2022年北邮数字图像处理作业.pdf
北邮数字图像处理作业信息与通信工程学院数字图像处理实验报告班 级: 姓 名: 学 号:彩色图像处理一实验目的1.考虑下列 500*500 的 RGB 彩色图像 ,框内的颜色如图所示 ,假定将该图像转换到HSI 空间,用 25*25 的平均模板模糊H 分量图像 ,再转换回 RGB 空间,会瞧到什么结果?(b)重复(a),只就是这次处理的就是S分量。要求做实验 ,并简单分析结果精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 1 页，共 8 页 - - - - - - - - - - 北邮数字图像处理作业2、对原始图像Beauty、jpg 进行彩色图像处理 ,使以下问题得到改善 : (1)整个画面光线偏暗(2)画面在色彩上偏紫(3)皮肤上有很多的雀斑(4)右下角偏亮二实验环境Windows7 MATLAB R2012a 三实验思路实验 1: （1）生成所需图像 ,框内的颜色为绿红蓝绿 ; （2）将该 RGB 图像转换到 HSI 空间; （3）用 25*25 的平均模板模糊 H 分量图像 ,再转换回 RGB 空间,并观察此时图像的变化情况 ; （4）重复 (2)(3),这次处理的就是 S分量,观察图像的变化情况。实验 2: （1）将原图像转化为double 型; （2）提升原图像的整体亮度; （3）对原图像进行饱与度处理,使图片偏紫得到改善 ; （4）通过 RGB 平滑去除色斑 ; （5）通过 find 函数降低图片右下角的亮度; 四实验结果实验 1: 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页，共 8 页 - - - - - - - - - - 北邮数字图像处理作业结果分析 :H 分量为与红轴的夹角,S 分量为圆上的点到圆心的距离,I 分量为高。(1)理论上 ,对 H 做均值滤波时 ,S 与 I 的值就是不变的,若掩膜内红蓝分量相同时,转化到RGB 空间为绿色 ,若掩膜内红绿分量相同时,转换到 RGB 空间时依次为为红黄绿,若掩膜内蓝绿分量相同时 ,转换到 RGB 空间时依次为蓝青绿,若掩膜内红绿蓝分量都有时,则转换到RGB空间时 ,依次为蓝青绿黄红,观察实验结果 ,与理论相同 ; (2)理论上 ,对 S 做均值滤波时 ,H,S 与 I 分量的值都不变,做掩膜也不会影响这几个分量,因此转换到RGB 空间上观察与原图结果相同,观察实验结果 ,与理论相同。实验 2: （1）原图像 : 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 3 页，共 8 页 - - - - - - - - - - 北邮数字图像处理作业（2）通过亮度提升完善原图偏暗的情况: （3）对图片进行饱与度调整,完善原图像偏紫的问题: 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 4 页，共 8 页 - - - - - - - - - - 北邮数字图像处理作业（4）对图片进行RGB 平滑 ,去除原图像中的色斑: （5）降低原图像右下角亮度,得到最终结果 : 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 5 页，共 8 页 - - - - - - - - - - 北邮数字图像处理作业五实验中遇到的问题及解决办法（1）由于实验 1 相对简单 ,并未遇到大问题 ; （2）在做实验 2 的时候 ,直接对原图进行处理 ,导致程序不能执行 ,后来将原图修改为 double型以后 ,成功解决了该问题 ; （3）在做实验 2 的时候 ,由于亮度提升太高 ,导致结果与预期相差很大 ,后来降低了亮度提升的幅度以后 ,解决了这个问题 ; （4）实验 2 的最终效果不就是很好 ,想了很多办法也没有解决 ,希望老师可以在课上具体讲解一下。六实验总结及心得体会实验总结 : 根据实验要求 ,按照书本以及网上的资料提供的基本方法,得到上面的实验结果,经过分析 ,最终得到的实验结果与要求基本一致,综上所述 ,完成了本次实验。心得体会 : 在这次实验的开始 ,找到了实验的相关内容,因此实验的目标比较明确,不过在编写代码的时候仍然遇到了一些问题,后来经过查阅资料 ,解决了这些问题。但就是实验 2 的效果仍然不就是很理想。通过这次实验,对彩色图像的处理有了更加深刻的理解 ,较好的掌握了彩色空间的转换,尤其就是 RGB 与 HSI 空间之间的相互转换。同时掌握了如何提升与降低彩色图像的亮度,以及对彩色图像的RGB平滑处理 ,调整彩色图像的饱与度。此外,对课内知识也有了更加形象的认识。七源程序实验 1: 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 6 页，共 8 页 - - - - - - - - - - 北邮数字图像处理作业clear all;% 生成红绿蓝的格子图案A = ones(250,250);B = zeros(250,250);r = cat(1,cat(2,B,A),cat(2,B,B);g = cat(1,cat(2,A,B),cat(2,B,A);b = cat(1,cat(2,B,B),cat(2,A,B);rgb = cat(3,r,g,b);hsi=rgb2hsi(rgb); %将 RGB 图像转换为hsi空间h=hsi(:,:,1); s=hsi(:,:,2); i=hsi(:,:,3); K = fspecial(average,25 25); % 25*25的平均模板H = imfilter(h,K,replicate); %模糊 h 分量hsi1 = cat(3,H,s,i); rgb1=hsi2rgb(hsi1); %将 hsi图像转化为RGB 空间S = imfilter(s,K,replicate); %模糊 s 分量hsi2 = cat(3,h,S,i); rgb2=hsi2rgb(hsi2); %将 hsi图像转化为RGB 空间%显示图像subplot(2,2,1),imshow(rgb), title( 原图 ); subplot(2,2,2),imshow(rgb1,), title(H模糊后的图像 ); subplot(2,2,3),imshow(rgb2,), title(S模糊后的图像 ); 实验 2: I=imread(beauty、jpg);I=im2double(I); %将原图像转化为double型HSI= rgb2hsi(I); %将 RGB 图像转换到HSI 空间fH=HSI(:,:,1);fS=HSI(:,:,2);fI=HSI(:,:,3);c=find(fI0、6);%找出 FI0、7);i(c)=i(c)*0、93; % 在亮度过强区域减亮度HSI=cat(3,H,S,i); %构建多维数组f5=hsi2rgb(HSI); %将 HSI图像转化为RGB 图像%显示图像subplot(2,3,1),imshow(I), title( 原图 ); subplot(2,3,2),imshow(f1), title( 整体亮度提升 ); subplot(2,3,3),imshow(f2), title( 图片饱与度调整 ); subplot(2,3,4),imshow(f3), title(RGB 平滑图像 ); subplot(2,3,5),imshow(f4), title( 进一步处理 ); subplot(2,3,6),imshow(f5), title( 最终处理结果 ); 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 8 页，共 8 页 - - - - - - - - - -
