统计过程控制SPC培训教材(PPT 89页).pptx
统计过程控制统计过程控制S S P CP C11.SPC的背景的背景 2.SPC的定义的定义 3.SPC的目的的目的 4.波动波动5.制程控制与制程能力制程控制与制程能力 6.控制图基础知识控制图基础知识 7.计量值控制图计量值控制图8.计数值控制图计数值控制图 9.控制图的效用控制图的效用10.使用控制图的注意事项使用控制图的注意事项 2一、一、SPCSPC背景背景vSPC是1924年由美美国国品管大品管大师师W.A. W.A. ShewhartShewhart博士博士发发明明。因其用法简简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制不可缺少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。v自五十年代以来SPC 在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用，使日本跃居世界质量与生产率的领先地位。v八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，并且对供应商也提出了相应要求。在在ISO9000以及以及QS9000中也提出了在生产控制过程中应用SPC的要求。3二二.SPC.SPC定义定义1.SPC：Statistical Process Control 统计过程控制v經由制程中去收集資料，而加以統計分析，從分析中得以發覺制程的變異，並經由問題分析以找出異常原因，立即採取改善措施，使制程恢復正常。並藉由制程能力分析與標準化，以不斷提昇制程能力。42.2.统计统计-是是:“数据数据”透过“计算计算”产出“有意义的情有意义的情报报”.什么是有意义的情报例1：拉力强度很好例2：拉力强度平均为5KG/CM2例3：大多数产品的拉力强度在5+/-0.6KG 之内例4：99.73%的产品的拉力强度在5+/- 0.6KG之内53.SPC-3.SPC-是是v统计方法与专业技术的结合（S+P）v在千头万绪中有效的掌握控制重点（S+C）v对制造出良品之事先的设计，掌握与保证（P+C）v透过持续不断的改善而成为一流的企业6w SPC 與傳統與傳統 SQC 的最大不同點，就是由的最大不同點，就是由 w SQC：強調強調 Quality 產品的品質，換言之，它是產品的品質，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種既成事既成事實實。w SPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭的源頭 。因為制程的起伏變化，。因為制程的起伏變化，才是造成品質才是造成品質的主要根源。的主要根源。 7v品質變異的大小，也是決定產品優劣的關鍵品質變異的大小，也是決定產品優劣的關鍵制程起伏條件制程起伏條件品質異常品質異常產品優劣產品優劣因因因因果果果果8三三.SPC.SPC目的目的v对异常因素分类和控制，对异常因素分类和控制，当制程有问题，立即当制程有问题，立即停止并找出原因，解决异常因素。停止并找出原因，解决异常因素。v使使制程制程稳定稳定v提高提高制程制程能力能力v预防品质问题预防品质问题統計統計过程控制过程控制之目的係持續改善產品之目的係持續改善產品與服務的價值，達到顧客滿意。與服務的價值，達到顧客滿意。9作業方式作業方式 / / 資源混用方式資源混用方式人員人員設備設備材料材料方法方法環境環境產品或服務產品或服務顧 客辨識變化的辨識變化的需求與期望需求與期望統計方法統計方法10四、波动四、波动： 波动是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的。生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的同种产品，其加工后的质量特性（如：重量、尺寸等重量、尺寸等）总是有差异，这种差异称为波动波动，公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是消除波动不是SPC的目的目的，但通过的，但通过SPC可以对波动进行预测和控制。可以对波动进行预测和控制。111 1、波、波动动的原因：的原因：波动原因人机器材料方法测量环境12PROCESS原料人机 法环 测量测量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好132、波动的种类、波动的种类:v正常波动正常波动：是由普通(偶然/机遇)原因造成的。如操作方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，材质上的微量差异等。正常波动引起工序质量微小变化，难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围内。 v异常波动异常波动：是由特殊(异常/非机遇)原因造成的。如原材料不合格，设备出现故障，工夹具不良，操作者不熟练等。异常波动造成的波动较大，容易发现，应该由操作人员发现并纠正。 14 3 3、普通原因、特殊原因、普通原因、特殊原因v普通原因普通原因(偶然性,不易識別,不易消除, 大量的) ： 指的是造成随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时间称“受控”，普通原因表现为一个稳定系統的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。 (可以容許的偏差)15v特殊原因特殊原因（系统性,易识别,可以消除） ： 指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否則它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统內存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输出将不稳定。 (不可以容許的偏差要排除)16如果制程中，如果制程中，只有只有普通普通原因原因的變異存在，的變異存在，則其成品將形成依各很穩定則其成品將形成依各很穩定的分佈，而且是的分佈，而且是可以預測的可以預測的如果制程中，如果制程中，有有特殊特殊原因原因的變異存在，的變異存在，則其成品將為不穩定的分佈，則其成品將為不穩定的分佈，而且而且是是無法預測的無法預測的範圍範圍 時間可預測可預測範圍範圍 時間無法無法預測預測17特殊特殊原因的原因的变异变异簡單的統計分簡單的統計分析可發現析可發現直接負責制程的人直接負責制程的人員去改善員去改善局部措施改善局部措施改善對策對策 牽 涉 到 消 除 產 生牽 涉 到 消 除 產 生 变 异变 异 的的 特 殊特 殊 原 因原 因 可 由 製 程 人 員 直 接 加 以 改 善可 由 製 程 人 員 直 接 加 以 改 善 大 約 可 以 解 決大 約 可 以 解 決 1 5 % 之 制 程 上 的 問 題之 制 程 上 的 問 題18普通普通原因的原因的变异变异製程能力分製程能力分析可發現析可發現管理當局參與及製管理當局參與及製程人員合作去改善程人員合作去改善系統改善對策系統改善對策 必 須 改 善 造 成必 須 改 善 造 成 变 异变 异 的的 普 通普 通 原 因原 因 經 常 需 要 管 理 階 層 的 努 力 與 對 策經 常 需 要 管 理 階 層 的 努 力 與 對 策 大 約 可 以 解 決大 約 可 以 解 決 8 5 % 之 制 程 上 的 問 題之 制 程 上 的 問 題19五、制程控制与制程能力五、制程控制与制程能力範圍範圍 時間(消除了消除了特殊特殊原因原因)範圍範圍 時間(存在存在特殊特殊原因原因)20(普通普通原因造成的原因造成的变异变异已減少已減少) 規格上限規格上限 規格下限規格下限 範圍範圍 (普通普通原因造成的原因造成的变异变异太大太大)21類別類別制程控制制程控制受控受控制程控制制程控制不受控不受控制程能力制程能力可接受可接受制程能力制程能力不可接受不可接受22v1類類：理想的情況：理想的情況 v2類類：受控制程，但：受控制程，但制程能力制程能力不可接受不可接受,存在存在普通原因普通原因造成過大的變異，必造成過大的變異，必須減少須減少全距全距的變異。的變異。 X ， 大大v3類類：制程能力可接受，但為不受控制程，：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識別必須識別全距全距的的特殊特殊原因原因，並消除它。，並消除它。 v X ， 小小v 4類類：不受控，且制程能力又不可接受，必：不受控，且制程能力又不可接受，必須減少須減少全距全距的的特殊特殊原因和原因和普通普通原因。原因。 vX ， 大大23 六、六、控制控制图基础知识图基础知识 1.控制图定义控制图定义 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量);横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号.图内有中心线图内有中心线( (记为记为CLCL) )、上控制界限上控制界限( (记为记为UCLUCL) )和下控制和下控制界限界限( (记为记为LCLLCL) )三条线三条线( (见下图见下图) )。242.控制图样式控制图样式Xbar 管理图77.877.978.078.178.278.378.478.59/79/109/139/169/199/229/259/2810/110/4XbarXbar UCL=78.28Xbar CL=78.12Xbar LCL=77.97R 管理图00.10.20.30.40.50.60.79/79/99/119/139/159/179/199/219/239/259/279/2910/110/310/5RR UCL=0.572R CL=0.271R LCL=0UCL= X+A2RLCL= X-A2R CL=X UCL=D4 R CL= R LCL=D3 R253.3.控制图的设计原理：控制图的设计原理：位置：中心值形状：峰态分布宽度3.1在产品的生产过程中，在产品的生产过程中，计计量值的量值的分布形式有：分布形式有：263.2.3.2.控制控制图图原理原理说说明明群体平均值=标准差=+k -k 抽样718.221222)(eexkk2768.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-33.3.3.3.正正态分布态分布正态正态分布分布两个两个重要參數重要參數: 平均值 :描述品质特性值之集中位置 标准差 : 描述品质特性值之分散程度正态分布的特点正态分布的特点:左右对称中心为极大值点用作为分布范围的度量280.27%99.73%31.00%99.00%2.584.55%95.45%25.00%95.00%1.9631.74%68.26%150.00%50.00%0.67在外的概率在內的概率k29 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 SigmaUCLLCL我们测量的我们测量的项目项目3.4.3.4.控制图与控制图与标准偏差标准偏差304.4.规规格界限和格界限和控制控制界限界限v规规格界限格界限： 是用以说明质量特性的最大许可值，来保证各个单位产品的正确性能。v控制控制界限界限： 应用于一群单位产品集体的量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得观测值中计算出来者。315.5.為何用為何用3 3 作為管制上下限作為管制上下限? ?v原因1. 概率正态分布之性质在 3 范围之概率 为0.9973 , 几乎包含了全部的质量特性值.所以: 3 范围被认为是产品品质正常波动的合理的最大幅度,它代表了一个过程能达到的质量水平,所以过程能力一般用 3 来表示. v原因2. 能使抽样检验造成的第一种失误與第二种失误(损失)之总和减至最少且最经济326.6.控制控制图图的种的种类类6.6.1 1、按、按数据数据性性质质分分类：类：计量型控制图计量型控制图: :控制图控制图所依所依据的数据据的数据均均属于属于由量具由量具实际量测而得实际量测而得v平均数与极差控制图( Chart) 样本组数n=2-6v平均数与标准差控制图( Chart) 样本组数n8v中位数与极差控制图( Chart) 样本组数n=2-6v个別值与移动极差控制图( chart) 样本组数n=1计数计数值控制值控制图图: :控制图控制图所依所依据的数据据的数据均均属于属于以以单位计数单位计数者者.(如如缺缺点点数数、不良數等、不良數等). v不良率控制图(P chart) 每个检验批量可不一致 v不良数控制图(Pn chart) 每个检验批量应一致v缺点数控制图(C chart) 每个检验批量应一致v单位缺点数控制图(U chart) 每个检验批量可不一致 XRX RmX RX 336.6.2 2、按控制、按控制图图的用途分的用途分类类v分析分析用控制用控制图图： 根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。 先有數先有數据据,后才有管制界限后才有管制界限. A.决决定方針用定方針用. B.制程解析用制程解析用. C.制程能力研究用制程能力研究用. D.制程管制之制程管制之准备准备用用.34v控制用控制控制用控制图图： 经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。 先有管制界限先有管制界限,后有數后有數据据. 用用于于控制制程之品控制制程之品质质,如有如有点点跑出界限跑出界限时时,立即采取如立即采取如 下措施下措施.: A.追查不正常原因追查不正常原因. B.迅速消除此原因迅速消除此原因. C.研究采取防止此項原因重研究采取防止此項原因重复发复发生的措施生的措施.35“n”=1025控制图的选定资料性质不良数或缺陷数单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n2CL的性质“n”是否较大“u”图“c”图“pn”图“p”图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数值计量值“n”=1n1中位数平均值“n”=25缺陷数不良数不一定一定一定不一定7、控制、控制图图的的选择选择_36搜集數據搜集數據繪制繪制分析分析用用控制控制圖圖穩定狀態？穩定狀態？繪制繪制直方圖直方圖滿足規格？滿足規格？制程能力研究制程能力研究控制控制用用控制控制圖圖Yes消除消除特殊特殊原因原因No滿足滿足減少減少普通普通原因原因4M、1E 分析分析不滿足不滿足提升製提升製程能力程能力8.控制图的应用流程控制图的应用流程371 1、建立建立X-RX-R控制控制图图的四步的四步骤：骤：A A 收集收集数据数据B B 计计算控制限算控制限C C 过过程控制解程控制解释释 D D 过过程能力解程能力解释释七七. .计量型控制图计量型控制图38步步骤骤A A： 阶段收集数据A1选择子组大小、频率和数据子组大小子组频率子组数大小A2建立控制图及记录原始数据A3计算每个子组的均值X和极差RA4选择控制图的刻度A5将均值和极差画到控制图上39取样的方式v取样必须达到组內变异小，组间变异大v样本数、频率、组数的规定组数的要求(最少25组)40计算每个子组的计算每个子组的平均值和平均值和极极差差v平均值的计算：554321xxxxxxnR值的计算：minmaxxxR41计算每组的平均值和极差：22333极差98.210099.498.699.6平均9910099991015999910110010049810010097993971019899982981009998100142计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在控制图上作出平均值和 极差控制限的控制线步步骤骤B B：43RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422全距管制图平均值管制图kRRRRkxxxxxkk.21321全距管制图平均值管制图计算平均极差、过程均值和控制限计算平均极差、过程均值和控制限44过程控制解释C1分析极差图上的数据点C2识別并标注特殊原因(极差图)C3重新计算控制界限(极差图)C4分析均值图上的数据点超出控制限的点链明显的非随机图形超出控制限的点链明显的非随机图形C5识別并标注特殊原因(均值图)C6重新计算控制界限(均值图)C7为了继续进行控制延长控制限步步骤骤C C：45控制图的观察分析v作控制图的目的是为了使生产过程或工作过程处于“控制控制状态状态”.”. 控制控制状态状态即即稳稳定定状态状态, 指生指生产过产过程程的波动仅的波动仅受受正常原因正常原因的影的影响响,产品质量特性的分布基本上不随时间而变化的状态. 反之,则为非控制状态或异常状态.v控制状态的标准可归纳为二条:第一条：控制控制图图上上点点不超不超过过控制界限控制界限; ; 第二条：控制控制图图上上点点的排列分布的排列分布没没有缺陷有缺陷. .46v当控制图中的点出现下列情况之一，说明生产过程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以确保生产过程处于稳定状态。ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判判定定准则准则1:(2/31:(2/3A)A)3点中有2点在A区或A区以外判判定定准则准则2: (4/52: (4/5B)B)5点中有4点在B区或B区以外XX 控制图的判定准则控制图的判定准则:47ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判判定定准则准则3:(63:(6连连串串) )连续6点持续地上升或下降判判定定准则准则4: (84: (8缺缺C)C)有8点在中心线的两侧,但C区并无点子XX 控制图的判定准则控制图的判定准则:48ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判判定定准则准则5: (75: (7单侧单侧) )连续7点在C区或C区以外判判定定准则准则6: (146: (14升降升降) )连续14点交互着一升一降XX 控制图的判定准则控制图的判定准则:49ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判判定定准则准则7: (157: (15C)C)连续15点在中心线上下两侧的C区判判定定准则准则8: (18: (1界外界外) )有1点在A区以外XX接近中心线的原因 控制图的判定准则控制图的判定准则:50v判判定定准则准则9: 偏离偏离v11点中有点中有10点出现于中心线一侧点出现于中心线一侧v)14点中有点中有12点出现于中心线一侧点出现于中心线一侧v)17点中有点中有14点出现于中心线一侧点出现于中心线一侧v)20点中有点中有16点出现于中心线一侧点出现于中心线一侧 控制图的判定准则控制图的判定准则:51过程能力解释D1计算过程的标准偏差D2计算过程能力D3评价过程能力D4提高过程能力D5对修改的过程绘制控制图并分析步步骤骤D D：52圖示法圖示法-主要以次數直方圖、管制圖表示之主要以次數直方圖、管制圖表示之數值法數值法-以以Ca值值(製程準確度製程準確度)、Cp值值(製程精密度製程精密度)、Cpk值值(製程能力指數製程能力指數)表示之表示之53數值法數值法v製程準確度製程準確度Ca(Capability of Accuracy)v衡量產品的實績平均值衡量產品的實績平均值(X),與規格中心值與規格中心值(u)其間偏其間偏差的程度差的程度,是期望製程中生產的每個產品的實際值是期望製程中生產的每個產品的實際值能與規格中心值一致能與規格中心值一致 v計算方式如下：計算方式如下：v 實績平均值實績平均值-規格中心值規格中心值 X-uCa=-*100% = - *100 % 規格公差規格公差/2 T/2vT=USL-LSL =規格上限規格上限-規格下限規格下限54 Ca值是正值值是正值-實績平均值較規格中心值偏高實績平均值較規格中心值偏高 Ca值是負值值是負值-實績平均值較規格中心值偏低實績平均值較規格中心值偏低 Ca值愈小值愈小,品質愈佳。依品質愈佳。依Ca值大小一般分為四級：值大小一般分為四級：等 級C a 值A C a 1 2 .5 %B1 2 .5 % C a 2 5 .0 %C2 5 .0 % C a 5 0 .0 %D5 0 .0 % 1.67B1.67 Cp 1.33 C1.33 Cp 1.00D1.00 Cp 0.67E Cp 0.6758Cp等級之說明等級之說明6 E 級級6 D 級級6 C 級級6 B 級級6 A 級級規格中心值規格中心值規格上限規格上限規格下限規格下限T = 10 T = 8 T = 6 T = 4 59準確度準確度精密度精密度高高低低高高低低PrecisionAccuracy Ca 与与Cp图示说明图示说明60XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXCa 与与Cp图示说明图示说明XX61Cpk = ( 1 Ca )* CpCpk=min（Cpu,Cpl) Cpu=（USL- ）/ 3 Cpl =（ - LSL ）/ 3 62Cpk 等級之說明等級之說明6 E 級級6 D 級級6 C 級級6 B 級級6 A 級級規格中心值規格中心值規格上限規格上限規格下限規格下限T = 10 T = 8 T = 6 T = 4 T = 12 63 =XNiiN1 =S=(X )Ni2i=1N sxxniin121x=xnii = 1nX641 1、建立建立P P控制控制图图的的步骤：步骤：A A 收集收集数据数据B B 计计算控制限算控制限 C C 过过程控制解程控制解释释 D D 过过程能力解程能力解释释八八. .计数型控制图计数型控制图65建立p图的步骤A 阶段收集数据A1选择子组的容量、频率及数量子组容量分组频率子组数量A2计算每个子组內的不合格品率A3选择控制图的坐标刻度A4将不合格品率描绘在控制图66A1 选择子组容量、频率、数量v子子组组容量容量：用于计数型数据的控制图一般要求较大的子组容量(例如50200)以便检验出性能的变化，一般希望每组內能包括几个不合格品，但样本数如果太大也会有不利之处。v分分组频组频率率：应根据产品的周期确定分组的频率以便帮助分析和纠正发现的问题。时间隔短则反馈快，但也许与的子组容量的要求矛盾v子子组数组数量量：要大于等于25组以上，才能判定其稳定性。Ppn5167A2 计算每个子组內的不合格品率v记录每个子组內的下列值被检项目的数量n发现的不合格项目的数量np通过这些数据计算不合格品率nnpndp68A3 选择控制图的坐标刻度v描绘数据点用的图应将不合格品率作为从坐标，子组识別作为横坐标。纵坐标刻度应从0到初步研究数据读数中最大的不合格率值的1.5到2倍。69A4 将不合格品率描绘在控制图上v描绘每个子组的p值，将这些点联成线通常有助于发现异常图形和趋势。v当点描完后，粗览一遍看看它们是否合理，如果任意一点比別的高出或低出许多，检查计算是否正确。v记录过程的变化或者可能影响过程的异常状況，当这些情况被发现时，将它们记录在控制图的“备注”部份。70 计算控制限B1 計算过程平均不合格品率B2 计算上、下控制限B3 画线并标注建立建立p p控制控制图图的步驟的步驟B B71npppLCLnpppUCLndpCLnnndddnnnpnpnpnppppkkkkk)1(3)1(3. .2121212211中心线计算平均不合格率及控制限72画线并标注v均值用水平均值用水平实线实线：一般：一般为为黑色或藍色黑色或藍色实线实线。v控制限用水平虛控制限用水平虛线线：一般：一般为为紅色虛紅色虛线线。v尽尽量量让样让样本本数数一致，如果一致，如果样本数样本数一直在一直在变变化化，会会如下如下图图：232121212110030020010010020010030020010073按过程控制用控制图解释C1分析数据点，找出不稳定证据C2寻找并纠正特殊原因C3重新计算控制界限超出控制限的点链明显的非随机图形建立建立p p图图的步的步骤骤C C74分析数据点，找出不稳定的证据v判定判定方法同计量型控制图方法同计量型控制图75寻寻找找并纠并纠正特殊原因正特殊原因v当从数据中已发现了失控的情況时，则必须研究操作过程以便确定其原因。然后纠正该原因并尽可能防止其再发生。由于特殊原因是通过控制图发现的，要求对操作进行分析，并且希望操作者或操作者或现场检验员现场检验员有能力发现变差原因并纠正。可利用诸如排列图和因果分析图等解決定问题数据。76重新计算控制限v 当进行初始过程研究或对过程能力重新评价时，应重新计算试验控制限，以更排除某些控制时期的影响，这些时期中控制状态受到特殊原因的影响，但已被纠正。v 一旦历史数据表明一致性均在试验的控制限內，则可将控制限延伸到将来的时期。它们便变成了操作控制限，当将来的数据收集记录了后，就对照它来评价。77收集数据绘图及计算控制限是否异常延伸控制限N找出异常点原因并提出相应措施制程有变化人机料法环测量Y控制限运用说明78 过程能力解释D1计算过程能力D2评价过程能力D3改进过程能力D4绘制并分析修改后的过程控制图建立建立p p的步驟的步驟D D79过程能力解释普通原因和特殊原因并存找出特殊原因只剩普通原因运用控制图过程稳定计算过程能力80计算过程能力v对于p图，过程能力是通过过程平均不合格率来表，当所有点都受控后才计算该值。v对于过程能力的初步估计值，应使用历史数据，但应剔除与特殊原因有关的数据点。v当正式研究过程能力时，应使用新的数据，最好是25个或更多时期子组，且所有的点都受统计控制。这些连续的受控的时期子组的p值是该过程当前能力的更好的估计值。81评价过程能力过程稳定，不良率维持在一定的水平当中降低不良率采取管理上的措施降低普通原因，如此才能缩小控制界限，降低不良率缩小控制限82改善过程能力v过程一旦表现出于统计控制状态，该过程所保持的不合格平均水平即反应了该系统的变差原因过程能力。在操作上诊断特殊原因(控制)变差问题的分析方法不适于诊断影响系统的普通原因变差。必须对系统本身直接采取管理措施，否则过程能力不可能得到改进。有必要使用长期的解決问题的方法来纠正造成长期不合格的原因。v可以使用诸如排列图分析法及因果分析图等解決问题技术。但是如果仅使用计数型数据将很难理解问题所在，通常仅可能地追溯变差的可疑原因，并借助计量型数据进行分交有利于问题的解決。83绘制图分析修改后的过程控制图v当对过程采取了系统的措施后，其效果应在控制图上明显地反应出来； 控制图成为验证措施有效性的一种途径。v对过程进行改变時，应小心地监视控制。这个变化时期对系统操作会是破坏性，可能造成新的控制问题，掩盖系统变化后的真实效果。v在过程改变期间出现的特殊原因变差被识別并纠正后，过程将按一个新的过程均值处于统计控制状态。这个新的均值反映了受控制状态下的性能。可作为现行控制的基础。但是还应对继续系统进行调查和改进。84九九. .控制控制图图的的效用效用v合理使用控制图能供正在进行过程控制的操作者使用有于过程在质量上和成本上能持续地，可预测地保持下去使制程达到v更高的质量v更低的单件成本v更高的有效能力为讨论过程的性能提供共同的语言区分变差的特殊原因和普通原因特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。85十十. .使用控制使用控制图图的注意事的注意事项项v1.1.分分组问题组问题主要是使在大致相同的条件下所收集的质量特性值分在一组, 组中不应有不同本质的数据, 以保证组內仅有偶然因素的影响. 我们所使用的控制图是以影响过程的许多变动因素中的偶然因素所造成的波动为基准来找出异常因素的, 因此, 必须先找出过程中偶然因素波动这个基准.86v2.2.分分层问题层问题同样产品用若干台设备进行加工时, 由于每台设备工作精度、使用年限、保养状态等都有一定差异, 这些差异常常是增加产品质量波动、使变差加大的原因. 因此, 有必要按不同的设备进行质量分层, 也应按不同条件对质量特性值进行分导控制, 作分层控制图. 另外,当控制图发生异常时, 分层又是为了确切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.87复合层别的说明88v3.3.控制界限的重新控制界限的重新计计算算为使控制结适应今后的生产过程, 在确定控制图最初的控制线CL、UCL、LCL时, 常常需要反复计算, 以求得以求得切实切实可行的控制可行的控制图图. . 但是, 控制图经过使用一定时期后, 生产过程有了变化, 例如加工工艺改变、刀具改变、设备改变以及进行了某种技术改革和管理改革措施后, 应重新收集最近期间的数据, 以重新计算控制界限并作出新的控制图.89
