会计信息质量相关问题研究-精品文档.docx

会计信息质量相关问题研究摘要：现阶段，随着大数据的不断发展与普遍使用，世界迎来了大数据时代，大数据的出现让人们的社会生活及工作方式都遭到了宏大的影响，同时也推动了社会经济的发展。会计信息能够明显的呈现出企业的运营情况与经营成效，是企业领导者决策的关键凭据。大数据时代的来临，让会计信息变得愈发复杂，给会计人员的核算工作带来了一定的难度，同时在会计信息质量方面上的也有着较高的标准。文章将从大数据背景下会计信息质量所存在的问题进行分析，提出相应的应对策略。关键词：大数据；会计信息质量；问题策略一、大数据下会计信息质量所存在的问题(一)在客观性上问题能够讲，客观性是进行会计工作的基础要求，其要求会计核算工作把真实产生的经济业务和能够证明经济业务真正产生的合法凭据来作为根据，真实的显示出企业的财务情况与经营成效，保证内容的切实性，数字的准确性及资料的可信度。因而，即便处在大数据的时代之下，客观性也仍然是需要遵守的第一原则，然而其目前所存在的问题是，基于证明经济业务真实发生的合法凭据的情况下所进行的核算工作是不是能够做到充分客观。(二)在相关性上问题相关性原则要求会计信息能够知足各方面的需要，其一般是指和决策有关，能够有利于决策的进行，要是会计信息无法给经济决策提供有利的帮助，那么其将不再具备相关性。大数据背景下在相关性方面所存在的问题是如何去做好有关相关内容的延展工作。由于在大数据背景下，由从前的所采取的抽样统计变为现今的总体统计，和供给商、消费者之间的沟通也有经济业务产生延伸为社会活动，会计主体能够获得的会计信息在其内容与范畴上也产生了较大的延伸。(三)在可比性上问题可比性原则要求企业间的会计信息口径一致，相互之间能够进行比拟。按照可比性原则来讲，假如发生了一样的经济业务，那么就需要采用一样的会计方式与程序。然而大数据给可比性带来了更为高效的工具。大数据平台能够很好的监控自总体趋势到异常变动情况，让可比自规则限定到结果体现出来。然而如何的结果才是一体性的表现，哪一部分变现为异常，均需人为的提早比照较规则进行设置。因而，如何合理有效的利用这些工具，如何提高相关工作人员的比拟分析能力成为企业需要重视的问题。(四)在明晰性上问题明晰性原则是要求会计记录与会计信息一定要做到扼要、清楚，容易理解与运用。按照明晰性原则而言，会计记录务必要做到准确和清楚，在拟定会计凭证和登记会计账簿的经过中一定要符合法规要求、对应关系明晰等。大数据对于明晰性的要求并不是不认同数据准确性的必要性，而是其要求基于精准收集数据的前提条件下，通过对趋势性的数据进行深化探析，给会计决策提出有利的凭据。大数据在明晰性方面上的问题是，如何提高相关人员对于数据的分析能力以知足大数据的明晰性要求，如何准确的发现数据间的关联关系。(五)在一贯性上问题一贯性原则指的是企业所采取的会计政策在各个阶段中都能够维持不变，不能随意进行更改。仅有在相关的法律出现变动时，需要企业对会计政策进行改动，或是在改动会计政策之后能够更好的表现出企业财务情况与经营成效的时候，企业才能够对会计政策进行更改。大数据背景下，会计主体出现了数据信息量突然增大的状况，和社会活动有关的数据急剧增加，一贯性原则的对象也开场自然而然的自会计政策延伸到管理政策。大数据在一贯性方面上的问题是，会计政策所触及的范畴因数据的范畴的扩展而扩展，如何做到使得这部分政策也同样要遵守一贯性原则，让企业财务情况与经营成为前后各期可比。(六)在及时性上问题及时性原则是要求能够实时的提供和处置会计信息。会计信息具备一定的时效性，其仅有在能够实时的为经济决策提供帮助的情况下才具有价值。大数据既在数据的及时性原则有着更高的标准，但与此同时也方便了数据的实时传达。大数据让会计主体的数据信息量大幅度增加，做好对数据的实时处理工作是数据采集、数据探析、数据使用的基础，假如无法很好的保障数据的及时性，那么相应的会计信息的价值也将大大降低。因而怎样保障数据能够实时处理成为企业需要解决的难点问题。二、有关会计信息质量问题的应对策略(一)重视数据资产在大数据背景下将着重关注数据资产所起到的效用，在线客户资源数量、在线账户的活跃性等均被归于关键的数据资产当中。固然现阶段的会计准则还未清楚、准确的规定出数据资产价值的评判标准，然而资本市场及消费者市场均已着重关注数据资产所能够起到的效用。所以，企业也应该尽早加强对数据资产的关注程度。此外，企业还应该在建立数据资产的前提条件下，着重加强对于数据资产的保护工作。在线客户数不仅是企业的重要数据资产，也是如何保持客户粘性的关键标准，基于此，企业应该制定出对应的方案来加强客户粘性。数据资产也与会计资产一样，同样具有优质性和劣质性，所以企业应该最大限度地去挖掘和培育优质的数据资产，对于企业在大数据时代中能够更好的发展有着一定的作用。(二)重视数据分析和使用能力培养强数据分析已经成为大数据时代的显著特点，不管是趋势分析或是总体分析，均是格外重视有关大数据的分析水平与使用水平。所以，企业应该加强提升对于会计信息的分析水平与使用水平。大数据时代愈加重视的是相关性而不是因果性，密切监控器异常变动情况而不是放弃对异常变动的监控，所以辨别会计信息间的关联关系和异动情况成为数据分析工作的重中之重。企业在对会计信息进行深化探析经过中，应该站在相关性和异常性的角度，以长期的、庞大的数据积累为前提，辨别出具有关联关系的会计信息，同时在根据可比性原则上找出异常的会计信息，进而能够渐渐的培养会计人员的数据分析能力，提高企业数据分析的水平。以前的财务会计核算工作已经无法知足大数据时代下的经济发展的需求，这就要求企业重视对会计人员数据分析和使用能力的培养。因而要想提高会计人员的数据分析能力以知足时代的需求，就应该强化对会计人员的培训工作，加强训练力度。(三)重视数据资产管理人员培育企业在有关原材料、固定资产等方面均有相应的人员来管理，但数据资产却还没有专业的人员来进行管理。大数据背景下，如何把庞大而冗杂的数据转化为企业资产的一部分并将其培养成优质资产是企业所要重视的问题。可不能够很好的把安全成本转化为销售成本来进行使用，这将取决于企业数据资产管理人员的分析水平。企业能够购入能够进行数据采集的平台和能够进行数据分析的软件，然而企业却独独无法在人力资源市场里买到具有数据分析能力的人才。因而，企业应该尽早加强对资产管理人员的培训的关注程度，在信息化建设的前期经过辨别出这些具备较强数据理解力与想象力的人才，随后多业务程序、多职能机构的去培育该部分人才，让其能够深化的了解数据，能够在面对庞大而冗杂的数据时运用其对数据的想象力来找出数据间的相关性和异常性。(四)提升会计信息处理的效率现阶段，企业数据信息量大幅度的增加，出现会计人员紧缺的情况，所以，企业能够通过减短会计核算周期，提升信息处理的效率的办法来解决该问题。在大数据背景下，会计信息的所具备的时效性也体现出提升会计信息处理效率的重要性。而提升会计信息处理的效率既要提升会计人员处理信息的能力水平，同时也需要购进高效、处理信息效率更高的硬件设备，并尽快做好让会计人员熟练使用这些硬件设备的培训工作。此外，还要加快信息化的建设进程，提升会计信息处理的水平，提高会计信息的处理效率，保障数据的及时性。三、结语随着大数据时代的大步走来，其对于企业的影响是不容忽视的。而会计信息是企业表现其经营情况和经营成效的重要窗口，是领导者决策的关键凭据，因而做好保障会计信息质量工作的重要性不言而喻。在社会经济发展步伐的不断加快形势下，无论是个人还是企业唯有跟上时展的脚步，持续不停的进行创新和改革，才能够让企业在猛烈的市场竞争中占有一席之地。财参考文献：1陈燕芬.大数据对会计信息披露改良的讨论J.当代商业，2017(21)：144-145.2张慧芸.大数据对会计信息质量特征的影响J.产业与科技论坛，2017，16(01)：102-103.3薛亚平.大数据对会计信息质量影响研究J.农村经济与科技，2016，27(12)：120+122.4詹雪智.大数据对会计信息系统影响研究J.商业经济，2015(08)：118-119.