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2022年数学建模心得体会3篇 数学建模学习心得（2）： 数学建模是一个经验视察、思索、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕获、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的爱好，丰富学生数学探究的情感体验；有利于学生自觉检验、巩固所学的数学学问，促进学问的深化、发展；有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时老师自身具备数学模型的构建意识与实力，才能指导和要求学生通过主动思维，自主构建有效的数学模型，从而使数学课堂彰显科学的魅力。 为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采纳一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。运用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们须要做一些试验，但这些试验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的试验，试验本身也是实际操作的一种理论替代。1. 只有经验这样的探究过程，数学的思想、方法才能沉积、凝合，从而使学问具有更大的才智价值。动手实践、自主探究与合作沟通是学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、生动和富有特性的过程。因此，在教学时我们要擅长引导学生自主探究、合作沟通，对学习过程、学习材料、学习发觉主动归纳、提升，力求建构出人人都能理解的数学模型。 老师不应只是“讲演者”，而应时常扮演下列角色：参谋提一些求解的建议，供应可参考的信息，但并不代替学生做出决断。询问者故作不知，问缘由、找漏洞，督促学生弄清晰、说明白，完成进度。仲裁者和鉴赏者评判学生工作成果的价值、意义、优劣，激励学生有创建性的想法和作法。 2. 数学建模对老师、对学生都有一个逐步的学习和适应的过程。老师在设计数学建模活动时，特殊应考虑学生的实际实力和水平，起始点要低，形式应有利于更多的学生能参加。在起先的教学中，在讲解学问的同时有意识地介绍学问的应用背景，在数学模型的应用环节进行比较多的训练；然后逐步扩展到让学生用已有的数学学问说明一些实际结果，描述一些实际现象，仿照地解决一些比较确定的应用问题；再到独立地解决老师供应的数学应用问题和建模问题；最终发展成能独立地发觉、提出一些实际问题，并能用数学建模的方法解决它。 3.由于学问产生和发展过程本身就蕴含着丰富的数学建模思想，因此老师既要重视实际问题背景的分析、参数的简化、假设的约定，还要重视分析数学模型建立的原理、过程，数学学问、方法的转化、应用，不能仅仅讲授数学建模结果，忽视数学建模的建立过程。 4.数学应用与数学建模的目的并不是仅仅为了给学生扩充大量的数学课外学问，也不是仅仅为了解决一些详细问题，而是要培育学生的应用意识，提高学生数学实力和数学素养。因此我们不应当沿用老师讲题、学生仿照练习的套路，而应当重过程、重参加，从小培育学 数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，培育学生应用数学的意识和实力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必需建立数学模型。小学数学教学的过程其实就是老师引导学生不断建模和用模的过程。因此，用建模思想指导小学数学教学显得愈发重要。 数学建模心得体会 一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月21 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜寻相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，最终在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感受很深，现将心得体会写出，希望与大家沟通。 1. 团队精神： 团队精神是数学建模是否取得好成果的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互激励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），许多时候，一个人的思索是不全面的，只有大家一起探讨才有可能把问题搞清晰，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力气，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不行能的。 2. 有影响力的leader： 在竞赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的cpu，是全队的核心，假如一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做a 题，有人想做b 题，假如争辩一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信念动摇时（特殊是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信念，否则可能导致队伍的前功尽弃。 3. 合理的时间支配： 做任何事情，合理的时间支配特别重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避开由于时间上的不妥，以致于最终无法完成论文。 4. 正确的论文格式： 论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文肯定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将确定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成果，因此我们写论文时要端正看法，留意书写格式。 5. 论文的写作： 我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最终的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清楚，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要留意用词的精确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思索在里面，总之，论文写作的好坏将干脆影响到成果的优劣。 6. 算法的设计：算法的设计的好坏将干脆影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（mathematice,matlab,maple, mathcad,lindo,lingo,sas 等），这里供应十种数学建模常用算法，仅供参考： 1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是竞赛时必用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（竞赛中通常会遇到大量的数据须要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常运用matlab 作为工具） 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，许多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常运用lindo、lingo 软件实现） 4、图论算法（这类算法可以分为许多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，须要仔细打算） 5、动态规划、回溯搜寻、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，许多场合可以用到竞赛中） 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题特别有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重运用） 7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜寻最优点的算法，在许多竞赛题中有应用，当重点探讨模型本身而轻视算法的时候，可以运用这种暴力方案，最好运用一些高级语言作为编程工具） 8、一些连续离散化方法（许多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是特别重要的） 9、数值分析算法（假如在竞赛中采纳高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就须要额外编写库函数进行调用） 10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应当要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是须要解决的问题，通常运用matlab进行处理） 以上便是我这次参与这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够熬炼和考查一个人的综合素养，也希望广阔同学能够主动参加到这项活动当中来。 第7页 共7页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页