智慧高职教育的发展特征与路向(共7334字).doc

智慧高职教育的发展特征与路向(共7334字)摘要：随着现代信息科技催生智慧产业、智慧城市、智慧教育的快速发展，智慧高职教育将是大势所趋，成为职业教育改革的方向标。智慧高职教育应在把握基本特征与要素的基础上，致力于定位和研判其发展的突破环节，用信息化、智能化对现有的高职教育进行流程再造、整体优化，以对高职教育活动要素带来变革。关键词：智慧教育；高职教育；特征路向一、智慧产业与智慧教育的发展演进当今以信息化、智能化为牵引的产业发展正通过互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等深度融合与技术支撑，进行快速感知、高效研判、精准管理、智能操动，不仅实现了职业资源的众筹共享、职业流程的再造优化、职业形态的创新发展、职业成本的有效管控、职业效能的聚合提升，同时也将大大推动产业发展由传统的数量规模型、人力密集型向质量效能型、科技密集型的现代形态演进。高职教育作为现代产业的基础与先导环节，必须针对智慧产业建设的需要与之同频共振，主动拥抱信息时代的浪潮，以增强信息科技含量来建设智慧高职教育。打造全新的智慧高职教育模式，通过信息化、智能化技术的深入运用，大幅度提升教育教学的个性化、情境化、规范化程度，更加精准、高效地实施适应智慧产业建设需要的智慧型职业人才的培养和职业技术研究。同时，我们也十分清晰地看到，现代教育正全方位地向信息技术支持的智慧教育演进，体现出更加公平、开放、共享、交互、协作、个性、终生等核心特征，承载智慧学习、智慧教学、智慧研究、智慧评价、智慧管理诸功能，构建起感知化、数字化、物联化、智能化、泛在化的全时空教育信息生态系统。对现今的学生来说，网络就是生活空间，信息化就是生存方式，他们的认知模式、行为方式、学习风格、情感特征都需要全新的学习体验和教学模式，实现个性化的智慧学习。对教师和教育管理者来说，需要对学生学情和教情开展精准分析和科学研判，教师能够准确、及时掌握学生需求，实现以学定教、因材施教，管理者也能根据教与学活动中采集的数据信息，延展管理评价的深度和精度,为教学提供科学依据和参考。高职教育要积极把握并主动融入智慧教育的发展趋势和潮流。就高职教育自身发展而言，主要是以职业要求和标准来研究改进应用型职业人才的培养和教育制度的创新，也有其自身的发展需要。高职教育广泛采用案例教学、实训实习、情景模拟和现场教学等方式，加大“教学练做”一体化的培养模式，让学生更多接受职业化的教育、培养和锻炼，更需要在专业建设上精准对接职业需求，更需要教学训练设施装备与企事业单位共同研发列装，以提前介入职业情景训练。传统的教育模式难以适应产业智能化发展要求，必须以建设智慧高职教育为牵引，探索丰富与智慧产业同步发展的职业化育人系统、育人载体，创新有效的智慧教学模式，构建学生智能化、情景化、体验化并且能满足个性化需求的学习环境，帮助学生打破时空限制开展“随时随地随人随事”的泛在学习，提升高职教育对学生的吸引力和自身的智能化水平。二、智慧高职教育的主要特征与基本要素（一）主要特征智慧高职教育是新一代信息技术支持下的职业教育新形态，借鉴智慧教育的基本范式，无论从教学者、学习者的角度，还是从管理者的角度来看，都有不同于传统的鲜明特征。1.智慧高职教育的教学特征智慧高职教育追求现代信息技术与教学活动的深度融合，开展智慧教学与学习的主要平台不再是传统的教室和课堂，而信息技术和教与学诸要素的“融合体”，不仅展现出信息技术与课程整合的物理反应，更展现信息技术与教学过程深度融合的化学反应。第一，按需推送。根据学生的学习需要和偏好，及时收集推送、按需获取使用各类教学资源信息是智慧高职教育的一大显著特征。推送的教学资源包括课程课件等学习资源，优质师资、研究力量和良好学伴等人际资源；各类信息包括各类教与学的活动、项目，相关学习指导与服务等；其他还有教与学过程中自动记录或留痕地能够满足个性化需要的各种教学与学习工具、软件、设备等。第二，个性学习。突破教与学的时空限制，将所有可以教学的场所连接，将各类职业场景通过VR、AR等信息技术予以模拟情景展现，形成时时处处事事皆可学习的智能化教育生态系统。这种泛在学习状态不再以教师为核心，而是以学生个体学习需求为导向、以自主学习为核心的平面化、点对点的学习互联，学习的主要方式真正转变成自主的且个性化的学习，更有针对性地解决个性问题。第三，实时考评。智慧高职教育可以全面全程采集、存储与分析各种教育管理与教学过程中的实时状态数据，并通过可视化技术予以直观呈现，从而确保各种教育教学评价更具科学性、可持续性。在当今终身教育时代，为每个学生制订、配送一个能够伴随其职业生涯始终的独一学习账号，不仅可以便于统一采集教育数据，还可以实时评价并持续跟踪学生参加每一项学习任务时的学业情况，通过大数据分析，实现对学生综合素质与发展潜力的全面全程评估与客观精确的结果反馈。2.智慧高职教育的管理特征对各类职业教育信息数据予以全方位、全过程、全领域的感知、识别、捕获、汇聚、共享、分析，在此基础上实现智能管理与辅助决策。情境感知、智能识别、定位跟踪、监控管理，可主要运用基于射频识别、红外感应、全球定位等技术发展的物联网；统一采集并集中存储教育管理数据，主要可通过云计算技术来整合基础设施、系统平台、应用软件等计算资源；对教育海量数据进行高速细密的统计分析和挖掘处理，则可以采用大数据技术予以完成；在教育教学的观摩、监控、显示、操作等环节，将各类信息数据转换成图形或图像予以显示并进行交互处理，也可以采用可视化的技术做到直观、生动、清晰、便捷、可体验，目前，飞速发展的虚拟现实技术就是以图形图像的可视化技术为依托的。第一，情境感知。智慧高职教育最前端、最基础的一个环节和基本特征即情境感知。通过对学习环境的感知，能识别并捕获相关时空信息，对学习状态的感知，则可以识别并捕获众多个体信息，包括基础知识储备、学习的情绪兴趣与缺失需求，以及认知风格、学习态度等，并在感知过程中进行适宜的智能调节。第二，全向交互。智慧高职教育可有效支持人与物、物与物之间随时、随地的全方位交互，既可以通过声音、手势体姿乃至神情等自然表达的方式开展交互，也可以通过智能系统设备对教与学的互动状况予以全程自动高效的数据记录，为高职教育的科学管理与决策提供数据支持。第三，智能管控。引入人工智能等手段，开发智能管理系统形成功能集成与技术集成，通过智能模拟、延伸、扩展人的意识、思维、行为范式等，可加强对职业教育的环境、资源、状态等全程智能控制，并通过相关数据汇聚与处理，进行大数据的智能查诊与高速分析，产生科学判断与结果，既为管理者快速准确提供解决问题的理性策略，也可智能调节各类感知情境的指标，合理调配各类教育资源。3.智慧高职教育的平台特征智慧高职教育资源平台的建设理念与技术模式不同于传统型态，甚至在技术模式上数字化正在加快向智能化演进。第一，共轴广控。坚持“一平台”建设管理的总体思路，在统一的资源平台上实现其主要功能从单纯的资源存储与管理，向全面汇聚获取、存储、共享、应用信息数据以及开放共享等多功能于一体的资源平台转变，资源平台不再是过去简单的数据库、资源库，而是多控齐转、整体集成、协调高效的智慧教育大资源平台。第二，泛在聚合。依托互联网、无线宽带网络、无线传感等多个网络融合形成泛在信息网络的资源平台，通过平台系统集成、虚实环境融合、多终端访问等技术，使庞大数据海洋的汇聚整合与共享成为现实，教育参与者可以无缝获取所需的学习资源与服务，实现学习过程的无缝迁移。第三，服务升级。资源平台建设管理的理念以服务为本，从注重产品层次的更新转变为服务层次的升级，资源平台的主要建设任务也从过多注重技术输出、以硬件开发为中心，加快转向构建良好的服务体系、以用户为中心，各种专业化、社会化信息聚合服务加大引入，资源平台的应用绩效和用户的体验感、适用度不断提升。（二）基本要素知识传递在任何教育系统中都是连接师生的桥梁，而知识传递的媒介即学习活动，主要围绕环境、学生、教师、工具、评价等要素展开。智慧教育是一个宏大的系统，在嵌入知识传递整体框架之中、包含知识传递基本要素的同时，其诸要素又展现其独特性。智慧高职教育亦如此，植入高职教育特殊元素后，形成特色鲜明的要素群即典型路标灵活交互的学习环境、全球整合高度共享的数字教育资源、教育参与者的技术沉浸和个性化、多元化的学习路径等。第一，智慧环境。即以学习者为中心、个性化交互式的智能学习环境。智慧高职教育语境下的学习环境是以实现学科交叉与知识体系建构为基本导向，创建富媒体、交互式学习情境，精准识别学习者个性化特征，从而为学习者提供更为适切的学习资源与便利的互动工具，并全程对学习过程及成果的轨迹进行追踪记录，促进学习者有效学习并架构起连贯综合的知识谱系。第二，智慧学习。即智慧高职教育的核心环节，通过VR、AR等各类信息技术和人工智能技术，学生在更具有真实感、沉浸感的智能化学习体验情境中，有助于充分调动和投入情感因素与认知意动，采取参与式、体验式的智慧学习模式和个性化的学习策略，在完成知识建构的同时，提高自主学习能力。知识建构不仅是学生个体的任务，也是学习集体的要旨，因而，在知识建构中要善于培养学生的集体责任意识，注重合作学习，注重对学习集体的贡献力。第三，智慧教学。即在信息技术和知识生产两个层面，教师都发挥着提供智慧教学策略的重要作用。信息技术层面，教师承担着资源制作者与者的角色，为学习者提供丰富的学习内容、工具、支架及实践机会。知识生产层面，教师又承担着学习进程催化者与促导者的角色，建构与学生的学习共同体，引导、推进和督促学生个性化、自我建构的学习过程，促进智慧学习的内化和智慧行为的涌现。第四，智慧工具。即搭建师生与智慧教学、智慧学习活动之间交互的桥梁，主要是便捷的知识建模工具和协作会话工具两类，保证学习活动顺利地进行与知识建构。任何一次知识建构都离不开智慧工具的支撑，既要充分应用最新的信息技术、图像技术等来可视化、动态化、生动化呈现学习内容，也要建立必要的学习工具，通过分析基于大数据技术和智能课本的学习工具，深入探讨其在知识建构中的重要性。第五，智慧评价。即建立基于智慧学习的数字档案袋过程评价机制和评价指标体系，主要是即时的学习与教学评价系统，通过对学生参加学习时的注意力、思维力、理解力、兴趣点、参与度及交互情况等做出整体、全面评价，可促进学生的智慧学习；通过对教师实施教学时的态度、策略、教学资源准备丰富度、教学活动掌控力及对学生交互的参与度等进行综合科学评价，也能更好地发展智慧教学。三、智慧高职教育的突破环节与发展愿景（一）突破环节智慧高职教育不仅仅是技术和工具的问题，而是涉及教育理念和整体模式的问题，今后发展可以从5个环节进行重点突破。1.资源投入坚持“软硬兼顾”避免建设重心和精力经费大部分都集中于智能设备和硬件设施建设，而要更多开发创新人才培养系统、制订教育资源建设标准，以及开展教师信息技术技能培训，促进智慧高职教育的有效运转。因此，软硬件共同开发、建设对于智慧教育来说至关重要，当前尤其要提升师生的信息技术应用能力，帮助他们合理、有效乃至探索创新相关的应用技术，全程设计、参与和评价教与学活动，从单纯的技术关注转到对技术融合下的教与学活动本身的关注，这将是智慧高职教育能否实现的重要标志。2.平台开发注重“整合共享”如果教育单位自主都开发拥有各自的智慧教育资源平台，缺乏顶层设计与统一组织，往往会形成一个个“信息孤岛”“资源孤岛”，虽然能各自运转应用，但其效应肯定不能与整合共享后相比。因此，根据国家教育信息化发展规划和智慧产业发展战略相关要求，急需避免低质化的重复建设，不断挖掘海量教育资源的广泛关联。3.建设主体推进“多方众筹”智慧高职教育不是仅仅依靠单一部门、单一机构的力量就能实现的，需要更多学科、领域的专家、社会专业力量共同参与。在技术研究层面，要更多汇集多学科的一流专家、工程师和技术领军企业，对顶层设计、技术路径、实现方案出谋划策。在开发建设层面，也需要积极引导政府相关部门和社会机构参与，组建领军企业联盟，借助社会力量共同研发，实现多方共建众筹，建设时多出一份力，应用后亦多分一杯羹。4.研发过程要求“用户中心”智慧高职教育的目标是要通过智能化教育赋予学生以智慧、赋予教师以智能。完善的智慧教育系统，除了数字资源、智慧环境、先进技术等物的因素，最核心的因素应该是用户，主要是学生和教师。在研发中，要避免只注重管理者和专业技术人员的思路与意见，必须将师生代表吸纳于研发团队中，让他们重点从学习者和教学者的角度，进行对应思考和研究，充分考虑师生的思维方式和行为特征，建立以用户为中心、个性化、体验式的智慧学习与教学环境，以便于广大师生能更多地研究智慧高职教育环境下的智慧教学策略与学习策略。5.制度安排必须“配套支撑”智慧高职教育建设不能为建而建，离开了有效的应用，建得再好也是空架子、花架子。在建设与应用的起步阶段，如何保障有效应用和建议反馈，除了平台自身的便捷性和有效性以外，还在于良好的制度设计予以支持鼓励和保障。同时，随着智慧教学、智慧学习、智慧评价等智慧教育各环节的全面推行，各种运作理念和模式不仅与现行范式和习惯形成充斥，现行的教育教学各制度也会产生明显的不适应性，这就对教育体制机制的创新提出了新的更高要求。（二）发展愿景智慧高职教育不是简单的技术运用，是要用信息化、智能化对现有的高职教育进行流程再造、整体优化，这将对高职教育活动要素带来变革。从发展的愿景来看，可以重点考量以下几方面。一是教学模式的混动式、自主式更加凸显。未来的智慧高职教育将打破固化的教育形态，形成全时空、多场景的学习空间，更多采用线上学习与线下学习结合、定点学习与移动学习兼顾、规定学制与弹性学制共用的模式，根据个体需求提供灵活的教学安排，学生可不受时空所限自主学习，在教师带领下进行探究学习，有个性、更精准地进行学习选择，更好满足自主发展需要。二是课程教材的可视化、情景化显著提升。职业前沿领域的知识和技能均可借助智慧高职教育资源大平台，快速更新、上线课程课件和教材学材、应用软件等，改变课程内容更新慢、模式单一固化的状况。同时，随着可视化技术的深度应用，各类学习内容和数据分析也将更直观、生动，更显情景模拟和人性化需求，学习的趣味性、吸引力将进一步增强。三是学习研究的交互感、沉浸感越来越强。信息技术驱动下的未来智慧高职教育将克服单一媒体时代文字表格数据的统一模板样式，深度应用人工智能和VR、AR等可穿戴技术，使师生感受到感官上的变化和吸引，从而不断向高沉浸性的媒体实现推进，使之产生更为身临其境的体验和兴趣、更多交流互动的载体和服务更广思索探索的领域和空间，这种用户体验完全不同于现状，必将是一种质的飞跃。四是教育推送的精准型、创客型加快演进。飞速发展的新技术时代背景下，智慧高职教育将更为注重和加强对海量教育数据的采集与分析，促进各方面的教育决策更基于对海量数据自动研判后不断趋于科学与精准。对于学生也可以提供基础数据分析得更为精准的个性化学习推送和定制服务，为学生定制一个专属的因材施教的创客型学习空间，使其能接受具有个性选择的精准教育。参考文献：1陈琳，孙梦梦，刘雪飞.智慧教育渊源论J.电化教育研究，2017，（2）.2张翼星.敢于突破、切中时弊的探索钱学森“大成智慧”教育设想刍议J.现代大学教育，2010，（3）.3张雅，夏金星，孙善学.“互联网+”背景下职业教育课程智慧教学研究J.中国职业技术教育，2017，（23）.4陈琳，杨英，孙梦梦.智慧教育的三个核心问题探讨J.现代教育技术，2017，（7）.5靖国平.关于智慧教育的几点思考J.江苏教育研究，2010，（18）.6王胜，聂立武，韩古月.智慧教育内涵与教学体系研究J.辽宁高职学报，2015，（11）.7袁雅萍.基于智慧教育视域下高职人才培养模式改革与实践研究J.计算机时报，2017，（7）.8张帆.智慧教育的实现与意义J.长春师范大学学报，2016，（6）.9陈晓会.我国智慧教育研究的分布结构及其特征J.武汉工程职业技术学院学报，2017，（3）.第 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