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【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流python操作excel.精品文档.You are here: Home » 计算机 » 编程 » Python操作Excel Python操作Excel2012-09-01 老婆单位有时候有一些很大的 Excel 统计报表需要处理，其中最恶心的是跨表的 JOIN 查询。他们通常采取的做法是，把多个 Excel 工作簿合成一个工作簿的多个表格，然后再跑函数（VLOOKUP之类）去查。因为用的函数效率很低，在 CPU 打满的情况下还要跑几个小时。然后我就看不过去了，我也不懂 Excel，不知道如何优化，但我想用 Python+SQLite 总归是能够实现的。于是就尝试了一把，效果还不错，一分钟以内完成统计很轻松，其中大部分时间主要花在读 Excel 内容上。1. Python 操作 Excel 的函数库我主要尝试了 3 种读写 Excel 的方法：1> xlrd, xlwt, xlutils: 这三个库的好处是不需要其它支持，在任何操作系统上都可以使用。xlrd 可以读取 .xls, .xlsx 文件，非常好用；但因为 xlwt 不能直接修改 Excel 文档，必须得复制一份然后另存为其它文件，而且据说写复杂格式的 Excel 文件会出现问题，所以我没有选它来写 Excel 文件。2> openpyxl: 这个库也是不需要其它支持的，而且据说对 Office 2007 格式支持得更好。遗憾地是，我经过测试，发现它加载 Excel 文件的效率比 xlrd 慢 3 倍以上，内存使用在 10 倍以上，于是就放弃了。3> win32com: Python Win32 扩展，这个库需要运行环境为 Windows+Office 对应版本。由于 Python Win32 扩展只是把 COM 接口包装了一下，可以视为与 VBA 完全相同，不会有读写格式上的问题。尝试了一下用 win32com 读取 Excel 文件，效率还是比 xlrd 慢一些。由于读取效率上 xlrd > win32com > openpyxl，所以我自然选择了 xlrd 用来读取统计报表；而最终输出的报表格式较复杂，所以选择了 win32com 直接操作 Excel 文件。2. Python 里的关系型数据库SQLite 是一个非常轻量级的关系型数据库，很多语言和平台都内置 SQLite 支持，也是 iOS 和 Android 上的默认数据库。Python 的标准库里也包含了 sqlite3 库，用起来非常方便。3. 用 xlrd 读取 Excel 并插入数据库样例如果数据量不大，直接用 Python 内部数据结构如 dict, list 就够了。但如果读取的几张表数据量都较大，增加个将数据插入数据库的预处理过程就有很大好处。一是避免每次调试都要进行耗时较长的 Excel 文件载入过程；二是能充分利用数据库的索引和 SQL 语句强大功能进行快速数据分析。#!/usr/bin/python# -*- coding: gbk -*-import xlrdimport sqlite3# 打开数据库文件device_city_db = sqlite3.connect('device_city.db')cursor = device_city_db.cursor()# 建表cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS device_city')cursor.execute('CREATE TABLE device_city (device_id char(16) PRIMARY KEY, city varchar(16)') # 打开 device 相关输入 Excel 文件device_workbook = xlrd.open_workbook('输入.xlsx')device_sheet = device_workbook.sheet_by_name('设备表')# 逐行读取 device-城市 映射文件，并将指定的列插入数据库for row in range(1, device_sheet.nrows): device_id = device_sheet.cell(row, 6).value if len(device_id) > 16: device_id = device_id0:16 if len(device_id) = 0: continue city = device_sheet.cell(row, 10).value # 避免插入重复记录 cursor.execute('SELECT * FROM device_city WHERE device_id=?', (device_id,) res = cursor.fetchone() if res = None: cursor.execute('INSERT INTO device_city (device_id, city) VALUES (?, ?)', (device_id, city) else: if res1 != city: print '%s, %s, %s, %s' % (device_id, city, res0, res1)device_city_mit()4. 将结果写入 Excel 文件样例使用 win32com 写入 Excel 的时候要注意，一定要记得退出 Excel，否则下次运行会出错。这需要增加异常处理语句，我这里偷了个懒，出了异常后要手动杀死任务管理器中的 excel 进程。至于 win32com 中类的接口，可以从 MSDN 网站查阅。import win32com.client as win32import osexcel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')excel.Visible = False# 貌似这里只能接受全路径workbook = excel.Workbooks.Open(os.path.join(os.getcwd(), '输出.xlsx')month_sheet = workbook.Worksheets(1)# 计算文件中实际有内容的行数nrows = month_sheet.Range('A65536').End(win32.constants.xlUp).Row# 操作 Excel 单元格的值 for row in range(5, nrows-4): month_sheet.Cells(row, 1).Value += something# 保存工作簿workbook.Save()# 退出 Excelexcel.Application.Quit()python操作Excel读写-使用xlrd一、安装xlrd模块 到python官网下载http:/pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧 获取一个工作表 table = data.sheets()0 #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取 获取整行和整列的值（数组） table.row_values(i) table.col_values(i) 获取行数和列数 nrows = table.nrows ncols = table.ncols 循环行列表数据 for i in range(nrows ): print table.row_values(i)单元格cell_A1 = table.cell(0,0).valuecell_C4 = table.cell(2,3).value使用行列索引cell_A1 = table.row(0)0.valuecell_A2 = table.col(1)0.value简单的写入row = 0col = 0# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 errorctype = 1 value = '单元格的值'xf = 0 # 扩展的格式化table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)table.cell(0,0) #单元格的值'table.cell(0,0).value #单元格的值'三、Demo代码 Demo代码其实很简单，就是读取Excel数据。 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import xdrlib ,sys 3 import xlrd 4 def open_excel(file= 'file.xls'): 5 try: 6 data = xlrd.open_workbook(file) 7 return data 8 except Exception,e: 9 print str(e)10 #根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_index：表的索引11 def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):12 data = open_excel(file)13 table = data.sheets()by_index14 nrows = table.nrows #行数15 ncols = table.ncols #列数16 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 17 list =18 for rownum in range(1,nrows):19 20 row = table.row_values(rownum)21 if row:22 app = 23 for i in range(len(colnames):24 appcolnamesi = rowi 25 list.append(app)26 return list27 28 #根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_name：Sheet1名称29 def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):30 data = open_excel(file)31 table = data.sheet_by_name(by_name)32 nrows = table.nrows #行数 33 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 34 list =35 for rownum in range(1,nrows):36 row = table.row_values(rownum)37 if row:38 app = 39 for i in range(len(colnames):40 appcolnamesi = rowi41 list.append(app)42 return list43 44 def main():45 tables = excel_table_byindex()46 for row in tables:47 print row48 49 tables = excel_table_byname()50 for row in tables:51 print row52 53 if _name_="_main_":54 main()
