Eviews模块中英文翻译(共5页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上Eviews模块中英文翻译 1. Descriptive Statistics 描述性统计 2. Test For Descriptive Stats 描述性统计量的检验 3. Distribution Graphs 分布图 4. One-way Tabulation 单维统计表 5. Correlogram 相关图 6. Unit Root Test 单位根检验 7. Histogram and Statistics 直方图和统计量 8. Stats by Classification 分类统计量 9. Stats Table 统计量表格 10. Mean 均值 11. Median 中位数 12. Std.Dev.(Standard Deviation) 标准差 13. standard error of mean均值标准误差 14. Skewness 偏度 15. Kurtosis 峰度 16. Jarque-Bera JB统计量(贝拉统计量) 17. obs （observations）观测值个数 18. Simple Hypothesis test 简单假设检验 19. Equality test of Classification组间相等检验 20. Variance 方差 21. anova 方差分析 22. source of Variation 变异来源 23. CDF(Cumulative Distribution Function)累积分布函数24. Survivor残存 25. Quantile分位数 26. Kernel Density核心密度 27. Normal Distribution正态分布 28. Uniform Distribution 均匀分布 29. Exponential Distribution指数分布 30. Logistic Distribution 逻辑分布 31. Extreme value 极值 32. # of values 表示分组序列内的观测值的个数大于指定数目时，进行分组统计 3. Avg. count 表示各分组序列内的观测值的个数小于指定数目时，原分组合并 34. Max # of bins 表示序列的最大分组数 35. AC(autocorrection)自相关 36. PAC（partial correction）偏相关 37. intercept截距项 38. trend and intercept趋势项和截距项 39. N-way Tabulation N维统计表 40. Equation specification 方程说明 41. estimation setting估计方法选择 42. LS（least squares）最小二乘法 43. TSLS（two-stage least squares）两阶段最小二乘法 44. ARCH（autoregressive conditional heteroskedasticity ）自回归条件异方差 45. GMM（generalized method of moments）广义矩阵法 46. BINARY（binary choice）二项选择模型 47. ORDERED（ordered choice）有序选择模型48. CENSORED（censored data）删截模型 49. COUNT (integer count data)计数模型 50. Representation 方程显示的三种形式51 Estimation Command估计命令 52 Estimation Equation估计方程 53 Substituted Coefficients带有系数估计值的方程式） 51. Estimation Output 估计显示 52. Actual, Fitted, Residual 真实的，拟合的，剩余的（残差的） 53. Standardized Residual Graph 标准的残差折线图 54. Covariance Matrix 回归系数估计值的方差-协方差折线图 55. Coefficient Text 模型参数的7种检验 56. Residual Test 模型残差的5种检验 57. Stability test 模型稳定性检验 58. Gradient and Derivatives 梯度与导数 59. ARMA Structure 60. Make Residual Series 生成估计方程的残差序列 61. Make Regressor Group 显示方程中所有解释变量和被解释变量的序列组62. Make Model 生成方程的估计式 63. Update Coefs from Equation 更新方程的系数向量 标准回归输出结果 64. coefficient 回归系数 65. std.error标准误差（衡量回归系数的统计可靠性） 66. t-stastistic (检验某个系数是否为0) 67. prob伴随概率（p值越大，越接受原假设） 68. R-squared可决系数（被解释变量由解释变量解释的部分） 69. Adjusted R-squared调整可决系数 70. S.E. of regression 回归的标准误差（即） 71. Sum squared resid残差平方和 72. Log likelihood 对数似然估计值（用于进行似然比检验等）73. Durbin-Watson stat (序列相关性进行检验的统计量) 74. Mean Dependent Var(variable) 被解释变量的均值 75. S.D. Dependent Var被解释变量的标准差 76. Akaike info criterion（AIC）赤池信息准则 77. Schwarz criterion(SC)施瓦茨准则（两个准则均要求增加的解释变量能够减少AIC和SC 才在原模型中增加该解释变量） 78. F-Statistic (检验回归方程的显著性，其原假设是所有系数都为0) 79. Prob(F-Statistic) F统计量的伴随概率专心-专注-专业