大数据下的企业人力资源管理创新(共5030字).doc

大数据下的企业人力资源管理创新(共5030字)摘要：大数据视域下，企业为达到高质量发展水平，需对人力资源管理进行创新。为保证创新工作的可行性，应当分析企业人力资源管理对大数据的需求，并基于基础层面、执行层面、战略层面，推动人力资源管理工作创新改革，建构全新的大数据人力资源管理理念与体系。本文就大数据视域下的企业人力资源管理创新研究分析。关键词：大数据视域；企业运营；人力资源管理；管理需求；创新分析大数据时代的到来，改变了人们的生活方式与行为，推动了社会发展，并为市场经济创造出新机遇与发展空间。企业发展经营过程中，需抓住大数据的时代机遇，主动开展人力资源管理创新，挖掘出人力资源的潜在价值，提升企业的整体竞争力，推动企业稳定有序的落实战略规划方案。企业人力资源管理对大数据的需求分析企业人力资源管理的数据分类企业人力资源管理时，可对相关数据进行有效分类：如描述类数据，主要对企业日常的人力资源管理数据、组织信息、职工工作信息进行收集处理，通过量化比较，对企业的经营现状进行定性评估；如评估类数据，对企业不同组织与个体绩效数据进行评估，并将实际绩效考核数据与预期设定目标进行对比，分析企业人力资源管理工作某一阶段开展的实际效果，如招聘完成率、员工流失率、招聘周期等，及时发现人力资源管理存在的问题，并进行及时完善优化；如监控预警类数据，该类数据的收集管理，旨在对企业经营管理工作进行预估，并及时发出人力资源管理预警，如员工离职信息的监控，若出现大面积员工离职，则需由内向外的开展问题剖析，及时发出企业经营预警，避免出现更大经营风险。基于数据的企业人力资源管理已经成为必然趋势企业拥有能力不同、技能不同、性格差异的人力资源后，则需通过有效的人力资源管理方式，对个体的知识、技能、性格进行混合，有效提升工作团队的整体协作效率，提升企业的核心竞争力。在外部市场环境复杂变化的背景下，企业之间的竞争愈演愈烈，企业需具备快速的市场反应能力，觉察到市场的变化，快速对人力资源管理工作进行调整，主动应当市场风险、抓住市场机遇，提高企业的整体经营发展实力。在企业挖掘人力资源管理工作潜在效力时，应当基于大数据信息技术，推动企业人力资源管理改革创新。通过人力资源管理工作有效开展，可降低企业整体经营成本，提升的整体工作服务水平，专注于企业战略目标落实，推动企业人力资源管理方案落实。例如，企业人力资源管理时，可基于数据分析技术支持，对人力资本价值进行量化处理，进而辅助人力资源管理决策；部分企业进行人力资源管理发展时，实现人力资源管理绩效网络化，建构人事档案信息化体系，进而实现对人才岗位的精准匹配，并在针对性绩效考核、激励机制的运行下，有效调动人才工作积极性，为企业培育高素质稳定人才团队，推动企业经营管理水平提高。基于企业人力资源管理成熟度模型的数据需求分析基于企业人力资源管理成熟度（）视域解析可知，企业人力资源管理的开展水平，主要包含初始级、管理级、定义级、预测级、优化级等。我国很多企业开展人力资源管理时，主要处于定义级，即对职工潜能的有效管理开发，部分企业已经处于预测级与战略级，实现对企业人力资源的战略管理，该部分企业的人力资源管理水平，明显处于行业领先地位。少数企业在人力资源管理时，不断创新改革，已经处于优化级，实现对跨界融合性人才进行管理开发，进而实现多种人才资源的整合，提高人力资源的整体管理水平，在该种人力资源管理场域下，企业组织与雇员之间的劳动关系，可形成相互信任、相互合作的共赢关系，已经跳出传统企业的雇佣关系，可充分发挥出企业人才的工作创造能力。从初级阶段开始，人力资源管理工作开展时，需对相关资料信息进行有效分析，为企业决策提供有效依据；而后，则需逐级对数据统计的深度进行拓展，使得数据的分析精准性不断提升，实现对个体、群体、现象、因果的科学数据判断，进而辅助企业领导，开展对企业群体、规律、相关、感知的发展预测，保证企业人力资源战略决策的有效性与可行性，推动企业人力资源管理工作的有效开展，提升企业的整体管理经营实力。大数据时代企业人力资源管理的创新分析基础层面，推进人力资源标签化形成人才“数字画像”现代人才的能力表现在多个维度，不可仅依照单一岗位，对个人的能力进行界定，若企业人力资源管理时，基于岗位职能边界进行人才配置，则将人才的创造力造成扼杀，不利于企业整体经营管理，无法对企业人力资源进行合理配置，达到预期人力资源管理目标。现代企业经营管理时，若没有采取合适的人力资源管理，很可能陷入人才短缺困境，企业无法招聘更多人才、内部职工培养工作效果不佳，且部分人才的流失，给企业经营管理造成很大影响，不利于企业长远发展经营。大数据时代背景下，企业人力资源管理创新改革时，应当进行人力资源建模，对企业所缺人才进行标签化处理，对招聘人才建构“数字画像”，提高招聘人才的辨识度，有效提升人力资源管理效果。在现代企业竞争发展过程中，对复合型人才需求不断突出，为招聘、培育更多复合型人才。企业可基于大数据技术，对复合型人才建构“数字画像”，进而对特定领域的人才市场进行搜索，快速找到目标人才，提高人才招聘的效率。在标签化与数字化的深度结合后，将推动企业人力资源改革创新，如企业在招聘特殊领域的人才时，可快速进行搜索，系统可以匹配出相关人才，提高企业招聘效率。在大数据“数字画像”模型的建构下，可避免“人企错配”问题出现，造成社会人才资源损失，不利于企业高效运行发展，降低社会就业率与人才就业满意度。执行层面，构建人力资源的决策及反馈系统企业人力资源管理时，应当基于执行层面，构建人力资源决策系统与反馈系统，使得企业人力资源管理范围得到有效延伸，可在更多工作场景进行应用落实，有效提高企业人力资源管理效能。以往企业人力资源管理工作开展过程中，主要基于个人工作经验，对相关事务开展碎片化、感性化、主观化、滞后化的判断，使得人力资源管理工作风险增加，不利于企业长远经营发展。在大数据技术发展背景下，企业需建构大数据决策系统与数据反馈系统，针对不同的数据分析主体，构建对应大数据模型，进而客观、理性、全面、量化、定性分析决策，提高企业人力资源管理决策的精准化、智能化、个性化，为企业后续经营管理提供方向性引领，体现出大数据建模工作开展的现实价值，提升企业人力资源管理工作整体水平。如企业开展人力资源管理工作时，为保证企业战略发展的可行性，需对人力资源进行战略规划。基于企业战略目标，对人力资源管理目标进行细化。如在大数据技术分析下对人才分类，并依据人才培育目标进行中长期统筹规划，有序推动企业人力资源管理工作开展。企业进行人才招聘时，应当合理应用大数据技术，对目标人才进行主动搜寻，实现对人才市场的深度挖掘，并提供相关人才配置参考方案，提高人才招聘工作效率。如企业员工培训与开发工作开展合适，可合理应用大数据技术中的人工智能学习、自然语言处理等系统，实现对员工各类数据信息的收集分析，并对其数据的内在相关性进行分析，主动识别出员工的学习需求、工作行为、工作效益、培训效果，进而对企业员工培训与开发工作方案进行合理调整，使得培训方案与开发计划，与员工的职业发展有效契合。如企业对职工进行绩效考核与薪酬发放工作管理时，可合理应用大数据技术，为员工设定绩效目标与对应评价指标，进而形成动态绩效波动跟踪评价体系，有效降低主观因素对评价结果的影响，及时反馈绩效考核信息，并对评价体系进行一定优化。基于绩效考核动态信息，对薪酬激励标准进行调整，有效调动员工的工作主观能动性，促使员工全身心投入实际工作当中。企业开展员工关系管理时，可基于大数据技术的有效支持，实现动态跟踪管理，进而分析员工的工作行为与工作状态，及时进行人力资源管理干预，消除员工之间的误解矛盾，建构和谐、稳定的员工公共关系，促进企业高效运营。战略层面，由管控转向价值赋能的管理思维现代企业人力资源管理时，为发掘出人力资源管理的工作效力，应当基于战略层面，对人力资源管理工作进行重新定位。通过对传统人力资源管理工作模式进行分析可知，主要是基于对人性的基础假设进行管理控制，企业组织与员工个体之间，属于管理与被管理的相互关系。在该种对立管理关系下，可能隐藏着部分风险，如招聘风险、成本增加、道德风险等，给企业人力资源管理工作开展造成直接影响。为有效规避企业人力资源管理工作风险，应当基于大数据视域，对企业人力资源管理工作进行有效创新，如由传统的管控模式，转变为价值赋能管理机制，重新建构企业组织与职工个体之间的公共关系。企业组织将成为不同任务的连接器，员工与企业组织之间的连接不再是岗位，而是具体的工作任务，通过任务驱动以激发员工的工作潜能。在员工完成相关任务过程中，企业组织进行秩序维持，并建构良好的工作文化氛围，实现企业与员工的深度合作，实现各自的工作目标。在企业人力资源进行配置工作时，为保证资源的高效配置，应当改变传统工作模式，摒弃基于岗位进行资源配置的工作理念。基于企业发展的工作需求对岗位进行重新定义，使得企业人力资源配置效率有效提升，合理控制企业人力资源招聘成本、培训成本、薪酬风险、管理成本、开发风险，实现企业人力资源配置工作改革创新的预期工作目标。在新型企业人力资源管理配置环境下，职工可基于自身工作能力进行自我定位，并完成与其职位的自动对接，使得自身能力得到充分体现，在具体工作范畴发挥出专业创造能力。企业在委任管理人员时，需对职工的综合表现进行有效分析评估，如在大数据技术及的应用下，对职工的真实表现、工作数字轨迹、工作绩效信息等进行有效分析，进而发现相关人才的缺点与优势，进而合理委任管理人员，保证管理人员具有一定的工作实力，且得到基层职工的认可与支持。在价值赋能的管理思维视域下，为充分发挥出大数据技术应用优势，应当对企业仿真模型系统进行不断优化完善，使得人力资源决策辅助系统发挥出现实机制，有效提升企业人力资源管理工作水平，控制企业人力资源的开展成本，充分发挥出企业人力资源的管理现实效能。综上，文中对大数据背景下，企业人力资源管理创新工作进行解析，针对现代企业人力资源管理需求进行分析。在大数据技术的支持下，从人力资源管理基础层、执行层、战略层面入手阐述，说明大数据技术，在企业人力资源管理工作应用的重要性与必要性。未来，企业人力资源管理工作开展过程中，为全面提升人力资源管理工作效力，需引进新的管理思想与信息技术，不断完善人力资源管理体系与理论，发挥出人力资源管理工作现实价值，推动企业高质量发展。参考文献常绍来大数据时代互联网公司人力资源招聘与绩效考核管理研究北京：北京化工大学，杨吟寒大数据背景下企业人力资源绩效管理创新中国集体经济，（）：王元元大数据时代互联网企业人力资源管理研究北京：中央民族大学，西楠，李雨明，彭剑锋，等从信息化人力资源管理到大数据人力资源管理的演进以腾讯为例中国人力资源开发，（）：第 9 页 共 9 页