大数据分析在农村消费认知中应用(共1645字).doc

大数据分析在农村消费认知中应用(共1645字)乡村振兴战略实施以来，农业农村经济运行良好，农民可支配收入稳步增长。国家统计局大数据显示，自2019年起我国部分地区农村消费总额已赶超城市，可以说农村消费市场潜力的内在优势日益凸显。同时，在全国上下一致坚持扩大内需这个战略基点的关键时刻，农村无疑拥有最大的增量空间。在数字经济广泛赋能的大背景下，运用大数据分析手段提高农村消费认知、预测农民消费行为及深挖农村消费市场，对乡村振兴具有重要现实意义。多方位精准呈现市场情报，通过大数据分析实现一站式数据整合。互联网在农村地区的普及和农村电商的爆发式增长，为大数据分析的运用提供了重要前提。大数据分析可以实现对购买行为、支付行为、品牌偏好等多个维度的海量信息的收集筛选和聚合统筹，深度剖析当前农村消费市场生态与新动向，并充分运用大数据的定量思维呈现全面有关农村消费市场的描述性信息。绿色农业、休闲农业与乡村旅游及康养等新兴业态的迅速发展，使农民实现了多渠道增收，农村与城市的地理空间流动加快，农村居民视野拓展，各项消费支出均呈现不同程度提高，农村消费开始从生存型消费层次向发展型消费过渡。目前，多个互联网企业平台借助大数据深挖不同地区农村居民的消费习惯与行为，实现精细化的市场区隔，为自身创造了更多市场发展机会，也凸显了农村消费市场展现出的较强的消费意愿、潜力及广阔前景。构建完整的消费体系，通过大数据分析实现拥有数据到使用数据的转变。可支配收入的稳步增长使得农村居民对食品、衣着、居住、教育、娱乐等方面的需求大幅增长，农村内需潜力持续释放。大数据分析可以快速捕捉并丰富农村消费市场需求，提升农村消费服务供给，推动农村构建消费新体系。大数据分析保障了信息及时和报送完整，完善了农村地区消费市场数据库，数据的共享又进一步促进了各个环节的信息互通，进而形成了权威的公共信息服务平台。以山东诸城建设镇级电子商务服务站为例，诸城整合邮政、菜鸟驿站、苏宁电器等村级服务站及商超便利店、村民活动中心等服务站点，建设覆盖全市17个乡镇的镇级电子商务公共服务站，发挥了便民服务和产业发展的双重效益。搭建了市级电子商务服务系统大数据平台，统一布局，优化资源，运用大数据思维预测消费者的行为偏好，并辅助农产品供应企业作出正确决策。当地不仅建立了三级仓储物流配送体系，优化了农村末端配送服务，还培育了村民网上购物的消费习惯，商品流、物流、信息流的闭环为当地农产品营销赢得了耕耘下沉农村市场增量的新机遇。提升消费层次和水准，通过大数据分析实现数据的有效利用。近年来的大数据显示，20132020年，乡村消费品零售总额的增长速度8年间均快于城市，农村地区多元化的新兴消费需求正在加速积累和形成，这意味着农村广袤的市场正在涌动无限活力。大数据创新驱动是大势所趋，以往很难获取和有效利用的数据开始作用于农村消费市场，单纯的数据增值意义被颠覆，消费者的满意度、消费价格及消费水平、消费习惯的契合，引起了各大平台的广泛关注，与此同时，消费方式和消费领域也在不断拓宽，全新的农村消费市场发展攻略正逐渐形成。千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金。扩大内需是我国经济增长和经济发展的原动力，今年政府工作报告中明确指出要多举并措挖掘国内市场潜力，足见党和国家对农村地区稳定和扩大消费的重视，农业农村现代化已经在稳步推进中。但农村地区特别是较偏远的山区，其消费市场尚不完善，消费动力明显不足，这些问题都需要通过大数据应用来解决。农村作为扩大内需的重要增长极，需要立足禀赋大数据思维，以实现其在经济社会新发展环境下的战略价值。充分运用大数据分析的高速、高效、多样等优势来预测农村消费认为和行为选择，变革农村消费模式，顺势提高农村市场层次，确保未来农村消费市场呈现良好发展态势。第 4 页 共 4 页