图像投影系统设计.docx

图像投影系统设计（电视技术杂志）2014年第十一期1系统硬件构造图1为投影系统硬件框图，包括提供视频源的PC机、核心处理板、装载数字微镜的DMD板卡、透镜、光源UHP灯及色轮。核心处理板接收视频信号，经IEB算法自适应增益图像亮度，然后根据PWM数据交织算法将视频流转换成对应的比特面序列来驱动DMD芯片。同时核心处理板利用色轮的反应信号同步色轮，利用IEB算法电路产生的PWM脉冲控制UHP灯亮度。UHP灯的白色光被色轮按时间顺序分离成各纯色光后照射在DMD上，并反射入透镜后投射在屏幕上。硬件系统的核心是核心处理板，其内部构造如图2所示。核心处理板包括DVIeceiver(高清视频信号解码模块)、MCU(微控制器)、FPGA(现场可编程门阵列)、4片DD2(667MHz的64位带宽高速缓存)。FPGA接收解码后的视频信号，并分析视频信号，自适应调节光源亮度，以及增益视频信号的亮度信息，同时将处理后的视频信号根据PWM数据交织算法将视频流转换成对应的比特面序列，最后传送给DMD板卡驱动数字微镜DMD进行投影显示。MCU驱动色轮均匀旋转，并通过USB接口与PC通信实现远程控制。2亮度自适应加强的图像投影IEB算法一般增加视频信号亮度，并反比例地降低光源亮度，能够在不降低视频投影亮度的同时，降低光源发射功率。然而经实验发现存在局部细节丢失、色彩失真的现象。本文提出的IEB算法能够在投影亮度实时提高的前提下，更好地复原图像细节。在IEB算法中分析整帧图像的亮度信息以及每个颜色的灰度信息，判定能否能够进行亮度增益。然后根据整帧的亮度信息以及色彩信息，进行增益系数动态可调的视频信号增益，并产生PWM脉冲调节光源的亮度。21视频信号直方图统计将0255每隔16个单位分成16个亮度空间，分别判定输入视频信号每个像素4个颜色分量(GBY)的亮度值属于哪段亮度区间，增加与此亮度区间对应的寄存器的值，通过这些寄存器得到16段亮度分布直方图。由于4是16的约数，在得到16段亮度直方图后能够通过线性叠加得到4段亮度直方图的相关量。22直方图数据动态分析为了避免因亮度增益而丢失高亮度的图像细节，判定16阶函数中白色最高灰阶段能否超过白色峰值，超过将亮度增益系数设为1。白色峰值能够根据实际效果实时调节。其值越大，图像得到增益的比重增加，光源的发射亮度降低，但白色峰值过大会由于某些像素值溢出，使得部分图像细节丢失。为了避免投影图像因某种颜色的失真而造成整体色彩失真，需要判定其他颜色在各自直方图的最高灰阶段所占比例。假如某个颜色的(3，C)(4段直方图的最高灰阶)所占比例最高，则不进行该颜色的系数增益。23光源亮度控制动态线性调节光源的亮度，降低投影机光源的整体亮度，并计算调节系数(c)，其中C=，G，B，Y。测出每种颜色光源投影显示最低分辨亮度，并做归一化处理，用(C)表示。在得到归一化的投影显示最低分辨亮度后，计算归一化的映射系数。3IEB算法的FPGA软件实现31FPGA内部算法模块及系统总线FPGA为核心处理板上的核心处理器，负责完成光源亮度自适应调节的图像显示IEB算法，驱动数字微镜DMD，产生光源同步以及PWM亮度控制时序。FPGA采用StratixII。FPGA内部构造如图3所示。FPGA内部设有2条系统总线，控制总线与MCU相连，将PC机的配置信息传给每个IEB算法模块以及DMD驱动模块;内存地址总线由模块地址与偏移地址组成，与外存储单元DD2以及FP-GA内部AM相连，分配内存给IEB算法模块以及驱动模块。FPGA内部参数配置方法如图4所示。实时远程控制缩短了系统调试周期，同样给投影系统使用带来便捷。32视频图像直方图统计模块视频信号根据GB格式输入，在统计前根据亮度方程将格式转为GBY。转换中涉及浮点数乘法运算，本文采用精度高、时序收敛性好的二进制缩放算法。首先将每个小数在综合前乘上216，之后将小数部分在十进制下四舍五入舍去。转换精度1/(00722×216)002%，远超过人眼的分辨能力。电路采用流水线构造，增加了触发)最后将增益系数迭乘到视频信号上，即O(C)=(C)×I(C)(6)式中:O(C)为输出视频信号;I(C)为输入视频信号。直方图统计详细流程:1)当数据使能信号有效时，判定颜色C高4位的值C7:4，将其对应的函数(C)的值加1;2)当数据使能信号无效并且帧结束信号有效，该帧16段直方图函数统计结束，以颜色C的高4位分量作为偏移地址，通过内存地址总线将16段直方图对应函数写入到内存中;3)在被写入到内存的同时，利用和加法器计算4段直方图对应函数，以颜色C的高2位分量作为偏移地址，通过内存地址总线将4段直方图对应函数写入到内存中。由于FPGA强大的并行处理能力，4个颜色数据同时进行上述流程。33光源控制模块光源控制模块根据视频图像的亮度，动态产生PWM脉冲控制光源发射亮度。视频图像的亮度越暗，信号的灰阶值就越小，可增益的范围变大，光源发射亮度能够降低更多。所以亮度越高对光源发射亮度调整限制就越大，图像平均亮度不能简单求和，需要加一定的权重。假如对256个灰阶都加权重需要使用大量除法器，不仅极大增加程序执行时间，带来潜在的时序问题，更重要的是降低了运算精度。在光源控制模块中，利用视频图像直方图统计模块中计算的16段直方图函数，将256个灰阶压缩成16个灰阶，由于权重值为2的整数次幂，能够利用移位寄存器代替除法器，减少了组合逻辑带来的不稳定时延。由于投影亮度受人眼的分辨能力以及环境光线影响，导致视频信号的低灰阶分辨不清，需要引进参数光源投影显示最低分辨亮度(c)，将原有亮度灰度值映射到投影可分辨亮度。图5为光源控制模块构造示意图。图5光源控制模块34视频亮度增益模块在光源控制模块中根据加权重的视频图像平均亮度通过PWM脉冲控制光源发射亮度，为了复原图像的原始亮度，需要对输入的视频信号的亮度进行补偿。由于光源调节系数(C)随着图像每帧刷新而刷新，通过非线性的计算图像增益系数(C)会由于计算误差、时序余量缺乏而带来投影亮度失真。在实际模块中，采用LUT(LookUpTable)算法代替非线性计算，利用寻址的方法确定当前帧图像增益系数(C)。4实验结果整合IEB算法代码和DMD驱动代码，通过AS方式下载到FPGA中进行测试。将相机shutter调整到1/60s，与高清1080p视频帧频一样。图6a光源亮度为3000lm，光源功率大，温度高，一般的小型投影机达不到这么高的亮度。在图片上能够看到地球外表明晰，月亮亮堂。图6b是在光源亮度降到1500lm，FPGA中未使用IEB算法拍摄。一般的便携LED光源投影设备亮度能够到达1500lm，图像亮度偏低，地球外表细节丢失。图6c是在光源亮度在1500lm，FPGA中使用IEB算法拍摄，图像亮度得到明显改变，地球表明细节明晰，图像接近3000lm下的显示效果。为了验证使用FPGA来实现IEB算法的高效性，在PC上用MATLAB模拟IEB算法与FPGA上作比照，如表1所示。可见FPGA比PC(IntelCorei53210M250GHz)快10倍左右。这是由于在FPGA中对IEB算法的优化，利用pipeline以及pingpang等算法加速运算，并行处理运算避免等待时间。5结论为了在恒定功率下加强投影亮度，设计了一套完好的软硬结合的解决方案。硬件上FPGA+MCU的联合处理单元配合高速的DD2缓存器以及LVDS高速信号接口保证了高清视频信号流畅地显示。软件上利用FPGA使得IEB算法得到高效实现。最终测试在恒定功率下，投影亮度平均提升2倍，图像细节大部分真实复原。同时，在FPGA下加速运算IEB算法，相对PC速度提升10倍左右。