生物统计学试验资料的整理和特征数的计算学习教案.pptx
-
资源ID:17371349
资源大小:273.78KB
全文页数:20页
- 资源格式: PPTX
下载积分:8金币
快捷下载
会员登录下载
微信登录下载
三方登录下载:
微信扫一扫登录
友情提示
2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
|
生物统计学试验资料的整理和特征数的计算学习教案.pptx
会计学1生物统计学试验资料生物统计学试验资料(zlio)的整理和特征数的整理和特征数的计算的计算第一页,共20页。 第一节第一节 试验资料的整理试验资料的整理一、试验资料一、试验资料(zlio)的类型的类型数量数量(shling)性状性状 质量质量(zhling)性状性状 能以测量或计数的方式表示其特征的性状能以测量或计数的方式表示其特征的性状 数量性状资料数量性状资料能观察到而不能测量的性状(颜色、能观察到而不能测量的性状(颜色、 性别等)性别等) 质量性状资料质量性状资料第1页/共20页第二页,共20页。 折线图(多边形图)折线图(多边形图) 矩形矩形(jxng)图(直方图)图(直方图) 间断性变量间断性变量(binling)资料资料单项式分组单项式分组 连续性变量连续性变量(binling)资料资料组距式分组组距式分组 第一节第一节 试验资料的整理试验资料的整理二、试验资料的整理二、试验资料的整理 次数分布表次数分布表 次数分布图次数分布图第2页/共20页第三页,共20页。 1. 1. 间断性变量资料的整理间断性变量资料的整理例2.1 以某小麦品种的每穗的小穗数为例,随机(su j)抽取100个麦穗,计算每穗小穗数,未整理的资料如下: 18 15 17 19 16 15 20 18 19 17 18 17 16 18 20 19 17 16 18 17 16 17 19 18 18 17 17 17 18 18 15 16 18 18 18 17 20 19 18 17 19 15 17 17 17 16 17 18 18 17 19 19 17 19 17 18 16 18 17 17 19 16 16 17 17 17 16 17 16 18 19 18 18 19 19 20 15 16 19 18 17 18 20 19 17 18 17 17 16 15 16 18 17 18 16 17 19 19 17 17第3页/共20页第四页,共20页。 1. 1. 间断性变量资料的整理间断性变量资料的整理 每穗小穗数每穗小穗数(x)次数次数(f)1561615173218251917205 总次数总次数(n)100100个麦穗个麦穗(mi su)每穗小穗数的次数分布每穗小穗数的次数分布表表第4页/共20页第五页,共20页。 2. 2. 连续性变量资料的整理连续性变量资料的整理 1) 求全距;求全距; R=Max(x)-Min(x) 2) 确定确定(qudng)组数和组距组数和组距; 组距组距(i)=全距全距 / 组数组数 3) 确定确定(qudng)组限及组中组限及组中值;值; 组中值组中值=(组下限(组下限+组上组上限)限)/ 2 4) 统计分组统计分组 组距式分组的基本组距式分组的基本(jbn)(jbn)步步骤骤第5页/共20页第六页,共20页。 2. 2. 连续性连续性 变量资料的整理变量资料的整理 例2.2 以某学院教育管理专业(zhuny)80名学生管理学的考试成绩为例: 88 89 90 72 89 88 84 83 92 86 84 89 88 84 83 95 85 89 89 89 89 86 76 87 91 90 90 74 85 84 80 95 83 91 86 87 92 93 89 73 90 85 89 76 77 85 93 91 81 84 95 82 87 89 80 70 85 85 68 83 91 83 80 85 87 86 87 84 89 91 82 89 88 85 90 89 80 90 77 72第6页/共20页第七页,共20页。 2. 2. 连续性变量资料的整理连续性变量资料的整理 分组区间分组区间 组中值组中值 次数(次数(f) 65.568.5 67 1 68.571.5 70 1 71.574.5 73 4 74.577.5 76 4 77.580.5 79 4 80.583.5 82 7 83.586.5 85 19 86.589.5 88 21 89.592.5 91 14 92.595.5 94 580名学生考试成绩的次数名学生考试成绩的次数(csh)分布表分布表第7页/共20页第八页,共20页。 2. 2. 连续性变量资料的整理连续性变量资料的整理第8页/共20页第九页,共20页。 2. 2. 连续性变量资料的整理连续性变量资料的整理65.5 68.5 71.5 74.5 77.5 80.5 83.5 86.5 89.5 92.5 95.565.5 68.5 71.5 74.5 77.5 80.5 83.5 86.5 89.5 92.5 95.5第9页/共20页第十页,共20页。 练练 习习 题题 将下列(xili)100尾小黄鱼的体长数据(单位:mm)编制成次数分布表,并绘制次数分布图: 175 177 182 231 199 214 210 234 235 254 189 186 189 185 203 212 224 231 238 248 199 204 202 187 198 207 221 226 240 252 206 208 210 186 195 209 219 229 249 258 217 219 214 194 200 208 220 232 250 255 230 233 221 192 204 211 215 227 253 264 254 267 250 234 190 201 214 220 229 251 254 249 246 193 197 213 216 237 248 273 284 224 247 192 196 212 218 242 253 270 176 176 250 187 203 212 225 244 249 274第10页/共20页第十一页,共20页。 第二节第二节 特征数的计算特征数的计算 平平 均均 数数 变变 异异 数数 用于反映资料用于反映资料(zlio)的离散性,即观测值分散变异的离散性,即观测值分散变异的性质的性质 用于反映资料用于反映资料(zlio)的集中性,即观测值以某一数的集中性,即观测值以某一数值为中心而分布的性质值为中心而分布的性质第11页/共20页第十二页,共20页。 一、平一、平 均均 数数1. 1. 平均数的种类平均数的种类算术算术(sunsh)(sunsh)平均数(平均数( arithmetic arithmetic mean mean )中数(中数( median median )众数(众数( mode mode )几何平均数(几何平均数( geometric mean geometric mean ) 第12页/共20页第十三页,共20页。 一、平一、平 均均 数数2. 2. 平均数的计算平均数的计算直接直接(zhji)(zhji)计算法计算法减去常数法减去常数法加权平均数法加权平均数法 nxnxxxxniin121第13页/共20页第十四页,共20页。 一、平一、平 均均 数数3. 3. 平均数的特征平均数的特征样本中各观察值与其样本中各观察值与其(yq)(yq)平均数之差的总和等于零即平均数之差的总和等于零即离均差之和为零。离均差之和为零。样本中离均差的平方的总和,比各观察值与任何一个其它样本中离均差的平方的总和,比各观察值与任何一个其它的数值离差的平方和要小,即离均差的平方和最小。的数值离差的平方和要小,即离均差的平方和最小。 0)(1xxnii2)(xx2)(x第14页/共20页第十五页,共20页。 二、变二、变 异异 数数 例例2.3 2.3 调查两个小麦品种的每穗小穗数,每品种调查两个小麦品种的每穗小穗数,每品种1010穗,得数据穗,得数据(shj)(shj)如下:如下:品种品种 每穗小穗数每穗小穗数 总和总和 平均数平均数 甲甲 13 13,1414,1515,1717,1818,1818,1919,2121,2222,23 23 180 18180 18 乙乙 16 16,1616,1717,1818,1818,1818,1818,1919,2020,20 20 180 18180 18第15页/共20页第十六页,共20页。 二、变二、变 异异 数数1. 1. 变异数的种类变异数的种类(zhngli)(zhngli)极差:极差: R=Max-Min R=Max-Min方差方差 均均 方方( mean square,MS )NX 22)( 第16页/共20页第十七页,共20页。 二、变二、变 异异 数数1. 1. 变异变异(biny)(biny)数的种类数的种类标准差标准差 1)(2nxxS样本样本(yngbn)标准差标准差(standard deviation)12)(2nxSnx第17页/共20页第十八页,共20页。 二、变二、变 异异 数数例例2.4 2.4 有两个有两个(lin )(lin )小黄鱼体长样本(单位:小黄鱼体长样本(单位:mmmm):): 120 120,118118,122122,124124,116 116 (平均值(平均值=120=120) 109 109,160160, 89 89,116116,126 126 (平均值(平均值=120=120) 标准差:标准差:S1=3.16S1=3.16(mmmm),),S2=26.14S2=26.14(mmmm)例例2.5 2.5 两种鱼类体长样本两种鱼类体长样本(yngbn)(yngbn)分别为(单位:分别为(单位:mmmm):): 120 120,118118,122122,124124,116 120116 1203.16 3.16 16, 17, 15, 18, 19 17 16, 17, 15, 18, 19 171.581.58第18页/共20页第十九页,共20页。 二、变二、变 异异 数数1. 1. 变异变异(biny)(biny)数的种类数的种类变异变异(biny)(biny)系数(系数(coefficient of variabilitycoefficient of variability,CVCV) 第19页/共20页第二十页,共20页。