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    冶金工业下的电气设备状态检测技术(共1495字).doc

    • 资源ID:13253906       资源大小:12.50KB        全文页数:3页
    • 资源格式: DOC        下载积分:15金币
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    冶金工业下的电气设备状态检测技术(共1495字).doc

    冶金工业下的电气设备状态检测技术(共1495字)1电气设备状态检测概况状态检测是对设备运行特性进行检测的一个过程,也是一种应用技术。进行电气设备状态检测,首先是采集信号。在设备使用阶段,通过设备在线检测系统持续检测设备,设备状态信号通常是由传感器检测获取,目前传感器类型比较多,包括化学传感器、流量传感器、振动传感器、温度传感器、电传感器、光传感器等。由设备信号掌握设备运作状态,对设备状态的发展趋势进行预测。设备运行状态通常会反映设备的具体运行情况,由此可获取设备的状态信息,具体信号采集包括设备电流、电压、频率、磁力线密度、局部放电量等内容。记录峰值超过阀值的脉冲、采集信号峰值和采集信号波形是采集信号常用的三种方式。其次是传送数据。传输收集信号是进行状态检测的第二步,由于信号处理系统与检测设备之间的距离比较远,在传送数据的过程中容易受到干扰和影响,在实际操作中需要先进行模数转换,经过预先处理和压缩后传输至控制中心。再次是数据处理。收集的信号传送至控制中心后,进一步的操作是分析和处理数据。特征值的读取、时域频域的分析和平均处理等都是数据分析和处理的内容,也是进行故障诊断的数据基础。最后是故障诊断。通过比较历史数据和处理后的数据,分析设备运行状态,找到设备故障点,为解决设备故障提供有效依据。一般的诊断方法有专家系统、人工神经网络、模糊逻辑等。2技术应用2.1传感器技术在线检测所采用的主要手段是传感器技术,在诊断设备故障时,通过传感器技术可获取更多更准确的状态量数据信息。传感器技术中的温度传感器、气体传感器和光传感器,都是根据在线检测要求改进取得的成果,在测量电气设备状态量方面,准确度比较高,数据传输方式是将其转化为数字信号。如光传感器就可以检测绝缘子的污秽程度,虽然应用领域不广,但也突破了现行电力系统检测等值严密的方法。2.2数据处理和分析技术处理和分析采集数据,是在线检测的关键步骤之一。信号的处理和分析需要以有效的数据采集为基础,在数据信息的处理、分析过程中,判断设备的运行状态,了解设备故障情况根据实际情况控制设备的运行。在电气设备运行阶段采集信号,需要消除噪声环境的影响,应用硬件滤波是一方面,另外也需要用到其他数字滤波技术。如比较常用的小波换滤波技术,可以有效消除干扰,提取有用信号。在科技日益发展的同时,数据处理技术的有效性也会不断提高。通过模式识别某个或某些特征量,是对设备故障进行分类的一般处理方式。2.3网络通讯技术单片机检测是电力设备在线检测技术中的最初技术,在此之后是以DSP为基础技术进行的检测,接着是以计算机技术为基础进行的检测,结合网络技术和新型总线技术的综合检测系统应用也越来越广泛。就目前情况来看,在线检测形式多样,既有集中性系统,也有分散性装置。而对于所采集的设备信号,可以在终端处理后再传送,也可以将信号传送至服务器集中处理。3结语冶金行业相对于其他行业,工艺比较复杂,有相当高的技术要求,与之对应的电气、产品以及自动化技术方面的要求也非常高。电气自动化技术中的电气设备状态检测技术,能够持续检测设备运行状态,预测设备故障问题,提前发现和解决,保证设备正常运转的同时,也满足了冶金工业发展的需求。中国二十冶集团有限公司电气设备安装工程分公司第 3 页 共 3 页

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