数字化营销解决方案大框架-数字化营销解决方案.pptx

数字化营销解决方案Digital marketing solutions目录目录CONTENT01 数字化营销意义02 数字化营销核心价值03数字化营销整体解决方案04 效果预估0101PART TWO数字化营销意义突破传统营销，向数字化营销迈进数字化营销意义： 营销进入了一个全新的“黄金时代”，在政策红利及市场环境的双重利好下，在传统渠道继续精耕细作基础上，需要不断的拓宽销售渠道。在企业营销领域，数字化营销业务是动态多变的，不断迭代的，未来企业的运营，大都是在数字化世界里开展的，有系统支撑数字化运营流程，生产过程的数据能够沉淀、使用，并形成经营思维，通过大数据的呈现、数据算法的指令融合业务之中，展开数字化营销。数字化营销0202PART THREE数字化营销核心价值数字化营销核心价值Digital marketing数字化数字化营销营销一、基于大数据分析及驱动下的，打造数字化营销为核心的企业能力二、基于移动化和物联网等支撑下的面向消费者的产品新鲜敏捷及个性化服务能力三、打造基于全产业价值链下的生态圈四、推动促进数字化、智能化、创新型及国际化竞争力的新型组织能力，全面进行数字化营销建设。数字化营销核心价值一、基于大数据分析及驱动下的，打造数字化营销为核心的企业能力用户数据体系：通过建立用户人群、年龄、购买习惯、用户行为、消费能力等数据，通过采集数据、进行产品推荐，实现千人千面数字化营销。智能研发：通过产品全生命周期管理平台，将产品的立项、建模、实验、试产、上市、销售贯穿管理，实现智能研发的打造。智能决策：通过外部数据引入、内部数据价值提炼，实现基于数据分析的智能决策。数字化营销核心价值二、基于移动化和物联网等支撑下的面向消费者的产品新鲜敏捷及个性化服务能力智能生产：通过全面计划管理体系及生产现场管理体系建设，承接并合理分配用户订单，持续优化生产过程，实现精细化排产及柔性生产，满足产能最大化、提高产品一次合格率。敏捷供应：通过C2M消费者服务平台及物流管理平台建设，为消费者提供最新鲜的产品及最快捷的服务。高效服务：通过智能生产、敏捷供应链打造，提升用户订单满足率、库存周转率，实现快速响应用户需求，提升用户服务水平。数字化营销核心价值三、打造基于全产业价值链下的生态圈云化支撑全产业链：通过对制造云、供应云、营销云的打造，实现全产业价值链的云化支撑。打造生态圈：通过打造以服务消费者需求为目标的异业联盟，建立粘性用户群生态。推动建设销售转型：通过建立全方位的人群的链接与服务，推动和实现转型。数字化营销核心价值四、推动促进数字化、智能化、创新型及国际化竞争力的新型组织能力，全面进行数字化营销建设。提升企业实力：通过建设以证据为中心的理性化决策、以分析为中心的精细化运营数字体系，带动企业实力升级。辅助企业转型：通过建设包括数据资产的全生命周期管理，数据和业务场景结合的深度开发和应用，数据资产的安全保护等内容，辅助企业变革转型。提升企业竞争力：通过以员工为中心的自驱性创新组织能力发展，数字化决策应用能力提升，国际化的服务业务交流合作，整体加强企业竞争实力。0303PART FOUR数字化营销整体解决方案数字化营销整体解决方案框架数字化营销整体解决方案数字化营销分为三块：从智能制造延展过来的上下衔接的供应链；门店和业带（SAV等，偏管理信息化，流产管理、现场操作）；数据驱动的运营操作（客户画像、DMP集成、DSB数据集成等），实现以客户为先、新鲜送达的N+X目标，整合零售供应链，数据化、端到端运营，横向贯通订单、计划、发运全流程。对于数字化营销的定位，其特点包含三个关键词：更适合、场景化、全渠道，即建立国人体质数据库，以服务、数据为依托，构建消费者体验式系统，贴近消费者习惯，贴近更适合；以消费者视角进行产品规划设计，注重人的因素，弱管控，重体验，促交互，提销量；全集团消费者统一、订单融合、快速交付，实现线上、线下数据一体化，业务常态化。进行多渠道多触点数据整合线上网站线上网站 会员俱乐部 会员商城 会员积分 会员信息service window会员服务生活家商城 会员特权全触点全触点 数据数据线下采购线下采购 会员信息 购买信息PC和移动端行为和移动端行为网页浏览APP列表 广告点击 微信微信 微信公众号 微信商城 在线客服 优惠劵 朋友圈广告平台旗舰店平台旗舰店 用户交易行为 用户联系信息 用户评价WIFI和和iBeacon 到店行为轨迹 摇一摇活动数据EDM & SMS用户联系方式 推送信息 以用户为核心，整合、拉通用户全，并在每一个数字触点与用户一对一持续互动，构建用户动态全景画像。百度推广DSP广告随着时代的推进，传统认知的供应价值链已经被抛弃，新零售时代的供应价值链，基于摄像头、WIFI、APP、微信、微博、头条、百度等触媒和触点，具有触点递增数据持续引入、用户身份特性持续归一、新标签随数据增量扩展、投放方式逐渐精准分化等明显优势。结合以上背景，尝试通过新的触媒、触点，结合现在已经沉淀的消费者的数据，做现有消费者画像，进而在类似场合，用线上触点寻找新客群。我们最终要做的是包括洞察、发现、触达、投放、效果评估等环节的闭环，即把已有客户的画像作为参照和标准，或扩展同类客户，或增强运营，按喜好进行相应的产品匹配推荐，把广告信息通过有效渠道推送，进而紧抓客户兴趣时段，迅速完成沟通，增加与客户的互动粘性，促进长期良好的销售，最后，进行效果评估，即分析不同推广组合效果，并根据结果随时调整。进行多渠道多触点数据整合数字化营销整体解决方案-通过行为习惯进行搜索锁定消费者的行为习惯，即在互联网上做项目营销的时候，我们尝试把项目营销尽可能量化、精准化和数字化，通过触媒、切入点，寻找消费者的消费路径和行为路径，然后在其中埋点并增加运营操作，依托互联网大数据分析，精准获取人群属性。数字化营销整体解决方案-消费者标签定位通过DMP平台成熟的标签体系和比较开放的数据源基础上，自建的DMP体系。模型预测模型预测产品受众产品受众网站受众网站受众产品定价产品定价商品画像商品画像类目模型类目模型标签模型标签模型.商品信息商品信息类目信类目信息息标签信标签信息息HTML分类体分类体系系商品信息商品信息商品(内容)数据线下线下wifi信息信息线下门店消费线下门店消费客户渠道使用客户渠道使用.客户基本信息客户基本信息客户会员等级客户会员等级线上浏览行为线上浏览行为线上消费行为线上消费行为事实 标签原始 数据预测 标签模型 标签消费总金额消费总金额产品购买次产品购买次数数互动次数互动次数.人口属性人口属性账户历史趋账户历史趋势势渠道使用频渠道使用频率率.用户关联关系用户关联关系用户满意度用户满意度用户风险评分用户风险评分.产品购买偏好产品购买偏好渠道使用偏好渠道使用偏好用户活跃度用户活跃度.消费能力消费能力价格敏感度价格敏感度用户近期需求用户近期需求.人口属性人口属性人群属性人群属性用户流失概率用户流失概率.人口属性人口属性用户价值用户价值用户兴趣爱好用户兴趣爱好.模型预测模型预测建模分析建模分析统计分析统计分析用户数据建模分析建模分析文本分析文本分析数字化营销整体解决方案-数字化实现目标通过消费者标签画像，建立数字化营销标签体系，更详细做到千人千面营销。消费者是谁：人口特征、沟通与消费偏好、购买特征、消费能力、客户价值与忠诚度、客户分群消费者从哪里来：入口（广告，社区，促销，朋友推荐，门店，活动）老客生命周期为什么而来：满足消费者什么需求、商品、价格、便利、激励（营销有效性）、体验我们该做些什么：激发客户购买动机、方便客户购买行为、提升客户购买频次、提升客户客单价通过数据分析，进步推送营销体系改革。数字化营销整体解决方案-营销中心框架数字化营销整体解决方案-场景设计根据不同层次会员，会有购买的核心差异，我们将用户划分为不同层次（兴趣用户、初级用户、忠诚用户），进而分析客户诉求（人群属性）、偏好（购物偏好、场景），进行精准化营销，通过不同的触点（1. 线上线下：买送活动与转段营销）及活动组合（1. 电商终端门店：价格促销、买赠2. 电商垂直平台），配合产品策略实现消费者个性化营销。H5活动、小程序、微官网、微商城等平台结合，快速响应营销策略、快速查看经营数据。数字化营销整体解决方案-积分运营将会员体系复用打通，实现积分运营，进行用户分析，展开积分营销联盟。数字化营销整体解决方案-门店渠道建设智慧门店系统，将获客资源进行引导关注，采集用户信息，根据用户画像形成会员个性化营销方案，推动数字化营销。0404PART FIVE效果预估效果预估效果预估数据整合数据整合单一用户为核心 全渠道用户拉通 集中管理客户画像客户画像全景标签集合 实时精准定位目标人群营销场景营销场景根据业务需求，灵活 设计营销场景效果分析效果分析自动生成营销活动结果报告，并提供多维度 可视化分析，渠道效果监测，营销效果评估程序化自动执行营销计 划，并推送各触点渠道自动化执行自动化执行客户细分客户细分按客户特征，可任意组合进行 人群细分为智能营销提供支持个性化营销内容个性化营销内容千人千面内容匹配，卡券、 活动、商品、资讯精准推送以用为中心，通过数据驱动为客户打造从分析、策略到营销落地的实时化、场景化、自动化实时化、场景化、自动化的智能营销闭环数据回流，智能优化数字化营销让营销更智能