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    《概率论与数理统计》.doc

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    《概率论与数理统计》.doc

    精选优质文档-倾情为你奉上概率论与数理统计综合复习资料一、填空题1、一个盒子中有10个球,其中有3个红球,2个黑球,5个白球,从中取球两次,每次取一个(无放回),则:第二次取到黑球的概率为 ;取到的两只球至少有一个黑球的概率为 。2、的概率密度为 (),则 。3、已知随机变量且与相互独立,设随机变量,则 ; 。4、已知随机变量的分布列为 -1 0 2 0.4 0.2 则: = ;= 。5、设与独立同分布,且,则(= 。 6、设对于事件、有,则、都不发生的概率为 。 7、批产品中一、二、三等品各占60%、30%、10%,从中任取一件,结果不是三等品,则取到的是二等品的概率为 。 8、相互独立,且概率分布分别为 () ; 则:= ; = 。 9、已知工厂生产产品的次品率分别为2%和1%,现从由工厂分别占30%和70%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该产品是工厂的概率为 。 10、设的概率分布分别为 ; 则:= ;= 。二、选择题1、设和相互独立,且分别服从和,则 。 2、已知,则 。 1 0.7 0.8 0.53、设某人进行射击,每次击中的概率为1/3,今独立重复射击10次,则恰好击中3次的概率为 。 4、甲、乙两人独立的对同一目标各射击一次,其命中率分别为0.6 和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率是 。 () 0.6 () 5/11 () 0.75 () 6/11 5、设事件、满足,则下列结论正确的是 。 () () () () 6、设,则(= 。 () 40 () 34 () 25.6 () 17.6 7、设为来自总体的一个样本,为样本均值,未知,则总体方差的无偏估计量为 。 8、设每次试验成功的概率为2/3,则在三次独立重复试验中至少失败一次的概率为 。 () () () () 9、设是随机变量,常数),对任意常数,则必有 。 () () () ()三、解答题1、设的分布函数为,求:(1)的概率分布;(2)、。2、设有一箱同类产品是由三家工厂生产的,其中1/2是第一家工厂生产的,其余两家各生产1/4,又知第一、二家工厂生产的产品有2%的次品,第三家工厂生产的产品有4%的次品,现从箱中任取一件,求:(1)取到的是次品的概率;(2)若已知取到的是次品,它是第一家工厂生产的概率。3、设随机向量的概率密度为 求:(1)常数; (2)关于的边缘概率密度,并判断与是否相互独立。4、已知、分别服从正态分布和,且与的相关系数,设,求: (1)数学期望,方差; (2)与的相关系数。5、设为的一个样本, 其中为未知参数,求的极大似然法估计量。6、已知工厂生产产品的次品率分别为1%和2%,现从由的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,求:(1)该产品是次品的概率;(2)若取到的是次品,那么该产品是工厂的概率 。 7、设的概率分布为 求:和。 8、一口袋中装有四只球,分别标有数字1,2,2,3。现从袋中任取一球后不放回,再从袋中任取一球,以、分别表示第一次、第二次取得球上标有的数字。求:(1)和的联合概率分布;(2)关于和关于边缘概率分布。9、设总体的分布列为 1 0 为的一个样本,求的极大似然估计。10、设一电路由三个相互独立且串联的电子元件构成,它们分别以0.03、0.04、0.06的概率被损坏而发生断路,求电路发生断路的概率。11、设随机地在1,2,3中任取一值,随机地在1中任取一整数值,求:(1)的分布律;(2)关于和的边缘分布律。 12、设为的一个样本,且的概率分布为 其中为未知参数,为常数,求的极大似然估计。13、在某公共汽车站甲、乙、丙三人分别独立地等1,2,3路汽车,设每个人等车时间(单位:分钟)均服从0,5上的均匀分布,求三人中至少有两个人等车时间不超过2分钟的概率。14、一个盒子中有三只乒乓球,分别标有数字1,2,2。现从袋中任意取球二次,每次取一只(有放回),以、分别表示第一次、第二次取得球上标有的数字。求:(1)和的联合概率分布;(2)关于和边缘分布; (3)和是否相互独立?为什么?15、设为来自总体X 的一个样本,且存在,验证统计量(1)、(2)都是的无偏估计,并指出哪一个更好。(1); (2)。 16、设随机变量(,)具有概率密度 ,求(1)常数C ; (2)关于和关于的边缘分布密度。 17、设,其中是来自总体的简单随机样本。试问当、各为何值时,统计量服从分布,并指出其自由度。概率论与数理统计答案 一、填空题1 1/5 17/45 2 1/23 0 5 4 0.4 1.84 5 52 6 13/247 1/3 8 3 -119 7/13 10 二、选择题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 三、解答题1、设的分布函数为 求:(1)的概率分布;(2)、;解:(1)的概率分布列为 0 1 2 1/3 1/6 1/2 (2) 2、设有一箱同类产品是由三家工厂生产的,其中1/2是第一家工厂生产的,其余两家各生产1/4,又知第一、二家工厂生产的产品有2%的次品,第三家工厂生产的产品有4%的次品,现从箱中任取一件,求:(1)取到的是次品的概率;(2)已知取到的是次品,它是第一家工厂生产的概率。解:设事件表示:“取到的产品是次品”;事件表示:“取到的产品是第家工厂生产的”()。则,且,两两互不相容。 (1) 由全概率公式得 (2)由贝叶斯公式得 = 3、设随机向量的概率密度为 求:(1)常数; (2)关于的边缘概率密度,并判断与是否相互独立。解:(1)利用归一性知: (2),当时,有;其他情况时,综合知, 同理 由于 知与不相互独立。 4、已知、分别服从正态分布和,且与的相关系数,设,求: (1)数学期望,方差;(2)与的相关系数。解:(1)由数学期望、方差的性质及相关系数的定义得 (2) 从而有与的相关系数 5、设为的一个样本, 其中为未知参数,求的极大似然法估计量。 解:设为观测值,则构造似然函数 令 解的的极大似然估计量为 6、已知工厂生产产品的次品率分别为1%和2%,现从由的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,求:(1)该产品是次品的概率;(2)若取到的是次品,那么该产品是工厂的概率 。解:设表示“取到的产品是次品”;“取到的产品是工厂的”;“取到的产品是工厂的”。则 (1) 取到的产品是次品的概率为 (2)若取到的是次品,那么该产品是工厂的概率为 7、设的概率分布为 求:和。 解:由于在有限区间1,5上服从均匀分布,所以;又由于服从参数为4的指数分布,所以=、, 因此由数学期望性质2、性质3及重要公式得 。 8、一口袋中装有四只球,分别标有数字1,2,2,3。现从袋中任取一球后不放回,再从袋中任取一球,以、分别表示第一次、第二次取得球上标有的数字。求:(1)和的联合概率分布;(2)关于和关于边缘概率分布。解:(1)的所有可能取值为(1,2)、(1,3)、(2,1)、(2,2)、(2,3)、(3,1)、(3,2)。由概率乘法公式得 同理得,。此外,都是不可能事件,所以,于是(,)的概率分布表为 1 2 3 1 0 1/6 1/12 2 1/6 1/6 1/6 3 1/12 1/6 0 (2)的边缘概率分布为 1 2 3 1/4 1/2 1/4 的联合概率分布为 1 2 3 1/4 1/2 1/4 9、设总体的分布列为 1 0 为的一个样本,求的极大似然估计。 解:设为观测值,的分布律为 ()于是似然函数 令,解得,因此的极大似然估计为 10、设一电路由三个相互独立且串联的电子元件构成,它们分别以0.03、0.04、0.06的概率被损坏而发生断路,求电路发生断路的概率。 解:设表示:“第个电子元件被损坏”(=1,2,3),则有;。依题意所求概率为 11、设随机地在1,2,3中任取一值,随机地在1中任取一整数值,求:(1)的分布律;(2)关于和的边缘分布律。解:(1)的概率分布表为 1 2 3 (2)关于的边缘分布律为 1 2 3 关于的边缘分布律为 1 2 3 12、设为的一个样本,且的概率分布为 其中为未知参数,为常数,求的极大似然估计。 解:设为观测值,构造似然函数 令 解得,因此的极大似然估计为。 13、在某公共汽车站甲、乙、丙三人分别独立地等1,2,3路汽车,设每个人等车时间(单位:分钟)均服从0,5上的均匀分布,求三人中至少有两个人等车时间不超过2分钟的概率。解:设表示每个人等车时间,且服从0,5上的均匀分布,其概率分布为 又设表示等车时间不超2分钟的人数,则,所求概率为 14、一个盒子中有三只乒乓球,分别标有数字1,2,2。现从袋中任意取球二次,每次取一只(有放回),以、分别表示第一次、第二次取得球上标有的数字。求:(1)和的联合概率分布;(2)关于和边缘分布; (3)和是否相互独立?为什么?解:(1)的所有可能取值为(1,1)、(1,2)、 (2,1)、(2,2)。 , , 于是(,)的概率分布表为 1 2 1 1/9 2/9 2 2/9 4/9 (2)关于和的边缘概率分布分别为 1 2 1 2 1/3 2/3 1/3 2/3 (3)和相互独立。因为有 15、设为来自总体X 的一个样本,且存在,验证统计量(1)、(2)都是的无偏估计,并指出哪一个较好。 (1); (2)。 解:(1)由于所以是的无偏估计; (2) 所以是的无偏估计。 而 显然,故较好。 16、设随机变量(,)具有概率密度 ,求(1)常数C;(2)边缘分布密度。 解:(1)由于,故 1=所以=1,即 (2) ,即 ,即 17、设,其中是来自总体的简单随机样本。试问当、各为何值时,统计量服从分布,并指出其自由度。解:依题意,要使统计量服从分布,则必需使及服从标准正态分布。 由相互独立的正态随机变量的性质知 从而解得1/20。 从而解得1/100。 故1/20,1/100时,统计量服从分布。且自由度为2。 专心-专注-专业

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