spss实验报告——非参数检验(共7页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上实验报告（非参数检验）实验目的：1、学会使用SPSS软件进行非参数检验。2、熟悉非参数检验的概念及适用范围，掌握常见的秩和检验计算方法。实验内容：1、 某公司准备推出一个新产品，但产品名称还没有正式确定，决定进行抽样调查，在受访200人中，52人喜欢A名称，61人喜欢B名称，87人喜欢C名称，请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差别？(数据表自建)SPSS计算结果如下：此题为总体分布的卡方检验。零假设：样本来自总体分布形态和期望分布没有显著差异。即ABC三种名称受欢迎的程度无差别,分布形态为1：1：1，呈均匀分布。观察结果，上表为200个观察数据对A、B、C三个名称（分别对应1，2，3）的喜爱的期望频数以及实际观察频数和期望频数的差。从下表中可以看出相伴概率值为0.007小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，认为样本来自的总体分布与制定的期望分布有显著差异，即A、B、C三种名称受欢迎的程度有差异。2、 某村庄发生了一起集体食物中毒事件，经过调查，发现当地居民是直接饮用河水，研究者怀疑是河水污染所致，县按照可疑污染源的大致范围调查了沿河居民的中毒情况，河边33户有成员中毒（+）和均未中毒（-）的家庭分布如下：（案例数据run.sav）-+*+-+-+-+-+-毒源 问：中毒与饮水是否有关？SPSS计算结果如下：此题为单样本变量值随机检验零假设：总体某变量的变量值是随机出现的。即中毒的家庭沿河分布的情况随机分布，与饮水无关。相伴概率为0.036，小于显著性水平0.05，拒绝零假设，因此中毒与饮水有关。3、 某试验室用小白鼠观察某种抗癌新药的疗效，两组各10只小白鼠，以生存日数作为观察指标，试验结果如下，案例数据集为：npara1.sav，问两组小白鼠生存日数有无差别。试验组：24 26 27 30 32 34 36 40 60 天以上 对照组：4 6 7 9 10 10 12 13 16 16 SPSS计算结果如下：此题为两独立样本非参数检验。（1） 两独立样本Mann-Whitney U检验：零假设：样本来自的两独立总体均值没有显著差异。相伴概率为0.000小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，认为两组小白鼠的平均生存日数存在显著差异。（2） 两独立样本K-S检验：零假设：样本来自的两独立总体分布没有显著差异。相伴概率为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，认为两组独立样本的总体分布存在显著差异。（3）两独立样本极端反应检验： 零假设：样本来自的两独立总体分布没有显著差异。由第二张表可以看出，跨度为10，相伴概率为0.000；截头跨度为8，相伴概率为0.000，两个相伴概率均小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，认为两组小白鼠的生存天数总体分布存在显著差异。（4）两独立样本的游程检验： 零假设：样本来自的两独立总体分布没有显著差异。可能游程数为2，相伴概率为0.000，小于显著性水平0.05，拒绝零假设，两组小白鼠的生存天数总体分布存在显著差异。 从上面4种检验结果看，两组小白鼠生存日数存在显著差别，并且试验组生存天数明显大于对照组。4、 尿铅的传统测定方法比较繁琐，现在人们希望用新方法代替原有方法，10份样本分别采用两种方法进行了测定，结果见案例数据集npara2.sav，试分析两种方法的测定结果有无差别？SPSS计算结果如下：此题为两配对样本非参数检验（1） Wilcoxon检验零假设：样本来自的两配对样本总体的分布无显著差异。第一张表表明10个样本中有6个样本尿铅量下降，4个尿铅量上升，平均秩分别为5.92和4.88。第二张表中相伴概率为0.415，大于显著性水平0.05，不能拒绝零假设，认为新老方法对尿铅的测定无显著差异。（2） 符号检验零假设：样本来自的两配对样本总体的分布无显著差异。第一张表表明10个样本中有6个样本尿铅量下降，4个尿铅量上升。第二张表中相伴概率为0.754，大于显著性水平0.05，不能拒绝零假设，认为新老方法对尿铅的测定无显著差异。综上两种检验方法的结果，两种方法的测定结果无显著差别。专心-专注-专业