二项分布与两点分布-超几何分布-正态分布-的区别(共2页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上用个例子解答吧：假设一批产品有100件，其中次品为10件。那么：（1）从中抽取一件产品，为正品的概率？    像这种可能结果只有两种（抽的结果正品或次品）情况下就可以归纳为两点分布。（2）有放回的抽样，抽n次，出现正品数的分布。    这个就是二项分布了，首先，这n次试验可能出现的正品数为0n；它相当于做了n次试验，每次都是两点分布，也就是说你这抽取n次，每次是正品的概率都是0.9。（3）如果不放回抽取m（100）个，这m件产品次品数的分布如何？    此问就是超几何分布了，当然这个时候要讨论m与10谁大，以便确认分布的可能取值，这里不赘述了。（4）正态分布是自然界最常见的一种分布。该分布由两个参数平均值和方差决定。它和其它各种分布都有着直接或间接的联系，比如说此题中二项分布，其实每个人抽取n次，最后的结果都是不尽相同的，这是由于抽样误差引起的。但是，如果好多人（N）都做这么一次试验（每个人都抽n次，并记录下正品数），那么这N个人抽到的正品数的分布就是一个正态分布了。（正太分布往往是和其它分布的极限分布联系起来的，也就是说N；如果N为有限的<假设为4个>那么N的分布最复杂也就是4个结果） 超几何分布和二项分布都是离散型分布超几何分布和二项分布的区别：超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复） 当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布.阅读(131)| 评论(1)专心-专注-专业