大数据下的计算机信息处理技术思考(共2280字).doc

大数据下的计算机信息处理技术思考(共2280字)大数据下的计算机信息处理技术思考 【关键词】大数据;计算机信息处理技术;数据计算大数据指的是大量数据资源。在大量数据产生后，采用一定技术手段对这些数据资源加以利用，为相关社会活动的开展提供便利。在运用海量数据资源时，需要用到计算机信息处理技术。利用这一技术对数据进行精准处理，让数据具有一定的应用与参考价值。下面联系实际，首先就大数据的特点、影响做简要分析。一、大数据时代以及大数据对计算机信息处理技术的影响1、大数据时代。普遍意义上，定义或划分大数据的依据是数据量大于10TB（1TB=1024GB）1。大数据的特点是大数据量、多样化、快速。大数据对社会以及这个时代的影响是巨大，如在大数据时代，物联网技术与云计算技术悄然而生。而这两大技术的产生与应用又对政府机构、企业、个人等的活动与交流产生了巨大影响。具体如，在大数据时代到来之前，网民、消费者以及企业之间不存在十分清晰的界限，但大数据时代到来后，这一现象发生了改变。2、大数据时代对计算机信息处理技术的影响。首先，大数据时代对计算机信息处理技术产生了积极影响。计算机网络的高度普及导致了各行各业量=大数据的出现，而对这大量数据进行分析处理，又能对行业的发展、活动的开展产生自己意义。以企业为例，企业对管理活动中产生的大量数据进行分析处理，有助于管理人员了解管理中的问题，进而调整管理策略，提升管理水平。再如对于教育行业而言，运用大数据信息处理技术能统计出学生的兴趣爱好、长处短处，便于教师调整教学策略，提升教学的有效性。其次，大数据时代也对计算机信息处理技术提出了更高要求。如，面对海量信息，计算信息处理技术必须要有效解决海量数据的存储以及传输问题，需要开发出压缩技术与高速率传输技术，从而防止信息数据的遗失，并避免出现信息延时传输等问题。再者，大数据时代也给网络运营商的硬件设备提出了更高要求，网络运营商必须要对硬件设备的性能质量做进一步优化提升，以满足大数据处理与传输要求。三是数据流对价值数据带来了挑战。大数据具有低密度、高价值等特征，这表明并所有的数据资源都是有用的，必须要采用有效手段从海量信息中提取出价值信息，方能为相关工作的开展带来些许帮助。而从海量信息中提取有价值信息并不是件容易的事，需要有十分高超的技术手段与十分先进的计算机设备。二、大数据时代计算机信息处理技术的应用1、信息获取与信息处理.信息获取与信息处理是计算机信息处理技术的主要功能。在大数据时代，海量数据充斥社会，这些数据能在一定程度上反应现象，说明问题，为相关活动的开展指明方向。在大数据时代，计算机信息处理技术要能高效性的获取大量的目标信息，并对这些信息内容或数据部分进行有效处理，创造信息的应用价值，实现对信息数据的有效应用。而为保证信息获取途径的合法性，保证信息处理的有效性，需要采取有效措施手段对整个获取与处理过程进行监控。2、信息存储.随着大数据时代的到来，社会中信息流通度越来越高，在此情况下若不对相关价值信息及时存储，将导致信息的遗失、资源的浪费，并造成经济损失。因此，大数据时代，计算机信息处理技术的另一大功能是信息存储。在获取信息或对数据做了相关处理后，要按照一定指令要求操作计算机信息处理系统对价值信息进行存储。在计算机信息处理系统中，支持信息存储的主要功能模块为数据库。通过构建完整的数据库，为信息数据提供存储空间，从而避免价值信息的遗失，并为后续的信息传输与应用奠定基础。此外，大数据时代对计算机信息处理技术提出了更高要求，为有效满足这一要求，就需提升信息数据存储的计算水平，利用相关技术手段扩大信息调用的功能。3、信息安全防护.大数据为人们的生活、工作提供了便利，但也让个人信息、企业信息、国家机密信息等面临着更大的安全威胁。一些不法分子可能会利用网络的开放性、便利性，利用计算机信息处理系统的相关漏洞来窃取、盗用、篡改他人信息，使他人承受巨大的经济损失与人身安全威胁。为此，大数据时代更需加强网络信息的安全防护建设，要采取有效手段加强对信息数据的监管与监控，最大程度减少信息被泄露、遗失的几率。而要想保证信息安全，就需要对技术安全工作予以建设，对相关技术人才也要加大培养的力度，使其具备足够的能力和经验应对计算机安全问题，此外还要加大对新技术、新软件和新系统的研究开发力度2。结语：综上所述，大数据时代给计算机信息处理技术提出了新要求，在此要求下，计算机信息处理技术势必会有一个更好的发展。如计算机网络将朝着云计算网络发展，且计算机安全信息技术水平也将进一步提升。参考文献1孙洪鹏.计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用J.南方农机,2019,50(23):222.2喻天强.大数据时代的计算机信息处理技术研究J.南方农机,2019,50(22):207+211.第 4 页 共 4 页