取样调查入门要做什么，何时，为何.ppt

取样调查入门要做什么，何时，为何,R. Heberto Ghezzo Ph. D.Meakins-Christie 实验室McGill 大学-蒙特利尔-加拿大,什么是调查？,调查搜集信息如果来自所有人口是否是人口普查？如果为了政治信息是否是民意测验？如果来自总人口中的一个样本是否是抽样调查？,调查的条件,达到目的无偏见，准确可归纳合乎道德节约,调查开始之前,确定需要回答的问题确定取样策略设计并测验调查问卷。训练工作人员确定交互证实的技术确定最后分析,调查之中,证实并交互证实问卷核对时间表和预算,调查之后,再次交户核实所有数据进行主要分析进行任何探索性的数据分析,问题,首要任务是简洁明了地确定感兴趣的主要问题以及研究的目标人口,取样单元,个人家庭群体，如班级,取样框架,既存列表新列表,确定估计值的精密度或者容许误差：1%，5%有无需要特别说明的任何讨厌因素？,讨厌因素,这些因素与结果相关，而现在的研究却对它们毫无兴趣讨厌因素可能会掩盖（或增强）结果与其他处于研究之下的因素之间的关系。,分层取样,取样大小与分层大小成比例每层取样大小相等取样规模与层的变化律成反比,多步取样,偏见的来源,偏见被定义为系统误差选择的误差解释的误差回忆的误差没有答复,误差的修正,选择误差：正确分层每层中更好的随机化解释误差清晰，简明的问题通晓多种语言的采访者回忆误差回避历史性的问题无答复误差,调查问卷,短而简明开放性的问题多选是/否,内在有效性,如何检验受试者回答的真实性？将同样的问题询问两次 婚姻状况 配偶年龄对已知资料多次检验,外在有效性,有没有提问恰当的问题？问题能否被取样中所有受试者理解？,趋势研究,后继研究中的采访者,尽量相同（与初次研究相比）若不能相同，训练必须相同他们必须等量齐观,为有效性作准备,每个问题的有效回答的列表为丢失的、不适用的、未知的数据确立代码基于某些先前的问题自动建立“不适用”,分析的阐明,特殊目标1 回答特殊目标1的测验特殊目标2 回答特殊目标2的测验次要目标 调查此要目标的测验探索性的数据分析,调查过程,每天收集问卷检查昨天的问卷是否有缺失或无效的回答重新采访无效问卷,时间表经常忘记的任务,已回答的问卷量是否与当天的预定两相当？是否需要更多时间以满足要求的问卷量？是否需要更多采访者以及时完成任务？,暂时的观点,将描述性的变量交叉列表，如年龄、性别、职业等它们与已知的（或设想的）在人口中的分布是否相似？我们的取样是具有代表性的还是有偏差的？我们是否需要在某些人口部分中加强对研究的宣传？,调查之后,在所有变量中，包括单独的和在逻辑上成对的，检查无关量分布和点状度看起来是否合理？决定是归因于还是删除明显的错误,统计分析,主要分析 样品的描述 预定的主要统计分析 结果的统计上的重要性探索性的分析 描述使用的测验/程序 报告结果,报告,目标列表完成的目标估计的取样规模样品中的答复比率主要统计分析有价值的结果或者估计值的置信区间采用检验的统计学能量探索性数据分析的结果,结论,完成了什么主要分析与预言是否相符？如果不是，为什么？对主要分析结果的解释有无产生于探索性数据分析的新假设？解释探索性数据分析的发现,