大数据时代物流企业供应链管理研究.docx

大数据时代物流企业供应链管理研究尤雪 苗世锋【摘  要】在大数据背景下，技术的支持可推动物流企业的快速发展，其中企业供应链管理须要进行改善，为了发挥出技术的优势，须要对其进行合理运用。通过对大数据背景下物流企业供应链管理运作模式的阐述，分析大数据背景下物流企业供应链管理存在的问题，明确物流企业大数据供应链管理的重要性，提出大数据背景下物流企业供应链管理改善措施，使供应链发挥出有效的作用。【关键词】大数据;物流企业;供应链管理引言在信息化技术发展背景下，物流企业可结合时代的特点来利用现代化技术开展供应链管理，提升管理的水平。在大数据技术支持下，物流企业可获得更加多样化的数据信息，使供应链管理模式得到改善，为各环节活动的进行供应数据支持。企业应借助大数据的优势来对企业供应链体系进行优化，为管理者供应相应的数据参考，可使供应链管理发挥出更好的作用，提升物流服务水平，进而促进物流企业的快速发展，加强企业自身竞争力。1大数据背景下物流企业供应链管理运作模式技术创新作为市场发展的重要要素，企业为了提升自身竞争力，须要重视对技术的创新应用。在大数据时代背景下，海量数据的处理提出了相应的要求，对于物流企业来说，可从物流链中的各项数据来捕获物流企业管理运作所需的数据，使企业的管理决策得到支持。通过对数据样本的高效分析，可为物流企业的供应链管理模式制定更加科学长远的发展战略，使其从中得到不断优化。应对物流企业供应链进行有效的改善，以符合企业实际状况的模式来实现供应链管理优化目标，比如将上游供应商、货主信息设计好，实现对供应链的全面优化。大样本数据的分析可预料物流企业在将来发展过程中供应链各环节的详细动向，为企业的管理供应具有重要价值的参考信息，结合其中具有代表性的数据可使供应链优化得到更好的条件，为企业的许久发展带来保障。2大数据背景下物流企业供应链管理存在的问题2.1运输质量有待提升物流运输速度影响着消费者的满足程度，是物流企業须要重视的因素。企业要想提升产品的质量管理水平，应对负责货物配送的中介、供应商等之间进行协调，使货物的配送能够达到质量及效率要求，可满意消费者的需求，这对物流企业的供应链管理有着重要的意义。物流企业供应链中包括了影响企业运营效果的因素，须要对运输质量问题产生重视，假如不能有效改善运输质量，会使物流环节中产生问题，难以保证整体效率，也会使消费者的满意水平降低。因此，要求企业对供应链管理中影响运输质量的环节进行改善，避开对运输质量产生影响。2.2服务质量有待提升物流企业供应链管理中，供应商及货主之间的物流管理难度比较大，这种状况下配送服务滞后，对物流企业管理及发展产生了较大的影响。由于一些配送服务第三方外包使获得配送过程中质量得不到保障，难以与物流公司的供应链管理之间得到有效的同步，无法得到高质量的管理。比如，在运输过程中，存在着服务质量比较低的问题，对货物进行暴力运输等，对物流企业的发展产生了不利。企业要想改善这种状况，须要对供应链管理进行改善，避开服务质量问题对消费者造成影响。假如不进行改善，会使供应链管理遇到更多的问题，难以保证管理的实际效果。2.3供应链数据管理不合理在传统的物流企业供应链管理中，物流企业要想实现数据的收集，须要面临肯定的挑战，由于数据的收集须要相应的技术及设备支持，比如运用计算机等设备来进行数据整合以及视察，并且进行预料分析。要求物流企业结合市场的实际状况利用工程计算算法，对企业拱形连数据走向趋势进行推断。而当前一些物流企业的数据收集环节还没有得到明确，对大数据技术应用不够充分，这使企业无法从数据中提取重要的信息。因此，企业须要依据大数据技术的特点对供应链管理进行改善，实现对数据的高效利用，使管理发挥出更好的作用。3物流企业大数据供应链管理的重要性3.1获得完善的数据信息大数据供应链管理可为企业供应充分的信息数据，其中数据包括了不同层次及等级的内容，比如市场行情数据、货主信息数据以及货物质量信息数据等，还有企业可能发展前景数据，使企业的管理及发展获得有效的数据支持。经过大数据的丰富，可使企业的供应链管理为市场及自身因素等进行科学的推断，使企业制定有效的管理方案，并且使管理模式及执行效果得到改善。比如，结合长期配送任务数据，企业可更好地了解货主的总体信息，对进行科学分析，可使消费者服务得到更加精确高效的改善，并且使企业的运营模式得到优势，提升企业的发展水平。3.2供应企业决策依据企业大数据供应链管理实施过程中，可使企业获得完善的信息，还可使企业作出科学的决策。通常供应链管理中运用的大数据来自于物流管理工作中，有着相应的牢靠性特点。在物流企业中，监管及供应、运输等作为其中的关键环节，应保证各环节的精确才可使任务顺当完成。企业借助大数据技术来进行物流各环节的数据分析，找到可能被忽视的信息，使企业的决策得到有效的支持。另外，在当前的技术背景下，大数据在各个行业中得到了有效的应用，物流企业可结合大数据技术的优势来对进行合理应用，使供应链管理得到全面的改善，可加快企业的发展速度。3.3实现管理的改善在市场改变背景下，企业管理模式也须要渐渐改善，通过对大数据技术的应用，可使企业发觉供应链管理中存在的问题，并且对进行有效的改进，使管理发挥出更好的作用。在当前的供应链管理中，技术的应用种类越来越多，通过对企业的技术应用状况的分析可知，大数据技术应用受到了企业的关注。因此，大数据技术的运用可使企业的运作得到有效支持，为物流企业供应链管理供应了良好的条件，可使管理水平得到整体提升。同时，在管理中，通过大数据获得相应的信息可使管理的优化有更加具体牢靠的参考依据。4大数据背景下物流企业供应链管理改善措施4.1实行精细化管理模式物流企业须要对供应链管理进行优化，通过精细化管理可使供应链管理质量得到提升，还可使供应管理符合当前的物流发展要求。当前，物流市场竞争更加激烈，大部分客户在消费中体现出了特性化特点，对高质量物流服务形式更加追求。物流企业供应链须要对物流服务开展全面的整合，实行精细化管理模式，保证管理内容覆盖在各个节点中，在应对市场需求改变的时候，可作出相应的反应，保证物流服务的效果，进而促进物流企业的快速发展。4.2提高物流运输效率为了使卖家、客户以及上游供应商间的关系得到协调，物流企业可借助大数据来实现对供应链的改善，驾驭供应商所供应的数据，依据市场状况来进行分析及预料，明确数据的规律，可使企业更好地在市场发展趋势下适应这种环境。比如，一些物流企业在物流供应链中通过对各环节的优化提升了货物送达的速度，为客户供应了更好地运输服务。运输效率的提升与大数据技术应用之间有着亲密的联系，可运用大数据分析建立货主信息数据，对其进行逐步扩大，并且进行供应链数据收集，使大数据管理的效果更加显著，可使物流供应链得到统一及高效地运转，提升了物流运输的整体效率。4.3加强物流管理人员专业性在当前的市场背景下，物流企业要想提升自身竞争力，须要对物流管理人员人员专业性提出要求，使管理更加专业牢靠。在供应链管理中，须要提升专业水平，使管理实现全面的改善。物流企业管理者应变更自身的观念，创新思想，依据企业的实际状况及发展需求来合理制定专业机构，实现对供应链运作管理流程的全面优化。应对不同部門的协作进行协调，培育专业的物流专业人才队伍，使物流企业的发展得到有效支持。同时，企业应依据供应链运作管理模式来融入展业技术，使供应链管理发挥出更好的效果，进而使企业在市场中具备更多的优势，促进企业的快速发展。4.4利用大数据提高服务质量物流企业可借助大数据来进行数据计算，实现对物流管理的预料及调整，还需依据货主的状况来对管理进行改善，使物流各环节得到优化。可利用大数据技术特点来将企业与市场互联网之间进行结合，使企业收集大量的数据信息，通过对大样本数据的分析来预料市场的发展动向，为企业供应供应链管理及运行模式优化的参考依据。企业应通过大数据分析来实现对供应商的分析预料，将不正规的中介结构被解除，使企业与服务质量比较高、信誉良好的商家进行合作，能够使企业的发展获得更好的支持。物流企业供应链管理的优化应在货主、供应商、中介机构这些主体之间同步供应链管理模式优化，使供应链管理的实施起到更加显著的作用。通过对大数据技术的有效运用，实现对数据的高级分析，可使样本收集达到实际要求，为物流企业改善管理中的问题供应帮助，使管理的水平提升，进而实现企业的运营管理目标，促进供应链管理的创新。4.5促进供应链系统与物流的结合物流企业供应链运行体系的应用作为大数据背景下的重要特征，随着经济环境的改变刚好代发展，须要对供应链系统的运行进行全面分析，将其与客户服务之间建立联系，使物流企业能够实现对供应链系统的创新，为物流管理供应相应的支持。应对物流企业运行及管理中相关的材料的供应程序进行调整，为企业的供应链管理优化带来帮助，将终端用户的需求作为基础，使物流企业能够在供应链运行体系的关键业务中将其与相关单位建立联系，可使相应的管理工作的开展得到有效支持，使管理顺当进行。通过对大数据供应链体系及物流管理体系的有效融合，可使物流管理的实际效果加强，还可使供应链体系的技术应用实力得到提升。比如，在供应链运作过程中，可将大数据相关技术有效应用到其中，使各供应链节点的核心功能与技术之间有效融合，可使企业在管理上获得更多的优势，还可实现对风险的限制，推动企业的发展。结语在大数据时代背景下，物流企业的运行有了新的机会，为了推动自身的发展，须要对供应链管理进行改善，使物流管理水平得到提升。企业可借助大数据技术来实现对供应链的优化，实行精细化管理模式，提高物流运输效率，加强物流管理人员专业性，利用大数据提高服务质量，促进供应链系统与物流的结合，使大数据供应链管理的实施为企业带来保障，促进企业的发展。参考文献：1杨馥菡.企业经营中现代物流与供应链管理的重要性分析 J. 全国流通经济. 2022（36）2井然.大数据时代物流企业供应链管理探讨 J.  全国流通经济. 2022（02）3白鸿寯，李哲.分析5G技术对物流与供应链管理的影响 J.  全国流通经济. 2022（10）猜你喜爱物流企业供应链管理大数据大数据背景下高职院校网络舆情分析锦绣·上旬刊(2022年8期)2022-12-14浅析“大数据”时代下个人信息的爱护大经贸(2022年11期)2022-02-04大数据视野下档案管理思维方式的转变卷宗(2022年31期)2022-11-28浅析信息技术在中小型物流企业中的应用科学与财宝(2022年21期)2022-03-02我国物流企业融资效率探讨现代商贸工业(2022年5期)2022-12-26电信运营商大数据平台规划探讨中国新通信(2022年9期)2022-06-15RFID在供应链管理中的应用探讨科技视界(2022年1期)2022-03-30第11页 共11页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页