测量不确定度培训试题答案(共3页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上测量不确定度培训试题1. 请简述CNAL/AC01对检测实验室的测量不确定度的要求。答：CNAL/AC01中5.4.6.2、5.4.6.3、5.10.3.1 c）正文2. 请简述如何识别检测方法评估测量不确定度的需求。答：首先，识别检测方法是否给出定量检测结果；其次，识别该方法是否规定了测量不确定度主要来源的值的极限，并规定了计算结果的表示方式。对给出定量检测结果，而未规定测量不确定度主要来源的值的极限的检测方法，实验室应安排简化编制测量不确定度评估程序。3. 请简述测量不确定度的含义。答：测量不确定度的定义为“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数”。通常此参数用测量结果的标准偏差或其指定倍数表示，或说明了置信水平的区间半宽度。4. 请简述构筑不确定度来源分析因果图的步骤。答：1）写出表述测量结果的完整数学表达式：被测量构成因果图的主支，数学表达式中的参数构成因果图的主要分支。2）考虑检测方法/校准规范技术规定每一步骤的影响：在因果图上增加识别的数学表达式参数之外的主要影响因素分支（如重复性分支），在因果图上进一步增加识别的其他主要影响因素分支3）考虑每个主要分支（参数）的子影响因素分支：在每个主要分支上增加有贡献的子影响因素分支（不漏项），直至子影响因素变得足够小到其对结果的影响可以忽略4）解决影响因素重复问题，并重新组合，澄清影响因素（不重复）：将有关的有不确定度来源编成组(组合来源、组合分支、组合分量)，在增加的单独的总重复性分支上集合所有重复性影响因素5. 请简述常用的三种概率分布，给出其包含因子比。答：测量结果，以及引用其他作者发表的研究报告提供的信息假定的概率分布如正态分布、三角分布、均匀分布：正态分布：钟形曲线、有最大值（最佳估计值）、两边对称、每边有拐点、离最大值越远事件发生概率越小。通常，被测量的观测列（值）或其导出值服从正态分布。三角分布：有理由表明，边界内某处事件发生的概率比边界处发生的概率大，边界外事件发生的概率为零（事件不发生）。通常，供应商提供的示值刻线的值服从三角分布。均匀分布（矩形分布）：有理由表明，边界内某处事件发生的概率与边界处发生的概率相同，边界外事件发生的概率为零（事件不发生）。通常，观测者观测的示值刻线估计值服从均匀分布。1/2ax2a(=±a)1/ax21/ax2a(=±a)常用概率分布的三种包含因子比为：正态分布：三角分布：矩形分布=1.73：1.41：16. 请简述测量不确定度评定步骤。答：步骤1：规定被测量步骤2：识别不确定度的来源步骤3：不确定度分量的量化/计算步骤4：计算合成标准不确定度步骤5：扩展不确定度计算步骤6：结果报告7. 请简述合成不确定度的技巧，并举例说明。答：首先，将测量过程考虑成包含一系列独立的单元操作；其次，识别不确定度分量的贡献，初步评估每个单一分量或组合分量的贡献，按三分之一原则，删去比贡献最大分量小三分之一分量。合成标准不确定度规则1：对于只涉及量的和或差的数学模型，用各分量的标准不确定度的方和根合成。合成标准不确定度规则2：对于只涉及量的积或商的数学模型，用各分量的相对标准不确定度的方和根合成。将数学模型变换解为只包含上述原则之一的事项模型。如：应将表达式y =（cdp）/(ef+r)进行变换设：o =cd 和q =ef， 则：y =（op）/(q+r)再设：a =(o+p)和b =(q+r)， 则：y =a/b其中：o、q 的临时不确定度用规则2 计算，a、b 的临时不确定度用规则1计算，y 的不合成标准不确定确定度用规则2计算。8. 请简述合成不确定度时应注意的事项。答：首先，检测各分量是否以平均值的标准偏差表示；其次，检测是否以标准不确定度（或相对标准不确定度）表示；第三，是否可运用合成不确定度的规则和技巧。9. 请简述如何在符合性判定时使用不确定度。答：1）假定限值设定时没有给出不确定度的允许值对于与上限的符合性情况（适用于与低限符合性的情况）：测量结果高出限值超过一个扩展不确定度，完全不符合；测量结果高出限值，但不超过一个扩展不确定度，不能判断，应根据与使用结果的客户的协议分别考虑；测量结果正好等于限值，不能判断；测量结果低于限值，但不超过一个扩展不确定度，不能判断，应根据与使用结果的客户的协议分别考虑；测量结果低于限值超过一个扩展不确定度，完全符合。 示意图如下：上控限2）限值设定已考虑不确定度允许量当已知或相信设定限值时已考虑到不确定度的允许量时，假设该检测方法的不确定度足够小，以至在实际中可以忽略；因此，有理由只对给出的允许量进行符合性判断，即符合性判断时，不考虑不确定度。10. 请构筑本实验室已认可的一种检测方法的不确定度来源分析因果图。应给出检测步骤（特别是影响检测结果的步骤）、数学表达式。（学员分组作答：分析自带检测方法的不确定度来源，构筑因果图。）答： 专心-专注-专业