层次分析法计算权重在matlab中的实现(共3页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上信息系统分析与设计作业层次分析法确定绩效评价权重在matlab中的实现小组成员：孙高茹、王靖、李春梅、郭荣1 程序简要概述编写程序一步实现评价指标特征值lam、特征向量w以及一致性比率CR的求解。具体的操作步骤是：首先构造评价指标，用专家评定法对指标两两打分，构建比较矩阵，继而运用编写程序实现层次分析法在MATLAB中的应用。通过编写MATLAB程序一步实现问题求解，可以简化权重计算方法与步骤，减少工作量，从而提高人力资源管理中绩效考核的科学化电算化。2 程序在matlab中实现的具体步骤function w,lam,CR = ccfx(A)%A为成对比较矩阵，返回值w为近似特征向量% lam为近似最大特征值max，CR为一致性比率n=length(A(:,1);a=sum(A);B=A %用B代替A做计算for j=1:n %将A的列向量归一化 B(:,j)=B(:,j)./a(j);ends=B(:,1);for j=2:n s=s+B(:,j);endc=sum(s);%计算近似最大特征值maxw=s./c;d=A*wlam=1/n*sum(d./w);CI=(lam-n)/(n-1);%一致性指标RI=0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45,1.49,1.51;%RI为随机一致性指标CR=CI/RI(n);%求一致性比率if CR>0.1 disp('没有通过一致性检验');else disp('通过一致性检验'); endend3 案例应用我们拟构建公司员工绩效评价分析权重，完整操作步骤如下：3.1构建的评价指标体系我们将影响员工绩效评定的指标因素分为：打卡、业绩、创新、态度与品德。3.2专家打分，构建两两比较矩阵A = 1.0000 0.5000 3.0000 4.0000 2.0000 1.0000 5.0000 3.0000 0.3333 0.2000 1.0000 2.00000.2500 0.3333 0.5000 1.00003.3在MATLAB中运用编写好的程序实现直接在MATLAB命令窗口中输入w,lam,CR=ccfx(A)继而直接得出d =1.30352.00000.51450.3926w =0.31020.46910.12420.0966lam =4.1687CR =0.0625，通过一致性检验3.4解读程序结果根据程序求解中得出的特征向量，可以得出打卡、业绩、创新以及态度品德在员工绩效评价中所占的权重分别为：0.3102、0.4691、0.1242、0.0966。4程序评价优点：运用层次分析法确定绩效评价指标可以简化权重计算方法与步骤，减少工作量，从而提高人力资源管理中绩效考核的科学化电算化；可以实现excel、spss等数据文件的导入，将各个指标的数据导入文件，进而计算出其绩效。缺点：程序本身没有自带的数据库，只能借助excel等整理好的数据文件将指标导入进而实现运算，在数据录入整理方面存在缺陷。专心-专注-专业