2022年《生物统计学》考试自测题.pdf

生物统计学考试自测题（课程代码 ZH34004，闭卷，时间 120分钟）一、填空题（每空1 分，20% ）1、数据变异度的度量方法主要有， 3种。2、根据遗传学原理，豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后，在F2 代白花植株出现的概率为。若一次试验中观测2 株 F2植株，则至少有一株为白花的概率为；若希望有 99% 的把握获得 1 株及 1 株以上的白花植株，则F2需至少种植株。3、试验设计的基本原则是、及。4、微生物生长统计中，第1 小时增长1x，第 2 小时增长2x，第 3 小时增长3x，则增长率的几何平均数为。5、在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率1称为。6、某水稻品种单株产量服从正态分布，其总体方差为36，若以 n=9 抽样，要在水平上检验:100,:100oAHH，若要接受oH，样本平均值所在区间为。7、数据资料常用、和三种数据转换方式，以满足方差分析要求的前提条件。8、写出下面假设检验的零假设。配对数据 t- 检验：；一元线性回归的回归系数显著性检验：；单因素方差分析随机模型的F检验：。9、对 50 粒大豆种子的脂肪含量（ X)和蛋白质含量（ Y)进行回归分析，得到Y依 X的回归方程为：350.7YX ，X 依 Y 的回归方程为：4132/35XY ，则相关系数 (r) 为，x， y。10、在某保护区内进行野生动物考察，捕获25 只锦鸡，标记放回，第二次共捕获60 只，其中有 5 只有标记。这种抽样符合分布，估计该地锦鸡种群大小为只。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 1 页，共 7 页 - - - - - - - - - - 二、单项选择题（在备选答案中选出一个正确答案，并将其字母代码填在题干后的括号内。每题2 分，20% ）1、方差分析必须满足的基本条件包括可加性、方差齐性，以及（）A、无偏性 B、无互作 C、正态性 D、重演性2、频数分布曲线中，代表众数所在位置的编号是（）A、1 B、2 C 、3 D、2 或 33、对一批大麦种子做发芽试验， 抽样 1000粒，得发芽种子 870粒，若规定发芽率达 90% 为合格，这批种子与规定的差异是否显著（）A、不显著 B、显著 C、极显著 D、不好确定4、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（）A、正态分布 B、2分布 C、F 分布 D、u 分布5、在正态总体 N(10, 10) 中以样本容量 10 进行抽样，其样本平均数服从（）分布A、N(10, 1) B、N(0, 10) C、N(0, 1) D、N(10, 10)6、已知标准正态分布的累积函数( )0.8u，则(|)PUu（）A、 B、0.3 C、 D、7、下列描述中不正确的说法是（）A、离散型数据频数分析时其组界通常为连续的区间B、多重比较 LSD法比 Duncan法更容易犯 I 型错误C 、总体平均数不受抽样误差的影响D 、二项分布的概率均可用正态分布小区间的概率求取8、配对数据与成组数据相比，其特点不包括（）A、加强了试验控制 B、t 检验的自由度大C 、不受总体方差是否相等的限制 D、可减小误差9、对 13 个样点的水稻茎杆产量（X，克）和籽粒产量（ Y，克）进行测定，散点图如下。现有 A、B、C、D四人对该资料进行回归分析，结果正确的是（） ：A、XY0548.15091.0?（r = ）B、XY0548.15091.0? (r = )C 、XY0548.15091.0? (r =D 、XY0548.15091.0? (r =0.00.51.01.52.000.511.522.533.54茎秆产量稻谷产量(g)精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页，共 7 页 - - - - - - - - - - 10、两因素（ A、B）方差分析，各设有3 个水平， 3 个重复。若 A、B均为随机因素，则A的处理效应的 F-检验表达式正确的是（）A、(/2) /(/4)AABSSSS B、(/ 2)/(/18)AeSSSSC 、(/2) /(/9)AABSSSS D、(/ 2)/(/19)AeSSSS三、判断题（每小题1 分，10% ，正确的在题后括号内打“” ，错误的打“”）1、2分布是由自由度决定的离散型概率分布，因此适用于次数资料的假设测验，如优度拟合检验。 （）2、贝叶斯定理成立的充分前提是A1,A2, ,Ak必须是互斥事件。（）3、对多个样本平均数仍可采用t 测验进行两两独立比较。 （）4、配对数据 t 检验不需要考虑两者的总体方差是否相等。（）5、描述样本的特征数叫参数。 （）6、t 分布是以平均数 0 为中心的对称分布。（）7、否定零假设0H则必然犯 I 型错误。 （）8、一个显著的相关或回归不一定说明X和 Y的关系必为线性。（）9、出现频率最多的观察值，称为中位数。 （）10、泊松分布是特殊的二项分布。 （）1、写出两个样本方差齐性的显著性检验的基本步骤。答：零假设：12:oH，备择假设：12:AH显著性水平：0.05或0.01检验统计量:221,212/dfdfFss建立oH的拒绝域（双侧检验）: 当/ 2FF或1/ 2FF时拒绝oH。得出结论：方差是否相等。2、什么是 I 型错误和 II 型错误简要说明如何控制这两类错误。 （5 分）答：假设检验中，错误地拒绝了正确的零假设（“弃真”） ，称为犯I 型错误；错误地接受了实际错误的零假设（“存伪”） ，称为犯II型错误。 I型错误的概率为显著性水平，II型错误概率值的大小只有与特定的备择假设结合起来才有意义。值一般与显著水平、实际总体的标准差、样本含量n、以及1- 0等因素有关。在其它因素确定时， 值越小， 值越大； 反之， 值越大 , 值越小； 样本含量n 及1-0越大、 越小 ,值越小。（1 分）要同时减小、，必须增加样本含量n。1、使用粒肥后测定小麦千粒重，6 个样点的结果为： 37，47，50，49，49，48(g) ，未使用精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 3 页，共 7 页 - - - - - - - - - - 粒肥 5 个样点的结果为： 35，40，38，39，47(g) 。假设施肥不改变总体方差，试问施用粒肥是否能显著地提高产量。解：0.00.51.01.52.000.511.522.533.54茎秆产量稻谷产量未知但相等。0.00.51.01.52.000.511.522.533.54茎秆产量稻谷产量，139.80 x，2123.47s，2219.7s 假设：012:H，12:AH 显著性水平：规定0.05 统计量的计算： （2 分）1212221122121246.6739.8523.474 19.71111115465116.872.432.827dfdfxxtnsnsnnnn 建立0H的拒绝域 : 单侧检验，当9,tt时拒绝0H，查表得9,0.051.833t，9,0.012.821t。 结论：9,0.05tt，即0.05P，拒绝0H，即施过粒肥后能显著地提高千粒重。2、某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗，为检验其免疫力，用200 只鸡进行试验。其中注射新疫苗 100 只（经注射后患病的10 只，不患病的 90 只） ，对照组（注射原疫苗组）100只（经注射后患病的15 只，不患病的 85 只） ，试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。解：采用2x2 列联表的独立性检验，:0HOT0不患病患病总计新疫苗90（）10（）100旧疫苗85（）15（）100总计17525200df211，.0 0522222421| 9087.5 |0.5|1012.5 |0.5|8587.5 |0.5|1512.5 |0.587.512.587.512.50.045720.3220.7314| 0.5iiiiOTT查表,1,0.05223.841df因为, .1 0 05223 841，则接受0H，则新旧疫苗无显著差异。3、四种抗菌素的抑菌效力比较研究，以细菌培养皿内抑菌区直径为指标，结果如下（9 分） ：平皿号抗菌素抗菌素抗菌素抗菌素精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 4 页，共 7 页 - - - - - - - - - - 128232419227252022329242221426242123528232322问： （1）写出该试验的方差分析的统计模型表达式（注明固定模型还是随机模型）（2）下表为 SPSS 输出的方差分析表（ I VI数据缺失），试将其补全，并根据 F检验判断这 4种抗菌素的抑菌效力有无显著差异ANOVA抑菌圈直径Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between GroupsIIIIVI-Within GroupsIVVTotalII（3）下表为 Duncan 法多重比较的输出结果，试分析两两间差异的显著性抑菌圈直径抗菌素NSubset for alpha = .051231Duncan(a)45352515Sig.477Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a Uses Harmonic Mean Sample Size = .解： （1）ijiijx，1,2,3,4i，1,2,3,4,5j（固定效应模型）（2）I ：117；II ： ；III ：3；IV：16；V： ；VI： =3 分) 3,16,0.013,15,0.013,20,0.013,15,0.011615()20155.4170.2(4.9385.417)5.320FFFF22.941F5.320，则拒绝零假设，这4 种抗菌素的抑菌效力差异极显著（3）在0.05的水平上，除抗菌素3、4 之间无显著差异外，两两之间均存在显著差异。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 5 页，共 7 页 - - - - - - - - - - 4、已知某地最近8 年 6 月份的降雨量（ X，mm ）与棉花产量（ Y，斤/ 亩）的关系如下表。试作线性回归分析：6 月份降雨量（ X，mm ）35608290120145170185棉花产量（ Y，斤/ 亩）180270310380360420430490SPSS 回归分析输出ANOVA(b)ModelSum of SquaresDfMean SquareFSig.1Regression1.000(a)Residual6Total7Coefficients(a)ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBetaBStd. Error1(Constant)-.001降雨量.235I( 缺失).000a Dependent Variable: 棉花产量（1）建立线性回归方程?YabX；（2）根据输出表已知信息计算缺失的I ，说明该项统计定义；（3）用两种方法对该线性方程进行显著性测验。解： (1)110.875X，355Y3551.767110.875159.084aYbX?159.0841.767YX； (2)62003.978( )0.95168600r I；相关系数（标准化回归系数） (3)方法一：回归方差分析（F-检验）1,6,0.0156.40113.75FF，拒绝oH，回归极显著；方法二：回归系数分析（t检验）6,0.005| | 7.5103.707tt，拒绝oH，即0，回归极显著精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 6 页，共 7 页 - - - - - - - - - - 附注：0.051.645u，0.0251.96u，0.012.326u，0.0052.576u9,0.051.833t，9,0.0252.262t，9,0.012.821t，9,0.0053.250t，6,0.0053.707t1,0.0523.841，1,0.0126.6353,15,0.053.287F，3,20,0.053.098F，3,15,0.015.417F，3,20,0.014.938F，1,6,0.0113.75Fx-p(x) =ex!1212221 122121211dfdfxxtdf sdf sdfdfnnedf,2MSLSD= tn2aa22.Ai.i.i=1i=1x1SS= n(x - x.)=x -nna2anan22.Tijiji=1j=1i=1j=1xSS =(x - x.) =x -naXYXXSb =S，a = y - bx,22XYRXXYYYYSSSr= bbSSS,eXXbt =MS / S精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 7 页，共 7 页 - - - - - - - - - -