SAS数据的描述性统计分析答案(共4页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上实验一 数据的描述性统计分析一、选择题1、 以下（ B ）语句对变量进行分组，在使用前需按分组变量进行排序？以下（ C ）语句可对变量进行分类，在使用前不必按分类变量进行排序？用（ A ）语句可以选择输入数据集的一个行子集来进行分析？（A）WHERE语句 （B）BY语句 （C）CLASS语句 （D）FREQ语句2、 排序过程步中必须用什么语句对变量进行排序？（ A ）（A）BY语句 （B）CLASS语句 （C）WHERE语句3、 如果要对数据集中的数据进行正态性检验，需要使用哪个过程？（ B ）（A）MEANS （B）UNIVARIATE （C）FREQ 4、用UNIVARIATE过程进行数据分析，要求此过程输出茎叶图、正态概率图等，应在语句中加上什么选项？ （ plot ）5、 用UNIVARIATE过程进行数据分析，在输出结果中哪个统计量是对样本均值为零的T检验的概率值？( A )（A）T: Mean (B)Prob>|S| (C)Sgn Rank (D)Prob>|T|二、假设某校100名女生的血清总蛋白含量（g/L）服从均值为75，标准差为3的正态分布，试产生样本数据，并利用SAS软件解决下面问题：1、计算样本均值、方差、标准差、极差、四分位极差、变异系数、偏度、峰度；2、画出直方图（垂直条形图）；3、画出茎叶图、盒形图和正态概率图；4、试进行正态性检验。Data N;DO i=1 to 100;x=75+3*normal(12345);output;end;proc print;run;proc univariate data=N;var x;run;proc gchart data=N;block x;run;proc univariate data=N plot;var x;run;proc univariate data=N normal;var x;run;三、某校测得20名学生的四项指标：性别、年龄、身高（CM）和体重（KG），具体数据如表1所示。1、绘制体重对身高的散点图；2、绘制不同性别下，体重对身高的散点图；3、绘制不同年龄阶段，体重对身高的散点图；4、绘制不同性别和不同年龄阶段，体重对身高的散点图。表1：学生身高与体重数据学号性别年龄身高体重01F181665402F181555803F191545004F181604705F201624606F191534807F211565008F201524909F211705710F201565211M181686112M181665513M191726314M181786815M201695916M191806517M211775918M201685619M 211826920M2017061data m;input x;cards;75767269667257687172697273828082676973647458707460776677646776757571656276727160677575737966697978707072707872677280687061707372718170667571637774766865776977757964797376618064697073696865706966816364807478768466707360768273646573736380687670797764706669737876;proc print;run;proc gchart data=m; vbar x;run;proc univariate data=m normal;run;proc univariate data=m plot;var x;run;四、测得130名健康成年男子脉搏资料（次/分）如表2所示。表2：130名健康成年男子脉搏资料（次/分）757672696672576871726972738280826769736474587074607766776467767575716562767271606775757379666979787070727078726772806870617073727181706675716377747668657769777579647973766180646970736968657069668163648074787684667073607682736465737363806876707977647066697378761、 画出130名健康成年男子脉搏数据的直方图；2、 试作正态性检验。3、 画出茎叶图、盒形图和正态概率图。data n;input x;cards;75767269667257687172697273828082676973647458707460776677646776757571656276727160677575737966697978707072707872677280687061707372718170667571637774766865776977757964797376618064697073696865706966816364807478768466707360768273646573736380687670797764706669737876;proc print;run;proc gchart data=n; vbar x;run;proc univariate data=n normal;run;proc univariate data=n plot;var x;run;专心-专注-专业