谈计算机网络技术中的人工智能应用(共2297字).doc

谈计算机网络技术中的人工智能应用(共2297字)摘要：本文结合人工智能特点，如提升模糊信息处理效率、提高成本控制水平、非线性能力突出等，进行合理化分析，介绍了计算机网络技术中应用人工智能的重要性，提出人工智能应用要点，希望可以为相关学者提供帮助。关键词：人工智能；计算机网络技术在计算机网络技术当中，通过运用人工智能，不仅可以给人们的日常生活带来更多便利，而且能够显著提升人们的生活水平。但是，计算机网络安全问题的出现，严重影响计算机网络技术的快速发展。基于此，本文深入探讨计算机网络技术当中人工智能的具体应用。1人工智能特点分析第一，提升模糊信息处理效率。由于计算机网络结构发生变化，使得计算机网络产生海量数据，在一定程度上增加了计算机网络管理难度。计算机网络系统运行期间，为了保证海量数据信息得到高效处理，运用人工智能特别重要。例如运用人工智能技术的逻辑推理理论，构建完善的数据模型，提升计算机网络模糊信息化处理效率。第二，提高成本控制水平。在传统的计算流程当中，相关人员需要采取相同方法，进行多次计算与验算，此种方法应用效果较差，而且会增加成本控制难度。而人工智能技术的出现，可以保证计算机网络系统运行成本得到高效控制，帮助相关人员在最短时间内解决各类难题，进一步提升计算结果的准确性。第三，非线性能力突出。从理论角度来分析，人工智能技术主要是机器人来模仿人类各项行为，机器人在模仿的过程当中，能够将各项技术有效结合并运用。在计算机网络系统之中，存在大量的原始简单计算协议，通过运用人工智能技术，能够将各项基础信息有效整合，提升数据信息的利用率。2计算机网络技术当中人工智能的具体运用2.1在数据信息挖掘当中的具体运用在数据信息挖掘期间，通过运用人工智能技术，可以保证各项数据信息得到高效的处理，结合各项数据信息的特点，生成相应的数据报表，为用户提供更加直观的网络成果。在具体操作环节，要求相关人员将自身计算机网络系统和外部信号有效连接，从而获得更加准确的数据信息，掌握相应的对话内容。该对话内容不但可以用来进行行为的描述，而且能够在数据库当中详细记录下各项操作信息，进而保证计算机网络体系的可靠、安全运行。2.2在网络安全防护当中的具体运用2.2.1加强智能入侵的检测在人工智能当中，入侵检测技术应用在专家系统当中，通过科学运用智能入侵检测技术，可以保证计算机网络数据库内容更加完善。检测系统在运行的过程之中，可以和计算机网络系统保持稳定连接，运用对比方法，准确判断出入侵行为是否满足规定标准，并在最短的时间之内，制定出完善的应对措施。1另外，人工智能入侵检测技术的良好运用，也可运用人工神经网络系统，对人类的各项行为进行有效模仿。人工智能系统通过模仿人类行为，可以形成更具有特色的检测体系。在计算机网络系统当中，通过运用先进信息技术，能够帮助有关人员找到潜在信息，并将此类信息有效提取，有目的性的对各项数据信息实施评判，减少入侵现象的发生。2.2.2防火墙的构建本文主要某大学图书馆为例，要想进一步提升图书馆文献资料的安全性，技术人员在原有防火墙基础之上，构建人工智能防火墙，显著提升图书信息的管理效率。在传统的图书馆文献信息管理工作之中，计算机网络系统需要对海量信息进行综合管理，消耗的资源特别多，图书馆文献资料安全防护水平较低。而人工智能技术的运用，通过构建智能防火墙，可以保证网络环境当中的各项行为得到准确识别，针对图书馆系统的登录与访问，进行准确判断与控制。通过采用上述防范措施，可以保证图书馆中的各项文献信息资料更加安全，操作人员的身份识别更加准确。22.3在人工神经网络当中的具体运用人工智能可以模拟人类大脑思考方式，长时间的学习与训练，人工智能的网络神经接收能力与评判能力得到显著提升。根据大量的研究数据得知，在人工神经网络当中，通过运用人工智能技术，能够准确的识别出噪声，针对异常信息的输入，也可以准确判断，进而保证智能化计算机网络系统的可靠运行。将人工智能神经网络和不同的网络信息技术有效结合，能够提升系统检测效率，取得良好的叠加效果。3结语综上所述，通过全方位介绍了计算机网络技术当中人工智能的具体运用，例如在数据信息挖掘当中的具体运用、在网络安全防护当中的具体运用、在人工神经网络当中的具体运用等等，可以保证人工智能技术在计算机网络技术中得到高效应用。参考文献：1石冠彬.人工智能民事主体资格论:不同路径的价值抉择J.西南民族大学学报（人文社科版）,2019,40（12）:94-102.2苏越.基于MMX-VPU的Simatic控制系统的人工智能模块J.计算机测量与控制,2019,27（11）:110-114.第 4 页 共 4 页