车牌自动识别停车场管理系统(共13页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上车牌自动识别停车场管理系统技术方案专心-专注-专业第1章 前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。 第2章 用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点其主要特点如下：u 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。u 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。u 可识别的最小号牌宽度为70个像素u 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。u 适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。u 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。u 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。u 无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。u 具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力2.1 对不同光照的适应能力在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。 我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。2.2 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力由于采用高速算法平台，适应时速200公里/小时的车速，使得车辆在超高速（闯关冲卡车辆）行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。第3章 系统结构、技术指标 3.1 系统工作流程入口部分 说明如下：车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。无法确认车辆：可手动放行，可手工输入车牌号码，手工修改车牌号码，记录数据库。出口部分说明如下：车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。如收费，按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。无法确认车辆：可手动放行，手工输入车牌号码，记录数据库，并产生正确的费用。3.2 车牌识别系统安装图示每个出入口架设一个高度为1.0-1.5米的摄像机立柱，立柱安装车牌识别专用摄像机，摄像机镜头指向车道前方约4.0-5.5米的地面处对准车牌。具体安装位置如下图所示。施工图 设备安装三维示意图具体的施工要求，根据现场情况另做详图。不同的施工尺寸，选择不同的焦距镜头。3.3 识别系统技术指标在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到99%以上，通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到99%以上。u 单号牌识别时间：<0.2 秒u 整牌识别率：>95% （整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量）u 号牌检测率：>99.9%u 允许车辆行驶速度：0200 公里/ 小时u 输出图像分辨率：720*288u 输出信息：车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间第4章 系统功能4.1 应用系统功能车牌自动识别算法可灵活挂接在各种需要车牌识别功能的管理系统中，从通常情况下考虑，管理软件具有以下功能： 管理系统界面进出记录查询报表收费记录报表及查询u 车牌识别：车牌的识别采用车牌自动识别算法技术，可实现全天候工作。采用纯视频算法识别，无需地感即可工作u 车辆出入数据存储归档u 车牌号码自动比对功能，通过数据库的查询，对车牌号码进行比对，分类处理u 支持临时计费车，月租车，储值车，免费车四类车。u 车牌查询：可进行包括 A：按出入时间查询；B：按出入地点查询；C：按车辆车牌号查询等各种查询条件的模糊查询u 车流统计功能：对任意时段任意方向出入车辆进行统计，生成统计报表u 打印数据清单或查询结果清单u 可外输出语音及LED信息显示屏（此项选配）车牌自动识别算法作为应用系统的前端，后端需要一个车辆管理系统及数据库支持，以有效地利用和体现车牌识别的功能，发挥其在车辆管理系统的巨大作用。.4.2 中心管理系统 车场管理-包含车场名称定义，车位数目管理，车场编号。可增加，修改。 用户管理-包含操作员权限管理，用户ID。可增加，修改 系统密码修改，数据库连接设置等 车辆管理包含三块1）内部车辆授权2）内部车辆充值延期3）内部车辆注销。 报表查询包含1)授权报表2）车主报表3）充值报表4）金额报表5）收费报表6）出入报表7）出入详情报表8）车场状态 中心管理软件界面第五章 系统配置要求.5.1 管理设备CPU:酷睿5200以上配置主板：G31或则G41芯片组以上配置，独立显卡最优内存2G以上硬盘：500G以上。USB接口：5个以上显示器：19寸以上。.5.2 采集设备（必须的） 高清摄像机：540线，0.005照度，全彩，增益，伽马可调，快门可调。 镜头：进口自动光圈，焦距可调节 F1.2/1.4。 采集卡：天敏VC4000