谈计算机网络技术下的人工智能.docx

谈计算机网络技术下的人工智能【摘要】人工智能与计算机网络的结合，实现计算机网络的升级，提升网络技术的信息数据处理能力，切实知足不同用户的使用诉求，为用户提供全面优质的网络服务。本文从多个层面出发，全面讨论计算机网络技术框架下人工智能应用方式，构成系统完备的技术方案，为后续相关实践活动的开展提供方向性引导。【关键词】计算机网络；人工智能；技术应用人工智能作为计算机技术体系的重要组成，其与计算网络技术的结合，在很大程度上弥补了传统计算机网络中存在的缺陷，同时推动了计算机网络的升级，促进了网络平台的智能化与个性化。为了到达这一目的，文章全面厘清人工智能的基础上，明确人工智能对于计算机技术网络的重要性，在此基础上，结合过往有益经历，采取针对性的技术手段，强化人工智能应用水平，充分知足现阶段计算机网络技术的使用需求。1人工智能概述对人工智能概念与发展现状的分析，有助于技术人员在思维层面构成完备的理论认知，为后续相关技术研发与应用工作的奠定坚实的思想基础。1.1人工智能概念人工智能以计算机技术作为基础，通过对人类思维方式的模拟，实现了信息数据的快速、高效以及准确处理。随着近些年来人工智能技术的不断完善，其被广泛地应用于生产生活等众多领域，为经济发展以及社会生活带来了众多便利。以人工智能技术为支撑，智能机器人、语音识别系统等不断成熟，切实知足了实际的使用需求1。从技术本身的层面来看，人工智能技术在计算机的框架机制下，通过软件算法以及硬件支持，对人类思维方式进行全真模拟，这种技术特点决定了人工智能技术，对于复杂问题有着较好地处理应对能力。例如在企业管理环节，人工智能技术，通过对各类信息数据的协调处理，理顺管理流程，配置管理资源，将复杂的管理问题进行简单处理，通过这种方式，在确保管理效果的前提下，降低了管理成本，对于企业竞争力的提升产生了深远影响。1.2人工智能发展现状从上个世纪50年代开场，美国科学家率先提出了人工智能的概念。随着计算机技术的发展，科学家尝试使用计算机对人类思维进行模拟，并获得了极大的进展。例如1997年IBM公司研制深蓝计算机，击败国际象棋大师，人工智能在发展上获得较大的突破，2018年谷歌公司技术团队研发的阿尔法狗击败韩国李世石，表明人工智能技术的数据计算以及学习能力进一步提升。随着人工智能技术的不断成熟，通过其学习能力的有效开掘，在人脸识别、专家系统、智能搜索、安全防护以及网络编程等领域发挥出特别重大的作用。2人工智能对于计算机网络技术的重要性人工智能在计算机网络技术中的应用，有其重要性与可行性，推动了计算机网络技术的升级，构建起当代高效的网络平台，知足网络用户的各类需求，全面提升网络服务水平。2.1创造一个良性的软件运行空间高效便捷的软件运行平台，计算机技术的日益成熟，使用成本的逐步降低，使得计算机用户数量出现激增的趋势。各个用户由于本身职业、计算机技能方面存在明显的差异，因而对于计算机软件有着多元化的需求，为了知足计算机用户的消费需求，工作人员明确软件使用的场景，以用户为核心，对软件系统进行微调优化，在提升软件运行质效的基础上，最大程度的知足用户的使用需求，加强用户使用体验，构成用户粘度3。例如在全新软件的测试阶段，借助于人工智能技术，对计算机网络环境进行模拟，有效降低了计算机网络技术升级优化的成本，同时大大提升软件的稳定性，从实际情况来看，现阶段大多数软件在运行经过中出现的问题，与软件本身的架构以及指令没有关系，而是软件与系统之间存在不兼容的情况。对于这种情况，技术人员在软件设计环节，应当做好相应的梳理工作，明确软件运行的环境以及场景，以此为契机，扎实做好系统对应软件的参数设置工作，确保软件的兼容性2。基于这种认知，能够将人工智能技术与计算机网络软件的研发结合起来，通过充分发挥其技术优势，全面加强计算机网络的运行效能，提升运行的流畅度。2.2进行计算机信息系统的优化调整在人工智能技术发展的经过中，信息管理系统得到了迅猛发展，在信息存储容量以及分析、处理等方面有了质的飞跃，极大知足了现阶段大容量信息处理的相关要求。基于这种实际，人工智能在于计算机网络技术融合的经过中，技术人员应当做好信息管理系统的升级工作，以确保信息管理系统的更新速度与实际使用需求相符合4。为了实现这一目的，技术人员在实践环节，以科学性原则、实用性原则为框架，以计算机硬件更新趋势为参考，通过硬件升级迭代，来为信息处理工作的开展提供支持。与此同时，在这一经过中，技术人员还应当做好软件编码工作，从过往经历来看，软件编码的水平对于计算机信息管理系统的运行效果有着最为直接的影响。在编码环节，技术人员应当从用户的角度出发，转变工作思路，创新工作方法，在对用户习惯进行充分调研的基础上，有效开展相应的编码工作。3计算机网络技术下人工智能的应用计算机网络技术框架下人工智能技术的应用，要求技术人员在分析人工智能概念以及发展现状的基础上，以科学性原则以及实用性原则的引导下，从多个维度出发，结合计算机网络技术的发展趋势，推动人工智能的科学高效应用。3.1人工智能技术在网络安全监控中的应用人工智能技术在控制环节中的应用，充分知足了现阶段计算机网络管理工作开展的要求，控制技术在管理工作中的应用是一个系统化流程。详细来看，人工智能控制技术首先需要进行必要的数据信息采集以及处理，在此经过中，对相应的数据进行特定形式的存储，便于后续信息的提取以及应用，为了方便信息使用，便于管理人员进行人工操作，需要对控制界面进行设置，构成人机友好的界面展现形式。同时为了更好地应对计算机网络管理经过中出现的突发情况，在人工智能控制环节，需要对监控以及报警模块进行优化，对计算机网络各个运行环节进行实时监控，确保运行经过中，一旦发生问题，人工智能控制技术能够及时、快速识别，确保监控工作的基本效能4。对于管理经过中出现的警报事件，则以语音、电话以及图像信息进行报警信息的输出，形式多样的报警方式，加强了报警工作的有效性，管理人员能够根据报警信息，及时处理各类突发情况，降低技术损失。人工智能控制技术还能够对使用权限进行设定，不同的管理人员由于其对管理工作的理解程度以及岗位职责具有一定的差异性，因而借助于管理权限的设置，能够躲避管理人员管理失误所导致的风险，同时也便于对于计算机网络管理人员的管理，实现管理责任的落实。3.2人工智能在计算机网络数据处理中的应用人工智能技术对于计算机网络数据处理能力有着极大的提升，以人工智能技术为切入点，实现了计算机动态模拟以及科学预测，进而为各项网络管理工作的开展提供强大的技术支持，尤其预设性的管理活动，便利管理人员的管理行为，减少了额外的管理成本投入，为后续相关管理活动以及数据处理活动的开展奠定了坚实基础。为了进一步发挥人工智能技术在计算机网络数据处理方面的优势，工作人员需要着眼于实际，将人工神经网络作为切入点，通过人工神经网络机制的构建，来对各类网络信息进行必要的预测以及处理。详细来看，人工神经网络能够根据计算机网络的实际运行状态，快速获取网络运行的主要参数，并将所获参数与网络标准进行比照，将比照结果进行输出，实现对计算机网络的直观呈现。借助于神经元之间的连接权、阀值将输入、输出值进行衔接，构成最佳拟合函数，在人工神经网络的框架机制之下，计算机网络运行经过中的各类核心数据得到高效处理，尤其对于计算机网络中各类设备运行状态以及技术参数的阅读，使得人工智能技术在短时间对管理环节出现的问题进行预测，高速进行问题应对方案的设置，这一操作由于需要大量的数据运算，因而需要将数据信息处理工作进行前移，组件计算机网络动态模拟以及预测网络。3.3人工智能在计算机网络模型中的应用从计算机网络运行的实际诉求来看，遗传算法作为一种计算机网络数值模型，与其他算法相比，具有模型简单、信息处理高效等优点，同时作为人工智能还能在计算机网络模型中应用的主要方式，遗传算法在很大程度上，实现了模型的智能化。对于某一个潜在问题，遗传算法能够在短时间内，对其进行全面的梳理以及评估，强化了数据处理的有效性。在实际的模型构建环节，技术人员需要首先在编码方面做出调整，借助于编码优化，为遗传算法的实现提供技术支持，在这一思路的指导下，工作人员有必要做好数学模型的设置，以发挥编码的作用。详细来看，在数学函模型设置的经过中，需要考虑计算机网络的初始状态以及评估适应度，通过对上述两类数据信息的处理，最大程度上加强遗传算法评估计算的科学性以及准确性5。考虑到遗传算法的技术特性，在计算机网络管理的经过中，能够将其与地理信息系统进行耦合处理，通过地理信息系统的空间属性，不断提升遗传算法对于空间数据的处理效能，有效加强遗传算法在数据管理、数据分析以及数据存储方面的作用，构建起高效的数据处理机制，切实知足现阶段计算机网络发展的需求，为用户提供更为便捷高效的用户体验。同时以遗传算法作为切入点，计算机网络运行情况得以实时监管，在网络运行经过中，假如发现相应的问题，工作人员能够通过遗传算法快速得到反映，为故障检修以及排除工作的开展奠定了坚实基础，进而大大降低计算机网络发生故障的机率，确保网络的平稳运行。计算机网络技术框架下，人工智能的研发与应用，在很大程度上，提升了计算机网络的安全性，有效防备化解各类风险。同时人工智能技术也促进了计算机网络的智能化，加强了人工智能技术的实用性。