大数据在通信行业招标采购管理中应用(共6546字).doc

大数据在通信行业招标采购管理中应用(共6546字)近年来随着世界经济的快速发展，互联网技术以及信息技术不断变革，推进了大数据在各行各业中的广泛应用。尤其是在当前肺炎疫情对世界经济产生较大影响的情况下，大数据技术在推进经济社会数字化转型发展过程中起到了至关重要的作用。而作为与信息技术息息相关的通信行业，在全球信息化快速发展的当下，也必将会在“互联网+”主导下，不断实现行业的转型升级，而物联网、云计算及大数据技术均将成为通信行业中企业必用的关键技术，并促进通信行业招标投标管理的创新。本文在此背景下，通过结合对通信行业中招标采购管理发展趋势及方向的研究，分析了大数据在招标采购管理中的应用，并提出了保障大数据技术得以有效应用的相关举措。随着我国通信行业体制改革的逐步深入,我国通信行业在网络规模、技术应用水平、用户数量等方面取得了突飞猛进的发展，与此同时社会上对通信行业的需求也日益增加，为满足这种需求，我国通信企业不得不对通信工程项目进行转型变革，而作为通信工程项目建设过程中的关键环节之一，招标采购管理工作也正面临着前所未有的挑战。传统招标采购管理模式显然已经不能满足当前通信工程项目的建设需求，因此必须要对传统招标采购管理工作进行创新。根据相关研究表明，大数据技术作为近年来被广泛采用的一种新型技术，其在招标采购管理的应用效果也极为明显，不仅可以有效提升招标采购管理工作的质量及效率，还能极大地推进招标采购管理工作向着精细化方向发展。一、通信行业招标采购大数据分析及应用概述（一）招标采购管理大数据分析概述应用大数据技术进行当前及历史招标采购数据的研究分析，对于通信企业招标采购管理工作的各个环节都至关重要。如在进行采购管理和供应商管理时，对多样化的数据进行分析及应用，通过汇总及统计，可以使整体采购管理工作更加高效。通常情况下，在对采购大数据进行分析时可采用以下方式，如调查法，结合对数据的调查归类及总结来形成数据链条；SAP以及ERP等继承法，对不同工作链条上的数据进行整合；对工作人员的访谈，来对以往客观评判进行补充等。（二）招标采购管理大数据应用概述当前将大数据应用于招标采购管理工作中，主要是通过对以往各类复杂数据的分类及整合，并通过对数据价值的分析及评价，来获得最具价值的数据信息，并明确招标采购的具体需求。采购项目经理结合所掌握数据的实际情况，得出数据的应用点，并经由分析比较，实现对招标采购工作的逐步完善。在过去进行招标采购时往往需要四个流程，即采购项目分析、招标流程分析、供应商分析及评审专家分析。而通过结合大数据的应用，则可以实现招标流程的进一步简化，在缩短招标时间的同时还能使招标匹配更加优化。如在过去进行招标采购时，企业只能在小范围的供应商之间进行选择，但通过大数据的使用，企业可充分利用线上招标平台，面向全国甚至全世界的供应商进行招标，并对供应商进行筛选。同时企业还可以在线上实现对供应商报价及服务的对比，并结合市场信息对物资的价格变化规律进行分析，最终得出最适宜的招标价格，同时也能更好地优化自身的招标采购方案。大数据的应用还为企业的招标采购管理工作带来了新的契机。首先，结合对大数据的使用，企业可以建立动态的数据库，便于及时了解到供应商的具体信息、份额情况和供货能力。而且涉及招标采购环节的各项交易信息、工程量清单以及相关物料的具体参数都可以汇总到数据库之中，实现追溯管理。其次，企业对供应商的资格审查也可以通过大数据实现，进一步简化评标流程。企业可结合大数据选择最为有效的评标方法，并依据实际需求选择最为适宜的评标专家，并在大数据的全程监管下，结合计算机系统最终得出更高质量的评标结果。最后大数据的应用，还能建立贯通的框架预警机制。二、通信行业大数据招标采购的优势及其发展方向（一）大数据招标采购的优势对通信企业而言，开展大数据招标采购首先具有一定的公开性。因为通信企业进行招标采购本身就是面向社会的一种经营行为，依据自身的实际情况及采购需求向社会公告，具备相应能力的单位及个人均能参与到招标活动中，以此实现对采购渠道的拓宽。开展大数据招标采购还能在一定程度上避免腐败情况的发生。通过招标采购，运营商不仅可以实现对采购资金的更有效管理，避免资金浪费，而且还能为供应商提供公平的竞争机会，也更加便于运营商相关工作人员对采购环节的监管，并在最大程度上杜绝相应的影响因素。最后，还能有效降低采购成本。通过招标，通信企业可以依据市场调节，实现自身支出与物资实际价值之间的等值交换，并实现对人为因素的最大化控制。且在招标过程中，相关供应商也能准确计算出自己所能获取得的最终利益，并为后期制作投标书提供依据。（二）招标采购管理的发展方向1.数字化当前，招标采购的数字化已成为一种发展趋势，数字化招标不仅可以在一定程度上减少通信企业物资交易成本，还能实现“绿色采购”目标。因此，招标环节的数字化是招标工作的必然发展趋势。在招标工作开展过程中，招标企业将通过互联网各项招标文件和资料，并告知相应投标企业各种相关事宜，而参与投标的单位或者个人则可以实现数字化投标，同时还能充分了解到招标工作的各项流程及细节。整个招标过程以及最终的招标结果都可以直接从线上平台中获取。数字化不仅可实现整个招标采购工作的公开化及透明化，还有助于通信企业对招标环节的监督及管理。2.信息化随着信息技术的快速发展，大数据将应用于采购信息数据库，其中包含投标人的实际情况及各环节的具体信息。招标管理人员可以在短时间内查询到想要掌握的信息，提升工作效率。同时，还能获取到历史招标的合同和价格信息，从而帮助相关工作人员更好地掌握和分析市场动态。3.智能化大数据应用于招标采购过程中的智能化主要体现在招标采购流程的事前、事后阶段，并设立大数据应用分析点。事前阶段物资采购大数据分析点，可用于策略分析和评标方式，对供应商进行分类管理及评价，同时设立供应商行业对标分析和产品信息分析，为供应商的选择和匹配提供基础性资料；对物资的范围及策略进行分类，确定物资分类的范围；设立专家评标和综合评价模块，为专家评标提供重要依据，并为物资品类提供可靠的招标方案。在事后阶段可以结合大数据分析点，对采购规律进行智能化总结，结合物资报价推演出投标报价规律，从而遏制并减少串标、围标的情况发生。三、大数据在通信行业招标采购管理领域的应用情况（一）分析挖掘历史采购数据在通信行业中的相关企业开展招标采购过程中，需要进行需求分析、现场勘查、招标书编制以及资格审核等多项流程，而在这些流程中都离不开对数据的应用。结合信息化数据平台和历史采购数据，可以进行数据信息整合分类及汇总，并对各项数据信息进行逐级分类，从而最终建构出更加完善且具备较强操作性与可行性的物资产业链。在完善对各项信息收集及处理的基础上，企业还需要对各项资料进行分析以及市场调查，进一步实现对各项数据系统性筛选及分析。通过完善数据应用需求分析以及价值分析的方式，实现对市场动向的把控，以及对市场发展需求的掌握，并最终将大数据技术应用到招标采购的关键环节中，从而为大数据的推广及使用奠定基础。（二）优化招标采购业务流程结合通信企业招标采购的标准化流程，确定需求点以及相应的大数据应用点，并对其进行科学合理的串联，以实现将大数据应用到实际的业务管理之中，从而实现企业内控能力的提升。前期市场调研，主要分析物资、服务、供应商以及评审专家等信息，确定大数据的应用关键点。招标采购环节分为招标准备和采购实施两个阶段。在招标准备阶段，对历史招标采购数据进行梳理及分析，结合采购方范围、分包测量、供应商行业对标以及潜在供应商等多种分析手段，对物资分类以及不同物资的采购方法进行落实，并为最终供应商的确定提供依据。进入采购实施阶段后，则可以充分利用大数据的优势，对供应商的投标行为进行分析，并获取到价格评分优化方式，对供应商的投标行为进行判定，避免串标、围标情况的发生，最终实现对自身合法权益的维护。（三）落实大数据应用点评估分别应用定性及定量分析手段，对通信企业招标采购流程中的大数据应用点展开评估，不仅可以极大地优化通信企业的物资管理，还能有效提升通信企业的经济效益以及社会效益。开展定性分析的最终目的是为了评判大数据应用点的质量，结合招标管理的业务流程、历史数据以及当下所掌握的全部数据信息，可以从数据的价值、需求、应用的可行性以及优先级别等几个维度进行分析，并判断出不同大数据应用点的优先级别。而定量分析，则主要是对大数据应用点的数量特征、关系以及变化等所展开的分析，从建设物资全供应链出发，通过层次分析法，结合不同目标、评价准则等，得出每一层大数据应用点对上一层应用点的优先权重，之后再经由对权重向量的计算以及一致性检验等方式获取到最终权重，并完成有效评估（见图1）。（四）完善大数据的实施方案结合上述大数据应用点的评估结果，可以确定大数据应用的具体实施方案，不仅可以提升招标采购管理的质量，还能在一定程度上提升采购管理效率。通过对大数据应用点的优先级别以及权重进行分类，并依据招标采购管理工作的不同目标，可以将大数据应用过程分为不同阶段，即实现招标采购管理的首要目标阶段、短期目标阶段以及长远目标阶段等。而在不同的实施阶段，相关工作人员则应当依据大数据应用点的具体分析结果来逐步落实各项应用工作。四、在招标采购管理中应用大数据的保障措施（一）准确把握应用方法要实现对大数据的有效应用，首先就要做好对传统工作方式的积极变革，并实现招标采购工作的智能化，充分利用大数据来提升招标采购管理工作的质量及效率。因此，通信企业必须要充分提升对大数据的认知，并结合企业自身的实际经营情况，建设相应的管理制度体系，以此来实现对大数据的有效运用。并基于相应管理制度体系的基础上，实现对员工行为的规范，最终推动各项建设目标的实现。企业还应当将招标采购各环节中的数据信息纳入整个分析系统中，并实现对这些数据的串联，从而发现招标采购管理工作的整体规律，为企业进行科学决策、寻找最佳供应商提供依据，最终实现企业经济效益的最大化。（二）建立招投标数据库企业在招标采购过程中，不仅可以充分利用大数据简化采购流程，实现对数据的充分利用，同时还能经由数字化的采购平台，不断丰富自身的数据库内容。对企业而言，还应当充分重视对供应商的评价，结合其历史评价结果选择出最合适的供应商，给予最客观的评价。这一评价结果也可以在数据库中以供分享应用，为供应商的投标准入提供依据。（三）加强标准化建设对大数据而言，要实现其应用优势的前提就在于必须要开展大数据标准化建设，只有加强对标准化建设的投入，建立起完善的大数据分析体系，才能在运营商中建立起完善的数据库，并以此为支撑，全面提升业务数据质量，为运营商的后续工作提供保障。如可以协助运营商对数据的真实性及可行性进行判别，尤其是在采购过程中，运营商更需要进一步挖掘大数据的深度及层级，为决策者提供决策依据。（四）科学利用电商平台在当前的互联网时代，电商平台已经成为推动社会发展的最有力手段之一。而智能化采购不仅突破了时间与空间的限制，同时还能极大地简化传统采购环节中的各项工作，并最终实现对采购费用及管理费用的节约。同时，电商平台的运用也是对传统采购流程以及供应链管理的一种优化，不仅涉及采购部门人员及结构的调整，也需要企业在职能设置上有所变化。如对运营商而言，应当充分借助电商平台，实现采购工作的定量化发展，同时结合电商平台中供应商的相关信息，为运营商的采购决策提供依据，提升企业采购工作的效率。（五）重视人才队伍建设大数据的应用离不开专业人才的大力支撑。最必要的前提是建立充分的人才保障体系。因此，企业不仅需要重视对相关人员的业务培训，同时还应当不断强化相关工作人员的业务技能，使其逐步适应电子化的采购方式，提升对数据的应用及分析能力，从而为企业的发展提供服务。五、具体应用实例通过上述论述，将大数据应用到招标采购管理项目中后，取得了很好地应用效果，具体如下。（一）大数据智慧台账工具开发框架智慧台账工具，通过直观展示定期更新的条形图，将采购管理过程中的合同、请购单和订单紧密关联，确保采购份额分配严谨有序，根据份额执行情况提前安排后续采购计划。（二）大数据框架可视化智慧管理平台建立采购管理“框架+订单”大数据可视化智慧管理平台，构建框架合同预警画像，展示框架合同配额分配、份额执行、框架周期预警等内容，后续也可融合有源请购单和订单分析判断和纠错功能。（三）大数据的框架预警和需求收集应用1.确定分品类框架预警机制通过制订框架预警机制，包括预警分级、阈值设置及对应实施策略，结合采购管理过程中的大数据分析，定期分析数据，使采购经理掌握框架执行状态，实现框架延续的标准化、规范化。根据目前框架执行、份额剩余的情况，变被动为主动，针对框架和份额的使用进行有效保障。2.建立多维度采购需求计划收集体系基于大数据技术构建全品类需求调查收集体系，保证框架管理及份额管理的有效执行。需求计划收集体系采用了科学的大数据预测方法，对计划期内各品类产品进行预见性的安排和部署，确定从通信企业外部采购适时适量的优质产品及服务，能够更好地满足通信企业各需求部门的业务需要。实现了需求收集框架签约框架执行框架管控指导需求收集的闭环管理模式。（四）大数据分析份额统计应用通过试点使用大数据分析系统，项目实施周期内可以进行在线台账抽查，如抽取框架合同并对每个框架合同的关联请购单和对应的订单进行抽检，可以有效提高效率及准确率（见图2）。总而言之，大数据的使用是对企业传统采购管理模式的一项重要变革，而大数据技术也必将会是今后企业采购管理的必然发展趋势，对于企业的转型升级具有重要作用，企业核心竞争力的提升都必须要基于大数据的基础上来实现。伴随着大数据技术的日臻成熟，在企业中的应用也将更加广泛化。而在企业的招标采购管理中应用大数据技术，也使原有的管理工作变得更加简单易行。可以说，大数据的运用对社会的发展起到了不可忽视的作用，而大数据在招标采购管理工作中的应用也为信息化社会的发展奠定了坚实的基础。第 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