欢迎来到淘文阁 - 分享文档赚钱的网站! | 帮助中心 好文档才是您的得力助手!
淘文阁 - 分享文档赚钱的网站
全部分类
  • 研究报告>
  • 管理文献>
  • 标准材料>
  • 技术资料>
  • 教育专区>
  • 应用文书>
  • 生活休闲>
  • 考试试题>
  • pptx模板>
  • 工商注册>
  • 期刊短文>
  • 图片设计>
  • ImageVerifierCode 换一换

    标准实验报告(共13页).doc

    • 资源ID:14242945       资源大小:675.50KB        全文页数:13页
    • 资源格式: DOC        下载积分:20金币
    快捷下载 游客一键下载
    会员登录下载
    微信登录下载
    三方登录下载: 微信开放平台登录   QQ登录  
    二维码
    微信扫一扫登录
    下载资源需要20金币
    邮箱/手机:
    温馨提示:
    快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。
    如填写123,账号就是123,密码也是123。
    支付方式: 支付宝    微信支付   
    验证码:   换一换

     
    账号:
    密码:
    验证码:   换一换
      忘记密码?
        
    友情提示
    2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
    3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
    4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
    5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。

    标准实验报告(共13页).doc

    精选优质文档-倾情为你奉上电子科技大学电子工程学院标准实验报告(三) 课程名称:电子雷达对抗实验 姓 名:张 基 恒学 号:14指导教师:廖红舒、张花国 电子科技大学教务处制表 一、实验室名称:信息对抗系统专业实验室二、实验项目名称:通信干扰实验三、实验学时:2学时四、实验原理:对通信信号的干扰有噪声干扰、转发干扰等方式。噪声干扰主要把噪声调制到发射通信信号频带内,通过降低正常通信信号的接收质量从而达到干扰的目的,噪声干扰包括单音干扰、多音干扰、窄带干扰、宽带干扰等。转发干扰则把接收到的通信信号复制后直接转发,让合作通信的接收方无法识别正确传输的信息。对数字通信信号的干扰影响可通过观察解调误码率来评估干扰效果。五、实验目的: 该实验以数字通信干扰为例,让学生了解通信干扰的产生方式以及评估干扰效果的准则,通过从干扰信号的产生、通信信号解调以及评估干扰效果的完整编程实现,使得学生对整个电子信息对抗系统有直观的认识六、实验内容:1、产生干信比分别为0,-10,-20的单音干扰信号,干扰频率位于调制后信号带宽内,即fc+(1+R)*fd)*K,fc为信号载频,R为滚降因子,fd为码率,K为0-1之间的小数(注意要保证过采样率必须为整数,即如果fs=1,fs/fd是大于1的整数),参数fc,R,fd,fs,K可自行设置。2、仿真单音干扰信号对BPSK、QPSK的干扰效果,画出不同干信比下的解调误码率。改变干扰频率的位置(对准载频)观察误码率的改变情况。3、产生干信比分别为0,-10,-20的多音干扰信号(2个音频或3个音频干扰信号),并仿真多音干扰信号对BPSK、QPSK信号的干扰效果。过程与内容1和2类似。注意多个音频干扰信号的总功率应与单音干扰的总功率一致。七、实验器材(设备、元器件):计算机、Matlab计算机仿真软件八、实验步骤:1、根据干扰总功率要求,在PSK调制信号带宽内产生单音干扰和多音干扰信号,并叠加到产生的信号源上。2、将收到干扰的信号进行频率搬移到基带,然后通过匹配滤波器以及解调过程得到信息,统计误码率并与真实信息的解调误码率进行对比,评估音频干扰对PSK信号的干扰效果。BPSK信号干信比JSR= -20 dB1)单音干扰,频率不对准单音干扰,频率对准 2)多音干扰,频率不对准(jsr 分别为0,-10 ,-20 dB ) 多音干扰,频率对准 3)多音干扰JSR = 0 dB JSR = -10 dB JSR = -20 dB QPSK信号干信比JSR= -20 dB1)单音干扰,频率不对准 单音干扰,频率对准 2)多音干扰,频率不对准(jsr 分别为0,-10 ,-20 dB )3)多音干扰JSR = 0dB JSR = -10 dB JSR = -20 dB 实验程序:1)单音clear all;clc;close all; r=4;% M=2/M=4; % MPSK N=100; % EbN0_v=3:10; a=0.35; % delay=3; % f=0.3; %h=rcosfir(a, delay, r,1,'sqrt');% h=sqrt(r)*h/norm(h); % h_r=h(end:-1:1); %K=1000; % JSR=-20;% ¸ for m=1:length(EbN0_v) EbN0=EbN0_v(m); EsN0=EbN0+10*log10(log2(M); SNR=EsN0-10*log10(r);for k=1:K s=randsrc(N,1,0:M-1); s_mod=pskmod(s,M); s_base=zeros(r,N); s_base(1,:)=s_mod.' s_base=s_base(:); s_base=conv(h.',s_base); y_x=s_base.*exp(j*(2*pi*f*0:length(s_base)-1.'+rand*2*pi);%Generate PSK modualted signal noise=sqrt(1/10(SNR/10)/2)*(randn(size(s_base)+j*randn(size(s_base);%Generate noise signal fj=f;% Frequency of jamming signal; Jam=sqrt(10(JSR/10)*exp(j*(2*pi*fj*0:length(s_base)-1.'+rand*2*pi);% Generate jamming signal y=y_x+noise+Jam; % y_r=y.*exp(-j*(2*pi*f*0:length(s_base)-1.'); % s_r=conv(y_r,h_r.'); % s_r=s_r(2*delay*r+1:r:2*delay*r+N*r); % s_est=pskdemod(s_r(2:end)./s_r(1:end-1),M); % s_true=pskdemod(s_mod(2:end)./s_mod(1:end-1),M); rate(m,k)=length(find(s_est(1:length(s_true)=s_true)/length(s_true); %end Rate(m)=mean(rate(m,:);Rate_theo(m)=erfc(sqrt(2*(10(EsN0/10)*sin(pi/(2*M); % end semilogy(EbN0_v,Rate) hold on,semilogy(EbN0_v,Rate_theo,'r')grid on; figure;NN=length(Jam);FF=linspace(-2*fj,2*fj,NN);Jam_yc=(abs(fft(Jam);plot(FF,Jam_yc);title('Jam in frequency domain');xlabel('frequency');ylabel('amplitude');2)多音(JSR相同)clear all;clc;close all; r=4;% M=4; % MPSK N=100; % EbN0_v=3:10; a=0.35; % delay=3; % f=0.3; %h=rcosfir(a, delay, r,1,'sqrt');% h=sqrt(r)*h/norm(h); %h_r=h(end:-1:1); %K=1000; % JSR=0;% ¸ for m=1:length(EbN0_v) EbN0=EbN0_v(m); EsN0=EbN0+10*log10(log2(M); SNR=EsN0-10*log10(r);for k=1:K s=randsrc(N,1,0:M-1); s_mod=pskmod(s,M); s_base=zeros(r,N); s_base(1,:)=s_mod.' s_base=s_base(:); s_base=conv(h.',s_base); y_x=s_base.*exp(j*(2*pi*f*0:length(s_base)-1.'+rand*2*pi);%Generate PSK modualted signal noise=sqrt(1/10(SNR/10)/2)*(randn(size(s_base)+j*randn(size(s_base);%Generate noise signal fj1=f+(1+a)*1/r)/5;% Frequency of jamming signal; Jam1=sqrt(10(JSR/10)/3)*exp(j*(2*pi*fj1*0:length(s_base)-1.'+rand*2*pi);% Generate jamming signal fj2=f+(1+a)*1/r)/10; % Frequency of jamming signal; Jam2=sqrt(10(JSR/10)/3)*exp(j*(2*pi*fj2*0:length(s_base)-1.'+rand*2*pi);% Generate jamming signal fj3=f+(1+a)*1/r)/2; % Frequency of jamming signal; Jam3=sqrt(10(JSR/10)/3)*exp(j*(2*pi*fj3*0:length(s_base)-1.'+rand*2*pi);% Generate jamming signal fj4=f+(1+a)*1/r)*0.4;% Frequency of jamming signal; Jam=Jam1+Jam2+Jam3; y=y_x+noise+Jam; % y_r=y.*exp(-j*(2*pi*f*0:length(s_base)-1.'); % s_r=conv(y_r,h_r.'); s_r=s_r(2*delay*r+1:r:2*delay*r+N*r); % s_est=pskdemod(s_r(2:end)./s_r(1:end-1),M); % s_true=pskdemod(s_mod(2:end)./s_mod(1:end-1),M); rate(m,k)=length(find(s_est(1:length(s_true)=s_true)/length(s_true); %end Rate(m)=mean(rate(m,:);Rate_theo(m)=erfc(sqrt(2*(10(EsN0/10)*sin(pi/(2*M); % end semilogy(EbN0_v,Rate); hold on,semilogy(EbN0_v,Rate_theo,'r')grid on; figure;NN=length(Jam);fj=max(fj1,fj2);fj=max(fj,fj3);FF=linspace(-2*fj,2*fj,NN);Jam_yc=(abs(fft(Jam);plot(FF,Jam_yc);title('Jam in frequency domain');xlabel('frequency');ylabel('amplitude');3)多音干扰(JSR不同)clear all;clc;close all; r=4;% M=2; % MPSKN=100; % EbN0_v=3:10; a=0.35; % delay=3; %f=0.3; % h=rcosfir(a, delay, r,1,'sqrt');% h=sqrt(r)*h/norm(h); % h_r=h(end:-1:1); %K=1000; % JSR1=0;% JSR2=-10;% JSR3=-20;% for m=1:length(EbN0_v) EbN0=EbN0_v(m); EsN0=EbN0+10*log10(log2(M); SNR=EsN0-10*log10(r);for k=1:K s=randsrc(N,1,0:M-1); s_mod=pskmod(s,M); s_base=zeros(r,N); s_base(1,:)=s_mod.' s_base=s_base(:); s_base=conv(h.',s_base); y_x=s_base.*exp(j*(2*pi*f*0:length(s_base)-1.'+rand*2*pi);%Generate PSK modualted signal noise=sqrt(1/10(SNR/10)/2)*(randn(size(s_base)+j*randn(size(s_base);%Generate noise signal fj1=f+(1+a)*1/r)/5;% Frequency of jamming signal; Jam1=sqrt(10(JSR1/10)/3)*exp(j*(2*pi*fj1*0:length(s_base)-1.'+rand*2*pi);% Generate jamming signal fj2=f+(1+a)*1/r)/10; % Frequency of jamming signal; Jam2=sqrt(10(JSR2/10)/3)*exp(j*(2*pi*fj2*0:length(s_base)-1.'+rand*2*pi);% Generate jamming signal fj3=f+(1+a)*1/r)/2; % Frequency of jamming signal; Jam3=sqrt(10(JSR3/10)/3)*exp(j*(2*pi*fj3*0:length(s_base)-1.'+rand*2*pi);% Generate jamming signal fj4=f+(1+a)*1/r)*0.4;% Frequency of jamming signal; Jam=Jam1+Jam2+Jam3; y=y_x+noise+Jam; % y_r=y.*exp(-j*(2*pi*f*0:length(s_base)-1.'); % s_r=conv(y_r,h_r.'); s_r=s_r(2*delay*r+1:r:2*delay*r+N*r); % s_est=pskdemod(s_r(2:end)./s_r(1:end-1),M); % s_true=pskdemod(s_mod(2:end)./s_mod(1:end-1),M); rate(m,k)=length(find(s_est(1:length(s_true)=s_true)/length(s_true); % end Rate(m)=mean(rate(m,:);Rate_theo(m)=erfc(sqrt(2*(10(EsN0/10)*sin(pi/(2*M); % end semilogy(EbN0_v,Rate) hold on,semilogy(EbN0_v,Rate_theo,'r')grid on; figure;NN=length(Jam);fj=max(fj1,fj2);fj=max(fj,fj3);FF=linspace(-2*fj,2*fj,NN);Jam_yc=(abs(fft(Jam);plot(FF,Jam_yc);title('Jam in frequency domain');xlabel('frequency');ylabel('amplitude'); 九、实验数据及结果分析 单音干扰与多音干扰信号的频谱图 解:见上图BPSK(1)、(2),QPSK(1)、(2)单音干扰与多音干扰效果图(解调误码率图)解:见上图BPSK(3),QPSK(3)十、实验结论 1. 单音干扰中,随着干信比JSR增大,干扰效果增强;2. 单音干扰中,频率对准时干扰效果比频率不对准时误码率高,干扰效果好;3. 当总功率相同时,单音干扰与多音干扰效果基本相同。十一、对本实验过程及方法、手段的改进建议:无 报告评分: 专心-专注-专业

    注意事项

    本文(标准实验报告(共13页).doc)为本站会员(飞****2)主动上传,淘文阁 - 分享文档赚钱的网站仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁 - 分享文档赚钱的网站(点击联系客服),我们立即给予删除!

    温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。




    关于淘文阁 - 版权申诉 - 用户使用规则 - 积分规则 - 联系我们

    本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

    工信部备案号:黑ICP备15003705号 © 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁 

    收起
    展开