供应商选择(共9页).doc
精选优质文档-倾情为你奉上方法一：灰色关联分析法1.摘要本文采用灰色关联分析法建立模型，解决多指标产品的供应商的选择问题。此模型的解法思想，使用0-1标准对数据优化，通过灰色关联系数和灰色关联度值公式对模型求解。利用零部件指标的灰色关联度值的的平均值对各供应商的产品排序。2.符号的说明i:表示（j=1,28）供应商标号 j:表示（j=1,28）零部件评价指标序数y：表示标准化后各指参数 LX：表示理想零部件指标参数 Z：表示灰色关联系数 R：表示灰色关联度值3.问题的提出某核心企业需要在5个待选的零部件供应商中选择一个合作伙伴，各待选供应商有关数据见表1，分析数据并对对供货商进行评价。表1 某核心企业待选供应商的指标评价有关数据评价指标待选供应商12345产品质量0.830.900.990.920.87产品价格（元）326295340287310地理位置（千米）2138251927售后服务（小时）3.22.42.22.00.9技术水平0.200.250.120.330.20经济效益0.150.200.140.090.15供应能力（件）250180300200150市场影响度0.230.150.270.300.184. 模型建立与求解产品质量、技术水平、供应能力、经济效益、交货情况、市场影响度指标属于效益型指标；产品价格、地理位置、售后服务指标属于成本型指标。 标准01变换，标准化后各指标表示为y。效益型指标为 y= 。成本型指标为 y= 。表2 各供应商零部件指标标准化数据评价指标待定供应商理想供应商12345产品质量0.00000.43751.00000.56250.25001.0000产品价格（元）0.26420.84900.00001.00000.56601.0000地理位置（千米）0.89470.00000.68421.00000.57891.0000售后服务（小时）0.00000.34780.43480.52171.00001.0000技术水平0.38100.61900.00001.00000.38101.0000经济效益0.54551.00000.45450.00000.54551.0000供应能力（件）0.66670.20001.00000.33330.00001.0000市场影响度0.53330.00000.80001.00000.20001.0000计算灰色关联系数, 其中分辨系数p=0,1，各种理想指标为LX，灰色关联系数公式： Zij= 灰色关联度值为R，灰色关联度值公式： R=具体数值见表3 表3 零部件关联系数和关联度值评价指标待定供应商12345产品质量0.33330.47051.00000.53330.4000产品价格（元）0.40460.76810.33331.00000.5354地理位置（千米）0.82610.33330.61291.00000.5429售后服务（小时）0.33330.43390.46930.51111.0000技术水平0.44680.56750.33331.00000.4468经济效益0.5238 1.00000.47830.33330.5238供应能力（件）0.60000.38461.00000.42850.3333市场影响度0.51720.33330.71431.00000.3846关联度值R0.49810.53640.61770.72580.5208由表3，按灰色关联度排序可看出，R> R> R > R > R ，由于供应商4的关联度与最优供应商的关联度最大，亦即供应商4优于其它供应商，企业决策者可以优先考虑从供应商4处采购零部件以达到整体最优。 将灰色关联分析用于供应商选择决策中可以针对大量不确定性因素及其相互关系，将定量和定性方法有机结合起来，使原本复杂的决策问题变得更加清晰简单，而且计算方便，并可在一定程度上排除决策者的主观任意性，得出的结论也比较客观，有一定的参考价值。5.附件clc, clear a=0.83 0.90 0.99 0.92 0.87 326 295 340 287 310 21 38 25 19 27 3.2 2.4 2.2 2.0 0.9 0.20 0.25 0.12 0.33 0.20 0.15 0.20 0.14 0.09 0.15 250 180 300 200 150 0.23 0.15 0.27 0.30 0.18 ; for i=1 5:8 a(i,:)=(a(i,:)-min(a(i,:)/(max(a(i,:)-min(a(i,:); end for i=2:4 a(i,:)=(max(a(i,:)-a(i,:)/(max(a(i,:)-min(a(i,:); end m,n=size(a); cankao=max(a')' t=repmat(cankao,1,n)-a; mmin=min(min(t); mmax=max(max(t); rho=0.5; xishu=(mmin+rho*mmax)./(t+rho*mmax) guanliandu=mean(xishu) gsort,ind=sort(guanliandu,'descend') 方法二：层次分析法摘要此模型运用层次分析法对各个供应商进行比较，计算出准则层和措施层的判断矩阵并进行一致性检验，接着计算出层次总排序表，最后根据总排序权值得出最优供应商。一基本假设1.核心企业只从5个供应商中选择1个作为合作伙伴；2.评价指标主要有产品质量、产品价格、地理位置、售后服务、技术水平、经济效益、供应能力、市场影响度，不考虑其他指标；二问题重述三符号说明a：因素i与因素 j的重要性之比a；因素 j与因素i的重要性之比CI：一致性指标CR；一致性比例RI；平均随机一致性指标max;矩阵的最大特征根 四模型的建立于求解4.1层次模型的建立：在此问题中，我们据诸如产品质量、产品价格、地理位置等一些评价指标反复比较 5个供应商。建如图 1 的层次结构模型。图1层次结构模型4.2构造判断矩阵及检验4.21求判断矩阵判断对供应商的评价应该遵循以下原则：质量是评估要素中最基本的前提。质量是保证价格的前提。价格是评估的主要因素。根据成本费用的组合与供应商进行调整根据以上原则对八个指标进行比较引用数字 19 及其倒数作为标度如表1表1标度含义标度含 义1表示两个因素相比，具有相同重要性3表示两个因素相比，前者比后者稍重要5表示两个因素相比，前者比后者明显重要7表示两个因素相比，前者比后者强烈重要9表示两个因素相比，前者比后者极端重要2，4，6，8表示上述相邻判断的中间值倒数若因素i与因素 j的重要性之比为a，那么因素 j与因素i重要性之比为a=1/ a按标度合理的计算出准则层和措施层的判断矩阵，并对其层次单排序及一致性检验，判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正。4.22对判断矩阵的一致性检验的步骤如下：（i）计算一致性指标CICI=（ii）查找相应的平均随机一致性指标RI 。对n=1, , 9，Saaty给出了RI 的值，如表 2 所示。表2 RI的值n123456789RI 000.580.901.121.241.321.411.45RI 的值是这样得到的，用随机方法构造 500 个样本矩阵：随机地从 19及其倒数中抽取数字构造正互反矩阵，求得最大特征根的平均值' max，并定义CI=（）计算一致性比例CR CR =当 CR < 10 . 0时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正。4.3模型求解根据准则层和措施层的判断矩阵和Matlab 程序（见附件）计算出总排序权值。总排序权值的大小就反映了最优供应商的选择。总排序权值最大的，为最优供应商五模型优化模型的优化：此模型的不足在于主观性较强，个人标度的认定不同将略微影响最后的结果。但通过多人的认定（如问卷调查）在取其平均就比较准确。附件程序：clc,clear fid=fopen('txt3.txt','r'); n1=8;n2=5; a=; for i=1:n1 tmp=str2num(fgetl(fid); a=a;tmp; end for i=1:n1 str1=char('b',int2str(i),'=;'); str2=char('b',int2str(i),'=b',int2str(i),'tmp;'); eval(str1); for j=1:n2 tmp=str2num(fgetl(fid); eval(str2); end ri=0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45; x,y=eig(a); lamda=max(diag(y); num=find(diag(y)=lamda); w0=x(:,num)/sum(x(:,num); cr0=(lamda-n1)/(n1-1)/ri(n1) for i=1:n1 x,y=eig(eval(char('b',int2str(i); lamda=max(diag(y); num=find(diag(y)=lamda); w1(:,i)=x(:,num)/sum(x(:,num); cr1(i)=(lamda-n2)/(n2-1)/ri(n2); end cr1, ts=w1*w0, cr=cr1*w0 方法三：综合效益分析法 摘要随着市场竞争的加剧，各企业要想脱颖而出就必须加强自身竞争力，降低成本，提高企业综合效益，使企业得到长远发展。因此，降低企业成本、提升自身竞争力在与其他企业（供应商）合作时显得尤为重要。本文基于此，在构建模型时从综合效益入手，采用理想解法，对数据进行标准化处理，在无量纲影响下，根据各指标表现力一样，简单线性化处理，得出最终综合效益。一.基本假设1.核心企业只从5个供应商中选择1个作为合作伙伴；2.假设各供应商供应能力均能满足核心企业要求；3.评价指标主要有产品质量、产品价格、地理位置、售后服务、技术水平、经济效益、供应能力、市场影响度，不考虑其他指标；4.假设每单位距离的运费一定，即地理的远近反映出运输费用的多少；5.根据核心企业的效益与成本，假设问题涉及指标中产品质量、技术水平、经济效益、供应能力、市场影响度为效益型指标，产品价格、地理位置、售后服务为成本型指标。二.符号说明i:表示（j=1,28）供应商标号 j:表示（j=1,28）零部件评价指标序数y：表示标准化后各指参数 LX：表示理想零部件指标参数 Z：表示灰色关联系数 R：表示灰色关联度值三模型的建立与求解模型一：从综合效益选择决策供应商对于一个企业，综合效益始终是企业孜孜追求的，本模型从综合效益（在此以各指标标准化后的综合系数表示）出发，能使企业综合效益最大化的供应商即最佳合作伙伴。由于各指标量纲不一，决策与评估时属性间不可公度，即使对同一属性，采用不同的计量单位，表中的数值也就不同。在此需要排除量纲的选用对决策或评估结果的影响 ，非量纲化处理，处理后的数据具有同样的表现力，能间接的反映各指标对综合效益的影响。数据的标准化处理： 处理后数据如表1：评价指标待选供应商12345产品质量-0.55881-0.56994-0.56364-0.55289-0.5335产品价格1.2.1.1.2.地理位置-0.40726-0.23806-0.3998-0.39367-0.30229售后服务-0.54101-0.55652-0.55538-0.54338-0.53323技术水平-0.56355-0.57575-0.56958-0.55808-0.53943经济效益-0.56392-0.5762-0.56944-0.5602-0.53987供应能力1.1.032191.1.200220.市场影响度-0.56332-0.57664-0.56855-0.55835-0.53961综合各指标： b=; i=1、2、38，j=1、2、36b如下：综合效益b(j)0.0.00.00001-0.由以上结果可以得出从综合效益来看b>b>b>b>b,即供应商4提供时核心企业获利最大，即选择供应商4为最佳合作伙伴。附件程序3clc, clear a=0.83 0.90 0.99 0.92 0.87 326 295 340 287 310 21 38 25 19 27 3.2 2.4 2.2 2.0 0.9 0.20 0.25 0.12 0.33 0.20 0.15 0.20 0.14 0.09 0.15 250 180 300 200 150 0.23 0.15 0.27 0.30 0.18 ; a1=mean(a) ;stdr=std(a); sr=(a-a1(ones(8,1),:)./stdr(ones(8,1),:)专心-专注-专业
