专家评判法(共14页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上专家评判法一、概念它是一种多目标决策的优化选择方法，依赖专家的经验、知识，集诸多专家的意见为一体，经综合分析、加权处理与矩阵运算，得出较为客观的各方案的排序，使复杂问题得到解决。二、分类按照不同的形式可以分为专家个人判断法、专家会议法、前提分析法、德尔菲法和列名小组法。专家个人判断法：征求专家个人的意见、看法和建议，然后对这些意见、看法和建议加以归纳、整理而得出一般结论。 专家会议法：根据一定的原则选定一定数量的专家，按照一定的方式组织会议，给专家提供信息和意见表，再对意见表的结果进行统计分析，得出结论。前提分析法：不直接研究备选方案本身，而是找出方案可行的前提假设，由专家组对其进行分析，如果前提假设能够成立，则说明这个方案基本上是可行的。德尔菲法：20世纪40年代为美国兰德公司所提出。先确定专家组成员；由调查者拟定调查表，以函件的方式向专家组成员提供信息和提出问题；专家组成员又以匿名的方式（函件）提交意见；调查者再汇总专家们的意见，发出调查表让专家们比较自己与他人的意见，再给出新的评价；经过几次反复征询和反馈，专家组成员的意见逐步趋于集中，最后获得具有很高的集体判断结果。列名小组法：是改进了的缺陷（过程复杂、耗时长）后所产生的一种新的预测方法。采用函询与集体讨论相结合的方式征求专家意见的方法。 它是把专家请来分成若干个小组，每人发一张卡片，虽在一个小组内也互不通气。只用回答问题。小组负责人把答案收集后，将多种意见都公布出来，请专家进一步考虑，然后投案表决，只表示同意与否，不作辩论。形成小组意见后，再开全体专家会议讨论，按票数取得意见。三、基本步骤:首先根据评价对象的具体情况选定评价指标；对每个指标均定出评价等级，每个等级的标准用分值表示；然后以此为基准，由专家对评价对象进行分析和评价，确定各个指标的分值；采用一定的计算方法求出各个评价对象的总分值，从而得到评价结果。四、实例分析下表为具体案例的相关资料:区块层位储量规模 (104t)储量丰度(104t/km2)储层埋深 (m)千米井深产能 (t/km)50原油粘度(mPa·s)储层渗透率(mD)效益 分类开发 分类小泉沟J1s240.3872.827088.1613.4251低渗2类乌33井区T2k2840.6284.29053.547822.41低渗2类台28井区块J2t2209.8496.718605.38373.8830.11低渗2类陆15井区J2t161.844519584.928.8313.21低渗1类乌5井区扩边T2k24253.035411863.3715.3312.51低渗2类三3区T2k2173.8920.73362.9822.51971中渗2类台3井断块T2k791.3105.527202.94160502中渗2类车35井区J2x2152.8140.613052.362.8841.41低渗2类运用专家评价法的目的是为了将这8个区块进行排序，得出投入开发的先后顺序。具体分析过程如下：确定专家组成员。假设此次专家组成员为甲、乙、丙3名专家。确定评价指标。根据表格中的资料确定出影响投入开发先后顺序的因素为：储量规模、储量丰度、千米井深产能、50原油粘度、埋藏深度、储层渗透率这六个评价指标。建立以下专家咨询表。本来咨询表中应该划分等级，专家再进行选择（如下图）。但是本实例中，由于给了具体的数据，等级划分的范围也很明确，专家进行选择时都会落在同一等级、同一分值下，那么成立专家组就毫无意义。所以经过适当地调整，将分值由固定值修改成一个范围，由专家在这个范围内给值，虽然专家按照比例也可以精确到具体的分数，但是也会有细微的差别。暂时还没有想到更好的解决办法。评价指标权重评价等级分值范围abcdefgh储量规模(104t)小型（<25）1020特小型（25250）010储量丰度(104t/km2)低（825）1020中（2580）2030高（80）3040储层埋深(m)浅层（500）4050中浅层（5002000）3040中深层（20003500）2030千米井深产能(t/km)低产（15）1020中产（515）2030高产（15）304050原油粘度(mPa·s)常规油（100）3040稠油（10010000）2030储层渗透率（mD）低（550）1020中（50500）2030注：各个评价指标的评价等级是按照石油天然气储量规范来划分的，每一个评价等级都对应着一个分值范围，分值范围实际上应该越小越好，这样精度会更高。为了便于理解和计算，此次过程中分值范围选定为010、1020、2030、3040、4050。例如：储量规模是分为特大型、大型、中型、小型、特小型，按照越有利于开发，相应的分值范围越高，则特小型对应的分值范围则为010，特大型对应4050。而所给资料的储量规模只有小型和特小型两类，所以专家咨询表中只列出了这两类。为了方便，用a,b,c,d,e,f,g,h依次表示资料中的8个区块。将专家咨询表和相关背景资料交给专家，由专家来进行打分，再将表格收集回来进行统计分析。统计分析由3位专家填写的表格如下：再按照一定的方法进行计算分析。专心-专注-专业评价指标评价等级分值范围abcdefghabcdefghabcdefgh储量规模小型10201620.221.911.915.620.421.712.115.820.121.3特小型0107.28.3987.58.49.18.16.98.18.97.912储量丰度低10201616.716.9中203029.523.924.823.129.72424.923.329.524.12523高304030.130.430.630.230.530.830.230.430.5储层埋深浅层40504444.143.7中浅层304036.729.529.936.535373030.137.136.836.929.73036.835中深层203025.225.225.125.125.225.2千米井深产能低产102015.519.815.414.914.912.615.519.915.515.115.112.615.619.915.5151513中产203023.120.32320.523.220.450原油粘度常规油304038.732.239.238.537.93638.532.439.238.43836.138.832.139.338.637.536稠油20302929.929.129.929.229.8储层渗透率低102014.213.915.811.911.317.814.31415.91211.417.714.414.215.511.911.318中2030242023.920 23.820注：同一个颜色的区域代表的是同一个专家所做的评价。加法评分法将每位专家对某一评价对象所给的分值求和，再将最终的结果按大小排序。评价对象a的得分：Ya=7.2+29.5+25.2+23.1+38.7+14.2+7.5+29.7+25.1+23+38.5+14.3+6.9+29.5+25.2+23.2+38.8+14.4=414；类似的可以得出：Yb=411 Yc =403 Yd =422.5 Ye =442 Yf =476 Yg =386 Yh =412.1排序结果为：名次12345678评价对象fedahbcg得分476442422.5414412.1411403386这种方法简单易操作，适用于评价指标间关系简单的评价对象。乘法评分法将所有专家对某个评价对象在各个指标下的得分相乘，再对结果排序。评价对象a的得分：Ya=7.2×29.5×25.2×23.1×38.7×14.2×7.5×29.7×25.1×23×38.5×14.3×6.9×29.5×25.2×23.2×38.8×14.4=3.20e23；类似的可以得出：Yb=2.69 e23 Yc =4.40 e23 Yd =1.18 e24 Ye = 1.96e24 Yf =9.64 e24 Yg =1.69 e23 Yh =5.14 e23排序结果为下表：名次12345678评价对象fedh c a bg得分9.64 e241.96e241.18 e245.14 e234.40 e233.20e232.69 e231.69 e23这种方法灵敏度很高，被评价对象各指标间的关系特别密切，其中一项的分数连带影响到其他各项的总结果，即具有某项指标不合格，就对整体起否定作用的特点，强调了要全面达标。加乘评分法在做评价时，某些评价指标间关系密切（一个指标发生变化会引起另一个指标也发生变化），而与另外一些指标的关系不那么密切，那么就可以将评价指标分组，将关系密切的指标分为一组。如储层的埋深会影响储层的渗透率和粘度，进而影响产能，所以可以将储层埋深、储层渗透率、千米井深产能和50原油粘度这四个指标定位一组，储量规模、储量丰度各为一组。将各位专家对某一评价对象的一个组内的得分相加，组间相乘，得出结果再排序。Ya=（7.2+7.5+6.9）×（29.5+29.7+29.5）×（25.2+23.1+38.7+14.2+25.1+23+38.5+14.3+25.2+23.2+38.8+14.4）=类似的可以得出：Yb= Yc = Yd = Ye = Yf = Yg = Yh = 排序结果为下表：名次12345678评价对象efd h c bga 得分这种方法就考虑到了指标间的相互影响，适合关系较复杂的情况。加权评分法三位专家给的权重如下表：评价指标 专家专家1专家2专家3储量规模0.20.250.1储量丰度0.30.20.2储层埋深0.10.150.2千米井深产能0.20.20.3550原油粘度0.050.10.05储层渗透率0.150.10.1Ya=0.2×7.2+0.3×29.5+0.1×25.2+0.2×23.1+0.05×38.7+0.15×14.2+ 0.25×7.5+0.2×29.7+0.15×25.1+0.2×23+0.1×38.5+0.1×14.3+0.1×6.9+0.2×29.5+0.2×25.2+0.35×23.2+0.05×38.8+0.1×14.4=66.085类似的：Yb= 65.3 Yc = 66.285 Yd = 65.9 Ye =68.41 Yf =70.4 Yg = 61.405 Yh =61.84名次排序表如下：名次12345678评价对象fecadbhg得分70.468.4166.28566.08565.965.361.8461.405这种方法考虑到了权重，突出了评价对象的主要评价指标。综合以上四种方法，列出了其评价结果，由表中可以看出，排在前面和后面评价对象在用这几种评分方法时排序结果几乎相同，只是中间部分的排序不同，说明使用这些方法时，可以采纳其排在前面和后面的结果，准确性更高一些。名次12345678加法评分法评价对象fedahbcg得分476442422.5414412.1411403386乘法评分法评价对象fedh c a bg得分9.64 e241.96e241.18 e245.14 e234.40 e233.20e232.69 e231.69 e23加乘评分法评价对象efd h c bga 得分加权评分法评价对象fecadbhg得分70.468.4166.28566.08565.965.361.8461.405专家排序法一、原理专家先依次确定出各个单指标下的所有评价对象的排列顺序，然后统计出各个单指标下各个评价对象排在各个名次上的频数，根据公式计算出各个评价对象的单指标分值，确定出单指标排序表，最后根据权重和公式确定出排列顺序。二、步骤假设有P个评价对象需要进行评估和排序选择N位相关的专家参与决策咨询建立专家评价表名次排序 权重评价指标12pU1b1U2b2Umbm将这张表和适当的背景资料交给N位专家，让专家给每个评价指标赋予权重，再针对各个单指标，将评价对象进行排序，名次越靠前的认为更好。确定评价指标的权重将各位专家所给的权重按照不同的评价指标来取平均值,作为该评价指标的权重.评价指标专家1专家2专家3专家N指标权重U1b11b12b13b1nr=1、2、3mi=1、2、3nU2b21b22b23b2nU3b31a32b33b3nUmbm1bm2bm3bmn表示第i位专家对第r个指标所给的权重。建立频率矩阵将各位专家填写的评价表收集回来，按照评价指标，统计出各评价对象所得的名次频数，组成如下频率矩阵。频数评价指标名次对象U1U2Um12p12p12pF1A111A112A11pA121A122A12pA1m1A1m2A1mpF2A211A212A21pA221A222A22pA2m1A2m1A2mpFpAP11AP12AP1pAP21AP22AP2pApm1Apm2ApmpAjih表示第j（j=1,2,3p）个评价对象在第i（i=1,2,3m）个评价指标下名次为h（h=1,2,3p）的频数单指标排序按频率矩阵，对每个指标运用公式计算出评价对象Fj的单指标评价值并得出单指标排序表。评价对象Fj的单指标评价值fji=象对值价评标指单标指价评U1U2UmF1f11f12f11F2f21f22f2mFpfp1fp2fpm根据得出的单指标评分值，确定出单指标排序表。即在某一评价指标下，根据各评价对象的分值大小来排序。评价指 标案方次名12pU1U2Um总指标排序总指标排序由评价对象的单指标排序得来，公式为Zi=表示单指标评价表中在Ui指标下，fji（值）在整行值中的排名。适用范围：当资料中给了具体数值之后，按照值的大小就能排出先后顺序，那么每位专家给出的评价表中的排序都将一样，就失去了采纳多个专家意见的必要。因此，该种方法适合评价具有模糊概念的评价对象，如衣服的样式，这样每位专家就可以根据自己的经验、喜好等对它进行排序，从而确定出哪种更受欢迎。模糊综合评判法选择N位相关的专家参与决策咨询确定评价指标根据实际情况对评价对象给出评价指标U1、U2Um。如对衣服进行评价时，可以将评价指标定为花色、样式、价格、舒适度等。确定评价指标权重采用专家打分法（德尔菲法），给出相关资料，让专家们按照评价指标对评价对象的重要性对各个指标打分，分值具有非负性和归一性。通过求出专家们对单个指标给出的评价等级分值的平均值，求出相应的权重矩阵Ar=（A1,A2,A3Am）。评价指标专家打分结果专家人数指标权重专家1专家2专家3专家NU1a11a12a13a1nNr=1、2、3mi=1、2、3nU2a21a22a23a2nU3a31a32a33a3nUmam1am2am3amn确定评价等级矩阵对给定的评价指标划分等级来区分其优劣，划分为多少个等级、哪些等级、分值多少都可根据具体情况或者按照评价者的意愿等来划分。如可分为很好、稍好、一般.很差这些等级，对应的分值分别为 V1,V2,V3,.,Vs，则评价等级矩阵V=（V1,V2,V3,Vs）制定专家咨询表评价指标评价指标权重评价对象评价等级分值很好（V1）稍好（V2）一般（V3）很差（VS）U1A1S1S2S3SPU2A2S1S2S3SPU3A3S1S2S3SPUmAmS1S2S3SP统计评价结果，汇总并计算，排序将每位专家的评价结果收集起来，列出单因素评价矩阵Bhrj=其中，bhrj表示针对第h（h=1,2,3p）个评价对象，在第r个评价指标下统计的给出的不同评价等级分值的专家人数。归一化，求出频率矩阵Chrj=Bhrj/N综合评定向量=A·Chrj=（A1,A2,A3Am）·按照单个评价对象可行度Yhrj=（A·Chrj）×VT求出各个评价对象的可行度。然后进行排序，数值越大，对应的评价对象的可行度越高。其中：·为广义的合成运算，通常有四种合成运算算子主因素决定型M（，）取大取小算子，“”表示在两个或几个数中取小值，而“”则相反。乐观主义准则，利用该算子进行运算，只考虑最小值或最大值，即最大值和最小值起决定作用，而中间值不起作用，也不影响结果。因而这种算子计算丢失的“信息”太多，鉴别力较低，它适合于单项最优的选择。主因素突出型M（，·）最大乘积算子，主因素决定型M（，）加权平均型M（·，）它对所有因素依据权重大小均衡兼顾，比较适用于要求整体指标的情形。对于大型项目评标中的综合评判，要统筹考虑各种影响因素，通常采用这种类型。参考资料何建中.环境系统决策的专家排序法张松滨.专家评判法及环境系统决策王岩冰,高鹏,彭赓.模糊综合评判法在装备采购招标中的应用赵小刚,张全奎.专家综合评判法在油库设备整修决策中的应用谢丽娟,陈俏.模糊综合评判中合成算子的选取苏欣.油库安全评价模型及其应用