交通信息及其大数据的融合发展.docx

交通信息及其大数据的融合发展摘要：在这个发展速度较快的时代里，人们对交通方面的需求也逐步增加，间接推动了交通信息和大数据的融合，进而实现智能化的交通发展。本文首先阐述了大数据技术的概念，然后对交通信息与大数据的联络与作用进行了分析，并对交通信息与大数据的详细融合进行了讨论，提高了工作效率，推动了交通领域的发展。关键词：交通信息；大数据；安全驾驶随着信息的发展速度不断加快，计算机领域的大数据技术逐步被人们认识和应用，就交通领域而言，大数据与交通信息的融合发展为交通领域带来较多好处，既能够改变常规的交通信息管理方法，可以以促进交通信息领域的发展。交通信息对于城市而言是特别重要的，其能够有效地缓解城市的拥堵问题，而如何合理地管理交通信息成为最关键的事情，优良的交通信息管理能够有效地降低交通事故。1大数据技术概述在大数据迅速发展的背景下，大数据是指将人们生活中的大量信息资料收集起来建立的资料库。大数据时代的到来打破了常规的方式，以其超大的信息数据资源为各个领域提供方便，传统的操作技术将难以驾驭，需要用新的技术去激发其的价值。当下的大数据技术具有下面四个特点：及时性，其能够及时地对超多的数据信息进行处理分析，以便于人们处理问题。高效性，大数据技术能够以最快的速度找到解决方法，对人们的工作特别有利。具有预测性，通过对大量的数据进行分析，能够提早预测事物的发展趋势，能够预先明确交通拥堵状况，人们能够利用大数据有效地避开拥堵。分布性，该技术能够进行分布处理，有效地提高人们的工作效率，进而改善现实中的数据处理现状。2交通信息与大数据的联络与作用2.1交通信息与大数据的必然联络在我国，交通行业是人民正常生活的保障，也是人们生活不可或缺的一部分。在科技和经济发展的带领下，交通领域也在不断地完善和提高本人，逐步实现智能交通，而实现智能交通需要先实现对交通信息管理的智能化。若在交通领域实现交通信息的智能化，能够较大程度地改善交通的现状，提升该领域的工作效率。同时，智能化的交通以及智能化的交通信息管理都需要有大量的数据信息来支持，并及时对当下的情况进行分析，对将来的发展进行预测，这些都需要大数据和大数据技术的参与，总之，交通信息和大数据的融合发展势在必行1。2.2大数据在交通信息中发挥的作用2.2.1提升交通配置水平利用大数据能够在交通信息中提高交通的配置水平，减少人力和财力的浪费，进而提高交通领域的效益。在交通领域中利用大数据技术对所有交通信息进行分析研究，能够为相关职能部门提供参考数据，并为交通的建设提供优化方案，避免一些不必要的经济支出。如利用大数据进行GPS信息数据分析，能够轻易把握人们出行的出行道路，进而能够合理地规划交通道路，到达交通资源的合理分配。2.2.2加强信息收集与利用由于大数据能够对信息进行有效的收集和利用，为交通领域的信息管理做出了较大的奉献，但在应用方面也较为简单。大数据技术在交通信息的存储中缺乏各部门信息的融合，使信息分享力度不够，限制交通信息和大数据见的融合。另外，大数据与交通信息的融合能够使交通各部门的信息互相参考，提高信息资源的使用率，进而使不同地方的交通数据能够一起分析，促进交通领域的健康发展。2.2.3预测交通发展状况交通信息和大数据的融合发展能够有效地预测交通的将来发展状况，进而优化交通的各个设施建设，可以以用限号行驶、拓宽交通道路等方法缓解我国交通方面的问题。而这些方法只能解一时之急，并不是长久之策，所以，还需要利用大数据来预测将来交通发展的状况，进而规划将来的交通建设。同时要对大数据的预测结果进行检验，保证方案的可执行性。2.2.4降低地域限制大数据技术能够收集全部的交通信息，大数据和交通信息的融合发展能够打破以往的地域限制，实现跨地域的对交通的相关基础设施进行建设和改良，较大程度上提高了我国交通信息的工作效率。在交通信息的发展经过中融入大数据的思维形式，能够及时地解决区域外的交通问题，同时能够分享异地的交通信息，真正地实现了交通信息资源的分享和交通信息的管理。3交通信息与大数据的详细融合3.1大数据与服务系统的融合目前，我国在交通领域逐步完善交通信息和大数据的融合发展，详细融合发展体如今大数据与交通服务系统方面。交通服务系统结合大数据的优势搭建了较为完善的交通信息分享系统，通过信息传感器在网络上实现。另外，该信息服务系统在实际运行经过中，需要在信息传感器上上传介入交通者的有效信息，并对交通信息进行处理和分类，以便提供应交通需求者，在这个经过中需要使用大数据的相关技术。随着交通服务系统使用时间的增加，该系统内会积累大量的交通信息，利用大数据的技术能够对其进行分类管理，进而体现出该信息的价值2。如在某地区出现交通拥堵的情况，能够通过该服务系统及时把握相关信息，并有针对性地处理该拥堵情况，从交通道路和行驶车辆方面入手解决。3.2大数据与控制系统的融合在实现智能化的交通系统经过中，需要将大数据和交通控制系统进行有效的融合，也就是通过对车辆进行控制而实现智能化管理交通，而进行车辆控制系统需要结合大数据的相关技术。通过大数据的收集功能对驾驶员以及交通领域的其他信息进行收集，并对收集到的数据进行分析整理，进而找到减少交通事故发生的有效方法，优化车辆控制系统和安全系统。除此以外，利用大数据能够对交通信息进行分析，找到驾驶员的驾驶习惯和驾驶车辆的各种信息。对于这类大数据能够为车辆的安全驾驶提供参考，使车辆的车载传感系统针对驾驶员的违规操作进行提醒和建议，并在特殊情况下做出一定的制动操作。此类数据还能够帮助人们制定车辆的安全设计，并在大量的交通事故数据中得出发生事故的原因，针对原因设计车辆的安全性能，降低车辆发生事故的可能，进而保证车辆的驾驶安全性能。3.3大数据与管理系统的融合交通运输是国民生活以及经济发展的重要保障，交通运输业的发展是贯穿各地方的必要途径，要想使交通运输业获得快速良好的发展就需要利用大数据库来进行提取信息，分析信息以及采集信息。通过大数据与管理系统的融合，能够随时获得各个地区道路受气象影响的情况，及时对道路通行情况进行调节。通过对大数据所提供的信息进行分析和统计对一些道路通行状况较复杂的地区进行及时管控，避免重大事故的发生。利用大数据库与管理系统融合，还能够及时对一些重大事故进行救援，保障人民人生和财产安全，还能够通过大数据统筹收集信息，合理地制定出科学的交通管理信息。4结束语综上所述，大数据与交通信息的融合发展，交通信息能够利用大数据来提供有利的参考和根据，并且还能够根据大数据处理信息的方式解决交通领域当中的各种疑难问题。目前正处于大数据信息时代，各种交通安全以及其他道路疑难问题都能够通过这种方式去解决，进而提高工作效率。为了加快交通智能化的进程，需要不断努力，并运用当代大数据技术进行更新建造，加快我国交通事业当代进程的步伐。