QC7工具培训(wtb)061129.pptx

每个人都应具有每个人都应具有质量意识、问题意识质量意识、问题意识，不断寻，不断寻求求工作方法工作方法的的改进机会。改进机会。 数据事实数据事实。一切用数据说话，。一切用数据说话，数据是管理活数据是管理活动的基础动的基础。质量管理八原则中的。质量管理八原则中的“基于事实的决策基于事实的决策方法方法”原则强调：原则强调：“有效决策是建立在数据和信息有效决策是建立在数据和信息分析基础上的分析基础上的”。 而数据需要而数据需要采用采用数理统计数理统计方法方法来来处理处理，除合理，除合理、客观以客观以外外，还，还具有相具有相当当的的说说服力服力。前言 QC七大手法是关于品质控制和改善的七种工具，也是质量管理组成部分。他是在工业企业进行数据分析时所用的工具，后经总结，形成了七种工具。具体各种工具在每个章节中详细讲解。直方图直方图因果图因果图排列图排列图检查表检查表控制图控制图散布图散布图图表图表 DATA的分布(散布,平均) 鱼骨图 查找问题偏重的项目和其程度 选定重点改善(或者管理)项目 排列图等的背景数据 两个变数间相关关系按照 DATA的特性要因分成 几个部分 分成主要散布的因子 找散布的原因后使用相对频度区间YManMachineMaterialMethodData100%80%ABCD正正正.层别法层别法计量型计量型 用仪器测出、可连续获得的、以数值形式表现的测量结果，包括零件直径、长度、形位误差等，也包括制造过程中的切削力、压力、温度、浓度等。计数型计数型 通常是指不用仪器即可获取的单个数据。 计件：计件：不合格件数； 计点：计点：PCB上的漏焊数、溢胶数等。计量型计量型计数型计数型计件计件计点计点应用：应用：n不合格项目调不合格项目调查查表表n质量分布调质量分布调查查表表n缺陷位置调缺陷位置调查查表表n缺陷原因调缺陷原因调查查表表n点检确认用检查表点检确认用检查表 定义：定义：又又称检称检查表、核查表、核对对表，表，系统地系统地收集和整理收集和整理数数据，据，进行进行初初步步整理和整理和分析分析的统计图表的统计图表。特点：特点： 动态管理，定时收集变化的数据，发现问题及时处置。动态管理，定时收集变化的数据，发现问题及时处置。 记入方法只用记入方法只用“是是”、“否否”或或“有有”、“无无”等其它简单等其它简单标识。标识。制作方法制作方法 1.制作目的 2.调查项目 3.调查频率 4.调查实施的场所、人员及方法 5 调查表格式 6.结果的整理（使用什么统计方法） 7.决定调查符号 8.传递途径谁要了解？要报告给谁？ 公布结果？ 9.定期总结，持续改进。 注意事项注意事项 1. 愈简单愈好2. 易记录、易看（一目了然）、 不可让使用者产生错误理解。2. 集思广益，不可遗漏重要项目，调查项目应随作业改善而改变。3. 数据收集应注意随机性、代表性。数据是否因时间经过而有变化？各项之间的差异点为何？日期日期 锡锡珠珠 短路短路 假焊假焊 其它其它 11/1/98 R33,R11 R33*2,Q1*2 Q1 2 11/2/98 R87*2,R33*2 C62,R33 R4*2,Q1*1 1 11/3/98 R4,Q1 R33*5,R18*4 R19, R33 3 11/4/98 R33*5,C40*2 R4*3,R33*3 R4*2,C79*1 2 11/5/98 R33,R11 R33*2,Q1*2 R33,R11 3 11/6/98 R4*2,Q1*1 R33*3,R11*2 R13*2,R33*2 1 自动焊自动焊接接机机后缺陷位后缺陷位置置调调查表查表不合格不合格项检查项检查表表确定层别内容记录数据写入检查项目合计填写必要事项缺陷位缺陷位置置检查检查表表确定检查项目加上数量检查对象的形状定义定义：将数据按影响质量的因素将数据按影响质量的因素分别整理分别整理，层层分析，从而使分析准，层层分析，从而使分析准确无误。确无误。依照何种方法进行分类？依照何种方法进行分类？特点：特点：目的不同，分层方法不同。目的不同，分层方法不同。 同条件、同性质数据放一起。同条件、同性质数据放一起。 不单独使用，和其它不单独使用，和其它6 6种方法结合使用。种方法结合使用。应用：产品全数检查结果。应用：产品全数检查结果。时间时间按日按日 , , 按周按周 , , 按月按月 , , 按季节按季节 , , 按小时按小时人员人员, , 按男女按男女 , , 按年龄，按年龄，批量批量按按日期日期 , , 按成分按成分作业方法作业方法按车间按车间, ,按压力按压力 , , 按速度按速度, , ,按产品按产品机器机器 , ,设备设备按工序按工序 , , 按夹具按夹具, ,按线按线, ,按新旧，按新旧，金额金额损失金额损失金额, ,销售金额销售金额, ,人工费用人工费用 , , , 各产品成本各产品成本. . . .品质品质不良件数不良件数, ,缺点数缺点数 , ,退货数退货数 , ,修理件数修理件数时间时间工作时间工作时间, ,运转时间运转时间, ,故障时间故障时间安全安全事故次数事故次数, ,灾害次数灾害次数, ,故障件数故障件数士气士气出勤率出勤率 , ,缺勤率缺勤率 , ,参加率参加率 , ,提案件数提案件数按组按组按熟练度按熟练度原材料原材料 , , 资材别资材别按按供应商供应商 , ,按购入时间按购入时间, ,按储存期间，按储存期间，, ,按场所，按场所，测量测量 , , 检查类检查类按试验时间按试验时间 , ,按测量仪器按测量仪器 , ,按方法按方法 , ,按场所，按场所，按机型按机型按按批量批量按按测量者测量者实施步骤实施步骤 1.选定调查对象。 2.设计收集数据所使用的表格。 3.设定数据收集点并培训员工如何填写表格。 4.观察及记录数值。 5.整理数据、分类绘制规定的图表。 6.比较分析与最终判断。不良项时间产品代号：HJ018 本日产量：2.3万 日期：2003年2月18日8:0 9:00 10:00 11:00 12:00 14:00 15:00 16:00 17:00 小计弯曲422324861050粘合1020325885615109毛刺22656082435断裂57291402131披锋10231200110划伤1210001218爆叻25134012018脏污02412301316电哑色13013240014裂纹01324012114小计小计266454313327261826305获取的信息：获取的信息：1 从不良内容来层别，本日不良数最高的是粘从不良内容来层别，本日不良数最高的是粘合不良，计合不良，计109PCS，其次是弯曲，计其次是弯曲，计50 PCS， 不良数最低的是划伤，计不良数最低的是划伤，计8PCS。2. 从时间段来层别上午九点发现的不良数最多，从时间段来层别上午九点发现的不良数最多， 计计64PCS，下午下午4点发现的不良数最少，计点发现的不良数最少，计18PCS。 不良项时间产品代号：HJ018 本日产量：2.3万 日期：2003年2月18日8:0 9:00 10:00 11:00 12:00 14:00 15:00 16:00 17:00 小计弯曲422324861050粘合1020325885615109毛刺22656082435断裂57291402131披锋10231200110划伤1210001218爆叻25134012018脏污02412301316电哑色13013240014裂纹01324012114小计小计266454313327261826305按操作者分层按操作者分层操作者漏油不漏油漏油率（%）王师傅61332李师傅3925张师傅10953合计193138供应厂漏油不漏油漏油率（%）一厂91439二厂101737合计193138按生产厂家分层按生产厂家分层例 某装配厂的气缸盖之间经常发生漏油。经调查50套产品后发现，一是由于三个操作工人在涂粘接剂时的操作方法不同；二是所使用的气缸垫是由两个制造厂所提供的。当李师傅用二厂气缸垫时，漏油率为3/7=43%。 定义：散布图也称相关图，可以直观地表示出两变量之间的定义：散布图也称相关图，可以直观地表示出两变量之间的相关相关程度程度。特点：特点： 1.掌握过程参数与产品特性的关系。 2.观察随着一变量的变化，另一变量的变化情况。 3.变量对结果的影响比较明了就不必作散布图。 4.变量较多的场合，各个变量的影响难确定。应用：应用：因果图的后续工作，提供直观的相关性验证。当怀疑系统中两个变量可能有关系，但不能确定这种关系是什么的时候，就可以使用。(例)空调销售台数与天气温度的关系。 制作方法：制作方法： 1.收集30-100组对应的数据，数据必须一一对应，整理成数据表。2.找出X、Y的最大值及最小值。3.以X、Y的最大值及最小值建立X-Y坐标。4.决定适当的刻度。5.将数据依次数点绘于X-Y坐标中。6.填上相关资料：标题、日期、制图日、数据个数及其它参数。 酒酿中酸度与酒度的散布图(负相关) X X X X X X X X X X X X X X酒度酸度热处理中淬火温度与硬度之间的散布图(正相关)硬度溫度 X X X X X X X X X X日期空气压力不良品率日期空气压力不良品率10月1日8.60.88910月22日8.70.8922日8.90.88423日8.50.8773日8.80.87424日9.20.8854日8.80.89125日8.50.8665日8.40.87426日8.30.8968日8.70.88629日8.70.8969日9.20.91130日9.30.92810日8.60.91231日8.90.88611日9.20.89511月1日8.90.90812日8.70.8962日8.30.88115日8.40.8945日8.70.88216日8.20.8646日8.90.90417日9.20.9227日8.70.91218日8.70.9098日9.10.92519日9.40.9059日8.70.872制作塑料桶时吹气压力（制作塑料桶时吹气压力（kg/cm2）与不良品率（与不良品率（%）数据表）数据表不良品率吹气压力原因与结果时，将原因作为横轴。控制横轴与纵轴刻度，基本为正方形。样本数不需要从零开始某个结果的形成，必定有其原因！某个结果的形成，必定有其原因！ 定义：定义：19521952年日本石川馨博士所年日本石川馨博士所发发明明, ,又又称称“石川石川图图”，另称，另称“鱼骨图鱼骨图” ” 、 “ “特性要因图特性要因图”、“树枝图树枝图”。分析某个质量问。分析某个质量问题以及产生这个问题的诸多原因，用图形将其题以及产生这个问题的诸多原因，用图形将其因果关系因果关系表示出来。表示出来。特点：特点：图示表达，避免文字说明的繁琐。图示表达，避免文字说明的繁琐。畅所欲言，畅所欲言，集体智慧集中于问题的原因。集体智慧集中于问题的原因。标示出主要原因，便于对策标示出主要原因，便于对策。应用：应用： 1.1.不合格分析不合格分析 2.2.改善改善大骨中骨小骨因素(原因)质量特性(结果)制作步骤制作步骤1.明确质量特性（结果/问题），要具体。2.向右画一条帶箭头的主干线將质量特性写在图的右边，一般 按5 5M1EM1E分类，运用头脑风暴找出原因。3.整理原因（大中小），逐级分析展开到末端因素为止，画出 因果图。4.根据对质量特性影响的重要程度，确定对质量特性有显著影 响的重要因素并标出来。5.在因果图上记录必要的有关信息。 注意事项注意事项 1.充分发扬民主，把各种意见都记录、整理入图。 听取当事人、知情人的介绍，以及经验者的意见； 2.分析应尽可能深入细致，指出所有原因，主要原因 越具体，改进措施的针对性就越强。主要原因初步 确定后，应到现场去落实、验证； 3.不要过分追究责任，而要注意从管理上找原因。 实事求是的提供质量数据和信息，不互相推托责 任。為為何何交交貨貨延延遲遲轴颈有刀痕轴颈有刀痕轴颈有刀痕机床操作者材 料工艺方法环境机床精度不够主轴松动轴承磨损轴承磨损油压不稳夹具磨损夹具磨损油中有气泡漏油缺乏作业技能未经培训无作业标准工作纪律松驰劳疲没有积极性薪金低日夜加班日夜加班情绪气温高光线光线过强光线弱材质不当冷却液不标准浓度不当上道工序加工不良上道工序加工不良中心孔位置不正确切削速度转速高进给量大进给量大用错刀具刀具管理不善小组名称：勇往直前组长：凌成员：张、钱、李、王日期：04.8.6大骨 中骨 小骨构成逻辑性大骨一般4-8个，互相独立，角度约为75度。重要因素可用特别标出，还可根据影响大小标序号背骨用粗线反复问为什么？找出所有因素中骨以下用句子来描述。末端因素不只是写现象，而应写出工作上的问题。5 Why 的分布的分布层层次次看得到, 可感觉 , 可测量问题紧急处理一次原因(近因)治表对策(暂时)n 次原因(远因)治本对策(永久)真因真因真因真因真因whywhywhywhywhy现现象象改善行动防错设计5 Why : 为为何停机何停机 问1:为什么机器停了? 问2:为什么机器会超载? 问3:为什么轴承会润滑不足? 问4: 为什么润滑帮浦会失灵? 问5: 为什么润滑帮浦的轮轴会耗损? 答1:因为机器超载, 保险丝烧断了 答2: 因为轴承的润滑不足 答3: 因为润滑帮浦失灵了 答4: 因为帮浦的轮轴耗损了 答5: 因为杂质跑到里因为杂质跑到里面去了面去了意大利经济学家意大利经济学家V.Pareto于于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。集中于少数人，而创出此原理。朱兰博士发现此概念可用于广阔的领域，他总结到：朱兰博士发现此概念可用于广阔的领域，他总结到： “关键的少数，关键的少数，次要的多数次要的多数”，并运用于质量管理中。，并运用于质量管理中。特点：特点： 找出问题的关键，优先选定改善对象。找出问题的关键，优先选定改善对象。 二个纵坐标，一个横坐标，一条百分比曲线，几个高低排列的长方二个纵坐标，一个横坐标，一条百分比曲线，几个高低排列的长方形。形。定义：定义：又又称帕雷托图或柏拉图。影响问题的因素，按其影响程度称帕雷托图或柏拉图。影响问题的因素，按其影响程度的大小用图形的方式的大小用图形的方式 表达出来的数据处理方法。表达出来的数据处理方法。 应用：应用：寻找质量的改善重点寻找质量的改善重点验证改善质量的效果验证改善质量的效果1.确定所要调查的问题以及如何收集数据。（1）选题；（2）确定问题调查的期间；（3）确定哪些数据是必要的； 层别 注意：最好不要超过6项（4）确定收集数据的方法。2.设计数据记录表，如表1所示。3.将数据填入表中，并合计。4.制作排列图用数据表，如表2所示。5.按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。6.画两根纵轴和一根横轴，左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小从左至从大到小从左至右右依次列出各项。7.在横轴上按频数大小画出矩形。8.在每个直方柱右侧上方，标上累计值描点，画累计频数折线。9.在图上记入必要事项（日期、总数、特定条件等）。10.分析，找出关键的少数关键的少数。制作步骤制作步骤表表1 不合格项检查表不合格项检查表不不 合合 格格 类类 型型记记 号号小小 计计断断 裂裂正正 正正10擦擦 伤伤正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正42污污 染染正正 正正6弯弯 曲曲正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正104裂裂 纹纹正正4砂砂 眼眼正正 正正 正正 正正20其其 它它正正 正正 正正14合合 计计200例：某厂随机调查4月1日至7月1日的产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷分析，得到缺陷种类及数据如下：表表2 排列图数据表排列图数据表不不 合合 格格 类类 型型记记 号号小小 计计断断 裂裂10擦擦 伤伤42污污 染染6弯弯 曲曲104裂裂 纹纹4砂砂 眼眼20其其 它它14合合 计计200应按大小排序图图3 3 不合格项目排列图不合格项目排列图% %20/80原则原则 1.项目太多时，可列入其它。 2.依大小排列，其它项总在最后。 3.各柱状应等宽度不留间隙。 4.累积频率的点要点在柱与柱的中间。 5.排列图曲线为折线非曲线，折线处应标清楚。 6.前23项累计影响度应在70% 以上。 7.纵轴除不良件数外,也可用其他 项目表示。 8.排列图适用于计数值统计。 9.排列图的大小以正方形为宜。 10.若目的是找出对策，横轴上尽 量为原因。产品，设备，期间，总数产品，设备，期间，总数标签标签不良不良个数的个数的改善改善00标签印刷不良标签位置不对标签重贴没贴好标签有瑕疵其他累计百分比200400600800100020406080100(个数)()完成日:7/30时间:7/217/25n = 902()标签印刷不良作业方法 机械调整步骤不明确异常时处理组合步骤不明确作业者知识技能教育熟练注意力性格急性个人差异材料标签机械批号差保存标签批号差墨水制造者组合组合方法方法调试位置维修动作慢自动感应器保养补给方法墨盒标签不良柏拉图()不良个数不良个数0100200300400500020406080100(%)(%)累计百分比(个数)墨盒的保养墨盒的补给方法活字组合方法机械操作的个人差异其他()对策研讨实施:A. 墨盒墨盒的的保养保养B.墨盒墨盒的的补给补给方法方法时间7/217/25n = 419标签标签不良原因的不良原因的柏拉图柏拉图标签印刷不良特性要因图()累计百分比不良个数8006002000标签印刷不良标签位置不对标签有瑕疵标签重贴沒贴好其他4001000020406080100(个数)(%)不良个数时间7/217/25n=902其他0100200时间8/208/24 n = 208(个数)(%)050100累计百分比标签有瑕疵标签重贴沒贴好标签印刷不良标签位置不对 048%68%83%96%94%89%97%98%100%0102030405060708090100银 行 存 款房 地 产买 古 董投 资 办 厂存 黄 金买 保 险买 股 票放 高 利 贷其 它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%系 列 2累 计 百 分 比百万富翁投资项目排列图百万富翁投资项目排列图建议：建议：投资意愿不足，政府应加以引导，投资意愿不足，政府应加以引导，并制定优惠政策，让大量的民间并制定优惠政策，让大量的民间资金投入社会主义建议，促进国资金投入社会主义建议，促进国民经济的快速增长。民经济的快速增长。序号序号产品产品不良品不良品 占不良总数比率( % )占不良总数比率( % )累积比率( % )累积比率( % )1A1302B353C104D85其他12合计195上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产品的破损总和，再将产品类别用排列图法分析如下：序号序号产品产品不良品不良品占不良总数比率( % )占不良总数比率( % )累积比率( % )累积比率( % )1A13066.72B3517.984.63C105.189.74D84.193.85其他126.2100合计195100不良数50100150200累计百分比66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%20406080100 A B C D 其他4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.104.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.964.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.104.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06Data区间编号区间的界限值中心值频度1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.2124101726191363100N=100频度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225区间频数分布表频数分布表Histogram定义：将收集的数据分为若干个组距相等的组，统计出所测数据分别定义：将收集的数据分为若干个组距相等的组，统计出所测数据分别落在各组的频数。以组距为横轴，纵轴为频数，画出柱状图，即为直落在各组的频数。以组距为横轴，纵轴为频数，画出柱状图，即为直方图。方图。 特点特点：(1)直观看出数据分布（中心值，变差大小）,显示质量波动状态；(2)测知数据的真伪；(3)调查是否混入两个以上不同群体。(4)可用不同层别的直方图进行比较。术语术语区间的幅区间的幅区间区间( (柱子柱子) )区间的边界值区间的边界值区间的中心值区间的中心值直方图的制作步骤直方图的制作步骤1.Data 收集收集抽样时，应就全体均匀地抽抽样时，应就全体均匀地抽取，数据最好在取，数据最好在50-10050-100组组之间。之间。4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.154.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.074.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.974.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.054.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.164.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.064.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.134.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.062.2.最大值最大值 (L) 最小值最小值 (S)求各求各datadata的最大值的最大值 (L)外外最小值最小值 (S)最大值最大值 (L) = 4.22, 最小值最小值 (S) = 3.963.3.区间数（区间数（ k k ）Data数数 50100 100250 250以上以上区间区间k k6 107 1210 20k=.n=100, 因此因此k为为10n n较为精确的算法：较为精确的算法：K=13.322 lgn （n为样本大小）为样本大小）N=100时，时，k 8。（组数）（组数）100个数据4.4.区间幅度区间幅度(h)h = 4.22 - 3.96 10h h = R/k (R=L-S)R/k (R=L-S) 测定最小单位的正倍数测定最小单位的正倍数= 0.026 测定的最小单位测定的最小单位 0.01的正倍数的正倍数h = 0.035.5.界限界限出发点出发点=最小值最小值 最小测定单位最小测定单位/2第一区间上下界限第一区间上下界限=S h/2第二区间第二区间=第一区间的上限第一区间的上限 第一区间上限第一区间上限+区间幅度区间幅度 . . . . . 包含最大值区间包含最大值区间 第一区间第一区间 = 3.955 3.985第二区间第二区间 = 3.985 4.015第三区间第三区间 = 4.015 4.045第四区间第四区间 = 4.045 4.075第五区间第五区间 = 4.075 4.105第六区间第六区间 = 4.105 4.135第七区间第七区间 = 4.135 4.165第八区间第八区间 = 4.165 4.195第九区间第九区间 = 4.195 4.225第十区间第十区间 = 4.225 4.255 6.6.区间的区间的 中心值中心值中心值中心值 = 各区间上下界限的和各区间上下界限的和 2第一区间的中心值第一区间的中心值= 3.955+3.985 2.=3.97（组距）（组距）（组中值）（组中值）直方图的制作步骤直方图的制作步骤频度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225mm7.7.频数表频数表区间编号区间的界限中心值频数1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.2124101726191363100N1008.8.HistogramHistogram填上规格、平均值、数据来源、日期等频数测量单位必要事项样本数/平均值/标准差规格上下限平均值直方图的制作步骤直方图的制作步骤产品质量特性值的分布，一般都是服从正态分布或近似正态分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时，往往是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。68.26%95.45%99.73%+1+2 +3-1-2-3 每件产品的尺寸与别的都不同 范围 范围 范围 范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布 范围 范围 范围当产品质量特性值符合规定标准时，其对应的直方图，必定在标准范围之内。符合规定的直方图大致有下面四种类型：TB SL ( S )( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况产品质量特性值的分布中心向左产品质量特性值的分布中心向左( (或向右或向右偏离标准中心，致使直方图分布范偏离标准中心，致使直方图分布范围围B B的下界限的下界限( (上界限上界限) )超出标准范围超出标准范围T T的下界限的下界限( (或上界限或上界限) )，因而在下界限，因而在下界限( (或或上界限上界限) )出现不合格品，此时，应设法提高出现不合格品，此时，应设法提高( (或降低或降低) )产品质量特性值的平均值，产品质量特性值的平均值，使直方图的分布中心向右使直方图的分布中心向右( (或向左或向左) )移动，从而使直方图的分布范围完全落在移动，从而使直方图的分布范围完全落在标准范围之内。标准范围之内。TB( S ) SL( L ) Su直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围直方图的分布范围B B超出标准范围超出标准范围T T，此时，在标准上界限和下界限都出现不此时，在标准上界限和下界限都出现不合格品。这种情况通常是由于产品质量特性值的标准差太大，这时，应及时合格品。这种情况通常是由于产品质量特性值的标准差太大，这时，应及时采取措施，降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理，可以放宽标准范采取措施，降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理，可以放宽标准范围。围。TB( S ) SLSu ( L )直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围直方图的分布范围B B大大超出标准范围大大超出标准范围T T，此时已出现大量不合格品，必须立此时已出现大量不合格品，必须立即分析原因，采取紧急措施即分析原因，采取紧急措施; ;如果标准允许改变，就重新修订标准。如果标准允许改变，就重新修订标准。TB( S ) SLSu ( L )轴承外径直方图 按工人分层直方图 改善后的直方图 i j12345678910115.015.815.215.115.914.714.815.515.615.3215.115.315.015.615.714.814.514.214.914.9315.215.015.315.615.114.914.214.615.815.2415.915.215.014.914.814.515.115.515.615.1515.115.015.314.714.515.515.014.714.214.2生产某种滚珠，要求其直径x为15.0 1.0 (mm)，试用直方图进行统计分析。 问题 1. 最大值和最小值为多少 ? 2. 区间数几个时适当 ? 3. 求区间幅度(h). 4. 求界限。 5. 画出频数表。 6. 制作Histogram。1、从数据中找出最小值S和最大值L。S = 14.2 L = 15.92、决定组数。k = 1 + 3.3lgn = 63、计算组距。组距 h = 0.34、求界限值。下限值 S h/2 = 14.155、计算组中值。6、统计频数。7、列频数分布表。组号组号下界限下界限上界限上界限组中值组中值频数频数fi频率频率Pi1 114.0514.3514.214.23 30.060.062 214.3514.6514.514.55 50.100.103 314.6514.9514.814.810100.200.204 414.9515.2515.115.116160.320.325 515.2515.5515.415.48 80.160.166 615.5515.8515.715.76 60.120.127 715.8516.1516.016.02 20.040.045050100%100%X 14.2 14.5 14.8 15.1 15.4 15.7 16.0频数 特性有变差时，只要理解变差的分布就可以了解工程的状况。 分布是指变差的整体的规律性。定义：定义：由美国的休哈特提出来的，故又称休哈特控制图。研究质由美国的休哈特提出来的，故又称休哈特控制图。研究质量数据量数据随时间变化随时间变化规律性的一种统计方法规律性的一种统计方法。设定一合理的上下界限，将收集的数据按顺序点绘成图，观察点设定一合理的上下界限，将收集的数据按顺序点绘成图，观察点的位置，从而判断其的位置，从而判断其是否在是否在受控受控状态状态的一种图示技术。的一种图示技术。 纵坐标：数据（质量特性值或其统计量）横坐标：按时间顺序抽样的样本编号+3-3点落在该区间的概率为点落在该区间的概率为99.73%在稳定状态下（正态分布）的前提下， 无论与为何值，点出现在 3之外的概率不超过。68.26%95.45%+1 +2+3-1-2-3 正正态态分布：分布： 直方图所取得数据越多，分组越密，则直方图就越趋近一条光滑的曲线。 这条光滑的曲线就形成正态分布曲线，其特点是中间高，两头低，左右对称并延伸至无穷。不良不良 ? 至今为止至今为止 ,SpecLSLUSL我们合格我们合格Spec-in就合格就合格I am Data(我活着我活着)Spec-out不合格不合格检出不良检出不良LSLUSL集中在中心集中在中心才合格才合格散就死散就死Spec-in但没有达到水准但没有达到水准就不合格就不合格潜在的不良潜在的不良事前预测事前预测呀呀 !有吃的有吃的 (不良不良) 以后以后 , 不良不良 ? 每件产品的尺寸与别的都不同 范围 范围 范围 范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布 范围 范围 范围分布可以通过以下因素来加以区分 位置 分布宽度 形状 或这些因素的组合过程控制过程控制 受控 （消除了特殊原因） 时间 范围 不受控 （存在特殊原因） 过程能力过程能力 受控且有能力符合规范 （普通原因造成的变差已减少） 规范下限 规范上限 时间 范围 受控但没有能力符合规范 （普通原因造成的变差太大）以目标值为中心变动，以目标值为中心变动，变差仍较大变差仍较大稳定，特殊原因已消除，稳定，特殊原因已消除，但变差大但变差大不稳定，不稳定，偏离目标值，偏离目标值，变差不一致变差不一致持续缩小变差持续缩小变差 旋转旋转9090 +3-3规格规格下限下限规格规格上限上限控制控制上限上限控制控制下限下限直方图直方图控制图控制图计量型数据X-R 均值和极差图计数型数据P chart 不良率管制图 X-均值和标准差图nP chart 不良数管制图X -R 中位值极差图 C chart 缺点数管制图 X-MR 单值移动极差图 U chart 单位缺点数管制图 -R R控制图控制图 8.计算控制限 图中心线(CL) 图的上控制线(UCL) +A2 图的下控制线(LCL) - A2 * R图中心线= * R图的上控制线 (UCL)D4 * R图的下控制线 (LCL)D3 9.绘制中心线及控制限，并将各点 绘入图中,填入数据履历及特殊原因 XXRXXRXRRRRXXXX 制作方法：制作方法： 1.收集100个以上数据（先后顺序） 2.分组 3.将各组数据记录 4.计算各组平均值 （ （X1+X2+Xn）/ n ） 5.计算各组极差R (Xmax-Xmin) 6.计算总体平均值 (（X1+X2+Xk）/ k ) 7.计算极差的平均值 (（R1+R2+Rk）/ k)控制图的使用：控制图的使用：1.分析R图和X bar图，分析特殊原因，采取措施，加以消除。2. 采集数据，重复1至9步，直至R图和X bar图都正常，可认为过程无特殊原因, 此时的控制限就可做为控制用的控制限。3.分析过程能力，保持过程，加以持续改进。n 表示子组的样本容量，表示子组的样本容量，K表示子组数量表示子组数量 在点子无排列缺陷的情况下： 连续25个点子都在控制线内； 连续35个点子至多有1点落在控制线外； 连续100个点子至多有2点落在控制线外。 当然即使在稳态下，对控制线外的点也应分析原因采取措施。异常判读图例异常判读图例 1：(2/3 A,3/7A,4/10A)3点中有2点在A区或A区以外者。 ABCCBALCLXUCL异常判读图例异常判读图例 2：(4/5 B)5点中有4点在B区或B区以外者。 ABCCBAUCLLCL异常判读图例异常判读图例 3 3：(6(6连串连串) )连续6点持续地上升或下降者。 ABCCBAUCLLCL异常判读图例异常判读图例 4 4：(8(8缺缺C)C)有8点在中心线之两侧，但C区并无点子者。 ABCCBAUCLLCL异常判读异常判读图例图例 5 5：(7(7或或9 9单侧，单侧，10/1110/11，12/1412/14，14/1714/17，17/20)17/20)连续7或9点在中心线同一侧者。 ABCCBAUCLLCL异常判读异常判读图例图例 6 6：(14(14升降升降) )连续14点交互着一升一降者。 ABCCBAUCLLCL异常判读异常判读图例图例7 7：(15C)(15C)连续15点在中心线上、下两侧之C区者。 ABCCBAUCLLCL异常判读异常判读图例图例 8：(1界外界外)有点在A区以外者。 ABCCBAUCLLCL 过程能力：反映过程加工内在一致性，取决于影响过程的人、机、料、法、环等因素，与公差无关 过程能力指数：指过程的加工质量满足技术要求的能力大小，其计算公式为：2 2 R LSL-X Z,RX - USLZ)Z,