大数据时代商业银行金融营销转型.docx

大数据时代商业银行金融营销转型摘要：随着我国当前信息技术的发展，人类逐步的步入大数据时代，当前时代下，数据几乎浸透到每个行业的每个领域中，并且成为每个行业的重要生产因素。在我国的一些商业银行发展经过中，面对大数据时代的来临，给商业银行的发展既带来了机遇，又带来了挑战。商业银行的决策者一定要根据当前大数据时代的发展方向，选择正确的金融营销转型策略。关键词:大数据；商业银行；金融营销；转型研究商业银行金融营销策略的创新工作是根据当前时展方向和时展内涵进行不断的改革和推进的，面对大数据时代下，信息逐步朝着多样化的方向发展，商业银行要将金融营销和大数据时代下先进的信息技术互相融合，就必须对大数据时代的特征进行深化的分析，促进互联网金融行业的进一步发展。传统银行必须与当代社会互相适应，及时地实现金融营销的转型，紧紧的跟随大时代的步伐，促进商业银行的持续性发展。一、传统银行在大数据时代下碰到的机遇与挑战一传统银行在大数据时代下碰到的挑战大数据时代的来临，使得互联网得到了蓬勃发展，在我们日常生活中能够感遭到互联网已经浸透到我们的日常生活中，比方在手机上有一些网上银行的app，每个人都能足不出户地办理相关的银行业务，再加受骗前大数据时代的发展，云储存等技术已经趋于成熟。除此之外，支付宝里的蚂蚁花呗以及京东里的白条，都能够让人们在不办信誉卡的基础上享受提早借贷的待遇。人们运用第三方的交易平台在转账和汇款时，不仅节约了很多的时间，还使得转账和汇款愈加便捷化。因而随着大数据时代的发展，对传统银行来讲也遭到了众多的挑战，例如银行的负债业务，在传统银行社会融资的比重逐步下降，大部分用户在商业银行中大多数都是存款，并没有购买银行的相关金融产品，另外，当前大部分的银行在互联网方面做的并不是非常到位，甚至于一些银行都已经和媒介互相脱离，这种情况导致了大量的客户流失，影响了银行的详细效益，因而根据大数据时代的来临，银行一定要根据大数据时代的发展特点，融合当前先进的互联网技术，进行金融营销的转型。二传统银行在大数据时代下面临的机遇大数据时代的来临，固然给传统银行的运营带来了不小的挑战，但是在与此同时也给传统银行的金融创新改革带来了很多发展的优势，由于在当前时代下，互联网金融的创新在一定程度上促进了互联网经济的发展，互联网金融创新行业带来了大量的客户资源，所以在大数据时代下，传统银行面临着大量的客户。除了面临这大量的客户外，互联网金融所涉及到的服务范围变得更广，并且服务范围也没有时间和地域的限制，客户能够在互联网上和商业银行管理人员进行一对一的沟通，在一定程度上促进了商业银行金融产品成交率的提高。在传统银行金融发展经过中，由于需要在金融方面投入大量的人力和资金，导致了交易成本较高的情况。但是随着当前互联网行业的不断发展，使得金融产品的透明度和应用属性能够在互联网上完好的展现出来，再加上银行能够聘请相应的互联网专业人才，更能使互联网上的客户全面而细致的了解银行的金融产品。二、大数据时代的商业银行金融营销转型策略一及时的更新金融服务理念时代是在不断发展的，商业银行想要实现金融营销的成功转型，就要根据当前时代的发展特征来及时的更新金融服务理念，首先一定要全面地了解互联网下金融行业的发展方向以及发展重点，在结合银行本身原有的业务基础，将新获取的渠道于信誉等级作为重要的转型内容，吸引大量的客户来购买银行的金融产品。在将金融产品融入到互联网平台上时，银行一定要打造本人特有的营销方式，扩大客户群和营销范围，使得更多的用户能够通过互联网来了解银行的金融产品。另外良好的服务也是吸引用户购买银行金融产品的重要决定因素，银行管理人员一定要全面地了解客户的需求，根据更新金融服务理念的发展途径，将客户利益放在首要位置来推广金融产品。除此之外，还要将银行所推广的金融产品放到电脑、手机以及各种理财的app上，并且根据用户的实时需求来更新金融产品的推广侧重点，使得银行所推广的金融产品更具有一定的吸引力，进一步的提高银行的收益。二加强本身的服务水安然平静服务能力传统银行想要实现金融营销的成功转型，就要以客户为中心，加大信息技术的投入以及使用力度，并且还要在银行内部对相关金融产品推广人员进行定期的培训，使这部分人员能够以客户需求为主，提高本身的服务效率和服务水平，每个用户都能够在银行中享遭到一种宾至如归的感觉。另外，银行还能够创始互联网金融服务平台，对用户的征信和贷款业务的方式进行积极有效的创新，了解当前金融融资市场的主要发展方向和需求，再利用互联网的便捷性，对金融行业的服务方向和服务内容进行有效的扩展，让传统银行的金融服务在大数据时代下得到良好的转型。为了使商业银行的金融营销能够在大数据时代下得到持续性的发展，一定要根据银行的金融业务和用户的需求出发，创新金融营销方向和营销策略，再融合当前先进的互联网技术，发挥金融银行的营销特征，使得商业银行能够在大数据时代下获取较高的经济效益，降低一些不必要的损失和风险。