第九讲-信息系统建设(共18页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上第九讲 信息系统建设企业系统规划方法战略数据规划方法信息工程方法信息系统工程的基本概念：系统的特性和基本原理，系统工程的霍尔三维结构系统由多个元素有机地结合在一起，执行特定功能以达到特定目标的集合体。系统的特性：层次性，目的性，相关性，整体性，环境适应性系统论的基本理论：整体性原理、整体突变原理（非加和原理）、层次性原理、开放性原理、目的性原理、系统环境互塑共生原理、秩序原理、生命周期原理。系统工程：从整体出发，合理地开发、设计、实施和运用系统科学的工程技术。根据总体协调的需要，综合应用自然科学、社会科学中有关思想、理论和方法，应用计算机作为工具，对系统的结构、要素、信息、反馈等进行分析，以达到最优的规划、设计、管理和控制的目的。系统方法的要点是：系统的思想，数学的方法，计算机的技术。霍尔三维结构是A·D·霍尔提出的。它以时间维、逻辑维、知识维组成的立体空间结构来概括地表示出系统工程的各阶段、各步骤以及所涉及的知识范围。它将系统工程活动分为前后紧密相连的七个阶段和七个步骤，并同时考虑到为完成各阶段、各步骤所需的各种专业知识，为解决复杂的系统问题提供了一个统一的思想方法。 霍尔三维结构是由时间维、逻辑维和知识维组成的立体空间结构。 逻辑维（解决问题的逻辑过程）。运用系统工程方法解决某一大型工程项目时，一般可分为七个步骤：明确问题：通过系统调查，尽量全面地搜集有关 的资料和数据，把问题讲清楚；系统指标设计：选择具体的评价系统功能的指标，以利于衡量所供选择的系统方案；系统方案综合：主要是按照问题的性质和总的功能要求，形成一组可供选择的系统方案，方案中要明确待选系统的结构和相应参数；系统分析：分析系统方案的性能、特点、对预定任务能实现的程度以及在评价目标体系上的优劣次序；系统选择：在一定的约束条件下，从各入选方案中择出最佳方案；决策：在分析、评价和优化的基础上做出裁决并选定行动方案；实施计划：这是根据最后选定的方案，将系统付诸实施。以上七个步骤只是一个大致过程，其先后并无严格要求，而且往往可能要反复多次，才能得到满意的结果。时间维（系统的工作进程）。对于一个具体的工作项目，从制定规划起一直到更新为止，全部过程可分为七个阶段：规划阶段：即调研、程序设计阶段，目的 在于谋求活动的规划与战略；拟定方案：提出具体的计划方案；研制阶段：做出研制方案及生产计划；生产阶段：生产出系统的零部件及整个系统，并提出安装计划；安装阶段：将系统安装完毕，并完成系统的运行计划；运行阶段：系统按照预期的用途开展服务；更新阶段：即为了提高系统功能，取消旧系统而代之以新系统，或改进原有系统，使之更加有效地工作。知识维（所需的专业科学知识）：系统工程除了要求为完成上述各步骤、各阶段所需的某些共性知识外，还需要其他学科的知识和各种专业技术，霍尔把这些知识分为工程、医药、建筑、商业、法律、管理、社会科学和艺术等。企业系统规划（BSP）方法：整个研究的步骤，每个步骤的工作、任务和技术BSP方法适合于比较大型的信息系统的规划，是战略数据规划方法和信息工程方法的基础。实行BSP研究的前提是，在企业内有改善计算机信息系统的要求，并且有为建设这一系统而建立总的战略的需要。BSP的基本概念与组织内的信息系统的长期目标有关：一个信息系统必须支持企业的战略目标；一个信息系统的战略应当表达出企业的各个管理层次的需求；在任一企业内同时存在三个不同计划、控制层：战略计划层、管理控制层、操作控制层；一个信息系统应该向整个企业提供一致的信息；一个信息系统应该适应组织机构和管理体制的改变；一个信息系统的战略规划，应当由总体信息系统结构中的子系统开始实现；BSP对大型信息系统而言是“自上而下”的系统规划、“自下而上”的分步实现。BSP的主要目标是提供一个信息系统规划，用以支持企业短期的和长期的信息需要。其具体目标可归纳如下：为管理者提供一种形式化的、客观的方法，明确建立信息系统的优先顺序；为具有较长生命周期系统的建设和投资提供保障，不因机构变化而失效；为了以最高效率支持企业目标，BSP提供数据处理和资源的管理；增加负责人的信心，坚信收效高的主要的信息系统能够实施；提供响应用户需求优先的系统，以改善信息系统管理部门和用户之间的关系。将数据作为一种企业资源加以确定。为使每个用户更有效地使用这些数据，要对这些数据进行统一规划、管理和控制。由BSP研究所得到的规划只是在某一阶段对事物的最好认识。BSP方法的真正价值在于提供了下面的机会：创造一种环境和提出初步行动计划，使企业能依此对未来的系统和优先次序的改变做出反应，不至造成设计的重大失误；定义信息系统的职能，继续规划过程。BSP方法的研究步骤研究项目的确立（步骤1）BSP 的经验说明，除非得到了最高领导者和某些最高管理部门参与研究的承诺，不要贸然开始BSP的研究。在一开始时就要对研究的范围和目标、应交付的成果取得一致意见，避免事后的分歧，这是至关重要的。在取得领导赞同以后，最重要的是选择研究组组长，要有一位企业领导用全部时间参加研究工作并指导研究组的活动。要确认参与研究的其他层次领导是否合适，并正确地解释由他们所在部门得到的材料。研究的准备工作（步骤2） 主要成果是研究计划，包括会谈日程、与组织单位一起做复杂的时间表和研究报告大纲。除了项目确立和准备工作外，BSP研究还包括11个主要活动。研究开始阶段（步骤3）BSP研究首项活动是对企业情况进行介绍，动员大会，研究组全体成员参加，主要介绍三方面内容：管理部门负责人重申研究的目标、期望成果和研究远景，企业活动与目标的关系；研究组组长介绍情况，使研究组成员熟悉有关资料，讨论有关企业的决策过程、组织职能、关键人物、存在的问题、开发策略、敏感问题、计划中的或执行中的变化、数据处理部门的形象以及用户对数据处理工作的支持等；研究组组长应对每个问题发表看法或建议；信息系统负责人和管理人员作数据处理部门的情况介绍，介绍数据处理部门的历史、现状和目前的主要活动、计划中的变化和主要存在的问题。定义企业过程（步骤4）定义数据类（步骤5）分析现存系统支持（步骤6）定义信息总体结构（步骤7）确定总体结构中的优先顺序（步骤8）评价信息资源管理工作（步骤9）制定建议书和开发计划（步骤10）成果报告 （步骤11）定义企业过程企业过程是企业资源管理所需要的、逻辑相关的一组决策和活动。它们的分析和识别无需考虑与组织机构的联系。定义企业过程的目的和作用可归纳为：使信息系统尽量地独立于组织机构；帮助理解企业如何能完成其总使命和目标；为从操作控制过程中分离出战略计划和管理控制提供依据；为定义所需要的信息结构、确定研究的范围、模块的分解和排列、开发的优先顺序提供依据；为定义关键的数据需求提供帮助。定义过程的基本步骤企业过程定义的三类主要资源：计划和控制、产品/服务，支持性资源。战略计划和管理控制应作为一个独立的资源来分析。产品/服务和其他支持性资源的四个阶段的生命周期，是：第一阶段：需求、计划、度量和控制；第二阶段：获取和实现；第三阶段：经营和管理；第四阶段：回收和分配。计划和控制过程从准备工作阶段收集到的有关计划、关键成功因素和它们的度量标准等信息，以及组织计划的标本中可识别出有关的过程，它们一般可被组合成战略计划类和管理控制类。战略计划是长远计划或发展规划。管理控制是操作计划、管理计划和资源计划。回顾战略计划和管理控制规程->识别出计划和控制过程产品/服务过程首先识别企业的产品/服务，再按产品/服务的生命周期的各阶段识别过程，然后画出过程的总流程，再对每一过程定出其说明。识别产品/服务-识别过程-画出过程流程图-写出每个过程的说明。识别过程的一般做法是从需求阶段开始，然后逐个阶段进行。过程定义的合理性在一定程度上依赖于研究人员对业务流程的熟悉程度和实际工作经验。支持资源过程支持资源是企业为实现其目标时消耗和使用物。基本资源有四大类：材料、资金、设备和人员。对每个支持资源，按生命周期各阶段进行识别过程。描述支持性资源-识别过程。过程的归并和分析从计划和管理、产品/服务和支持性资源三方面识别过程，并进行归并：要减少过程在程序上的不一致性，消除不一致性，归并共性的过程。一般有4-12个过程，用于研究的过程的最大数量60个。过程组合-画出过程组合并完成说明-建立过程和组织的关系（过程组织矩阵PO矩阵，说明了每一过程与机构的联系和其决策人；有利于弄清调查对象、决定对过程负责人提出的问题，可作为企业信息系统管理手册的索引）-识别关键过程（为了决定要对企业的哪些部门做更详细的研究）-通过会谈确定增加和删除企业过程是后续研究活动的基础，其根本作用是了解使用信息系统来支持企业的需求和机会。结果和应用过程定义的结果：过程组合它们所含过程的目录；各个过程的说明；关键过程名；产品/服务流程图；研究组对整个企业的理解和分析。定义数据类数据类是指支持企业所必需的逻辑上相关的数据。数据类按信息的生命周期分为存档类、事务类、计划类、统计类。存档类数据记录资源的状况，支持经营管理活动，与一个资源直接有关；事务类数据反映由于获取或分配活动所引起的存档数据的变更；计划类数据包括战略计划、预测、操作日程、预算和模型，可以是数据或文本；统计类数据是历史的、综合的数据，用作企业的度量和控制。识别数据类的目的：了解目前支持企业过程的数据的准确度、及时性和可得性；识别在建立信息总体结构中要使用的数据类；企业过程中目前的和潜在的数据共享的发现；各个过程产生和使用了什么样的数据；缺少哪些数据；发现需要改进的系统；确定企业的数据政策（数据管理和数据处理）。定义数据类的过程：1、识别数据类一般使用企业资源/数据类矩阵（RD矩阵）进行数据类识别。2、给出数据类定义最后要定出每一个数据类的定义，并说明它包含什么数据，供讨论和定义数据结构用。一般来说，数据类写得越详细，在以后的研究中越不易失误，建立系统总体结构越方便，对BSP的后续研究越有帮助。3、建立数据类与过程的关系BSP认为数据类和过程两者是定义企业信息系统总体结构的基础，应该建立它们之间的内在联系，并清除在考虑定义和内容时所产生的问题。过程/数据类矩阵(产生/使用CU矩阵)是建立二者联系的工具，以C和U来表示过程对数据类的产生和使用。分析当前业务与系统的关系分析现行系统支持的四个步骤：考察信息系统对过程的支持；识别当前的数据使用情况，系统/数据类矩阵（SD矩阵）表示哪个数据类支持着相应的系统；确定管理部门对系统的要求；提出判断和结论。管理部门对系统的要求是BSP设计的出发点。通过对10-20名企业高层管理人员进行2-4小时面谈来实现。BSP方法很重视面谈调查，面谈过程划分为四个主要阶段：面谈的一般准备；针对面谈对象的特别准备；进行面谈；总结和分析每次谈话结果。一般性准备工作中要完成的十项任务：明确从面谈中要得出的结果；确定面谈的时间安排；准备研究组负责人给被访问者的邀请书；建立记录制度；画出谈话中要用的图标；落实谈话用的办公室；准备一般要提问的问题；落实后勤安排；完成一个试点面谈；计划好可并行的工作。及时总结面谈结果，其内容包括：回顾面谈，使全体研究组成员及时获悉所得到的结果；写出总结，并应用结构化的格式，将打印结果送被访问者审阅；分析问题，给出问题分析表（面谈序号、内容、问题、影响过程、潜在效益、产生问题的过程、建议的解决方法、所需的数据类）；修正图表。面谈的目的：核实已经得到的材料；弄清企业未来的发展方向、信息需求、主要障碍和机会；确定企业存在的问题，问题与过程、数据类联系起来；提出解决问题可能的方法和确定潜在的效益。提出判断和结论的依据来自两个方面：在研究初期收集到的材料，特别是用于面谈的图表；面谈提供的两个结果由被访者认可的面谈总结（被访者签字确认）和列入问题分析表中的主要问题。提出判断和结论的步骤如下：（1）检查前期工作完成情况；（2）确定判断和结论的范畴（包括目标、机构、计划、度量和控制、运营和现行信息系统支持）；（3）根据以上范畴将问题分类；（4）将判断和结论成文；（5）将问题分类以确定总体结构优先次序。定义系统总体结构定义系统总体结构的步骤：1、企业的信息结构图结构图勾画出每一系统的范围，产生、控制和使用的数据，系统与系统的关系，对给定过程的支持，子系统间的数据共享。信息结构图是企业长期数据资源规划的图形表示，是现在和将来信息系统开发和运行的蓝图。2、确定主要系统为了将复杂的大信息系统分解成便于理解和实现的部分，一般将信息系统分解为若干个相对独立而又相互联系的分系统，即信息系统的主要系统。通过将过程和由它们产生的数据类分组、归并，形成主要系统。3、表示数据流向从过程/数据类矩阵CU矩阵入手，过程按生命周期顺序排列，将过程和数据类依据其管理和资源的划分来分成若干组，这些组用方框框起来，方框表示若干逻辑子系统的组合，表明维护特定的相关的数据类的责任。落在方框以外的那些U表示对数据流的应用，用箭头表示数据从一个系统流向另一个系统。用方框和箭头表示数据的产生和使用后，可以去掉C和U，并对每个分系统命名。最后还要重新安排坐标轴和使用双向箭头，使结构图得以简化。4、识别子系统为了方便系统结构的实现，还必须将分系统分为更多的子系统。其划分的必要性有三：第一，分系统间的相互关系仍非常复杂，每个分系统都可能需要由其他系统产生的信息，分解后能使关系明确、简单；第二，并不是在一个分系统中的所有过程都需要给予高优先级的支持；第三，给定的系统往往太大，难以一次同时实现，它可能是一个子系统或几个子系统来实现的。5、先决条件的分析确定子系统的轮廓以后，便是先决条件的分析，即哪些子系统必须在其他子系统之前开发。通过对企业的理解和已经得到的信息结构，可以分析出子系统间的相互依赖性，从而确定其开发顺序。6、信息结构的使用计划信息结构确定出分系统和子系统，根据它们产生、控制和使用的数据类以及它们支持的企业过程，提供了企业将来信息支持的概貌。子系统的作用是提供了指定优先级 别的对象，可以开始对其定义、设计和开发，并且结合企业过程/组织矩阵的使用，信息结构能帮助企业明确产生数据的过程和机构，以确定管理责任和数据政策。确定系统的优先顺序确定系统的优先顺序的步骤：1、确定选择的标准确定子系统优先顺序应考虑下述问题：（1）该子系统是否具有近期投资节省而长期效益好的优点；（2）它会影响哪些方面的人员，有多少；（3）它是否为初期的数据库结构提供基础性工作。确定逻辑优先顺序的主要判断标准可归结成四方面：潜在的利益分析、对企业的影响、成功的可能性、需求。2、子系统的排序BSP建议对四个标准的每一个做110个等级的划分，确定实施次序，可绘制图形，以强调最迫切需要的子系统。3、优先子系统的描述 对优先子系统的基本描述应包括：（1）一般性描述和目标（2）主要问题（3）潜在的效益（4）受影响的企业过程（5）输入和输出（6）影响的组织层次（7）先决条件4、实施方法的选择研究人员应对系统的实施提出具体建议。建议是在调查研究的基础上的，一般可能是：（1）实行购买的决策；购买现成的程序，做少许修改，这样最快。（2）实行开发的决策；系统从头开发，当然也包括项目或系统的移植。（3）开发与购买相结合的决策；部分开发部分购买，这样将着重考虑系统间的相容和协调。实施建议必须明确、具体和详细，以保证执行时不致失误。信息资源管理 BSP认为应该将数据作为一种资源来进行管理，即信息资源管理（IRM）。IRM是指组织在业务活动中，对信息的产生、获取、处理、存储、传输和使用，进行全面的管理。包括数据资源管理，强调数据资源的控制，维护和安全；信息处理管理，关心企业管理如何获取和处理信息，流程和方法。基础是数据管理（确定数据规划、数据应用、数据标准、数据内容、数据范围等）。信息资源管理的基本内容包含三个主题，它们是：（1）资源管理的方向和控制，要从整个企业管理的全面来分析资源的管理，指导方针是数据可共享，数据处理机构提出应用项目以及资源的有效性。（2）建立企业信息资源指导委员会，负责制定方针政策，控制和监督信息资源功能的实施。（3）建立信息资源的组织机构，从事数据的计划和控制，数据获取以及数据的经营管理，包括企业应用系统的开发。组织机构应由企业的副总来担任领导，包括数据处理管理人员、数据管理人员。制定建议书和开发计划通过BSP研究而提出的具体建议有以下四方面:1、信息结构，包括对目前正在开发的系统所需的修改，对于未来方向和未来信息系统规划技术的信息机构的认可，对现行系统的过渡性改进。2、信息系统管理，包括加强数据管理，控制组织机构内的数据资源，改进信息系统的规划过程，使更有效地支持企业和使用信息资源。3、分布信息系统规划，包括分布信息系统的硬件配置、硬件组织和程序开发。4、总体结构优先顺序，包括提出将被实行优先级的系统，实行高优先级系统的先行系统的确定。每个开发计划都应该包括项目的范围、主题和目标、预期成果、进度、潜在的效益、人员和职能、工具和技术、人员培训、通信、后勤和控制。成果报告和后续活动写出BSP研究报告的目的，是为了得到管理部门的支持和参与，并向管理部门介绍研究工作做出的判断，提出建议及通过开发计划。成果报告一般应包括研究的背景、系统目标和范围、研究方法、主要问题和识别、结论及建议、对后续项目的开发计划等。BSP研究的后续活动是指当BSP研究完成后，进一步开发时应考虑和从事的活动，它是BSP研究主要活动的继续发展。它更偏重于确定细节和做出实现项目的计划。战略数据规划方法按照马丁的观点，一个企业要建设信息系统，首要任务是在企业战略目标的指导下做好企业战略规划。一个好的企业战略数据规划应该是企业核心竞争力的重要构成因素，它有明显的异质性和专有性。马丁发现企业数据处理中的基本规律：数据类和数据之间的内在联系是相对稳定的，数据处理的业务过程和步骤却是经常变化的。如何保障信息系统开发在企业中有成功的机会，必须考虑下列方面的问题：（1） 企业建立信息系统总体规划的必要性设计一个大系统必须要有最高层的规划作为指导，以避免各子系统间的矛盾和冲突，并使用适当的设计工具以协调各项活动。（2） 自顶向下规划与局部设计相结合自顶向下的信息系统资源的规划和详细的数据库设计，是建立计算机化的信息系统整套方法的两个重要组成部分，应相互兼容并可相互补充地加以运用。自顶向下规划的主要目标是达到信息一致性，如应保证在数据字段的定义和结构、记录和结构、更新的时间和更新的规划等方面的一致。（3） 高层管理人员的参与最高管理者的参与成为系统成功的头等重要因素。企业信息系统的规划和实施，必须能对企业业务活动有深刻的理解，必须有最高管理人员对各部门工作的协调。（4） 处理部门与管理者之间有交流与联系如果在数据处理部门和最高管理者之间存在着隔阂，采取沟通措施：组织管理者进行培训；建议管理者阅读有关信息系统建设的书；向管理者介绍成功的案例。（5） 提高数据处理生产率的途径（6） 选择快速收回投资的应用项目（7） 数据库费用的支付（8） 信息工程马丁给出了企业信息工程的技术模型，是以现代化方法对企业数据处理系统进行建设的一种模式。结构程序设计过程化的第4代语言非过程化的第4代语言的使用物理数据库设计过程化的第4代语言的使用分布式分析数据使用分析用活动图表示处理过程的形式特定主题数据库的详细的数据模型对于处理过程应用程序，报表生成，分布式处理和物理实施的变化，这三层仍保持相对的稳定信息资源的战略规划企业模型全部规划工作应由核心设计小组来领导，一般它由四个人组成，他们将得到企业内各个用户部门的帮助，并从用户部门选取一些主要人员参加到设计小组中。一般称这些部门用户参加者为用户分析员。对一个中等规模的企业，要完成一个自顶向下的规划设计，核心设计小组应包括数据处理管理人员、系统分析领导者、资源管理人员、财务总管、企业的业务经理、客户服务经理等。核心设计小组成员应由外来顾问进行培训指导。信息资源规划者自顶向下的规划和数据管理员自底向上进行详细设计工作之间，应保持一致性和相互支持。自底向上的设计是自顶向下的规划的延伸。自顶向下的规划分为粗略的方式和精细的方式。粗略的方式一般只描述职能范围和业务活动过程，而不描述活动，只描述主题数据库而不去描述组成这些数据库的实体。精细的方式能对数据库系统的设计与实施提供充分的指导和帮助。自顶向下的数据规划的基本步骤：第一步，企业模型的建立。它大致分为三个阶段，逐步精化（1） 开发一个表示企业各职能范围的模型；（2） 扩展上述模型，使它们表示企业各处理过程；（3） 继续扩展上述模型，使它能表示企业各处理过程。第二步，确定研究的边界。第三步，建立业务活动过程。第四步，实体和活动的确定。第五步，对所得规划结果进行审查。自顶向下的全局规划工作应该在6个月内完成。企业模型表示了该企业在经营管理中具有的职能。企业职能范围指的是一个企业中的主要业务领域。在信息资源规划中，第一阶段是确定企业的各个职能范围，以便能够了解企业整个概貌。每个职能范围都要实现一定数量的业务活动过程，每个业务活动过程都含有一定数量的业务活动。在一个大型企业中，可以有大约30个职能和150-300个可执行的过程；每个过程一般包含5-30个活动。在一个企业中，需要一张表明该企业职能和活动的企业模型图，企业模型应具有如下特性：完整性，模型应提供组成企业的各个职能范围，各种业务活动过程，各种活动的一个完整的图表；适用性，该模型应是人们合理地、有效地去理解企业的途径，在分析的每一层上所确定的过程和活动对所涉及的管理工作来说应是自然和确切的；持久性，只要企业的目标保持不变，该模型就应该保持正确和有效。只要企业执行的职能相同，企业模型就依然适用。马丁指出，如果可能的话，应该结合数据的战略规划进行必要的业务规划讨论，要讨论的问题包括：企业未来的变化和将会出现与当前哪些活动不同的业务活动。大多数企业中，都存在着对该组织成功起关键作用的因素，一般称为企业经营关键成功因素。通常有36个决定企业成功与否的因素，这些关键性的任务必须特别认真地完成。在一个企业的业务活动中，关键成功因素总是与那些能确保企业具有竞争能力的方面相关的。在不同类型的业务活动中，关键成功因素也会有很大的不同；即使在同一类型的业务活动中，在不同时间内，其关键成功因素也不同，甚至受外部环境的影响。战略数据规划的重要内容之一就是企业主题数据库的确定。主题数据库的设计目的是为了加速应用项目的开发。它把企业的全部数据划分成一些可以管理的单位主题数据库。主题数据库四个基本特征：面向业务主题，主题数据库与企业经营中要解决的问题相关联的而不是与一般的应用项目相关联的；信息共享，主题数据库是对各个应用系统自建自用数据库的彻底否定，它强调的是对各个应用系统共建共用的共享数据库；一次一处输入系统，主题数据库要求分析企业各个经营管理层次上的数据源，强调数据的就地采集，就地处理、使用和存储，以及必要的传输、汇总和集中存储；同一数据必须一次一处输入系统，保证及时性、准确性和完整性，并在多处多次使用；由基本表组成，主题数据库的科学数据结构是由多个达到基本表规范（即第三范式）的数据实体构成的。主题数据库应设计得尽可能的稳定，使能在较长时间内为企业的信息资源提供稳定的服务。稳定并非限制主题数据库永不发生变化，而是要求在变化后不会影 响已有的应用项目的工作。要求主题数据库的逻辑结构独立于当前的计算机硬件和软件的物理实现过程，这样能保持在技术不断进步的情况下，主题数据库的逻辑结构仍然有效。马丁推荐了两种方法选择和确定主题数据库。首先，列出企业所涉及的产品和机构的组成内容；其次，可以考察业务活动过程，然后记录下每一个过程的输入和输出数据属于哪个数据类，这样得到一个数据分类表。可以将前后两种途径得到的数据分类表相互对照来建立一个联合的数据分类表，从而形成主题数据库的基础。马丁指出，主题数据库与BSP方法中的数据类是相同的概念。当给出许多主题数据库及业务活动过程后，在实现企业信息系统时，必须把这些主题数据库组合或划分成若干可以实现的子系统。马丁清晰地区分了计算机的四类数据环境，并指出，一个高效率和高效能的企业应该基本上具有三类或四类数据环境作为基础。文件（不使用数据库管理系统）、应用数据库（使用数据库管理系统）、主题数据库（数据库的建立基本上独立于具体应用）和信息检索系统（为自动信息检索、决策支持系统和办公自动化而设计的，通常与主题数据库环境共存）环境。把信息检索系统从生产性的数据系统中分离出来的主要原因是考虑效率。战略数据规划的执行过程包括：企业的实体分析、实体活动分析、企业的重组、亲合性分析和分布数据规划。企业的实体分析是自顶向下确定企业实体的过程。企业的实体，实体是数据的载体，可以是具体的，也可以是抽象的。实体分析过程需要高级管理人员参加，实体分析结果质量和参加的高级管理人员的素质密切相关。实体间的联系，用方框表示实体，用方框间的连线和其他辅助符号表示它们之间的关系。一对一的联系，用一条单箭头线表示；一对多的联系，用一条双箭头线表示；在线上划上一个圈表示有一个实体值或没有实体值与之相对应；有些联系是互斥的，在线之间用单竖线连接；有些联系是相互伴随的，在线之间用双竖线连接。一张实体图必须用结构化方法画出，应该使用计算机来绘制和维护。在实体图中一些实体是根实体，一个根实体是实体图中不发出单箭头的实体，把根实体定义为深度为1的实体。深度为N的实体是指有一个单箭头指向深度为N-1的实体，但没有箭头指向更低深度的实体。实体以实体间的联系路径的使用频度为依据聚集成超级组或称实体超级组，它是实体的集合，这些实体实现在一个主题数据库中。一个超级组内的联系路径应有较高的使用频度；不同的超级组之间的联系路径的使用频度是较低的。实体活动分析，讨论实体以及与之对应的活动。马丁建议，把自上而下竖着绘制的树结构形式的实体层次结构图，改成自左向右横着绘制实体活动分析图；用星号*标识基本活动，即树结构的叶结点。一个基本活动对应着一个计算机处理过程或人工处理过程，当这个过程自动处理又要使用数据库时，可以用数据库活动图描述。活动需要细分，细分的原则和标准是可以用一句话说明一个活动的目的。一些期望的具有良好组织的相关活动具有的特性：一组相关的活动应产生某些明确的结果，这是活动的目的；一组相关的活动有明确的边界，任何时刻都能指出活动上从事工作的人、工作的内容和起止时间；一组相关的活动作为一个处理单位，可以由一个人或一个小组去完成并产生相应结果；一组相关的活动，一旦运转，应该是自包含的，其行动很大程度上独立于其他活动。马丁认为，缺乏自动化管理工具一直是不适当的数据管理的一个重要原因。企业的重组，实体分析不仅把现行组织机构转换成数据结构，而且提供给高层管理人员一种手段，通过实体分析而提出询问：根据分析的结果，企业或部门应该怎样改变；或按照外部环境该组织大致怎样改变。实体活动分析导致了过程的重新考虑，常会提出部门或企业的重组问题。马丁认为，为企业过程和结构方式的改善进行不断的研究是完全必要的。亲合性分析，两个实体之间或一个实体与其他实体间的亲合的程度，通常用亲合度矩阵来表示。亲合度矩阵可用于把实体聚合成主题数据库。假设两个实体E1和E2，如果从未被相同的活动使用，则亲合度E(E1,E2)=0；如果总是同时被每个活动使用，则亲合度E(E1,E2)=1；其他亲合度E(E1,E2)在(0,1)的区间内。亲合因子：用(E1)表示使用实体E1的活动数目，用(E1,E2)表示同时使用实体E1和E2的活动数目，则(E1,E2)/(E1)是实体E1和E2的亲合因子。如果两个实体的亲合度较高，应放于同一主题数据库中。分布式数据的六种形式：复制的数据（相同数据在不同地方存储几个副本）、子集数据（外围计算机储存的数据常是大型计算机的数据子集）、重组数据（使用倒排表、次索引或用多个关键字将数据从同一机器或多个机器的数据库或文件中选取并进行编辑和重新组织）、划分数据（同一模型用于两个或更多机器中，每台机器储存不同的数据，每台机器具有不同的记录，但其构造形式使用的程序是相同的）、独立模式数据（不同的计算机含有不同模式的数据和使用不同的程序，由不同的组织安装和使用）和不相容数据（在不同机构建立的独立的计算机系统，数据没有统一设计和规划）。在分布数据规划中，要对数据进行定性分析和定量分析。定性分析是指讨论分布处理系统中，如何设计各种应用程序的运行位置；定量分析是以某种方式去安排数据和加工处理位置，使得任意两点间的流通量和相互作用尽量的小。分布数据规划过程：用BSP方法，建立过程/主题数据库矩阵；把用户所在地点与其所使用的业务活动过程列在一起；估计过程所在的位置和数据间的事务处理量，并指明事务处理是交互式的还是批量式的；决定数据的形式和重复的数据用于哪些位置；给出表示数据的地理位置和分布类型图或矩阵，以及给出表示事务处理量的估计和处理方式；细化分布数据规划，确定数据结构，划出地理数据结构矩阵；在数据定位中，调整约束检查；检查应用程序，以决定哪些事务处理被使用以及需要哪些应用程序来处理它们，并建立表示每个程序所使用的数据结构的矩阵。为了检验应用分布的效果，可将程序分为4类：0类，它与它所服务的业务过程和使用的数据在同一地点；1类，它与它所服务的业务过程在不同地点，但与所使用的数据所在地点相同；2类，它与它所服务的业务过程在同一地点，但与所使用的部分或全部数据不在同一地点；3类，它与它所服务的业务过程和使用的数据相距甚远。0类程序是最需要的，而3类程序应该避免。集中式系统中，常用的是1类程序。自顶向下战略规划基本过程：得到企业最高管理层的委托；选择一套适合使用的方法，并实施其方法；定义业务职能范围；拟定职能、活动和实体样本；把每一职能范围划分成一些业务活动过程，这些业务活动过程可通过各个用户小组进行审查；把所有业务过程分配给不同的用户分析员以便复审；把每个业务的过程分解成功能和活动；可选择项；建立超级组（主题数据库）与业务过程的对应关系；绘制出现存的数据处理系统；选择需要采访的高级管理人员；画出每个业务活动过程出现的位置；向用户分析员送交主题数据库、信息系统和分布式系统产生的各种图表；设置实施过程的优先级别；建立职责，确保对自顶向下的规划进行不断的更新；准备和呈交一份结束报告。信息工程方法不仅为大型信息系统开发给出了方法和技术，而且在理论和实践的结合上，对大型信息系统开发提供了相应的策略和原则。信息工程不仅是一种方法，还是一门工程学科，把信息系统开发过程工程化，工程化就是指有一套成熟的、规范的工程方法、技术标准、程序和规范，使得开发工作摆脱随意性、多变性，目标是使信息系统的开发走向智能化、程序化和自动化的道路。信息工程的组成包括系统的方法论、完备的工具集、信息工程环境和成熟的经验总结4个部分。信息工程方法认为，与企业信息系统密切相关的三要素是企业的各种信息、企业的业务过程和企业采用的信息技术，即信息、过程和技术构成企业信息系统的三要素。信息工程自上而下的将整个信息系统的开发过程划分为4个实施阶段：信息战略规划、业务领域分析、业务系统设计和系统构成。信息工程的4个阶段在实施中，根据其任务和性质一般可划分为7个步骤：信息战略规划，分析并建立企业信息需求的全面试图，并产生企业的信息战略规划；业务领域分析，对特定业务领域进行详细分析，并产生业务领域说明；业务系统设计，详细描述支持特定业务领域的应用系统，并产生企业系统说明书；技术系统设计，将业务系统设计的结果定制再特定的目标计算环境，并产生技术系统说明书；系统构成，完成系统功能、相应的用户规程和操作程序；系统转换，将新构成的应用系统安装到生产环境中，以代替原有的系统；系统运行，系统投入生产，并充分认识应用系统所带来的效益。按照信息工程方法，所实现的所有工具箱和用于存储协调开发信息的信息库构成了信息工程设施（IEF）。信息工程设施主要有马丁的知识件工具集，德州仪器公司的Composer。知识件工具集是一种集成化的工具，包括规划工具箱、分析工具箱、设计工具箱和构成工具箱。在信息工程工具集中，一般都具有存储开发信息和进行协调控制功能的计算机化的信息库。信息库积累了信息系统的规划、分析、设计、构成各个阶段相关的开发信息以及与系统维护有关的信息，并提供综合信息的工具。信息库是信息工程方法的核心，也是信息工程工具的核心部分。信息库内容的特点是数据结构相当复杂，而且不断变化。要保持信息库内容的一致性相当复杂。信息库存放：数据字典的内容（数据流、数据条目、加工等）；信息工程各阶段所产生的各种规划、模型、设计的编码表达式（软件工作环境、功能需求、性能要求、信息来源状况、用户状况、硬件环境、领域外部信息等）；各种图表所表示的含义以及能够驱动图表或对其修改和维护；存储和使用大量与知识相关的规划并利用规则推理；驱动一个代码生成器并产生代码生成器所需要的一些信息。德州公司Composer是一个基于客户机/服务器结构的信息工程设施，由信息库、规划工具箱、分析工具箱、设计工具箱、构成工具箱和实现工具箱；还提供实现客户机管理以及客户机管理器和目标服务器之间通信连接的功能。信息战略规划的流程包括5个方面：评估企业信息需求、建立企业总体信息结构、建立企业业务系统结构、建立企业技术结构和提交信息战略规划。评估企业信息需求，包括确定企业的使命、战略、目标、关键成功因素、企业业务流程、部门定性需求，确定怎么样的信息技术能够更有效地实现企业目标、新的业务机会以及竞争优势。建立企业总体信息结构，确定企业的实体（数据的载体，用记录作为属性）并分析实体间的联系建立结构化的实体关系图。建立实体/业务功能CU矩阵；依据“过程/数据类CU矩阵”,将过程数据类组合，从而将整个系统划分解为既相互独立又相互联系的若干主要系统；将各个主要系统进一步细化为子系统，确定子系统的轮廓，分析子系统间的依赖性，确定其开发顺序；当确定了信息结构的主要系统和子系统之后，就建立了企业将来信息支持的概貌；建立企业业务系统结构，对实体/业务功能CU矩阵进行实体活动分析，根据分析结果对企业进行重组；对实体/业务功能CU矩阵进行亲和度分析，使实体类聚合成若干聚合实体类组（即将来的数据库）对业