EIQ分析法在物流中心规划中的(共20页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上山东交通学院物流系统规划设计课程设计说明书题目：EIQ分析法在物流中心规划中的应用研究院(系)别 交通与物流工程学院 专 业 物流工程 班 级 XXXX 学 号 XXXXXXXXXXX 姓 名 XXXXXXXXX 指导教师 XXXXXXXXX 二一二年十二月专心-专注-专业课 程 设 计 任 务 书题 目 EIQ分析法在物流中心规划中的 应用研究 系 (部) 交通与物流工程学院 专 业 物流工程 班 级 XXXXXX 学生姓名 XXXXXX 学 号 XXXXXXX 12 月 17 日至 12 月 28 日 共 2 周指导教师(签字) 系 主 任(签字) 2012年 12月 14 日一、设计内容及要求物流中心规划的好坏直接关系到物流中心作业效率的高低和成本的降低与否，属于现代物流规划重要的内容之一。EIQ分析方法通过对订单的情况做深入分析，对物流中心规划的主要内容，如区位布置、拣选手段、商品分类管理、设备应用等，提供了参考依据，进行有效的指导。本设计主要是在详细案例中应用EIQ分析方法对物流中心进行全面规划。1. 首先介绍EIQ分析法的理论；2. 介绍物流中心规划设计的基本内容；3. 结合具体的案例，说明EIQ方法在物流中心规划中的具体应用。二、设计原始资料（无）三、设计完成后提交的文件和图表1设计完成后提交6000字左右的设计方案。2图纸部分： 无四、进程安排序 号项 目 内 容时间分配1课程设计任务下达等组织准备工作12.172学生搜集资料，拟定课程设计提纲12.1812.213课程设计进行阶段12.2212.274评阅、答辩、上交最终资料12.28五、主要参考资料1 曹欣，推动现代物流产业的思考.交通企业管理，20032 钱芝网.配送管理实务.北京：中国时代经济出版社，2007.1 3 贾争现，刘康.物流配送中心规划与设计.北京：机械工业出版社，2004.8 4 王微怡，王晓平.物流信息系统规划与建设.北京：北京大学出版社，2007.4 5 王国华.物流运营与控制.北京：国防工业出版社，2005.1 6 王一清.现代物流概论.物资出版社，2005.167 吴清一.物流学.北京：清华大学出版社，19968 孟祥茹.物流管理.北京：机械工业出版社，20099 主编物流系统规划(M)北京：中国物资出版社 2007年.10 吴之明.项目管理引论M.北京：清华大学出版社，2000.摘 要随着我国经济的持续、高速发展和物流理念的不断深入，作为物流节点的物流中心、配送中心如雨后春笋般在全国各地迅速发展起来。如何保证这些物流中心、配送中心在投入运营后的投资回报率、利用率以及周转效率就成为投资者最为关注的问题，这就需要在物流中心设施的规划设计时有一个整体把握。EIQ分析是一个很好的进行物流中心定量分析的工具。无论是企业物流项目还是3PL企业的合同物流项目，如果能在物流中心规划设计时利用EIQ方法进行充分的分析、论证，则能确保物流中心投入运营后的正常运行，既不至于浪费设施资源，又不至于出现设施不够用的情况。本文简单介绍了EIQ分析方法及在物流中心规划中的应用，通过四种常用的分析方法和五种图解法，大概分析了EIQ分析法在连锁经营配送中心拣货系统中的应用。关键词：EIQ，物流中心规划，分析图解 目 录1物流中心与物流中心规划物流中心是一家或多家物流(配送)企业在空间上布局的场所，是具有一定规模和综合服务功能的物流集结点。物流中心规划是通过理论联系实际，在分析和研究物流中心所在地的经营环境和物流市场需求的基础上，确定物流中心的发展目标和设计达到目标的策略与行为的过程。它应该隶属于地区级物流规划，是地方政府从城市整体利益出发，在郊区或城乡边缘带主要交通干道附近专辟用地，通过逐步配套完善各项基础设施、服务设施，提供各种优惠政策，吸引中、大型物流(配送)企业在此聚集，使其获得规模效益，降低物流成本，同时，减轻大型配送企业在市中心地带分布所带来的种种不利影响，有利于城市的可持续发展。1.1物流中心规划的问题与内容1.1.1物流中心规划的问题由于我国物流行业发展才刚刚起步，物流规划还处在初期摸索阶段，纵观目前的各种规划工作及规划报告，或多或少存在一些普遍意义上的问题，主要包括以下方面：(1)物流规划工作流于形式，未能起到真正的约束和指导作用。(2)物流中心规划缺乏系统性。规划的过程中没能对整个物流中心的规划形成系统的观点，孤立地去看待某个问题对物流中心规划工作的影响。(3)物流规划大多是从行政区域出发，而不是经济区域，没有考虑物流中心的辐射效用。(4)物流规划大多停留在定性分析的基础上，缺少定量分析。(5)物流中心规划的定位模糊，未能明确今后该物流中心何去何从。(6)物流规划的可操作性不强，趋同化。1.1.2物流中心规划的内容物流中心的规划一般包括以下基本内容：(1)物流中心的经营环境分析。对物流中心所在地的区位条件、区域经济发展条件、物流需求及服务水平条件、物流基础运作条件和人才、技术条件进行研究，分析物流中心建设所面临的外部环境、物流中心建设本身所具备的优势和劣势，为后续规划打下基础。(2)物流中心的市场需求现状和预测。对现有的调研资料进行分析、选择合理的预测方法，对物流中心的物流市场的需求进行预测。包括物流中心所在地的各种运输方式的货运量、仓储及配送能力的需求以及该地区的重点企业的状况等进行分析和预测。(3)具体的物流发展规划。包括总体发展规划的目标、战略构想、物流中心的选址、物流中心系统的架构(包括基础设施架构、物流组织架构、技术支持架构和物流管理架构等)，以及物流中心的投资估算与资金筹措、经济和社会效益分析等。(4)物流中心的具体实施方案及合理的政策建议。这一部分应该将具体的规划工作落到实处，用以指导物流中心的今后的具体运作，同时对政府所应提供的有效政策提出一些合理的建议。1.2物流中心规划设计的需求与步骤1.2.1物流中心规划设计的需求第一，要适合仓储保管的要求。客户的产品是各种各样的。可能有做水果的，有汽车零配件的，他们对仓库的要求不一样。 第二，要支持生产或销售。不同的销售模式或者是生产模式，他们直接决定物流中心未来的一个模式。 第三，要适应未来扩展性的需要。我未来是什么样，未来的模式，会朝哪个方向发展，这也会决定仓库的变化。 第四，要保证时间和质量。时间方面，建立一个配送中心，可能需要两三年，急要保证马上投入实用，还要支持未来可能五年甚至十年的需求。而如果考虑未来，需要考虑到拓展性等方面，建得相对复杂。 1.2.2物流中心规划设计的步骤物流中心的设计流程总体包括三个阶段：即定义阶段、分析阶段、评估阶段。 定义问题，如何量化？有的人会说95的服务率，95的定单可以在一个小时出来，等等这些问题，要把它定义清楚，但是现在又出现一个问题，怎么样把这些问题定义到我的设计中，得到一个约束条件，得到一个结果。 如何进行分析问题？对于同一个问题可能有不同的约束条件，这些约束条件出来之后，怎么样找到一个平衡的方法，因为你约束的问题，往往中间互相冲突的，但是怎么样达到一个有效的平衡，成本花费的合理，又可以达到最大化的价值。这就是分析问题的过程。 评估阶段是对做出未来可选的方案，进行最后评估。怎样评估？这和很早以前别人写过怎么样提问题的方法是一样的，常常是你提了一个问题，我不知道怎么样回答，往往你没有前提约束条件的时候，我无法判断你是对还是错。所以我也没办法给出一个答案， 三个阶段完成后，如果选中的方案不可行的话，还可以进行重复研讨，返回到重复前面的步骤。设施规划的一个过程，大概什么样子，包括每个步骤要做什么东西。2 EIQ分析概述与步骤2.1 EIQ分析概述EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。E（订货件数orderentry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q是指“Quantity”。既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）。2.2 EIQ分析的步骤1.订单出货资料的取样。根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。若各周期内出货量大致相似，则可对较小周期内的资料进行分析；若周期内趋势相近但作业量有很大的差异，则对资料进行分组，找出代表性的资料进行分析。2.订单出货资料的分解。最好能从企业信息系统的数据库中取得计算机档案，这有利于档案格式转换和借助计算机运算功能处理大量的分析资料。资料分解时还要注意保持数量单位的一致性。资料分解主要用于EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析，其意义说明及资料统计格式如下：(1)订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析。(2)订货品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析。(3)品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总数量的分析。(4)品项受订次数(IK)分析：每单一品项出货次数的分析。3.能够检讨出配合物流系统特性的物流系统设备及其运用系统。从EIQ 分析资料可以得到选择副系统、模组、要素等各阶层要件的条件；再依据这些条件，选出候选的各个要件。这样可以节省许多设计时间。4.能够选择物流设备。事先建立物流设备选择时所需的条件，只要EIQ 分析结果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。5.能够作模拟分析。EIQ 资料为日常物流资料，可用以模拟分析系统所需作业人员数、作业时间。6.能够进行物流系统的基础规划。在规划物流系统时有件重要的事必须先加以确定：规模上的需求是什么？有多少的出货量？多少的入货量？由EIQ 的分析可得出过去(历史)的需求状况，这些数据可以当作是假定的需求，将这些数据与阶层式的系统设备条件加以对应，即可得到概略性的系统规格(系统轮廓)。7.EIQ统计分析。EIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等。8.图表数据分析（量化资料分析过程中最重要的步骤）。图解是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其它相关资料作出综合判断的结论。3 EIQ分析方法EIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等，以下就次数分布及ABC分析等进行说明：3.1柏拉图分析在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本的绘图分析工具，如图32所示。其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。 图31 产品出货量的IQ分布3.2 次数分布绘出EQ、IQ等柏拉图分布图，常可得到如图3-3之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例如“出货量的品项次数分布图”。图32 出货量的品相次数分布图由图可知次数分布图的分布趋势与资料分组的范围有密切关系，在适当的分组之下，将可得到进一步有用的资讯，并找出数量分布的趋势及主要分布范围。但是在资料分组的过程，仍有赖于规划分析者的专业素养与对资料认知的敏感性，以快速找出分组的范围。3.3 ABC分析 在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。如果出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。3.4 交叉分析在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利的分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生3×3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。 4 EIQ分析图解图解是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其它相关资料作出综合判断的结论。以下整理一些基本的分析准则及类型以供参考，至于较深入的判读技巧仍待规划分析者不断地从各类不同的产业类型及实务资讯中获得。4.1订单量(EQ)分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQ分析为主，各种EQ图表的类型分析如表4.1所示。表4.1 数量曲线EQ图依EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单量分布趋势愈明显时，则分区规划的原则愈易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。当EQ量很小的订单数所占比例很高时(>50%)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则须设立零星拣货区，如果采批量拣取则须视单日订单数及物性是否具相似性，综合考虑物品分类(Sorting)的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。4.2品项数量(IQ)分析主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划，各IQ图形类型分析如表4.2所示。表4.2数量曲线IQ图在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为一年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的IQ分析。另外单日IQ量与全年IQ量是否对称亦是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时，整个仓储拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。若将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：表4.3 ABC分类图ABCABC分类I： 年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现的大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。分类II： 年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可考虑以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。分类III： 年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是可能集中于少数几天内出货，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，宜以弹性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必须缩短进货前置时间。分类IV： 年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大小的储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存，进货周期宜缩短并降低存货水准。分类V： 年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。4.3订单品项数(EN)分析主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。图4.1 EN图以 Q ei =数量(订单e,品项i)符号表示单一订单订购某品的数量，则分析以各指标的意义如下： （1）单一订单出货品项数：计算单一订单中出货量大于0之品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。 （2）总出货品项数：计算所有订单中出货量大于 0 或出货次数大于 0之品项数， N 1 =COUNT ( Q 11 , Q 12 , Q 13 , Q 14 , Q 15. )> 0 ，N . =数( Q .1 , Q .2 , Q .3 , Q .4 , Q .5,. )> 0或数( K 1 , K 2 , K 3 , K 4 , K 5 ,.)> 0 ，且N . >= Ne (总出货品项数必定大于单一订单的出货品项数)。此值表示实际有出货的品项总数，其最大值即为物流中心内的所有品项数。若采订单批次拣取策略，则最少的拣取次数即为总出货品项数。(3)订单出货品项累计次数：将所有订单出货品项数加总所得数值，即 以EN绘制，柏拉图累积值的极值， GN=N 1 +N 2 +N 3 +N 4 +N 5 . ， GN>=N .(当个别订单间的品项重复率愈高，则N.愈小)。此值可能会大于总出货品项数甚至所有产品的品项数。若采订单别拣取作业，则拣取次数即为订单出货品项累计次数。 由以上说明，针对EN图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两项指标，及物流中心内总品项数的相对量加以比较，基本上图中各判断指标的大小，须视物流中心产品特性、品项数、出货品项数的相对大小及订单品项的重复率来决定，并配合其它的因素综合考虑。4.4品项受订次数(IK)分析 主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。 4.5 IQ及IK交叉分析将IQ及IK以ABC分析分类后，可对拣货策略的决定，提供参考的依据，依其品项分布的特性，可将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分区混合处理方式运作。实际上拣货策略的决定，仍须视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。5 EIQ分析法在连锁经营配送中心拣货系统中的应用5.1分析资料以某零售业配送中心为例，运用EIQ 分析法对该配送中心拣货系统进行规划，该配送中心一天的订单出货资料如表1所示：表5.1 EIQ分析的出货资料5.2订单出货资料的EIQ分析(1)IQ分析上例中I10 和 I1 的品种比为20%，数量比为34.14%，确定为A类商品 I9、I6 和 I8 的品种比为30%，数量比30.84%，确定为B类商品 ，其余的品种比为50% 数量比35.02%，确定为C类商品。根据上例，结合ABC分类法做出如图5.1的 IQ 曲线图。通过IQ分析得知该配送中心可将商品分类分储区储存各商品的储存单位和库存数量根据出货量大小设定不同水平，其中A类商品重点管理，确定固定储位，保证充足存货以满足客户订货需求，储区空间较大，储区位置比较接近出货口以方便出货。（2）EQ分析上例中E9、E15、E14和E7的订单比为25%，数量比为32.24%，确定为A 类订单 E16、E6、E5、E8和E2的订单比为 31.25% 数量比为33.33% 确定为B类订单，其余的订单比为43.75% ，数量比为34.43%，确定为C 类订单。根据上例，结合ABC分类法做出如图5.2的EQ曲线图。通过EQ分析得知 该配送中心可将订单分类，对出货品种少，数量多的 A 类订单重点管理，采用计算机制定统一的订单格式并优先处理，以实现订货信息的快速准确传递和转换，实现合理而迅速的订单分批和订单分割。图5.1 IQ曲线图 图5.2 EQ曲线图（3）EN 分析上例中，总出货品种数为10种，出货品种累计数为140种，总品种数10种，根据这三个指标分析得出如图5.3的 EN 分析图,。通过 EN分析得知，该配送中心的订单出货品种重复率高，可以采取批量拣取方式拣货，并根据物品特性及物流量的大小确定拣取时分类或拣取后分类的作业方式。（4）IK 分析依各品种I出货次数K结合ABC分析，得出如图5.4的IQ、IK交叉分析图，配送中心拣货系统规划通常以一年时间的IQ分析为主，将全年IQ量与单日IQ量相结合进行交叉分析，使整个拣货系统的规划更加合理。 图5.3 EN分析图 图5.4 IQ与IK交叉分析图5.3案例总结拣货系统在物流配送中心占重要的地位、科学、合理、经济地设计物流配送中心拣货系统，将有利于发挥物流配送中心的功能，提高物流配送中心的工作效率，运用EIQ分析法。了解物流作业特征，如从订单内容了解订货特征，接单特征和作业特征等等。从而了解配送中心的商品配送需求，为其拣货系统规划提供参考。设计体会在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中，订单需求零星而多变，因此，以需求为导向的规划方向才能真正符合实际作业的需求。EIQ分析正是从企业订单出发，根据客户的需求特性，结合PCB及ABC分类的交叉分析方法，进行订单不同层面的分析，得出货物在物流中心的接收、储存、拣选、出货特征，有效掌握物流特性并提供规划过程宏观角度的切入点，最终成为物流中心规划设计的决定性因素。通过EIQ分析，企业可以得到许多有用的信息，包括：了解物流特性、得出配合物流系统特性的物流系统模块、选择物流设备、仿真分析、以及进行物流系统的基础规划等。EIQ分析法对企业建立物流中心裨益良多，企业还可以活用EIQ法来解决物流的各项问题，如降低物流成本、降低库存、销售量预估等。通过此次课程设计，使我深入了解了EIQ分析法。由于时间有限和专业知识的不足，文中难免有不少错误，请多指教。参考文献1 曹欣，推动现代物流产业的思考.交通企业管理，20032 钱芝网.配送管理实务.北京：中国时代经济出版社，2007.1 3 贾争现，刘康.物流配送中心规划与设计.北京：机械工业出版社，2004.8 4 王微怡，王晓平.物流信息系统规划与建设.北京：北京大学出版社，2007.4 5 王国华.物流运营与控制.北京：国防工业出版社，2005.1 6 王一清.现代物流概论.物资出版社，2005.167 吴清一.物流学.北京：清华大学出版社，19968 孟祥茹.物流管理.北京：机械工业出版社，20099 主编物流系统规划(M)北京：中国物资出版社 2007年.10 吴之明.项目管理引论M.北京：清华大学出版社，2000.