大数据技术原理与应用-课程介绍ppt.ppt

,厦门大学计算机科学系 2015年版,林子雨厦门大学计算机科学系E-mail: ziyulinxmu.edu.cn主页：http:/www.cs.xmu.edu.cn/linziyu,课程介绍（PPT版本号：2015年6月第1.0版）,大数据技术原理与应用,http:/dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata,温馨提示：编辑幻灯片母版，可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字,提纲,1.课程特色2.教材介绍2.内容提要3.篇章安排4.主讲教师和助教,欢迎访问大数据技术原理与应用教材官方网站：http:/dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata,本PPT是如下教材的配套讲义：21世纪高等教育计算机规划教材大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用 （2015年6月第1版）厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社ISBN:978-7-115-39287-9,课程特色,搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带构建知识体系、阐明基本原理引导初级实践、了解相关应用为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向,教材介绍,大数据技术原理与应用大数据概念、存储、处理、分析与应用,厦门大学 林子雨编著，人民邮电出版社，2015年6月第1版第1次印刷21世纪高等教育计算机规划教材ISBN:978-7-115-39287-9260页，41万6千字,内容简介：（1） 概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。（2） 大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。（3） 大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、图计算、流计算。（4） 大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。,内容提要,本课程系统介绍了大数据相关知识，共有13章系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术,篇章安排,第一篇：大数据基础篇第二篇：大数据存储篇第三篇：大数据处理与分析篇第四篇：大数据应用篇,第一篇：大数据基础篇,第二篇：大数据存储篇,第三篇：大数据处理与分析篇,第四篇：大数据应用篇,各章内容,第一章 大数据概述第二章 大数据处理架构Hadoop第三章 分布式文件系统HDFS第四章 分布式数据库HBase第五章 NoSQL数据库第六章 云数据库第七章 MapReduce第八章 流计算第九章 图计算第十章 数据可视化第十一章 大数据在互联网领域的应用第十二章 大数据在生物医学领域的应用第十三章 大数据的其他应用,主讲教师和助教,单位：厦门大学计算机科学系E-mail: ziyulinxmu.edu.cn个人网页：http:/www.cs.xmu.edu.cn/linziyu数据库实验室网站：http:/dblab.xmu.edu.cn,主讲教师：林子雨,单位：厦门大学计算机科学系数据库实验室2013级硕士研究生（导师：林子雨）E-mail: caiminxing126.com,助教：蔡珉星,欢迎访问大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用教材官方网站：http:/dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata,Department of Computer Science, Xiamen University, June, 2015,