农村土地利用数据库建设生产质量管理方法探讨.doc

【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流农村土地利用数据库建设生产质量管理方法探讨.精品文档.北京理工大学继续教育暨现代远程教育学院毕业论文类别： 业余专升本专 业： 工商管理班 级： 北船院07(教学站) 姓 名： 王剑喜毕业设计题目： 农村土地利用数据库建设 质量管理有关问题研究 指导教师姓名： 王锐 摘 要近年来，随着经济持续快速增长，用地量逐年增大，土地利用变化频繁，常规的土地管理方法已远远不能满足新形势对土地管理的要求，急需研究新方法、新技术在国土资源管理工作中的应用，努力提升国土资源管理科技水平，为促进经济持续快速协调健康发展提供有力的资源保障。随着计算机制图技术、计算机图形学、数字图像处理、数据库管理系统的发展，地理信息系统（Geographic Information system，简称GIS）技术应运而生，人们对空间信息的收集、存储、转换、分析、表达方式也发生了巨大变化，这为我们处理海量的土地利用信息提供了可能，土地利用数据库应势而生，现如今的土地利用数据库是集土地管理、3S (遥感技术RS、地理信息系统技术GIS、全球定位系统技术GPS)、测绘、计算机、数据库建库为技术基础的专业数据库。土地利用数据库建设是一项复杂的数字工程，需要细致的生产处理和组织管理才能保证其成果质量，本文旨在通过对土地利用数据库建设生产过程，研究其在生产过程中出现的质量管理问题，分析其存在的原因、提出相对实用的解决的办法。关键词：土地利用数据库；质量；措施ABSTRACTIn recent years, with sustained and rapid economic growth, The land increased year by year, Frequent changes of Land Use, Conventional methods of land management has been far from enough to meet the new situation of the land management requirement, Research the new method is urgent、New technology in the management of land resources in the application, Effort to advance Management of land resources of science and technology of the level for advance economically sustained, rapid, coordinated and healthy development support to powerful resources guarantee. With computer graphics technology, computer graphics, digital image processing, database management system development, Geographic Information System (GIS) technology came into being, The people for Spatially information about the collection, storage, conversion, analysis, expression happened the tremendous of change. This is for us to processing massive information of land use provided if possible. The Land use database to be born. Now the Land use database is land management 3S (Remote Sensing Technology (RS) Geographic Information System(GIS) Global Positioning System(GPS) technology) 、Mapping、Computer、based of Database for Technology bases specialty database.Land-use Databases build is a complicated globe project, the need for careful production processing and organization management can ensure the quality of the result. This article is aimed at building on the land-use database of the production process; Study appears in the production process quality management Analysis of the reasons for its existence Relative to the solution of practical.Keywords：Land use database；Quality；measure目 录1 土地利用数据库介绍11.1土地利用数据库的产生11.2土地利用数据库的种类21.3土地利用数据库的工艺流程22 农村土地利用数据库质量管理的现状分析42.1行业标准不够完善统一42.2质检机构不健全、无专业的质检人员42.3没有针对性的质量检查方法52.4内部质量评价标准不健全52.5缺乏质量改进机制62.6质量结果的统计、汇总费时费力63 农村土地利用数据库质量管理措施73.1质量控制措施73.2质量检查方法123.3质量改进措施163.4辅助软件在质量统计中的应用17结 论23致 谢24参考文献251 土地利用数据库介绍1.1土地利用数据库的产生1984-1996年我国开展了第一次全国土地利用现状调查，也称土地详查，全面查清了当时我国的土地利用类型、面积、分布、权属和利用状况等土地资源家底。为保持成果的现势性，从1996年起我国每年组织开展一次土地变更调查工作。土地详查和土地变更调查成果，为编制国民经济和社会发展计划、制定有关政策、科学决策等提供了重要依据。随着社会、经济的快速发展，现有土地调查成果已难以全面满足新形势下经济宏观调控和国土资源管理的客观需要。土地详查期间的图件、地块档案介质全部为纸质，已完全不能满足现代化信息的需要。1999年国家启动新一轮国土资源大调查，根据新一轮国土资源大调查纲要和国土资源大调查“十五”规划中的主要任务，我国国土资源部启动了“数字国土”工程项目，其中开展了l:1万土地利用现状数据库建设示范县工作，主要任务是利用现代化信息技术，通过开发、引进、改造、转换各种优秀的县（市）级土地利用数据库管理系统的软件，将一批县（市）级土地利用详查成果输入计算机系统，并实现系统检索、查询等管理、分析功能和数据维护、更新功能并达到数字化成果共享和信息内部网络化，以此初步制定土地利用数据库建库技术标准，这是土地利用数据库的最早出现。随着经济的发展和技术的提高，至2001年以后全国各地先后开展了土地利用更新调查，它是以近期现势性的航空、航天遥感资料制作的不小于土地详查基础图件比例尺的标准分幅正射影像图为工作底图，参考土地详查、变更调查的有关图件、数据等资料，采用统一的土地分类系统，对土地利用现状进行实地调查。查清土地利用现状的分类、面积、分布状况和土地权属状况，在此基础上建设或更新土地利用数据库，对土地详查、变更调查成果进行全面更新的调查。2004年国务院下发关于深化改革严格土地管理的决定（国发200428号），明确提出了“启动新一轮土地调查，保证土地数据的真实性”。2006年12月，国务院下发关于开展第二次全国土地调查的通知（国发200638号），决定自2007年7月1日起，开展第二次全国土地调查（以下简称二次调查）。第二次全国土地调查中其中一项主要任务是建立国家、省、市（地）县四级集影像、图形、地类、面积、权属于一体的土地调查数据库及管理系统。它是迄今为止规模最大、标准最为完善的数据库建设任务。现如今的土地利用数据库建设是集土地管理、3S (遥感技术RS、地理信息系统技术GIS、全球定位系统技术GPS)、测绘、计算机、数据库建库为技术基础的专业数据库，这种综合性的数据库逐渐由专业的作业单位承担建设，并发展成一定的经济规模，在地理信息行业占据一定的市场份额。1.2土地利用数据库的种类土地利用数据库分类有多种，主要有下列几种分类：（1）按照建库级别分为国家、省、市（地）县级数据库，县级数据库为基本数据库。（2）按建库范围分为农村土地利用数据库、城镇土地利用数据库。本文提到数据库即农村土地利用数据库。（3）按建库比例尺分为大比例尺数据库、中比例尺数据库、小比例尺数据库。建库的比例尺是以土地利用现状图标准分幅比例尺得来，标准分幅是地形图根据经纬网梯或坐标分幅法得来，土地利用现状图是由地形图继承由来。通常把比例尺为1:500、1:1000、l:2000、1:5000的数据库称为大比例尺数据库，比例尺为1:1万、1:2.5万、1:5万、1:10万的数据库称为中比例尺数据库，比例尺为1:20万、1:50万、1:100万的数据库称为小比例尺数据库。我国的土地利用数据库以1:0000和1:50000为主。1.3土地利用数据库的工艺流程建设土地利用数据库的总体技术路线是：根据土地调查技术规程、数据库标准及规范的要求，利用遥感、GIS等先进技术，以正射影像图为调查底图，逐地块实地调查土地的地类、面积及所有权和使用权情况，实地调查信息以外业调查底图和外业调查手簿形式记载并转交内业建立土地利用数据库，并对数据进行分析并编写各类报告,按一定标准整理成果提交国家或使用单位。本文提到的土地利用数据库建设是指不包含外业调查在内的数据库建设，具体见图1-1：具体建设过程中各有不同，具体体现在：（1）采用的数据源可能有所不同。一般比较常用的有航空摄影遥感正射影像图、航天卫星遥感正射影像图以及已制作好的纸质图件；（2）前期外业调查与内业处理流程有所不同。一种为先外业实地测绘调查后转交内业处理，另一种为内业先预判影像图并矢量出图转交内业实地调绘，在转交内业编辑；后者是目前比较常用的方法，图1-1即为这种流程；（3）数据库内容不同。根据各地需要不同，数据库成果中还有基本农田、地形地貌及其他专题成果，但土地利用数据库的核心内容不会变，即权属、地类信息，缺了它们便不能称为土地利用数据库。图 1-1 土地利用数据库工艺流程图2 农村土地利用数据库质量管理的现状分析2.1行业标准不够完善统一我国地域广阔，每个地区的土地利用都有自己的特点，地理位置、自然状况、人文情况、经济发展情况、气候条件都影响到土地的使用，每个地区的对土地的利用程度、利用方法都略有不同，这就造成各地的土地利用现状都有一些特殊的地方，数据建库的最主要技术前提是要有完善的标准以能够对数据进行有效的组织，以满足需要，目前我国国土资源部在不同时期根据其需求制定一些建库标准及规范，而当地国土部门管理土地时，在不违返国家制定的基本规程的前提下会根据当地的实际情况都会有一些特殊的规定，国家制定的标准并不能完全涵盖全国的所有情况，在某些标准上是具有指导性和可变性，规定的并没有特别的详细，目前我国在这方面制定的比较权威的就是最近开展的第二次全国土地调查的有关标准，有第二次全国土地调查技术规程（TD/T 1014-2007）、第二次全国土地调查数据库建设技术规范、第二次土地调查数据库标准等一系列行标，但真正实施时有些实际情并不能完全按照上述规范和标准执行，各省都出台了“土地调查细则”甚至每个地市、县都有调查规范，这就造成了生产单位在参照标准时要要同时兼顾各地情况，既要能够使数据库顺利通过国家国土部门的验收，又要得到实际用户县级国土部门的认可，这方面很多公司并没有做的很好，在标准的运用上出现两难现象。2.2质检机构不健全、无专业的质检人员质检机构是否健全代表着一个单位的规模及发展程度，这一点在数据库建库单位中体现的尤为准确，当一个公司拥有完善的质检机构及专业的质检人员时，代表着这个公司的重心已不在只是技术突破、保证生产等问题，资金、人力资源充裕，领导十分重视品质，从客户方面看这个公司生产的产品质量是有保证的、可信的。而目前在数据库建库单位中的很多小公司并未成立独立的质检机构，或是在项目组内设立临时的质检小组，质检人员也无固定性，只是在生产过程中对过程成果及成果进行临时指派生产人员执行检查任务，对检查的结果往往也都是临时的，这样的体制对产品质量无任何监督和管理作用，生产出的产品带有未知性，质量情况很不稳定。2.3没有针对性的质量检查方法数据库建库的工艺过程比较琐碎和复杂，每道工序都有其自身的特点，比如矢量化阶段属于人机交互式的操作生产、数据入库阶段软件操作是重点，检查程序和方法上不能单一不变，应灵活处理。目前检查的方法上没有成熟的手段和方案，检查的方法各式各样，大多参照测绘上的一些传统方式检查，没有很好的总结其科学的检查方法，没有分阶段及针对性的检查，而大多数单位在检查模式上都采用自检、互检、专检三检制度，其中的自检与互检基本没有相应的奖惩等利益与其相匹配，全靠自觉，这就使其有名无实，无法判定其作用，而负担最重的将只能到专检上，专检的人员很多不是固定的，也不可能有专业的检查方法，检查的方法不够科学，检查的环节不固定，这就会给数据库的成果带来一定的隐患。2.4内部质量评价标准不健全目前的质量评价标准有很多，大多参照的是测绘行业的标准，国土部门也有专门的质量评价标准，行业内也有一些类似的标准，但内容的涵盖面都过于大，不适宜具体操作，而土地利用数据库的生产不像生产一个杯子那样固定化、标准化，它可能会因地区不同而导致生产难度不同，也可能因为生产的技术流程不同导致技术难度不同，也可能会因为达到的结果不同也会不同，但它的基本工艺流程的几个阶段是基本固定的，包括数字采集阶段、数据转绘阶段、数据入库阶段及成果整理阶段等，目前的单位只是针对这些阶段根据项目不同制定临时的评价办法和奖惩办法，没有长期、稳定及通用的评价方法，评价的公平性和作用不可控，很可能导致员工情绪等其他问题的出现，所以应根据一些行业评价标准制定内部的质量评价标准是很重要的。2.5缺乏质量改进机制持续不断的改进产品质量，提高生产能力，以最小的代价产生最大的产值是每个企业追求的，质量不能靠检查出来，而是靠不断的提升生产能力和质量意识，在第一时间消除产品质量问题，这在土地利用数据库建设过程中更是如此，质检工作不能简单的以质量检查为主要工作，最重要的是通过质量计划、质量检查预防重要问题的出现；土地利用数据库建设企业在生产后期经常会遇到返工现象，由于各工序紧密，前期问题直接带到后期，导致返工工作量巨大；出现问题应不能及时总结问题，没有纠正措施和预防措施改进过程，这对以后项目的质量提高得不到提升。2.6质量结果的统计、汇总费时费力质量的检查结果和质量评价关系到对员工的评价，所以如何快速、有效、公平的统计、汇总和评价质量检查的结果直接影响到员工的个人利益以及质量检查的工作效率，而质量的检查结果也应有序、规范的积累总结，以便日后的查询和分析使用。目前质量结果的统计、汇总使用传统方式电子或纸质表格记录，人工汇总，而数据库产生的问题数量是巨大的，作者本单位在半年内的质量评价产生了13万条错误记录，要把这些错误记录按人、按项目及其他分类方式进行汇总，工作量是巨大的，在汇报、评价工作等工作时会非常废时废力，统计的数字也容易出错，所以要寻找一种快速的统计和汇总方法以解决这些问题。3 农村土地利用数据库质量管理措施3.1质量控制措施3.1.1深入学习行业标准、建立统一的内部技术标准土地利数据库建是需要一个团队多人共同合作才能完成的任务，使所有参与人员能够按照统一的技术标准成为数据库建设快速、高质量完成的前提，行业的标准可以不统一，但内部的标准一定要一致。在保证不违返建库规程和规则基础上，建设作业单位根据实际情况要建立内部的技术要求、细则和技术方案，这是保证数据库质量的重要基础。具体制定时应考虑以下几方面：（1）深入学习行业标准，正确理解标准。目前土地利用建库的行业标准主要是土地利用数据库标准（以下简称标准）与土地利用数据库建库规范（以下简称规范），它们是对数据库的组织、内容、程序、方法进行规定，其中的内容是比较好理解的，而数据库建设还要大量应用土地调查、测绘标准,想要建好库就必须掌握这些标准并且要像律师一样理解这些“土地调查法律”，其中的很多标准更是要深入理解和判断，要根据具体情况具体分析。比如第二次全国土地调查规程上对于天然牧草地的解释为“指天然草本植物为主，用于放牧或割草的草地”，乍看上去解释的非常明确，但在具体地区就会有不能一概使用这个判断,如果这块土地存在有牧区的内蒙古地区，作为天然牧草地是完全没有问题的，而如果出现在无牧区的北京市丰台区，也同样是人们放牧的草地，只能作为荒草地处理；还有人工牧草地也是如此，在牧区人工种植牧草则称之为人工牧草地，而如果在北京周边种植的绿化草地，根据当地调查规定，则要根据情况判断是否是在耕地上种植的经济作物而判定为旱地或苗圃。土地利用数据库的数据源是土地调查成果，建库过程中要考虑该地区的地理位置、自然状况、人文情况、经济发展情况、气候条件以及行业标准与行业标准之间的关系，地方标准与国家标准的关系，不能简简单单认为了解标准和规范就能建好数据库，有些单位在建库初期比较顺利，但在后期经常会因为达不到验收标准或客户要求而返工，而且越改越乱，无法最终收尾，这就是他们对标准没有正确的认识，首先并不知道什么样是好的数据库，怎么会做出好的数据库。（2）统一是内部制定标准的核心原则。标准制定时，在一定范围内要绝对统一，数据库的各项建库指标必须是唯一的，不能出现或许这样、可以这样也可以这样的规定；数据库是数据的集合，它的核心必须是在统一的内容、结构、范围等标准下整合的，模棱两可的规定对作业人员造成疑惑及数据结果的不统一，是建设数据库的大忌。建库中可能对有些行业标准吃不准，但标准制定者必须定出一个绝对规则出来，对某一问题的判定有的必须完全按一个方法决定，有的可以预定不同情况按不同方法处理，比如数据库中的拓扑关系中比较重要的参数搜索半径，一定要统一一个标准，定为0.01决不能是0.001； 而对于拓扑悬挂错误的出现，在“地类图斑”数据中是完全不能出现的，而在“线状地物”是可以出现的。总之统一是内部制定标准的核心原则，必须明确统一，就算是错也要向一个方向错，返工时也可以向一个方向修改。（3）细化到可以具体实施。内部制定的标准不能太广，它是一个具体操作的实施细则，大的原则可以有，但要有实施步骤，具体至一条线段如何矢量，一个注记点如何采集，包括它的位置、大小、方向、特殊情况处理方式，所有可能遇到的技术指标都要规定到，这样做的目地也是为了标准的统一，也作为质量评判的指标。如在某项目矢量过程中做了如下规定：线状地物在矢量过程影像上反映中有黑白两条纹理，沟渠要按黑色纹理矢量（如图3-1），农村道路要按白色纹理矢量（如图3-2）。 错误做法 正确做法图3-1 沟渠矢量方法 错误做法 正确做法图3-2 农村道路矢量方法以上例子如果我们不去规定的这么细致，可能作业人员在作业过程中会根据自己的判断进行矢量，数据的矢量质量基本失去控制，检查时也不能绝对说谁对谁错，给后面质量工作留下隐患。3.1.2加强人员培训质量问题原本没有，生产过后就才可能出现，克劳士比理论所说的“质量管理四项基本原则”中说“生产质量的系统是预防结果，而不是检验的结果”，讲的是预防是质量控制的最重要目的。土地利用数据库生产大量是由人和人操作计算机完成的，人在这里起到最重要的作用，专业人员的知识结构、业务水平和操作能力直接影响执行标准的结果，不论是新参与者还是经验丰富的生产人员都要经常参与培训，这样才能时刻更新、统一思想，提前预防问题的产生。具体培训应注意以下几方面：（1）加强岗前培训。对于一个新人的到来参与岗前培训是必不可少的阶段，但培训期一般都很短，培训内容一般都是些软件操作，而土地管理、测绘、地理信息知识对于土地利用数据库建库更为重要，在上岗前应对作业人员全面培训，并对重要知识点进行考核，合格方能上岗，目地是减小作业人员之间的业务差距，保证数据库的整体质量在一条水平上。（2）加强项目专项培训。每个项目都有自己的特点和特殊性，技术流程和方法也可能有不同之处，要在项目生产之前对项目的来源、目标及技术细则详细介绍，保证思想统一、目标明确、方法思路都明晰。（3）采用以老带新培训方式。新作业员经岗前培训后上岗，与老作业员相比，在经验上还有很多不足，还有一定的差距，可以将新老作业人员进行合理搭配，以进一步提高新作业员的作业水平，让老作业员负一定的培训责任，在薪资上要考虑老作业员在这方面的作用，增强其极积性；这样做会使团队的作业能力始终会保持在一个稳定的水平，不会因为走一两个老作业员和新来一两个作业员给作业质量带来大的波动。3.1.3建立独立的质检部门专业的质量检验部门是保证数据库质量真正有质量的监督，专业的质量检验也会避免很多问题的出现，并保持一个单位的质量水平的稳定，它与生产分开标志着单位对质量的重视程度和规模，以及影响生产出的产品质量风险指数，它的建立应满足以下几个条件：（1）独立。独立的部门责人、独立的部门管理体制，不能采用生产部门的副职兼任部门经理的做法，这在行政管理方面是应绝对做到的，否则对部门的执行能力会大大折扣。（2）明确的职责、权限。明确工作内容及职责范围，最主要是在质量方面应有一票否决的权利，完全可以对不合格的产品说不，不能单单承担检查任务，至于检查的结果抛给生产部门处理，这样就失去了质量监督的作用，其存在的意义将消失。（3）适合的质检人员。土地利用数据库的检查任务都非常细小，面对的问题也又多又细碎，要经常与生产人员打交道，所以质检人员应保证其人品端正，为人公正，知识结构合理，在同行业有相当年限以上，一般都要三年以上同行业工作经验,做事细致，语言表达能力要强。（4）公司领导的绝对支持。质检员及质检部门会经常与其它部门打交道，是否能正常行使其职权离不开公司最高领导的支持。3.1.4建立统一的质量评价标准质量评价标准的应根据土地利用数据库建库的特点，从以下几方面考虑制定：（1）分工序制定评价标准。数据库建库主要有数字采集阶段、数据转绘阶段、数据入库阶段及成果整理阶段等五个阶段，每个阶段的主要任务是不一样的，所以评价的标准也应不同，其中前三个阶段主要面对作业员，这部分质量评价标应根据内业技术标准详细说明，数据入库阶段根据标准和规范制定适合自己的标准，成果整理阶段应根据合同和行业相关验收标准制定。（2）评定单位。一般以标准分幅为最小评价单位,由于每个分幅的面积不同，还应评定出一个问题率作为分等定级的标准，即某幅图的质量等级是根据问题率的多少评定产品等级的；如一幅1:10000标准分幅的面积是24平方公里，质量评定后有12个问题，它的问题率即为12/24=0.5，假设之前定0-0.5为一级产品，那这幅图则定为一级产品。（3）难度系数。一幅标准分幅图除了面积不同外，不涉及矢量线、点、权属数量的数量及地形地貌对生产的影响、其他客观因素的影响，这么多的因素我们不能完全放到质量评定标准中来，可以成立一个评定委员会根据其影响因素评定它的难度系数，难度系数直接影响分幅图面积也影响到这幅图的产品质量及工作量；还是以一幅1:10000标准分幅的面积是24平方公里，假设评定难度系数为0.8，那么它的面积则为24*0.8=19.2平方公里，质量评定后是12个问题，它的问题率则为12/19.2=0.625，还以0.5为分界线，那它的产品等级已不在是一级产品。（4）缺陷分类。由于土地利用数据库建库过程非常细碎，出现的问题有主观因素也有客观存在原因，所有的问题不能一味归咎到作业员身上，在出现的问题分出等级更公平更合理；可以将产品分为严重缺陷、一般缺陷、可疑缺陷等三个等级，严重缺陷是严重影响产品质量的问题，这个在具体制定过程中分类列出哪些属严重问题，一般缺陷严重缺陷以外的确定存在的问题，它的出现只会带来一般产品质量后果，可疑问题是由于某种原因不属于作业人员的问题或有待商榷的问题；一个严重问题应于一般问题挂钩，如一个严重问题等于十个一般问题，在算问题率时则是以一般问题数量为基数。（5）产品等级。产品等级则是根据各自不同重视程度分等定级，一般分为四个等级比较合适，一级为优秀产品、二级为良好产品、三级为合格产品、四级为不合格产品，每个产品等级都应与薪资挂钩，才能产生相应效果。虽然产品评定出了产品等级，土地利用数据库生产不像生产一个杯子那样定为一级产品便不用做任何改动，它是要求百分百修改，产品的等级只是对作业人员生产出的产品做出质量评价，主要评价对像是人而不是产品。3.2质量检查方法3.2.1软件自动检查数据库质量检查的原则是能使用软件自动检查的绝不采用人工检查，计算机检查有着不可代替的判断功能，检查后的结果可信度最高。软件一般采用建库GIS软件，比较流行的如ArcGis、Mapgis；适合质检软件自动检查的包括以下几项：（1）图形拓扑检查拓扑关系是指满足拓扑几何学原理的各空间数据间的相互位置关系，即用结点、弧段和多边形所表示的实体之间的邻接、关联和包含等关系。这种关系是对数据库各类要素之间关系的基本规则，需要大量和精确的计算，人工是难以检查出或完全检查出其中的错误，其中的问题包括线（弧）悬挂、线（弧）悬挂自相交、线（弧）打折、重叠线（弧）、重叠坐标点、微短线、线弧不一致、区空洞、伪结点、图斑碎片等等问题。(如图4-1)图4-1拓扑错误检查（2）属性精度检查属性精度是指获取的属性值（编码值）与真实值的符合程度。土地利用数据库的属性精度一般是指数据库中数据的属性是否与数据源所反映的信息一致，虽然计算机基本不能自动与数据源进行对比检查，但它可以根据数据库标准所设定的值域进行检查，不在值域范围的可自动提示错误，供检查者进行核对；所有的数据库都有数据字典，土地利用数据库也不例外，它的数据字典即是对数据库的建库标准。(如图4-2 4-3)图4-2 数据字典图4-3 属性检查（3）逻辑一致性检查逻辑一致性是指空间数据在逻辑关系上的一致性。土地利用数据库的逻辑关系检查是根据数据字典中各项属性的绑定实现自动检查，比如地类编码应对应地类名称、权属代码应对应权属名称，这些在各种建库软件中都应有此功能，不需人为逐条检查。(如图4-4)图4-4 属性绑定3.2.2人机交互校对检查对于不能直接采用计算机自动检查的项目采用手工移动计算机屏幕，凭借人眼核对判断是否正确。其中有如下几项适合人机交互检查（1）数字化采集阶段。数字化采集一种为判读矢量方法、一种是扫描矢量化等两种情况。判读矢量化检查需要质检员检查作业人员对影像判读的是否正确、边界矢量线划和点是否符合精度要求、符号显示是否正确、整饰是否合理等；扫描矢量化检查矢量线划和点是否满足精度要求、是否与扫描图件完全一致。（如图4-5 4-6）（2）内业转绘阶段。内业转绘是通过将外业调查成果录入到数据库的过程中，在这个过程中采用人机交互校对外业底图所标识的地类、权属等信息逐项检查是否与数据库一致、检查外业调查记录表内容是否与数据库一致等。 扫描图 矢量化后图4-5 扫描矢量化 影像图 判读矢量化后图4-6 判读矢量化3.2.3出图核对检查土地利用数据库成果中一般都要输出标准分幅图件、各种挂图等，这些成果的检查方式只有输出后检查才更直观，主要检查图件的名头、图框、图例、各种符号是否符合标准，是否美观等。内业转绘成果也可采用出图方式检查，但成本较高，一般不采用。3.2.4问题记录方式（1）以表格形式记录。以表格形式记录的在其他行业使用较多，在土地利用数据库建设质量检中主要应用于成果完备性检查、出图核对检查等检查项目。（2）以问题点形式记录。对于人机交互校对检查项目问题较多并且要指明错误的具体坐标位置，还要区分缺陷的类别，用表格不容易记录；这里就要采用电子问题点形式记录问题点，这样做一可以记录问题内容，二可以迅速找到位置，三可以帮助作业人员提高认知程度，提高作业水平，问题点以单独文件方式储存，并规定统一的命名。如图4-7，红色表示为严重问题，绿色表示一般问题，粉色为可疑问题。图4-7 问题点3.3质量改进措施3.3.1定期总结、分析质量情况根据土地利用数据库生产的特点做以下可以建立以例会讨论形式的总结制度：（1）每日总结。土地利用数据库的标准有时不好掌握，而前道工序直接影响后道工序，在处理数据过程中时常也会出现新的情况，所以即时的总结会及时发现问题，防止返工。每天在下班前抽出半小时间召集项目组成员讨论，针对当天的遇到的各种情况一起进行分析，不统一的理解方式进行统一、技术方案中未考虑到的及时补充，及时进行沟通交流，保证统一思想，尽量能提前发现不足。（2）阶段总结。可以是一周、一月时为时间段，也可以根据工艺流程的某个阶段暂停一下召开一次时间稍长的例会，由项目负责人和质检负责人对这个阶段生产的总体质量情况做一下通报，分析阶段存在的问题，确定改进方案和具体措施。（3）项目结束总结。项目的结束时对整个项目的质量情况做详细总结和回顾，表扬在项目过程中质量表现突出的人员，分析整个项目生产过程中存在的质量问题,以书面形式做全面总结，提交单位领导及备案。3.3.2组织宣传与动员由单位的行政部门、生产部门、质检部门一同组织全体员工参与质量培训，帮助正确理解质量，建立正确的意识，由单位领导亲自讲述质量对我们的重要性，让所有人理解质量是质量面积人人有责，让所有员工了解质量情况对企业带来的损失，比如返工带来的经济、时间损失，说明质量改进计划的背景、单位对质量的策略、单位对持续质量改进的决心以及对各部门对所有员工的要求，并鼓励员工提问题、提建议，建立良好的氛围。3.3.3不断完善质量控制体系在客户不断的更新要求时，我们也要不断的更新自己的技术水平，满足客户的需求，在收到客户的反馈意见或项目验收时验收组的意见时，认真分析客户的需求，针对提出的问题对生产环节进行认真调查，对出现问题的环节及时改正，通过计划、执行、监督和评价的方法，不断评价措施效果并及时提出新的方案，使数据库建库质量不断提高。3.4辅助软件在质量统计中的应用土地利用数据库质量检查过程中会产生大量的问题，需要分类统计汇总，统计的准确性和时效性是非常重要的，在目前比较好的方法就是使用项目管理软件，然而项目管理软件中大部分功能对这个行业的不是很实用，开发一套适合自己的软件是最好的办法。3.4.1辅助软件开发的必要性（1）质检工作需要。作业人员在提交成果时是以文件形式提交给质检部，质检人员在检查过程中的需要查询什么时间提交的、谁提交的、属于哪个项目等，传统纸质任务书很不方便，需要一种操作简单实用的辅助软件，能很清楚目前检查的情况。（2）质量评定需要。土地利用数据库质量评价的公式虽然不复杂，但在实际质检任务中如果还要手工去计算，很费时费力，又可能会出错，而如果有辅助软件就会变得简便并且保证公平。（3）质量评定结果汇总需要。质检员检查的结果多种多样，日常需要按项目、人员、产品数量汇总质量情况，如果有软件的帮助，将变得简单。（4）质量分析需要。质量按时期、按人分析动态情况以及按项目、人员的质量情况进行各种排序分析都需要软件支持。（5）质量情况积累需要。使用电子存储历史质量情，便于日后查询等。（6）其他项目管理需要。项目的任务分配、资料管理、工作进度控制、工作量核算都需要自动的软件帮助，而且质量管理也与这些是分不开的。3.4.2辅助软件开发的可行性在专业的数据库建库单位每年都有大量的数据库任务，将频繁使用这些功能，在需求上是可行的；在技术上现已有比较成熟的开发软件、数据库软件，如VC、VB、.Net、SQL Server等，而且要开发的软件相对较小，开发起来比较简单，无技术难题。3.4.3辅助软件设计思路质量管理是与生产管理及其他管理相结合的不可能单独存在，它的总体思路是根据作业流程、分权限开发各个结点功能，通过不同结点收集数据建立数据库，并对数据库中的数据进行分析按需求反馈给各个结点。通过项目的中任务分配、提交质检等功能收集质量检查所需信息，质量评价结果反馈给相关权限人员，具体见图4-8。图4-8 辅助软件设计图3.4.4辅助软件演示作者根据本单位的需求设计了一套项目管理软件，开发软件采用VB，数据库软件采用SQL Server2000，功能如下：Ø 根据组织结构需要分权限管理用户，分为管理员、项目负责人、质检员、作业员等性质用户，每种用户的权限各不相同；Ø 根据项目工艺流程需要设计各类权限用户的功能；Ø 项目资料的入库及日常借还等实现电子登记；Ø 为项目负责人提供工作进度、工作效率及质量情况等重要数据；Ø 根据质检员检查的结果自动评定产品等级及奖罚结果；Ø 为工作量及工资核算提供数据依据；Ø 记录完整项目过程数据，为日后项目生产积累经验；Ø 管理员可对其他用户进行新增删除及用户、改变用户性质、新增及删除项目、更改项目组长等主要权限；Ø 项目负责人有项目人员配置、项目工作量配置、任务分配设置、工作量计算以及查看进度情况、查看各类排名情况等主要功能；Ø 作业员有提交质检、查看任务情况、查看标准、查看质量档案、查看各类排名情况、资料的借还登记等主要功能；Ø 质检员有查看任务情况、查看标准、查看质量档案、查看各类排名情况、资料的借还登记及对提交任务的清除、锁定、打回及填写质检结果等主要功能。质量检查主要流程如图4-9、图4-10、图4-11、图4-12、图4-13、图4-14图4-9作业员提交图4-10质检员锁定图4-11质检员填写质量结果图4-12计算机评定级别图4-13质量排名图4-14报表输出结 论论文自此，似乎应告一段落，本文根据数据的工艺流程对生产过程中遇到的问题进行了分析，其中标准问题属于数据库生产的特殊性造成的，检查机构、检查方法、评价标准、改进方法、统计方法都属于