企业人力资源管理变革的思考(共3061字).doc

企业人力资源管理变革的思考(共3061字)企业人力资源管理变革的思考 【摘要】大数据时代下，企业人力资源管理变革得到了重视，人力资源作为企业管理重要组成部分，其管理效果关系着企业经营发展、岗位分配、工作效率、人才利用，有着重要作用。但是，怎样在人力资源管理中融入大数据技术成为企业内控主要研究问题，制定可行性策略方法，深化人力资源管理变革成为当务之急。【关键词】大数据时代企业人力资源管理方法措施一、大数据时代企业人力资源管理变革必要性伴随着互联网技术与信息技术的发展，大数据时代来临使信息技术与管理数据实现了融合，加快了企业经营管理转变步伐。基于大数据时代下的人力资源管理实现了岗位分配、人才合理化利用，调动了职工工作热情，企业实现经济效益最大化。企业借助数据分析展开人力资源管理，掌握岗位状态、人才需求、职工工作效率，随之根据数据显示科学调动岗位，实现了人才的有效利用，对人力资源管理水平的提高起到促进作用。不过，大数据环境下也增加了企业人力资源管理风险，例如：数据风险导致人才资源、重要信息被盗取，给企业带来严重损失，降低人力资源管理效率。所以，企业在人力资源管理的过程中应重视信息安全性，保证数据决策正确、采取数据信息保密机制从而保证人力资源管理工作严谨性。二、大数据下人力资源管理现状第一，缺少人力资源管理变革重视。大数据环境下加快了企业管理变革，但是在管理效果以及生产经营效果的体现上似乎并不理想。同时，大数据时代下需要企业增加人力、物力投入，而企业管理人员缺少对人力资源管理变革重要性认识，不愿过多投入人力、物力支持，仍然延续传统管理方法、经营理念陈旧、在同行业中发展落后。对此，企业管理人员应积极准变思想观念，任何一项技术的应用前期必然会增加投入，但其价值与影响却是不可估量的，主动与大数据融合从而推动人力资源管理变革才是硬道理。第二，管理理念落后。受传统管理理念影响，现代企业对大数据下人力资源管理缺少了解，习惯应用传统管理方法，管理模式落后、对职工要求过高、岗位评价单一。同时，生产设备难以满足企业生产需求，缺少人性化体现，严重影响了人力资源管理。第三，缺乏新技术及人才支撑。大数据条件下，想要实现人力资源管理转变需要有先进技术与人才支撑。人是人力资源管理重要组成部分，也是企业经营发展核心，而技术则推动了人力资源管理创新与企业经营。但是，现阶段多数企业既不具备新技术也没有专业人才支持，难以转变人力资源管理模式。三、大数据时代企业人力资源管理变革的思考另一方面，大数据中蕴藏着庞大的信息，能够通过多样化、迅速发展的信息数据展开信息处理。大数据是互联网技术下的产物，以信息数据为依托，在各行业应用呈现不同特征，集中于人与事数据管理中，确保了人力资源管理决策正确。因此，企业想要做好人力资源管理、企业有序运转，必须要抓住大数据趋势积极转变，扩大市场份额提高竞争实力，才能在激烈的竞争中实现长久发展。（一）人力资源管理思想转变大数据环境下，改变了人们工作形式、思维形式有了改变，提高了生活水平。将其与企业结合集中体现于几点：第一，管理人员转变思维，学数据思维，培养自身观察力，主动展开人力资源管理。通过管理培训培养职工创新思维，为职工介绍大数据含义以及优点，增强职工思想认知。第二，因为人力资源信息量多且复杂，其中包含职工个人档案、培训状态、绩效工资等。因此，需要把大数据人力资源作为企业管理重要内容。另一方面，在如此繁杂的信息资源中，只有运用大数据思维才能保证信息管理有效，增强企业综合实力。第三，人力资源管理采取实际+数据模式，在搜集信息、业务资源后结合企业发展实际制定人力资源管理计划，挖掘人才资源推动企业发展。（二）创新管理内容通常情况下，人力资源管理分为人力资源调整、职工雇佣、培养、绩效审核、薪资福利、劳动关系管理，各要素之间连接紧密。大数据环境下，促进了人力资源管理系统更新，让管理内容更加具象化。因此，人力资源管理内容创新包含：职工雇佣规范化、人才资源吸引，信息完整性，优化人力资源实现科学分配。另一方面，人才评价融入大数据，在数据库中深入分析信息资源，挖掘隐藏的有效信息展开人才评价，补充测评缺陷。通过大数据系统建立人才流失评分系统，从而帮助企业留住人才资源。（三）创新人力资源管理方法管理人员应基于大数据时代下优化数据建模环节，有助于提高人力资源分析效果。应用大数据技术实现了人力资源管理方法的优化，推动企业管理完善化。第一，健全人力资源信息管理制度，完善人力资源信息流程管理，时刻关注每一名职工工作状态，判断是否符合岗位需求，创建岗位分配与职工能力匹配的信息管理制度。第二，创建特色人才信息检索制度，特色人才有助于推动企业改革发展。因此，管理人员应掌握特色人才在职状态，提供更多发展机会实现与企业共进退。（四）人力资源其他管理办法第一，招聘。借助计算机网络技术广泛招聘人才，吸引有才之士，通过计算机网络进行个人基本信息筛选，选择符合企业发展需求的人才。这样一来，打破了传统招聘地域局限性，扩大人才吸引范围并且有助于减少企业成本投入。第二，大数据时代下创新培训制度，结合职工结构特点与工作表现采取个性化培训，为不同职工制定适合的培训制度，满足职工需求。此外，网络培训也有助于企业节约经济投入。第三，绩效审核。传统绩效审核标准量化被打破，大数据环境下驱动了绩效审核走向多样化、多元化，便于对职工绩效工作了解与计算，确保决策判断准确。综合分析，大数据环境下推动了企业人力资源管理变革，集中体现于几方面：人才资源培养与挖掘方式、职工培训教学方法、绩效审核等，促进了企业发展与经济效益的提高。因此，各企业应紧跟大数据趋势，制定人力资源管理措施促进人力资源管理，提高管理效果、满足职工及人才需求，通过大数据技术营造良好的工作氛围，有助于企业实现经济效益最大化，促进社会经济进步。参考文献1刘梦琼.基于大数据时代企业人力资源管理变革的相关分析J.中小企业管理与科技(下旬刊)，2017(10).2张运光.大数据时代企业人力资源管理变革的思考J.企业改革与管理，2017(11).3孙双进.大数据时代企业人力资源管理变革问题探讨J.中国集体经济，2017(12).4李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析J.人力资源管理，2017(01).5李元庆.人力资源管理者的绩效考核基于层次分析法J.市场周刊(理论研究)，2013（08）.第 5 页 共 5 页