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    遥感图像几何精纠正实验报告(共6页).docx

    • 资源ID:13754021       资源大小:498.36KB        全文页数:6页
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    遥感图像几何精纠正实验报告(共6页).docx

    精选优质文档-倾情为你奉上一、 实验名称遥感图像几何精纠正二、 实验目的理解几何校正的原因,几何校正的原理,掌握用ENVI对影像进行几何校正的方法;了解整个实验的过程以及实验过程中要注意的事项。三、 实验原理由各种内外因素造成的遥感图像几何位置上的变化称为几何畸变,消除或者减弱其影响的过程即几何校正的过程。试验中主要是通过若干控制点,建立不同图像间(基准影像和待纠正影像)的多项式空间变换和像元插值运算,实现遥感图像与实际地理图件间的配准 ,达到消减以及消除遥感图像的几何畸变。几何校正又可分为影像到影像及影像到地图的配准。四、 数据来源本次实验所用数据来自于国际数据服务平台;landsat4-5波段30米分辨率TM第三波段影像,投影为WGS-84,影像主要为山西省大同市恒山地区,中心纬度:38.90407 中心经度:113.11840。五、 实验过程1、打开并显示 Landsat TM 影像文件1)打开并显示TM影像文件,从 ENVI 主菜单中,选择File Open Image File选择影像,点击Load Band 在主窗口加载影像。2)新建主窗口,加载待校正影像(原图像偏转90度后所形成图像)。2、选取并处理地面控制点1)从 ENVI 主菜单栏中,选择Map Registration Select GCPs: Image to Image,打开Image to Image Registration 对话框。2) 在 Image to Image Registration 对话框中,点击并选择Display #1 (SPOT 影像),作为Base Image。点击Display #2(TM 影像),作为Warp Image。3)点击 OK,启动配准程序。通过将光标放置在两幅影像的相同地物点上,来添加单独的地面控制点,在每个缩放窗口所需位置上,点击鼠标左键,调整光标点所处的位置。4)在 Ground Control Points Selection 对话框中,点击Add Point,把该地面控制点添加到列表中,选取5个控制点 6)当选取控制点达到4个时,将光标置于Base Image的某一点,点predict可以预测其在Warp Image中对应的控制点,按此方法添加第六个控制点7)点击Show List 查看地面控制点列表,在 Image to Image GCP List 对话框中,点击单独的地面控制点。查看两幅影像中相应地面控制点的位置、实际影像点和预测点的坐标以及RMS 误差。8)在 Image to Image GCP List 对话框中,可以通过Delete删除RMS误差较大的点、通过Update修改控制点位置或者直接修改控制点像素点位置,通过On/Off 屏蔽某一控制点,改变校正模型和RMS计算,观察误差较大的点以便进行纠正(图为对误差较大的第四个控制点纠正后的结果)9)控制点的选取完成之后,从 Ground Control Points Selection 对话框中,选择File Save GCPs from ASCII,保存控制点信息。3、校正影像1)从 Ground Control Points Selection 对话框中,选择Options Warp Displayed Band打开Registration Parameters 对话框。对话框中Method选项菜单为校正方法,Resampling选项菜单为重采样方法。2)在 Registration Parameters 对话框中的Warp Method 按钮菜单中,选择RST。在Resampling 的按钮菜单中选择最近邻Nearest Neighbor 重采样法。3) 输入文件名为tm1.wrp点击ok。4)重复步骤 1 和步骤2,还是使用RST 校正法,但是要相应地选择双线性内插Bilinear 和三次卷积内插Cubic Convolution 重采样法。将文件输出到tm2.wrp和tm3.wrp文件中。5)再一次重复步骤 1 和步骤2,这一次选择一次多项式Polynomial 校正法,并使用Cubic Convolution重采样法。然后再选择Delaunay 三角网的Triangulation 校正法,相应地使用Cubic Convolution重采样法。6)将结果分别输出到 bldr_tm4.wrp 和bldr_tm5.wrp 文件中,完成影像的几何纠正。六、实验结果与分析1、实验结果如图:1)RST校正法下不同重采样方法对应结果BilinearNearest NeighborCubicConvolutionBilinear2)三次卷积内插Cubic Convolution 重采样法下不同校正法对应结果TriangulationRSTPolynomial2、结果分析比较采用三种不同的重采样法(最临近法、双线性内插法和三次卷积法)所产生的效果。在使用最近邻法重采样的影像中的锯齿状像素,而使用双线性内插法重采样的影像看起来更加平滑,使用三次卷积法重采样的影像是最好的结果,不但有平滑效果,而且保持了影像的细节特征。七、实验心得与体会 本次实为遥感影像的几何校正,这里只介绍了其中的Image to Image校正过程,通过本次实验,初步掌握了影像的纠正过程,该实验的关键,一方面是从几何校正的机理参数上加以考虑,分析和检查控制点的选择、数量以及RMS值是否符合几何校正理论需要的条件。一方面是看几何校正的实际效果,从视觉上,查看不同图件上特征线的配准是否达到了预计的吻合程度。专心-专注-专业

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