2022年典型相关分析SPSS例析.docx
精品学习资源典型相关分析典型相关分析 Canonical correlation 又称规章相关分析，用以分析两组变量间关系的一种方法； 两个变量组均包含多个变量，所以简洁相关和多元回来的解惑都是规章相关的特例；典型相关将各组变量作为整体对待，描述的是两个变量组之间整体的相关，而不是两个变量组个别变量之间的相关；典型相关与主成分相关有类似，不过主成分考虑的是一组变量，而典型相关考虑的是两组变量间的关系， 有学者将规章相关视为双管的主成分分析；由于它主要在查找一组变量的成分使之与另一组的成分具有最大的线性关系；典型相关模型的基本假设：两组变量间是线性关系，每对典型变量之间是线性关系，每个典型变量与本组变量之间也是线性关系； 典型相关仍要求各组内变量间不能有高度的复共线性； 典型相关两组变量位置相等， 如有隐含的因果关系，可令一组为自变量，另一组为因变量；欢迎下载精品学习资源典型相关会找出一组变量的线性组合X *ai xi与Y*=bj yj，称为典型变量；以欢迎下载精品学习资源欢迎下载精品学习资源使两个典型变量之间所能获得相关系数到达最大，这一相关系数称为典型相关系数；ai 和 bj欢迎下载精品学习资源称为典型系数；假如对变量进行标准化后再进行上述操作，得到的是标准化的典型系数；典型变量的性质每个典型变量聪明与对应的另一组典型变量相关，而不与其他典型变量相关；原先全部变量的总方差通过典型变量而成为几个相互独立的维度；一个典型相关系数只是两个典型变 量之间的相关， 不能代表两个变量组的相关；各对典型变量构成的多维典型相关，共同代表两组变量间的整体相关；典型负荷系数和交叉负荷系数典型负荷系数也称结构相关系数，指的是一个典型变量与本组全部变量的简洁相关系数， 交叉负荷系数指的是一个典型变量与另一组变量组各个变量的简洁相关系数；典型系数隐含着偏相关的意思， 而典型负荷系数代表的是典型变量与变量间的简洁相关，两者有很大区分；重叠指数假如一组变量的部分方差可以又另一个变量的方差来说明和猜测，就可以说这部分方差与另一个变量的方差之间相重叠，或可由另一变量所说明；将重叠应用到典型相关时，只要欢迎下载精品学习资源简洁地将典型相关系数平方CR2 ,就得到这对典型变量方差的共同比例，代表一个典型欢迎下载精品学习资源变量的方差可有另一个典型变量说明的比例，假如将此比例再乘以典型变量所能说明的本组变量总方差的比例， 得到的就是一组变量的方差所能够被另一组变量的典型变量所能说明的比例，即为重叠系数；例 1： CRMCustomer Relationship Management 即客户关系治理案例，有三组变量，分别是公司规模变量两个资本额，销售额，六个 CRM 实施程度变量 WEB 网站，电子邮件，客服中心， DM快讯广告 Direct mail缩写，无线上网，简讯服务 ，三个 CRM 绩效维度行销绩效，销售绩效，服务绩效；试对三组变量做典型相关分析；欢迎下载精品学习资源数据的格式如上所示，以下对三组变量两两做典型相关分析；第一对公司规模和CRM 实施程度做典型相关分析SPSS并未供应典型相关分析的交互窗口，只能直接在synatx editor窗口中呼叫SPSS的CANCORR程序来执行分析；并且cancorr 不能读取中文名称，需将变量改为英文名称；打开文件后File-new-synatx editor 打开语法窗口输入语句INCLUDE 'D:spss19SamplesEnglishCanonical correlation.sps'. CANCORR Set1=Capital Sales/Set2=Web Mail Call DM Mobile ShortM.小写字母也行，但是变量名字必需严格一样include 'D:spss19SamplesEnglishCanonical correlation.sps'. cancorr set1=Capital Sales/set2=Web Mail Call DM Mobile ShortM.留意第三行的“ / ”不能为“ ”runall得到典型相关分析结果第一组变量间的简洁相关系数欢迎下载精品学习资源第一对典型变量的典型相关系数为CR1=，其次对典型变量的典型相关系数为CR2=0.298.此为检验相关系数是否显著的检验，原假设：相关系数为0.每行的检验都是对此行及以后各行所对应的典型相关系数的多元检验；第一行看出，第一对典型变量的典型相关系数是不为0 的，相关性显著；其次行sig 值，在5%显著性水平下不显著；第一个典型变量的标准化典型系数为和-0.774.欢迎下载精品学习资源典型负荷系数和交叉负荷系数表欢迎下载精品学习资源重叠系数分析Redundancy index 0.157= CR1220.08= CR1 *0.425欢迎下载精品学习资源此为运算的典型变量，储存到原文件后部；公司规模与 CRM 绩效的典型相关分析CRM 绩效与 CRM 实施程度典型相关分析自变量因变量规章相关系数检验的 P 值公司规模CRM 实施程度CRM 实施程度CRM 绩效公司规模CRM 绩效欢迎下载精品学习资源由上表知，公司规模与CRM 实施程度显著相关，且公司规模越大实施程度越高；此外CRM 实施程度越高越能实现CRM 绩效，但公司规模与CRM 绩效并不显著相关；就整体而言，公司规模不直接影响CRM 绩效，而是通过 CRM 实施程度间接影响CRM 绩效；影响 CRM 绩因素许多，光靠较大公司规模仍不是CRM 绩效的保证，仍有其他因素影响CRM 绩效；例 2：全国 30 省市自治区农村收入与支出的指标，x1x4 反映农村收入， y1-y8 反映农村生活费支出，对收入与支出进行典型相关分析；语法输入INCLUDE 'D:/spss19/Samples/English/Canonical correlation.sps'. cancorrset1=x1x2x3x4/set2=y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8.欢迎下载精品学习资源只有前两对典型相关系数是显著的；分别为CR1=和 CR2=0.910.欢迎下载精品学习资源第一对典型变量说明靠劳动酬劳和转移收入为主的家庭其对应的消费主要在家庭设备和服务，交通和通讯支出上，在居住支出上比较少；例三： 已知 294 个被调查者的 cesd抑郁症 ,health 与 sex , age ,education,income 两组指标建立数据文件；对两组进行典型相关分析；语法输入INCLUDE 'D:/spss19/Samples/English/Canonical correlation.sps'. CANCORR Set1=cesd health/Set2=sex age educ income.结果选录欢迎下载精品学习资源从第一对典型变量的表达式看出，年龄较大，训练程度较低， 相对的无抑郁症趋势；明显健康比较差；其次对典型变量说明，年龄小，训练度低，收入低的女性相对的有抑郁症；欢迎下载
