫情症状的最新分析，通过医学推理引擎引导患者进行问诊，将常见的新冠肺炎症状、流行病学史及可能存在的情况进行梳理；然后，利用人工智能的机器学习技术对梳理的知识进行学习；最后，当用户自诊时，由机器大脑自主给出自诊结果，同时将信息同步给相关医院平台上的新冠肺炎人工专家进行咨询。,该系统智能自诊的过程如图所示。,智能自诊过程,人工智能,+,教育,04,智慧教育,是以数字化信息和网络为基础，利用计算机和互联网技术，对教学、科研、管理、技术服务、生活服务等校园信息进行收集、处理、整合、存储、传输和应用，以充分优化和利用数字资源。,智慧教育能够在传统校园的基础上构建一个数字空间，实现从环境（设备、教室等）、资源（图书、讲义、课件等）到应用（教、学、管理、服务、办公等）的全部数字化，这不仅拓展了现实教育的时间和空间维度，提升传统教育的管理、运行效率，还扩展了传统校园的业务功能，最终实现教育过程的全面信息化，从而达到提高管理水平、提升教学质量等多个目的。,11.4.1,智慧教育概述,智慧教育的应用体现了人工智能在教育行业的价值，开创了教育的新型模式。智慧教育结合教育行业的特性，运用关键技术和智慧教育平台，实现了人工智能与教育的深度融合，促进了教育信息化的变革。,下面列举几个应用场景。,11.4.2,智慧教育的应用场景,1,精准教学,精准教学是从辅助教师教学的角度出发，涵盖了备课、授课、作业、辅导、教研等多个教学流程，实现了对学生学情的精准分析、教学资源的精准推送、课堂互动的即时反馈数据留存、智能辅导与答疑、课堂的录制与分析、网络协同教研等，较大程度地减轻了教师的教学负担，提高了教学的效率和针对性。,目前，常用的精准教学平台有腾讯课堂（见图,1,）、新东方在线（见图,2,）等。,图,2,新东方在线,图,1,腾讯课堂,2,智能学习,智能学习是学生在智能技术支撑下的新型学习模式，它通过学习路径规划的业务服务来制定学习的目标及学习步骤；通过个性化学习、协作式学习、沉浸式学习和游戏化学习等方式构建新型学习形态；通过对学习过程中的学习负担监测与预警来保障学生学习中的心理感受。其中，最具代表性的产品是百度,VR,智慧课堂，如图所示。,百度,VR,智慧课堂,3,智能考试与评价,考试与评价是衡量学生学习效果，促进学生全面发展的重要方法，也是学校教学的重要环节。,目前，常用的智能考试与评价软件有可以自动批改作业的作业帮口算（见图,1,）软件、用于各种大型考试的阅卷扫描仪（见图,2,）设备等。,图,1,作业帮口算 图,2,阅卷扫描仪,VR,智能实验室,（见图）是由百度研发的一款智慧教育产品，它可以为高校搭建用于教学和科研的,VR,场景，同时可以为高校培养一站式“复合型”人才提供培养方案。,11.4.3,智慧教育的典型案例：,VR,智能实验室,VR,智能实验室,在高校教学方面，,VR,智能实验室提供了全新的教学辅导工具和教学方式，且可还原经典理论模型，实现教学创新，助力于教育信息化。在高校科研方面，,VR,智能实验室提供了全新的实验场景搭建方法和数据采集方法，可用于需要进行情景还原、变量控制和数据采集等操作的科学研究，科研流程如图所示。,科研流程,相较于传统的实验室，,VR,智能实验室具有如下优势。,（,1,）实验室利用率高。该,VR,智能实验室能够打破技术、平台、设备的瓶颈，为各学科提供联合实验场所，促进专业间的相互沟通协作，实现通用高校实验室。,（,2,）可以配置场景内容。该,VR,智能实验室可以提供灵活且自由配置的实验场景，打破固定场景的限制，更加符合教学和科研需求。,（,3,）积累真实教学数据。,（,4,）获得可靠的实验数据。,VR,智能实验室便于获得可靠的实验数据。可靠的实验数据为教师的学术理论研究和教学效果评估提供了有效的支撑，还有利于提升教师的科研水平，促进科研成果的产出。,（,5,）配备专业眼动仪设备。,VR,智能实验室配备的专业眼动仪设备可以自动检测、上报、采集眼动和点击选择数据，形成用于分析的数据报表，增加实用性和研究性。,（,6,）灵活可携带。,VR,智能实验室对场地要求低，不仅可以在教室和实验室使用，还可以外出携带使用，可随时随地进行实验操作。,Please Add Your Title Here,insert your desired text here,感谢观看,THANKS,