大数据下计算机信息处理技术探讨(共2344字).doc

大数据下计算机信息处理技术探讨(共2344字)大数据下计算机信息处理技术探讨 摘要:大数据时代下，计算机信息处理技术逐渐应用到社会各个领域中，使人类生活及生产出现较大变化。人们在享受计算机信息处理技术便利的同时，不可避免的会遇到挑战。因此，计算机信息处理技术还有待完善，有关部门必须加大信息处理技术研究力度。本文主要对计算机信息处理技术问题进行研究，并对计算机信息处理技术进行分析。关键词:大数据;计算机;信息处理技术大数据时代下，社会行业经营管理过程中产生的数据量逐渐增长，如何处理海量数据成为当前企业必须解决的首要问题。在大数据处理过程中，当技术人员操作水平不足时，便有可能因为处理失当而引发数据灾难，导致企业出现重大经济损失。大数据时代下，计算机信息处理技术开始发生新的变化，从而加快信息处理技术发展速度。在大数据处理方面，企业原有信息处理技术已经难以为数据安全提供有效保障，必须深入信息处理技术挖掘。1计算机信息处理技术问题大数据时代是人类发展到一定程度下的产物之一，具有鲜明的时代特点，企业需要时刻提升信息技术处理能力，从而获取有效信息资源。在大数据处理方面，企业需要面对的数据量很大，当企业无法从大量数据中获得有效信息时，便会造成严重的资源浪费，失去发展机遇。大数据时代下，人类所面临的数据正处于暴增阶段，数据信息安全已经成为企业必须面临的挑战，各行业都非常重视网络信息安全问题。在计算机信息处理过程中，企业可能会因为数据失真或者数据泄露问题等而出现重大经济损失。在计算机信息处理技术开发应用方面，企业需要高端技术人员作为支撑，为企业数据管理提供基础保障。从企业人才发展情况来看，多数企业缺乏计算机信息处理技术高水平人才，人才培养周期较长，难以为新兴产业发展提供有力的技术支撑。1在大数据处理过程中，企业计算机信息处理技术应用程度偏低，技术人员操作水平有限，数据信息可能会存在较大安全隐患。大数据时代下，信息处理技术更新速度很快，若企业信息处理技术水平落后，便有可能影响到企业未来发展。2计算机信息处理技术分析21信息安全技术分析。大数据时代下，计算机信息安全问题越来越突出，成为制约企业发展的重要因素之一。企业在发展计算机信息处理技术的同时，必须加强信息安全技术应用研究，提高数据信息安全性。在信息安全技术开发应用方面，企业必须注重高新技术人才发展，通过大量财物、人力及物力等资源开展信息安全建设工作，加快信息安全体系建设与完善工作。在新型计算机信息处理技术开发应用方面，企业必须重视信息技术创新发展，从广大基层群众角度出发，研发出适合群众使用的安全技术产品，促进企业发展。在信息安全管理工作开展方面，企业必须加强信息安全防护体系更新工作，不断提高计算机信息处理系统安全性能。在数据信息处理方面，企业应注重数据真实性与有效性核对工作，确保数据信息安全、有效。另外，企业应加大重要数据信息资源监测力度，为系统用户信息安全提供保障，通过法律及高新技术打击违法犯罪分子。22信息采集技术分析。大数据时代下，信息采集技术是计算机信息处理技术中的重要组成部分，对企业数据信息管理具有重要影响。信息采集技术是企业获取数据资源的重要管理手段，主要根据企业发展需求进行数据采集整理，为企业项目经营决策提供参考。在信息采集技术应用方面，企业应加强采集过程监控管理，通过高效监控管理方式进行用户数据信息监控。当用户产生信息时，可利用计算机信息采集技术进行数据收集，并将数据录入到数据库中。在计算机信息录入过程中，需要对数据库信息进行处理，便于用户数据翻阅。在信息采集技术使用过程中，必须注重采集信息质量管理与采集速度管理，确保数据信息全面。2在数据采集过程中可能会因为信息量过多或者信息来源不一而影响到采集速度，因此有关部门必须加快信息采集技术完善工作，以提升信息采集速度。23云技术分析。云技术是大数据处理过程中的关键技术之一，企业可通过云技术进行大数据计算与存储。在云技术应用方面，主要通过信息虚拟化技术进行各种信息存储单元调度处理，结合分布式文件系统功能与集群功能进行数据处理，有利于提高企业信息管理工作效率。相对于传统信息处理技术而言，云技术更加高效、便捷，其应用范围更加广泛，具有较大开发应用空间，相关部门应加快这种技术开发应用研究。3结语大数据时代下，数据处理技术发展速度很快，企业原本信息处理技术已经难以跟上时展脚步。在计算机信息处理技术应用方面，企业依然存在高技术人才不足、信息处理技术应用程度不足及信息处理技术更新不足等问题，从而增大企业数据信息管理风险。在数据资源安全管理方面，企业必须顺应时代潮流，对新型信息处理技术、设施等进行开发应用，为用户数据安全管理提供技术支持，满足系统用户各种数据服务需求，以促进企业健康发展。参考文献:1陈张荣“大数据”时代的计算机信息处理技术研究J黑龙江生态工程职业学院学报，2016(03)2张轲“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨J计算机光盘软件与应用，2015(01)第 4 页 共 4 页