SPC(12h).pptx
SPC SPC 統計制程控制統計制程控制 主講人主講人: 张华伟张华伟（sunny )4/24/20221正確認識正確認識SPCSPC SPCSPC興起的背景興起的背景SPCSPC的基本概念的基本概念統計學概述統計學概述十五項品質指標十五項品質指標 理論解析理論解析、實例演練實例演練控制圖原理控制圖原理判斷制程穩定或異常的準則判斷制程穩定或異常的準則 SPCSPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析 SPCSPC推行具體步驟推行具體步驟 4/24/20222一一. . 品管方法歷程品管方法歷程 Average Company一般公司一般公司Best in class世界標竿公司世界標竿公司123456 3.4 233 6,210 690,000 300,800 66,807產品檢查產品檢查產品管制產品管制製程管制製程管制品管品管7手法手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善管理改善(PDCA)一一般公司般公司THREE SIGMA改善改善技術改善技術改善(DMAIC)世界標竿公司世界標竿公司SIX SIGMA改善改善 方法方法 管制管制試驗計劃試驗計劃與與制程制程結結合合試驗計劃試驗計劃與與設計設計結結合合產品管制產品管制最佳化最佳化設計管制設計管制最佳化最佳化4/24/20223品管品管發展歷程發展歷程推動品質推動品質活動活動 約每約每10年就出現一種關鍵品質管理方法年就出現一種關鍵品質管理方法1950-19601950-1960 SPC1960-19701960-19701970-19801970-19801980-19901980-1990 1990-20001990-2000QCC、SPC + brainstorming(頭腦風暴頭腦風暴)TQM、QCC、SPCSIX SIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPCISO9000、TQM、QCC、SPC4/24/20224QC七大手法：七大手法： 查檢表查檢表 层别法层别法 柏拉图法柏拉图法 特性要因图法特性要因图法 散布图散布图 直方图直方图 管制图管制图七大手法口決：七大手法口決： 查檢查檢集數据集數据 層別層別作解析作解析 柏拉柏拉抓重點抓重點 魚骨魚骨追原因追原因 散佈散佈看相關看相關 直方直方顯分布顯分布 管制管制找異常找異常QC七大手法七大手法Review4/24/20225SPC興起的背景興起的背景經驗掛帥時代的結束 ISO9000品保体系的要求 ISO9000要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而一貫（Consistent）的過程與系統，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何檢核此一貫過程與系統仍然穩定的存在呢？這必須仰賴SPC來發揮功能。 美國W. A. Shewhart博士於1924年5月16日發 明了第一張管制圖，開啟了統計品管的新時代. 如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告經驗掛帥時代將要結束，那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。4/24/20226 SPC是英文Statistical Process Control的字首簡稱,即 統計過程控制。 SPC就是應用統計技術統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整制程制程，從而達到改進與保證質量的目的。 SPC強調預防，防患於未然是SPC的宗旨。什麼是什麼是SPCSPC4/24/20227 過去，製造商經常通過生產來製造產品，通過品質控制來檢查最終產品并剔除不符合規範的產品。在管理部門則經常靠檢查或重新檢查工作來找出錯誤，在這兩種情況下都是使用檢測的方法，這種方法是浪費的，因為它允許將時間和材料投入到生產不一定有用的產品或服務中。 一種在第一步就可以避免生產無用的輸出，從而避免浪費的更有效的方法是預防。4/24/20228SPC之精義之精義 (一)它是持續改善的工具 (二)S代表著統計的資料與統計分析方法 (三)P代表著產品規劃與現階段之製程能力 (四)C代表著控制產品品質在要求之規格公差內 (五)它的意圖在縮小變異與降低成本 (六)SPC持續改善活動的四個要因： 1.教育和訓練 2.全員參與和標準化 3.品質改善團隊 4.使用統計手法4/24/20229 統計過程控制（SPC）是一類回饋系統，但也存在不是統計性的回饋系統,這個系統有四個重要的基本原理：是一個過程 有關性能的資訊 對輸出采取措施 對過程采取措施4/24/202210SPC概念介紹SPC之涵蓋範圍(一)整個制程之掌握 (三)分析和發現品質變異原因(二)制程績效之情報取得 (四)調整與改善在制程上 作程量測方法人力機器材料環境製程品質設計品質調整改善品質衡量與鑑定分析品質變異之原因一般原因異常原因4/24/202211使用SPC之流程掌控品質之平均值與變異發現資料分析與問題源發現實驗設計尋找最適條件主要統計手法管制圖、製程能力值、各種圖形平均值與變異之檢定與推定QC七工具、相關與迴歸分析可靠度分析、多變量解析統計檢定與推定變異數分析、回應圖分析、迴歸和預測製程技術與設備、改良之研究規劃與執行是否解決了變異？是否解決了變異？是否發生品質變異？NoYesYesNoYesNo4/24/202212SPC 的基本觀念的基本觀念 世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣 製造過程中所產生之變異是可以衡量的 事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生 宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配 例如 :身高.體重.智力.考試成績.所得分配 變異的原因可分為偶因及異因 偶因屬管理系統的範圍 異因卻是作業人員本身就能解決的 應用SPC 可以指出製程最需要改善的地方4/24/202213 SPC是全系統的，全過程的，要求全員參加，人人有責 這點與全面質量管理的精神完全一致。 SPC強調用科學方法(主要是統計技術，尤其是控 制圖理論)來保證全過程的預防。 SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一 切管理過程。 SPCSPC的特點的特點4/24/202214製程（製程（Process） 品質的源頭、品質的源頭、SPC的焦點的焦點 製程的起伏變化是造成品質變異（Variation）的主要根源，而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係，可進一步表示如下：結論：製程是製程是SPC的焦點的焦點4/24/202215 普通原因指的是造成隨著時間的推移具有穩定的且可重復的分佈過程中的許多全距的原因、我們稱之為：“處於統計控制狀態”、“在統計上受控制”或有對簡稱“受控”。普通原因表現為一個穩定系統的偶然原因。只有全距的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才是可以預測的。 特殊原因（通常也可查明原因）指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因，即當它們出現時將造成（整個）過程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來並且采取了措施，否則它們將繼續用不可預測的方式來影響過程的輸出。如果系統內存在變差的特殊原因，隨著時間的推移，過程的輸出將不穩定。4/24/202216偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異異常因素之變異大量之微小原因所引起,不可避免不管發生何種之偶然原因，其個別之變異極為微小幾個較代表性之偶然原因如下：（）原料之微小變異（）機械之微小掁動（）儀器測定時不十分精確之作法實際上要除去製程上之偶然原因，是件非常不經濟之處置一個或少數幾個較大原因所引起,可以避免任何一個異常原因，都可能發生大之變異幾個較代表性之異常原因如下：（）原料群體之不良（）不完全之機械調整（）新手之作業員異常原因之變不但可以找出其原因，並且除去這些原因之處置，在經濟觀點上講常是正確者4/24/202217局部性的對策及系統中的對策局部性的對策及系統中的對策局部問題的對策局部問題的對策 * *通常用來消除特殊原因造成的變異通常用來消除特殊原因造成的變異 * *可以被製程附近的人員來執行可以被製程附近的人員來執行 * * 一般可以改善製程的一般可以改善製程的 15%15%系統改善的對策系統改善的對策 * *通常用來減低普通原因造成的變異通常用來減低普通原因造成的變異 * *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * * 一般可以改善製程的一般可以改善製程的 85%85%4/24/202218偶波與異波都是産品質量的波動，如何能發現異波的到來呢？經驗與理論分析表明，當生産過程中只存在偶波時，産品質量將形成某種典型分佈。如果除去偶波外還有異波，則産品質量的分佈必將偏離原來的典型分佈。因此，根據典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。例如在車制螺絲的時，由於發生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來的正態分佈而向上移動，於是點子超出上控制界的概率大爲增加，從而點子頻頻出界，表明存在異波。控制圖上的控制界限就是區分偶波與異波的科學界限。 4/24/202219SPC能解决之问题 经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。 预警性：制程的异常趋势可实时对策，预防整批不良，以减少浪费。 分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。 善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。 改善的评估：制程能力可作为改善前后比较之指针。4/24/202220 定義 主要統計學名詞 舉例說明 統計與SPC4/24/202221 定義定義 為了解被為了解被調調查查群體群體的某些隱含的特性，運用合理的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當的的抽樣方法從被調查群體中取得適當的樣本樣本，通過，通過研究樣本來發現群體的特性研究樣本來發現群體的特性! 統計學是科學的統計學是科學的以偏概全以偏概全的方法的方法一葉知秋一葉知秋春霧雨春霧雨 夏霧熱夏霧熱 秋霧太陽秋霧太陽 冬霧雪冬霧雪4/24/202222主要統計學名詞主要統計學名詞群體群體於制造業而言，通常指在同一生產條件下符合特定於制造業而言，通常指在同一生產條件下符合特定要求的要求的所有所有個體的集合個體的集合! 也可稱為批量也可稱為批量 記為記為N樣本樣本 於群體中抽樣而得的於群體中抽樣而得的部份部份個體的集合個體的集合! 記為記為n群體平均值群體平均值 X bar 樣本平均值樣本平均值 群體標准差群體標准差 x 樣本標准差樣本標准差R 全距全距概率概率(六合彩六合彩) 正態分布正態分布4/24/202223 在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈 常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 曲線下的面積總和為曲線下的面積總和為 1正態分布基本知識正態分布基本知識4/24/202224100個機螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數成正比 舉例說明：舉例說明：機螺絲直徑直方圖 直方圖趨近光 4/24/202225將各組的頻數用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和爲1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲1。 如果資料越多，分組越密，則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線，它反映了産品質量的統計規律，如分佈曲線圖所示 4/24/202226正態分布中，任一點出現在 內的概率為 P(-X +) = 68.27% 2內的概率為 P(-2X +2) = 95.45% 3內的概率 為 P(-3X +3) = 99.73%+4/24/202227 正態分佈有一個結論對質量管理很有用，即無論均值和標準差取何值，産品質量特性值落在3之間的概率爲99.73，於是落在3之外的概率爲100%一99.73%= 0.27%，而超過一側，即大於-3或小於+3的概率爲0.27%/2=0.135%1 ，如正態分佈曲線圖。這個結論十分重要。控制圖即基於這一理論而產生。 4/24/202228不同的常態分配不同的常態分配12X(a)12，1=24/24/202229不同的常態分配不同的常態分配1 1= =2 2X(b)(b)1 1= = 2 2，1 1 2 21 1224/24/202230不同的常態分配不同的常態分配2 2X(b)(b)1 12 2，1 12 21 14/24/202231Statistical Process Control規格規格 制程制程USLUCL SLCLLSLLCL s aCa Cp Cpk群體群體 樣本樣本 X bar xN n R計量值：計量值：均值極差圖均值極差圖 s規格標准差圖規格標准差圖直方圖直方圖計數值：計數值：P不良率圖不良率圖C缺點數圖缺點數圖柏拉圖柏拉圖4/24/202232十五項品質指標十五項品質指標 理論解析、實例演練理論解析、實例演練USL ：規格上限 SL ：規格中心值 LSL ：規格下限 XUCL：Xbar管制圖的管制上限 Xbar： Xbar管制圖的中心值XLCL：Xbar管制圖的管制下限RUCL：R管制圖的管制上限R Bar： R管制圖的中心值RLCL：R管制圖的管制下限Ca ：製程准确度Cp 製程精密度(製程潛力)Cpk 製程能力PPM Parts Per MillionSGMs 規格標準差SGMa 製程標準差Sigma Spec Chart 規格管制技術圖Sigma Actual Chart 製程管制技術圖品質規格要求品質管制圖分析品質六大特質分析品質技術分析4/24/202233S、V(X)、的計算的計算 方差平方和(S) 各數值與平均值之差之平方總和；S=(Xi-X)2 變異數V(X) 平方和除以數據個數n； V(X)=S/n 標准差() 變異數之開方； =V4/24/202234何謂標準差何謂標準差() ? 希臘文字里的希臘文字里的 sigma小寫符號小寫符號 -是是統計統計學符號學符號。代表母體的代表母體的“標準偏差標準偏差”. （Standard Deviation）統計學中統計學中，標準偏差意指任何一組標準偏差意指任何一組事項事項或或流程流程所產出的所產出的變異變異或或不一致不一致的度量值。的度量值。4/24/202235s 規格標準差規格標準差讀做Sigma Spec6LSLUSL3S12LSLUSL6S4/24/202236x樣本標準差樣本標準差1)(2x1nnXXii注：樣本數注：樣本數 n 9 ?使用單值-移動圖否是使用平均數-標準差圖使用中位數圖使用平均數-全距圖是是否否4/24/202298透過上述例舉的計量值分析透過上述例舉的計量值分析, ,流程整理如下流程整理如下: :1.1.确定該產品确定該產品需要重點管制的關鍵特性或參數。需要重點管制的關鍵特性或參數。2.2.設定設定管制特性的規格，樣本大小，管制特性的規格，樣本大小，CPKCPK水准等。水准等。3.3.确定該產品确定該產品管制特性管制特性的的管制界限或管制界限或目標水準目標水準4.4.產品產品管制特性之樣本管制特性之樣本數據錄入數據錄入5.5.透過透過X Bar-R ChartX Bar-R Chart解析用，解析用，如果確定處于穩定狀態如果確定處于穩定狀態, ,便可定管制便可定管制上下限進行控制上下限進行控制, ,然後在控制台當中分析哪些異常然後在控制台當中分析哪些異常 6.6.如果是處於不穩定狀態，透過數據明細及圖形分析進一步查詢原如果是處於不穩定狀態，透過數據明細及圖形分析進一步查詢原因。因。4/24/202299透過上述例舉的計量值分析透過上述例舉的計量值分析, ,流程整理如下流程整理如下: :7.7.或是用綜合建或是用綜合建議的推斷分析結果議的推斷分析結果, ,對規格和標準差進行重新定義對規格和標準差進行重新定義, ,直到相對穩定狀態後制定管制上下限直到相對穩定狀態後制定管制上下限, ,或透過歷史數據用電腦自或透過歷史數據用電腦自動計算動計算. .8.8.實際在實際在品質監品質監控台上作業時必須是制程用控台上作業時必須是制程用, ,圖形才有意義圖形才有意義 . .對于异對于异常部分就是不受控的常部分就是不受控的, ,因此必須查出原因因此必須查出原因, ,進行分析采取相應的處進行分析采取相應的處理行動方案理行動方案. .9.9.對于不受控行動計劃的异常原因對于不受控行動計劃的异常原因, ,异常分析异常分析, ,處理方案就能用處理方案就能用ISOISO或或管理機制進行管理機制進行PDCAPDCA循環控管循環控管. .4/24/20221004/24/20221014/24/2022102n管制圖判讀原則說明管制圖判讀原則說明 超出管制界限的點 連續3點中有2點落在2外 連續5點中有4點落在1外 連續8點落在中心線的同一側n管制界限內之不良原因查詢管制界限內之不良原因查詢1. 特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同2. 週期變化(cycles):在一個短區間，資料會以某種模式重複3. 平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近4. 趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降5. 混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散6. 規則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現7. 分層(stratification):是一種穩定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限8. 不穩定(instability):出現不尋常的大波動4/24/2022103超出管制界限的點l管制圖判斷規則之原因管制圖判斷規則之原因 a.數據輸入錯誤 b.計算錯誤或描點錯誤 c.量測系統曾經改變 d.制程中心已經移動，可能 是突發的或趨勢性改變4/24/2022104連續3點中有2點落在2外l管制圖判斷規則之原因管制圖判斷規則之原因 在此離中心線2稱為警戒管制線，發生連續三點中有兩點落在 2外的機率非常小，所以一但管制圖上有此種情形發生，應該找 出發生的原因。4/24/2022105連續5點中有4點落在1外l管制圖判斷規則之原因管制圖判斷規則之原因 發生連續5點中有4點落在1外的機率非常小，所以一但管制圖上 有此種情形發生，應該找出發生的原因。4/24/2022106連續8點落在中心線的同一側l管制圖判斷規則之原因管制圖判斷規則之原因 a.制程中心正在改變 b.測量系統的改變4/24/2022107特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同。l 管制圖發生特異值之原因可能是:1.工具設置錯誤後立即改進 2.測量錯誤 3.繪製錯誤 4.操作錯誤 5.設備故障等 n管制界限內之不良原因查詢管制界限內之不良原因查詢4/24/2022108週期變化(cycles):在一個短區間，資料會以某種模式重複。l 管制圖發生週期變化之原因可能是: 1.季節性因素影響如氣溫與溼度等 2.固定設備已磨損的位置或紋路 3.操作員疲勞 4.電壓變化 5.工作輪調等 4/24/2022109平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近l 管制圖發生平均值改變之原因可能是: 1.夾具 2.製程方法 3.製程技術 4.引進新原料 5.操作員技術更熟練 6.改變設備維修計畫 7.引進製程管制等8.標準變化 4/24/2022110趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降l 管制圖發生趨勢之原因可能是: 1.某些零件逐漸鬆動或磨耗 2.多種原料混合使用 3.工具與夾治具逐漸磨損 4.操作員學習中 5.維修技術不良 6.製造現場之環境髒亂 4/24/2022111混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散l 管制圖發生混合之原因可能是 1.兩種以上的原料操作員機器測量工具生產方法交錯使用 4/24/2022112規則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現l 管制圖發生規則性變化之原因可能是 1.輪班人員不同 2.測試儀器不同 3.裝配線不同 4.抽樣行為呈有規則性變化 5.有規則性的從不同母體中抽樣4/24/2022113分層(stratification):是一種穩定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限l 管制圖發生分層之原因可能是兩種以上: 1.原料 2.操作員 3.機器測量工具 4.生產方法交錯使用 5.管制界限計算錯誤 6.數字的小數點錯誤 4/24/2022114不穩定(instability):出現不尋常的大波動l 管制圖發生不穩定之原因可能是: 1.大規模機器重新調整 2.夾治具位置不正確 3.不同批的原料混合使用 4.與操作員機器測試儀器原料有關 4/24/2022115控制圖原理的兩種解釋控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋控制圖原理的第一種解釋 ： 在控制圖上描點，實質上就是進行統計假設檢驗，而控制圖的上、下控制界即爲接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應拒絕。 4/24/2022116兩類錯誤兩類錯誤 虛發警報的錯誤,也稱第I類錯誤。在生産正常的情況下,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小,但總還不是絕對不可能發生的。因此,在生産正常、點子出界的場合,根據點子出界而判斷生産異常就犯了虛發警報的錯誤或第I類錯誤,發生這種錯誤的概率通常記以 虛發警報的錯誤虛發警報的錯誤 4/24/2022117漏發警報的錯誤,也稱第類錯誤。在生産異常的情況下,産品質量的分佈偏離了典型分佈,但總還有一部分産品的質量特性值是在上下控制界之內的。如果抽到這樣的産品進行檢測並在控制圖中描點,這時由於點子未出界而判斷生産正常就犯了漏發警報的錯誤或第類錯誤,發生這種錯誤的概率通常記以 由於控制圖是通過抽查來監控産品質量的,故兩類錯誤是不可避免的。在控制圖上,中心線一般是對稱軸,所能變動的只是上下控制限的間距。若將間距增大,則減小而增大,反之,則增大而減小。因此, 只能根據這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。 根據經驗 ， 3 3作為管制限可以使總損失最小 漏發警報的錯誤漏發警報的錯誤 4/24/2022118控制圖原理的第二種解釋控制圖原理的第二種解釋 根據來源的不同，質量因素可以分成4M1E五個方面。 但從對質量的影響大小來看，質量因素可分成偶然因素(簡稱偶因)與異常因素(簡稱異因)兩類。偶因是始終存在的，對質量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。異因則有時存在，對質量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母鬆動等。 4/24/2022119確立製造流程確立製造流程 繪製製造流程圖繪製製造流程圖 訂定品質工程表訂定品質工程表決定管制項目決定管制項目 顧客之需求為何顧客之需求為何?實施標準化實施標準化 標準之建立、修正與營運標準之建立、修正與營運製程能力解析製程能力解析 是否符合規格或客戶的要求是否符合規格或客戶的要求?4/24/2022120(1) 對全廠每道工序都要進行分析(可用因果圖)， 找出對 最終産品影響最大的變數，即關鍵變數(可用排列圖)。如美國LTV鋼鐵公司共確定了大約20000個關鍵變數。 (2) 找出關鍵變數後，列出程序控制網圖。所謂程序控制網 圖即在圖中按工藝流程順序將每道工序的關鍵變數列出。 (3) 對步驟2得到的每一個關鍵變數進行具體分析。 (4) 對每個關鍵變數建立程序控制標準，並填寫程序控制標準表。 決定管制項目決定管制項目4/24/2022121程序控制標準表程序控制標準表 所有車間控制點 控制因子 文件號 制定日期 控制內容 過程標準 控制理由 測量規定 資料報告 途徑控制圖 糾正性措施有無建立控制圖 控制圖類型 制定者制定日期 批準者批準日期 操作程序 審核程序 制定者 審核者 審核日期 4/24/2022122實施標準化實施標準化q編制控制標準手冊，在各部門落實。將具有立法性質的有關程序控制標準的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。4/24/2022123SPC的應用步驟的應用步驟一、確立製造流程二、決定管制項目三、實施標準化六、問題分析解決Cpk1.33四、製程能力調查Ca、Cp、Cpk製程條件變動時Cpk1.33五、管制圖的運用六、問題分析解決七、製程之繼續管制4/24/2022124製程能力定義 使製程標準化，除去異常因素，當製程維持在穩定狀態時，所實現的品質程度。4/24/2022125排排氣氣管管製製造造流流程程與與管管制制項項目目製造流程略 圖管制項目組立1.壓入深度SPOT 點焊1.點數 2.熔接直徑3.強度 4.點焊成功率外擋板封口1.外觀 2.尺寸檢驗1.洩漏量配 件SPC案例介紹4/24/2022126排排氣氣管管品品質質管管制制方方案案工 程管制項目單位管制圖表 樣本數 抽樣間隔檢驗方法封口外觀尺寸記錄表全數5每批目視卡尺檢驗洩漏量lX-R5每批洩漏試驗機總成焊接外觀尺寸記錄表1每小時目視卡尺電流CO2流量l噴漆外觀記錄表全數目視成品檢驗外觀強度洩漏量kgf1記錄表X-R511每批目視動態疲勞試驗機洩漏試驗機註：使用 X-R 管制圖之管制項目，現場每批抽 10 台檢驗，品保部每批抽 5 台檢驗4/24/20221274/24/2022128製製程程能能力力分分析析車型件號321-A050 消音器日 期2dR單邊規格 XSLZ：估計標準差USL：規格上限LSL：規格下限X：製程平均值CPK：製程能力指數SL：單邊規格上限或下限n2345Z雙邊規格XUSLZUSLXLSLZLSLd21.131.692.062.33Cpk3minZ (Z 取正值)CPK 指數評 斷1.33 以上良：能力足夠11.33可：大致良好計算：CPKZ1 以下不良：能力不足CPK 值： 判定：4/24/2022129為何 消音器洩漏量偏高321機器方法其他材料太短內外套尺寸太長毛邊尺寸太長不足破裂外檔板睡眠不足疏忽心情不佳磨損橡膠不佳熟練度易磨耗磷銅輪仔溝太小不良內外套架模雜物SPOT破裂電流換模操作不當錯誤未定時保養有雜物憑經驗無標準磨耗使用不當斷裂無標準底模高低4/24/2022130對對 策策 研研 擬擬項目NO.問題點與不良原因改善對策擔當者日 期1.滾輪，輪溝太小容易擠料由原先的 X 再增製Y 規格之封口滾輪開發課陳2.磷銅易磨耗造成折邊部不良由原先磷銅，改為以取代做折邊生產部暫定將磷銅換新3.模具段取無標準造成聚度不一設定為最佳狀況下，列為標準化胡4.橡膠磨損，造成精度不準橡膠材質更改為之橡膠李4/24/20221314/24/2022132321 消消音音器器 CPK 值值推推移移圖圖改善 前改善 中改善 後321.3310日期項目CPK0.981.561.784.484.901.輪軸加大2.磷銅更新3.緊度標準化4.試漏橡膠更新4/24/2022133標標 準準 化化項目舊標準新標準管理編號實施日期1.滾輪，輪溝太小，容易擠料由原先的 更改為 QC-00511122.磷銅磨耗造成折邊不良暫定製作新磷銅，永久對策為以 取代QC-00611303.模具段取憑經驗設定為 為最佳距離QC-0071154.橡膠磨損更改為耐磨 橡膠，並設定為每次試驗時查檢QC-00810304/24/2022134SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(一一)有管制圖就是在推動SPCl這張管制圖是否有意義？l這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規定執行追蹤與研判？ 這些問題經過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。l它所管制的參數真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？ l管制界限訂的有意義嗎？4/24/2022135SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(二二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是lCa/Cp/Cpk有定期Review嗎？l是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產線生產的依據？lCa/Cp/Cpk被活用了嗎？4/24/2022136SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(三三)有了可控制的製程參數就是SPC？製程參數的確是SPC的焦點，但是我們應深入探究 l為什麼挑出這些製程參數？ l這些製程參數的控制條件是如何決定的？ l 這些製程參數與成品品質間有因果關係可循嗎？ 4/24/2022137SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(四四) 1不能正確確定管制點 2沒有適宜的量測工具 3沒有解析過程，直接跳到控制過程 4解析和管制脫節 5管制圖沒有記錄重大事件 6不能正確理解Xbar與R的意義 7管制顯和規格顯混為一談 8不能理解管制圖上點變動所代表的意思 9沒有將管制圖用於改善 10 管制圖是品管是的事情4/24/2022138SPC应用之困难 少量多样之生产型态，不胜管制。 管制计画不实际，无法落实。 使用SPC前未作充分准备。 例如：制程及管制特性之确定，决定量测方法，数据如何收集等。 欠缺统计技术。 统计计算太过繁琐费时。 量测数据之有效数字位数未标准化。 管理阶层不支持。4/24/2022139要品味要品味: 4/24/2022140六標準差的意義六標準差的意義“六六”代表的意義是對代表的意義是對“標準差標準差”的期望值。的期望值。假設公司只實施一標準差，那就是每一百萬次假設公司只實施一標準差，那就是每一百萬次的操作機會，就會有的操作機會，就會有7070萬次的誤差次數，即只萬次的誤差次數，即只有有30%30%把事情做對的機率。把事情做對的機率。若若2 2 - -有有3030萬次的瑕疵機會萬次的瑕疵機會, ,良率良率70%70%若若3.83.8 - -有有60006000次的瑕疵機會次的瑕疵機會, ,良率良率99%99%若若6 6 - -有有3.43.4次的瑕疵機會次的瑕疵機會, ,良率良率99.99966%99.99966%4/24/2022141何謂六標準差何謂六標準差(six sigma, 6) 六標準差是一項管理哲學六標準差是一項管理哲學( (管理信念管理信念) ): :1. 1. 它著重于在它著重于在“消除錯誤，浪費和工作重疊消除錯誤，浪費和工作重疊”. .2. 2. 一套評估完成進度的一套評估完成進度的“衡量標準衡量標準”. .3. 3. 一套一套“解決的策略方案解決的策略方案” ” 。 在完整的六標準差中，品質改善只是一在完整的六標準差中，品質改善只是一 種工具，而非目的。種工具，而非目的。最終目標是最終目標是增加顧客滿意度和增加企業利潤。增加顧客滿意度和增加企業利潤。Cost+Six=(CS)2*CS: Customer Service/ Customer Satisfaction 4/24/2022142 六標準差可以分三個層面來看六標準差可以分三個層面來看 1. 1. 量測量測工程師和統計學家們，微調工程師和統計學家們，微調( (Fine-tune) )產品與流程產品與流程時所使用的高度技術性方法。時所使用的高度技術性方法。-量測與統計是改善量測與統計是改善的關鍵內容。的關鍵內容。 2. 2. 目標目標符合顧客需求近乎完美的目標符合顧客需求近乎完美的目標 3. 3. 文化文化Culture change( (文化改造文化改造) ) ，以大規模的，以大規模的“文化變文化變異異”再定位組織，實現較高的顧客滿意度，更高的再定位組織，實現較高的顧客滿意度，更高的獲利率及更佳的競爭力。獲利率及更佳的競爭力。六標準差的層面六標準差的層面4/24/2022143什么是DMAIC模型界定界定Define量测量测Measure分析分析Analyze改进改进Improve控制控制Control顾客满意顾客满意6质量水准质量水准4/24/2022144D (Define)界定界定界定Define量测量测Measure分析分析Analyze改进改进Improve控制控制Control识别客户要求识别客户要求:确定影响客户满确定影响客户满意度的关键因素意度的关键因素4/24/2022145SIX SIGMA五大行動步驟五大行動步驟(DMAIC) 、界定階段界定階段(Define)主要手法之應用技巧主要手法之應用技巧1. SIX SIGMA管理原理管理原理規格中心值控制原理規格中心值控制原理s= a=零零PPM品質品質實驗計劃實驗計劃- -直交表直交表EVT. DVT2. SIX SIGMA管理指標分析管理指標分析PPM & Cpk3. SIX SIGMA劣質成本分析劣質成本分析4. SIX SIGMA管理實施步驟管理實施步驟4/24/2022146M (Measure) 量测界定界定Define量测量测Measure分析分析Analyze改进改进Improve控制控制Control校准校准Y的测量系统，的测量系统，收集整理数据，为收集整理数据，为量化分析做好准备量化分析做好准备4/24/2022147 、量測階段量測階段(Measure)主要手法之應用技巧主要手法之應用技巧1. SIX SIGMA流程圖流程圖2. SIX SIGMA制程能力分析制程能力分析3. SIX SIGMA量測系統分析量測系統分析4. SIX SIGMA顧客滿意度分析顧客滿意度分析4/24/2022148A (Analyze)分析界定界定Define量测量测Measure分析分析Analyze改进改进Improve控制控制Control运用多种统计技运用多种统计技术方法找出存在术方法找出存在问题的根本原因问题的根本原因4/24/2022149 、分析階段、分析階段(Analyze)主要手法之應用技巧主要手法之應用技巧1. 失效模式及效應分析失效模式及效應分析2. SIX SIGMA規格技術分析規格技術分析3. SIX SIGMA大格局策略選擇大格局策略選擇4. SIX SIGMA思考模式思考模式4/24/2022150寻找可能原因的六大因素测量Measurement寻找结果或问题的可能原因。主要归纳为6大类人力Manpower环境Mother-natured机械Machine方法Methods物料Material4/24/2022151I (Improve)改进界定界定Define量测量测Measure分析分析Analyze改进改进Improve控制控制Control确定影响确定影响y y的主要的主要原因原因x x，寻求，寻求x x与与y y的的关系，建立关系，建立x x的允的允许变动范围许变动范围4/24/2022152 、改善階段改善階段(Improve)主要手法之應用技巧主要手法之應用技巧1. SIX SIGAMA品質系統技能展開技術品質系統技能展開技術2. 實驗設計法實驗設計法3. 田口方法田口方法4. 品質工程技術品質工程技術4/24/2022153C (Control)控制界定界定Define量测量测Measure分析分析Analyze控制控制Control将主要变量的偏将主要变量的偏差控制在许可范差控制在许可范围。主要应用围。主要应用SPC技术。技术。改进改进Improve4/24/2022154 、控制階段控制階段(Control)主要手法之應用技巧主要手法之應用技巧1. 統計制程管制統計制程管制2. 業務流程規劃與控制業務流程規劃與控制3. 自行評估方法自行評估方法4. SIX SIGMA專案改善報告撰寫方法專案改善報告撰寫方法4/24/2022155六標準差六標準差 VS. (快樂快樂)2的品味的品味1.1. 六標準差之六標準差之潛在價值潛在價值在文化的改造和良好企業習在文化的改造和良好企業習慣。慣。2.2. 由由“憑經驗反應憑經驗反應”形態形態轉換成轉換成“較負責及主動的管理方法較負責及主動的管理方法”對企業而言，是一種管理指標的建立與觀念的對企業而言，是一種管理指標的建立與觀念的變革。變革。建立一種建立一種VisionVision與與MissionMission的方向，使組織有
