（高职）人工智能技术ppt课件.ppt

人工智能技术智慧物流信息技术智慧物流信息技术物流设施设备物流设施设备主讲人：刘敏人工智能人工智能技术技术人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能、大数据、物联网、云计算，简称“云物大智”与5G移动通信技术和区块链等前沿科技构成新一代物流技术体系。随着技术的快速产品化，成本的指数级下降，政府鼓励政策的升级，中国物流行业将迎来全面智能化时代。人工智能作为引领未来的战略性技术，通过它丰富的应用场景和海量的数据支撑，有望引领新一代物流技术的发展方向。AI整体架构一、人工智能发展背景 1956年夏季，以麦卡赛为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。1997年5月11日IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫更是人工智能技术的一个完美表现。计算机“深蓝”击败卡斯帕罗夫一、人工智能发展背景 到目前为止，人工智能技术已经度过了半个多世纪的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。其在提升社会劳动生产率，特别是在劳动成本的降低、产品和服务的优化、新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来了革命性的转变。据相关报道称，到2030年人工智能将为全球GPD带来额外14%的提升，相当于全球GDP增长15.7万亿美元。随着人工智能不断的发展，越来越多的国家认同人工智能将带来下一次产业革命，美国、英国、欧盟、加拿大、日韩等国家和地区都提出了各自人工智能战略。一、人工智能发展背景 2017年7月20日，国务院印发了新一代人工智能发展规划，从战略态势、总体要求、资源配置、立法、组织等各个层面阐述了我国人工智能发展规划。规划提出到2020年，我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年基础理论实现重大突破；到2030年人工智能理论、技术与应用总体均达到世界领先水平，我国将成为世界主要人工智能创新中心。一、人工智能发展背景 这表明人工智能已然上升到国家战略层面，作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能将创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，进而改变人类生产生活方式。一、人工智能发展背景 物流作为国民经济的重要组成部分，融合了运输业、仓储业、货代业和信息业，也将受到人工智能技术的深刻影响。技术赋能下，物流领域的应用将逐渐体现其技术优势，诸如无人仓、无人车、无人机等各类基于人工智能的机器将进一步提升整个物流行业的发展效能，推动中国物流业实现“跨越式”的发展。二、人工智能在物流行业中的应用 在通用型人工智能技术的支撑下，不同领域的垂直型人工智能应用迅猛发展。物流领域里的运输、仓储、配送和管理等都将受到人工智能技术的全面改造。 人工智能通过智能感知、自主决策、图像与视频理解与分析、自然语言处理、知识图谱、数据挖掘与分析等技术，将极大地降低物流行业的运营成本和人工劳动强度，提升物流行业的服务效率和服务质量，进而推动整个物流行业从劳动密集型服务行业转变为科技密集型服务行业。二、人工智能在物流行业中的应用AI+物流应用示意图二、人工智能在物流行业中的应用 具体来说，人工智能技术应用于物流行业，主要包括以下领域方向： （一）将人工智能应用于运输管理系统中的车货匹配 物流企业可以利用人工智能技术结合自身资源打造全新的货运匹配平台。基于自身货源建立数字化货运平台，低价获取社会运力。二、人工智能在物流行业中的应用 （二）将人工智能技术应用于无人驾驶和无人配送（二）将人工智能技术应用于无人驾驶和无人配送 人工智能技术中的机器学习和深度学习可以实现无人驾驶和无人配送。无人驾驶技术可以解决目前长途运输中存在的困难，大大提高物流运输效率。商用车无人驾驶技术将率先在港口等特殊场景使用，在高速公路干线得到普及，与车联网车路协同等技术结合，推动整个公路运输体系智能化。无人配送既可以缩短配送的时间、提高配送灵活性；实现配送的自动化、无人化、信息化；提升快递行业的服务质量，降低快件的延误率、损毁率、丢失率，以及快递投诉率，解决物流最后一公里的配送难题。二、人工智能在物流行业中的应用 使用图像识别技术实现物流信息自动化录，从而提高物流工作人员的工作效率。图像识别、深度学习等技术可以减少人工输单造成的误差，提升手写运单机器的有效识别率。（三）利用图像识别技术实现物流信息自动化录入（三）利用图像识别技术实现物流信息自动化录入二、人工智能在物流行业中的应用（四）利用语音识别优化智能客服系统（四）利用语音识别优化智能客服系统 语音识别是包含特征提取技术、模型训练技术以及模式匹配准则在内的智能科技，能够让机器通过识别与理解，把语音信息转变为相应的文本符号。在物流领域，语音识别已成为电话信道上最为重要的应用之一。可以实现客户语音的可视化和智能分析，辅助人工座席迅速完成词条和关键字识别，并进行关键知识库与知识点的搜索匹配，从而提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。同时，该技术促使用户体验得到提升，彻底解决快递物流客服电话接通率低的问题。二、人工智能在物流行业中的应用 （五）利用图像、视频识别技术建立可视化（五）利用图像、视频识别技术建立可视化的仓储管理、订单管理、车辆管理系统的仓储管理、订单管理、车辆管理系统 结合图像/视频识别和GIS、多媒体压缩和数据库技术，有效建立起可视化的仓储管理、订单管理、车辆管理系统。能够帮助各级决策人获得前端仓库异常状况，从而实现及时决策、指挥调度、调查取证。能够有效跟踪订单，帮助物流相关工作人员制定生产计划与排产安排；减少运输过程中货物的损毁、丢失等问题，保证货物及时、安全地到达目的地。二、人工智能在物流行业中的应用 （六）人工智能技术为新一代物流行业提供更（六）人工智能技术为新一代物流行业提供更加智慧的运营管理模式加智慧的运营管理模式 在进行物流转运中心、配送中心、仓库等选址上可以利用人工智能和大数据分析技术，能够对运输线路、客户分布、地理状况等信息进行精准匹配，从而优化选址、提升效率。人工智能技术还能帮助供应链各个环节诸如生产制造商、供应商、物流提供商有针对性地制定产品营销策略和货物的运、储、配计划。二、人工智能在物流行业中的应用（七）利用人工智能技术还能够实现物流的内部智能调度（七）利用人工智能技术还能够实现物流的内部智能调度 利用人工智能技术和大数据对商品数量、体积等基础数据进行分析，能够对包装、运输车辆等进行智能调度。利用深度学习算法技术可以测算商品的体积数据和包装箱尺寸，进而由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方案等。谢谢 谢谢 观观 看看主讲人：刘敏