电力行业现场作业风险评估方法-精品文档.docx

电力行业现场作业风险评估方法摘要：本文研究了一种基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，是基于“人、机、物、法、环本质安全需求，从人员能力、作业方法、机械设备及工器具、设备状态和作业环境与时间等多维度出发，通过立体化建设风险计算模型以实现多维度动态风险评估的一种创新方法。关键词：大数据；现场作业风险；风险评估；动态目前，传统的现场作业风险评估是以体系化制度为基础，开展基准的风险评估、基于问题的风险评估及持续的风险评估多种形式的作业风险评估体系，对风险及其控制措施的辨识、选择与执行得到常态的管理；但实际现场作业风险评估经过中，风险评估人员根据风险评估技术标准开展危害辨识、风险等级断定及通用措施辨识，以经历判定为主，同时历史事故事件、违章、人员管理、环境等作业风险管理经过产生的大量数据缺乏系统有效管理与应用，致使作业风险评估维度单一、评估结果及管控措施缺乏针对性、客观性及科学性。因而需要提供一种使用风险管理经过数据，能反映实际现场作业风险的详细情况、准确反映风险影响因素及程度的风险评估方法，以知足技术发展与实际风险管控的需要。1大数据风险评估模型为突破以往技术的缺乏，需建立大数据风险评估模型，实现从各业务系统获取与风险影响因素相关的数据，充分考虑人员能力、作业方法、设备状态、机械设备及工器具和作业环境与时间等多维度风险因子，实现多维一体的动态风险计算方法，将风险计算模型立体化，有效提升现场作业风险评估的准确性、科学性，为开展现场作业风险动态管理、降低事故发生奠定基础。1.1动态风险评估整体思路基于大数据的电力行业的现场作业风险评估的详细施行途径，可采用从各业务系统获取与风险影响因素相关的数据，结合风险评估人员定性识别判定的方法对风险影响因子进行分析计算，并从人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态风险和作业环境与时间等多维度进行综合风险动态分析。1.2作业基准风险评估作业基准风险评估是针对电力企业作业领域全面风险的一个评估，是电力企业正常开展生产作业活动中面临风险的评估。1.3动态风险因素1.3.1风险影响因素确定对现场作业的安全事故分类、风险成因要素和逻辑分析，确定人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间等各种成因要素的层次、和事故事件、违章行为构成的关联性和因果逻辑性1-3。人员作业能力主要考虑施工单位资信评级情况和工作负责人含小组工作负责人及主要工作班成员辅助工不考虑从事该项作业的工作经历、年龄、违章历史记录等因素。作业方法主要包括作业方式、分组作业及穿插作业等影响因素。电网设备状态主要考虑作业对象涉及的电网设备状态评级、族性缺陷等因素。机械设备及工器具主要考虑施工机械设备、安全工器具的维修保养情况等。作业环境主要考虑天气、作业地段、作业时段等因素影响5。1.3.2风险因素数据分析及关键因子提取通过分析传统安全生产工作涉及人员基本信息、作业分析、两票、事故事件、违章行为、设备状态、家族缺陷、环境等作业风险数据，统计分析现场作业安全事故和隐患，研究风险的各种成因的统计关联性，提取出人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间等关键因子。以输电专业现场施工作业为例。1.4风险权重及计算方法采用专家排序法，每个专业抽取1214名专家进行问卷调查，根据专家意见，利用层次分析法AHP确定各指标权重4。确立标度值，建立判定矩阵。通过问卷调查得出指标的重要性赋值均数，利用分值的高低确定相对重要性标度，构造出指标判定矩阵。计算权重系数。采用方根法即几何均数法确定权重向量W以及相应的最大特征值max。1.5风险分级基于作业类型风险值A，考虑人员能力B、作业方法C、机械设备及工器具D、电网设备状态E和作业环境与时间F维度，根据权重计算作业风险评估值。2系统功能规划应用信息技术实现作业风险动态评估，建立基于大数据的作业风险评估系统，构成多源数据采集模块、数据集成模块、风险计算模块、展示模块。多源数据采集模块：用于提取业务系统与作业风险相关的人员、电网设备状态评价、违章检查、基准风险数据，以及外部气象数据与事故事件。数据集成模块：用于存储、抽取、转化、加载数据及数据质量管理。风险计算模块：用于数据与风险指标的自动关联、计算指标分值、各维度分值及整体作业风险值。展示模块：展示作业风险评级、各维度分值及主要影响因素。作业风险动态评估管理流程的建设，根据作业管理全流程，设计三级风险动态评估，主要包括开工前基准风险评估及风险影响因素初始识别、作业前动态风险影响因素识别及动态风险值计算、作业经过中风险影响因素再识别及动态风险再评估。以220kVXX输变电工程220kV线路部分放线施工作业为例，于作业类型风险值A，考虑人员能力B、作业方法C、机械设备及工器具D、电网设备状态E和作业环境与时间F六个维度，根据权重计算作业风险评估值。作业类型风险值A：如220kV线路放、紧导地线，风险影响因素评分为73.20分，分项风险值为73.20，权重设置为1.00，则加权值为73.20。作业人员能力风险值B：如工作负责人经历为1年内承当工作负责人6-20次，风险影响因素评分为2分，分项风险值为2，权重设置为0.25，则加权值为0.5。作业方法C：如工作方式为有作业指导文件作业，风险影响因素评分为0分，分项风险值为0，权重设置为0.25，则加权值为0。机械设备与工器具D：如施工机械设备为正常，风险影响因素评分为0分，分项风险值为0，权重设置为0.1，则加权值为0。电网设备状态E：如设备状态评级为级，风险影响因素评分为2分，分项风险值为2，权重设置为0.1，则加权值0.2。作业环境和时间影响风险值F：如天气雨、雾天气，风险影响因素评分为3分，分项风险值为3，权重设置为0.3，则加权值为0.9。上述基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法与技术，实现了从各业务系统获取与风险相关的多源异构数据，充分考虑人员能力、作业方法、机械设备及工器具、设备状态和作业环境与时间五维度风险因子，实现五维一体的动态风险计算方法，将风险计算模型立体化，主要解决现场作业风险评估中定量评价单一化、静态的问题。克制了以往作业风险评估“只从一个维度计算基准风险值，不能反映实际现场作业风险的详细情况、详细影响因素及影响程度的缺乏，有效提升了电力行业现场作业风险评估的准确性、科学性，为开展现场作业风险动态管理、降低事故的发生奠定了基础。