品管手法及SPC技术(共8页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上品管手法及SPC技术第一部分QC手法一、 QC手法QC手法是通过数据收集、整理、加工、分析进而获得其质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题及产生的原因，以便进行改进的整理统计手法。 QC手法总共有老QC七大手法，新旧交替QC七大手法，新QC七大手法，因老QC七大手法过于简单，实用性不强而琢步淘汰，而新QC七大手法涉及高数，其适用于领高科技领域，故平常所说的QC七大手法是指新旧交替QC七大手法。二、 QC七大手法之重要意义1、 通过数据收集，可以将零星的数字予以收集；2、 通过数据整理加工，可以按其质量性进行分类汇总，并可利用直观的图形予以展示；3、 通过分析，可以推论总体的变化规律，趋势和性质；4、 对发现的质量问题进行原因分析，加以系统改善。三、 QC七大手法口决² 鱼骨追原因² 查检集数据² 柏拉抓重点² 散布看相关² 直方显分布² 管制找异常² 层别作分析1、 鱼骨图：又名特性要因图或鱼刺图，是用来分析影响产品质量各种原因的方法。 确定待分析的质量问题，将其写在右侧方框内，画出主干，箭头向右。 确定影响质量原因的分类（人、机、料、法、测、环、即为SMIE），即主原因。 按上述质量原因分别展开，找出其产生的中原因。 将中原因再行展开，找出其产生的小原因。 分析图上原因是否有遗漏，找出主要原因，画上方框，作为质量改进的重点。 注明因果图的名称、绘图者、绘图时间等。小原因图例：主原因中原因质量问题2、 查检表：又名统计分析表，是用于收集数据的规范化表格。常用的查检表有：不良品检查表、缺陷位置调查表、成品质量调查表3、 柏拉图：又名排列图或巴雷特图，是由意大利经济学家巴雷特提出，是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的方法。 将用于排列图所记录的数据进行分类 确定数据记录的时间 按分类项目进行统计 计算累计频率 准备坐标纸，画出横、纵坐标（纵坐标要均衡匀称） 按累计比率作排列曲线 记载排列图标题标题及数据简历图例4、 散布图：又名相关图，是进行因素与质量特性之间的关系分析的方法。 收集两种质量特性值相对应的数据 画出横坐标和纵坐标轴（横表自变量，纵表因变量） 按数据画出坐标点。 填上相关数据图例： Y X5、 直方图：是适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，以便对其总体的分布特征进行分析的方法。 据据确定之质量特性收集数据 找出最大值与最小值 求数据分布范围，即极差R，R=X最大X最小 根据数据个数进行分组K。（一般分为5-7组） 计算组距H，H=R/K。 计算第一组上、下界限值。 计算各组中心值Xi，Xi=(该组下界限值+该组上界限值)/2 统计落入各组的频数. 画直方图，图例： 频数 质量特性6、 管制图：又名管理图，是直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法，由美国的休哈特提出，运用其进行工序控制，起到直接控制生产过程，稳定和平过程质量达到以前预防为主的目的。分类： 计量值控制图：A、X值控制图（单值控制图）B、X-R控制图（平均值和极差控制图）C、X-R控制图（中位值和极差控制图）D、X-RS控制图（单值与移动极差控制图）计数值控制图：A、PN控制图（不合格数控制图）B、P控制图（不合格率控制图）C、C控制图（缺陷数控制图）D、U控制图（单位缺陷数控制图）常用管制图：X-R控制图：是X控制图与R控制图并用的形式运用，X控制图主要观察分析平均值X的变化，R控制图主要观察分析各组的离散波动变化，常用于控制尺寸、重量、时间、强度、成分等计量值。A、收集数据。B、数据分组。C、计算各组的平均值X和总平均值X。D、计算各组的极差R1及其平均值R。E、计算控制界限。CL=XX控制界限：UCL=X+A2RLCL=XA2R 系数nA2D3D421.880/3.26731.023/2.57540.729/2.28250.577/2.11560.483/2.00470.4191.0761.92480.3730.1361.86490.3770.1841.816100.3080.2231.777F、画控制图。图例：XUCLCLLCLRUCLCLLCL样组号 P控制图：通过去产品不合格率的变化来控制质量，常用于极限规检查零件外形尺寸或用目测检查零件外观从而确定不合格品率。A、数据选取与分组。B、填写数据表。C、计算不合率P=Pn/n.D、计算平均不合格率P。E、计算中心线和控制界。CL=PUCL=P+3 P(1-P)/nLCL=P-3 P(1-P)/nF、画控制图。图例；PUCLCLLCL组号7、 层别法：又名分层法，将数据按使用目的，按其性质、来源、影响因素等进行分类，把性质相同、在一同生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法。有利于查找产生质量问题的原因，常与其它统计方法一起使用。第二部分一、 SPC技术SPC：是Statistical Process Control之缩写，意即统计过程控制，也叫统计工序管理，是运用统计技巧来进行观察、管制、评估和分析生产制程的一种方法，从而确保所有产品达到规定标准。二、 工序能力是指处理稳定状态下的工序实际加工能力，稳定状态需满足如下条件：1、 原材料或上一道工序半成品按照标准要求供应。2、 本工序按作业标准实施，并应在影响工序质量各主要因素无异常的条件下进行。3、 产品检测按标准要求进行。在稳定生产状态下，影响工序能力的偶然因素的总和结果近似地服从正态分布，用36原理来确定其分布范围，当分布范围取为U±36时，产品质量合格的概率可达到99.7%接近于100%，故以±36，即66为标准来衡量工序的能力是具有足够的精确度和良好的经济特性的，平常以66来描述工序能力。三、 工序满足产品质量要求的能力主要体现在：1、 产品质量是否稳定2、 产品质量精度是否足够。四、 影响工序能力的因素：1、Man: 人/操作者11作业员的经验、技术、受教育程度。12作业员的健康状态.13作业员的品质意识、士气。14作业员的责任心、工作态度。2、Machine: 机/设备21机械的运行状况。22机械之精度。23机械之点检状况。24机械之运行时间。3、Matertal: 料/材料31材料之品质性能。32材料之混杂程度33材料之规格。4、Method: 法/工艺41方法之正确与错误。42方法之顺序是否合理。43方法是否明文规定。44方法更改是否维持。45方法是否适合现场。5、Measurement: 测/检测设备与方法51测量方法是否正确。52测量设备是否适合。53测量设备之精度。54测量设备是否变异。6、Enviroment: 环/环境61环境之温度、湿度。62噪声之大小。63环境之照明情况。五、进行工序能力分析的意义：1、工序能力的测定与分析是保证产品质量的基础工作。2、工序能力的测定分析是提高工序能力的有效手段。3、工序能力的测定分析为质量改进找到方向。六、工序能力指数：是指质量标准（T）与工序能力（66）之比值，是衡量工序能力大小的数值，记为CP。TCP=66七、工序能力指数计算： 1、计量值为双侧公差且分布中心与标准中心重合：TU-TLCP=662、 计量值为双侧公差但分布中心与标准中心不重合： T/2-T2 CPK=（1- ）=CP（1-K） 3666TK：修正系数 ：分布中心对标准中心的绝对偏移量3、 计量值为单侧公差且只规定上限者：（S：标准差）T-T-XCP上=363S4、 计量值为单侧公差且只规定下限者：- TX- TCP上=363S八、工序能力分析：项目级别工序能力指数CP或CPK对应关系T与6不合格率P工序能力分析特级CP>1.67T>106P<0.00006%工序能力过于充分一级1.67CP>1.33106t>860.00006%p0.006%工序能力充分二级1.33CP>186t>660.006%p0.27%工序能力尚可三级1CP>0.6786t>460.27%p4.45%工序能力不足四级CP0.67T46p4.45%工序能力严重不足 制作：秦燕玲 时间：2007-10-11品管手法及SPC技术考评试题一、填空题 1、常言之QC七大手法是指 2、计数值管制图分为3、影响工序能力的因素有二、简答题 1、QC七大手法之功能是什么？2、工序能力分析之意义何在？四、 计算题已知某种产品的不合格品数的统计资料如下表所示，试作P图：样本数样本大小不合格品数样本数样本大小不合格品数135014165001423502117500183600131850048430071965033530042045011655011215001976002622400198600142335012960052435015103508253507114001726400101250017276006135009285006145002129600171540033060015专心-专注-专业