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    农场计划数学建模(共9页).doc

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    农场计划数学建模(共9页).doc

    精选优质文档-倾情为你奉上湖南农业大学课程论文 学  院:理学院      班  级:信科二班姓  名:邓宁宁       学  号:6课程论文题目:农场计划模型课程名称:数学实验评阅成绩:评阅意见:         成绩评定教师签名:日期:    年    月    日      农场计划模型学 生:邓宁宁(理学院信科二班,学号6)   摘 要:本文是对农场生产计划进行最优化建模,首先要求制订未来五年的生产计划,计划应贷款的金额、应卖的小母牛、以及用来种植粮食的土地,使成本降到最低。种粮食和甜菜均有利可图,种粮食平均盈利比种甜菜平均盈利大,故可以先满足粮食产量再考虑甜菜的产量。根据题目可设第四年不饲养刚出生的小奶牛,第五年不饲养小奶牛,假设各年龄段的牛损失都是均匀的,使得答案更接近理想值,把贷款算为支出部分,使用迭代法求解每年总支出与总收入,然后使用MATLAB(参考附件)计算出前三年幼牛留下的数目和五年总利润,这样使模型更简单化,并建立了最优线性规划模型,计算得出的最优结论。 关键词: 农场计划 均匀 简化  一、问题重述 英国某农场主有200英亩土地的农场,用来饲养奶牛。现要为五年制定生产计划。现在他有120头母牛,其中20头为不到2岁的幼牛,100头为产奶牛,但他手上已无现金,且欠别人帐20000英镑须尽早用利润归还。每头幼牛需用2/3英亩土地供养,每头奶牛需用1英亩。产奶牛平均每头每年生1.1头牛,其中一半为公牛,出生后不久即卖掉,平均每头卖30英镑;另一半为母牛,可以在生出后不久卖掉,平均每头40英镑,也可以留下饲养,养至2岁成为产奶牛。幼牛年损失5%;产奶牛年损失2%。产奶牛养到满12岁就要卖掉,平均每头卖120英镑。现有的20头幼牛中,0岁和1岁各10头;100头奶牛中,从2岁至11岁各有10头。应该卖掉的小牛都已卖掉。所有20头要饲养成奶牛。  一头牛所产的奶提供年收入370英镑。现在最多只能养160头牛,超过此数每多养一头,每年要多花费90英镑。每头产奶牛每年消耗0.6吨粮食和0.7吨甜菜。粮食和甜菜可以由农场种植出来。每英亩产甜菜1.5吨。只有80英亩的土地适合于种粮食,且产量不同。按产量可分作4组:第一组20英亩,亩产1.1吨;第二组30英亩,亩产0.9吨;第三组20英亩,亩产0.8吨;第四组10英亩,亩产0.65吨。从市场购粮食每吨90英镑,卖粮食每吨75英镑;买甜菜每吨70英镑,卖甜菜每吨50英镑。养牛和种植所需劳动量为:每头牛每年10小时;每头产奶牛每年42小时;种一英亩粮食每年须4小时;种一英亩甜菜每年须14小时。  其他费用:每头幼牛每年50英镑;产奶牛每头每年100英镑;种粮食每亩每年15英镑;种甜菜每亩每年10英镑;劳动费用现在每年为6000英镑,提供5500小时的劳动量。超过此数的劳动量每小时费用为1.80英镑。贷款年率10%,每年货币的收支之差不能为负值。此外,农场主不希望产奶牛的数目在五年末较现在减少超过50%,也不希望增加超过75%。  应如何安排5年的生产,使收益最大?二、模型假设1. 除了幼牛年损失5%,产奶牛年损失2%,牛不会发生任何其他的损失。2. 出生不久卖掉的小牛不考虑其所消耗的一切费用。3. 出生不久卖掉的小牛不考虑在年损失内,(这样设是合理的,因时间太短,而幼牛年损失5%)。4. 小牛均在年初出生。5. 损失的牛均在年底损失。6. 幼牛损失各年龄和奶牛损失的各年龄是均匀的。三、 符号说明:牛的总数量;: 第年;: 第年龄段;: 奶牛的总数量: 第年留下幼牛的数量;: 第年每头幼牛提供的利润y : 银行利率: 第年其它的收入四、问题分析本问题是一个农场计划生产的经济问题,目的是要求在满足题目要求时使总收益最大,是一个最优化问题。1.关于牛群损失率的分析 由于我们假设幼牛损失各年龄段和奶牛损失的各年龄段是均匀的,即是带有小数的,而实际当中这个损失率是随机在各年龄段上死去若干头牛,但这也使模型带有随机性.如第一年,幼牛应是在两年龄段中随机有一年龄的牛损失一头,奶牛也是,又由于各年龄段的死亡对总收益有影响.采用本模型就可以使答案更接近理想值。2.关于土地使用的分析本模型中,经计算,粮食和甜菜均有利可图,且购买价和卖出价有差距,因此设把所有土地(粮食地和种甜菜的)均全种植,这就使本模型的变量减少,计算量减轻。五、 模型的建立与求解1.模型的建立在本问题中,安排生产时,每年留下的幼牛的多少并不影响其它的生产.经计算,农场能生产粮食的最大量为71.6吨,能供养119头奶牛.当 时,留下一头幼牛到5年期结束时的总费用:当 时,可得同时能提供的利润为:由以上计算可知当 时,无论有多少头牛均有利可图,所以可以确定第一年留下的幼牛的范围为:0,53.当 和 =1时也是均有利可图的,同理可以确定第二年留下的幼牛的范围为:0,52.当 , , 时它已经无利可图了. 所以根据以上分析可列出五年里留下幼牛获得利润的数学模型:2.模型的求解第一年里计算损失和卖掉的奶牛还有108头,即=1时的第一个空间:0,22第一年留下的幼牛到第三年就成为奶牛,此时奶牛的总数:76.当=1时,第二个空间:23,43,第三个空间:44,53.此时各个空间对应的利润可以表示成分段函数:同理可得 第一年投资费用: (i) 劳动时间费用: (ii) 其他费用: 第一年收入:第二年投资: (i) 劳动时间费用: (ii) 其他费用: 第二年的收入:第三年投资: (i) 劳动时间费用: (ii) 其他费用:第三年的收入为: 同理可知第四、五年的支出:第四年的劳动支出: 其他支出: 收入: 第五年的劳动支出: 其他支出: 收入: 把数据简化得:总支出: 第一年: 第二年: 第三年: 第四年: 第五年: 总收入: 第一年: 第二年: 43589 第三年: 第四年: 第五年: 据上公式可用matlab(程序:附录)求得=22, =13, =0;总利润Z=。(元) 六、模型推广当取不同的利率时本模型能得到不同的方案:利率y总利润0.022213220.02752213220.04752213220.0652213220.09512728816250.1012728780160.1212530636650.151253042145由数据可知,当银行利率改变时从而引起计划的改变,当银行利率低时加大发展,相反则缩小生产,这与现实恰好相同,因本问题只考虑五年计划这就失去了很多发展的机会了。同理,本模型能够应用到多种经济问题中,工作计划等,从上面可知,计划工作和生产应从长远着想,这样才能使计划更优。七、结束语本模型是求某个农场的五年生产的最优计划.首先通过分析计算可知种粮食和甜菜均有利可图,则可以把题目化简,即把所有的土地都种上农作物.然后分析题目可知第四、五年的幼牛是不提供利润的,则可设第四、五年留下的幼牛为0头,在假设幼牛和奶牛的损失时,本模型假设损失是均匀的,这样使模型更稳定,使答案更接近理想值.通过迭代计算可把本模型化简成一个收入和支出的表达式,考虑银行贷款利息同时结合到收支上.最后建立一个非线性的数学规划模型,同时利用数学软件matlab编程当利率y=0.0275时,求出结果为:第一年留下22头幼牛,第二年留下13头幼牛,第三年留下22头,第四年留下0头,第五年留下0头,使得最大收益为元.参考文献: 1 汪国强.数学建模优秀案例选.广州:华南理工大学出版社.1998 2 王沫然.MATLAB6.0与科学计算.北京:电子工业出版社.2001附件:function all=inx(y)in=0;for a1=1:53 if a1<23 out1=13483+62*a1; in1=44366; else out1=13483+62*a1+(a1-22)*200; in1=44366; end for a2=0:52 if a2+a1*0.95+96<130 out2=12513+58.9*a1+59.5*a2; in2=43589; else out2=12513+58.9*a1+59.5*a2+200*max(a2+a1*0.95+96-107-a1),0); in2=43589; end for a3=0:30 if a3+a2*0.95+a1*0.952+84<130 out3=10811+135.7*a1+58.9*a2+62*a3; in3=40228+266*a1; else out3=10811+135.7*a1+58.9*a2+62*a3+max(a3+a2*0.95+a1*0.952+84-(a2+a1*0.95+96),0); in3=40228+266*a1; end out4=9298+133*a1+135.7*a2+58.9*a3; out5=7716.5+130.5*a1+133*a2+135.7*a3; in4=37238+259.1*a1+266.2*a2; in5=34114+255.7*a1+260.9*a2+266.2*a3; out=(out1+out2+out3+out4+out5)*(1+10*y); if in1+in2+in3+in4+in5-out>in if in1>out1+0.1*out if in2>out2+0.1*out if in3>out3+0.1*out if in4>out4+0.1*out if in5>out5+0.1*out if 0.8668*a1+0.8844*a2+0.9025*a3>50 in=in1+in2+in3+in4+in5-out; all=a1 a2 a3 in; end end end end end end end end endend专心-专注-专业

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